云計算技術在計算機數據處理中的應用

甘肅省通渭縣職業中等專業學校 景九菊

現在市面上研發的各種多媒體軟件以及各種電子移動Saas工具等需要承載越來越大的數據存儲空間，這也無形中對計算機硬件內存設備與空間有了更高的標準與要求。其中云計算技術的出現與重點研究開發為重要數據信息的完整存儲與快速下載創造了無限可能與發展空間，同時也對各類數據作出了合理分類與整合，最終以系統的數據平臺形式為廣大群眾提供計算服務。本文先概述了云計算技術，然后重點介紹了該技術在計算機數據處理中的應用領域、注意要點、發展策略以及目前面臨的難題，希望對云計算的進一步發展與創新有所幫助與貢獻。

云計算技術使存儲空間很受局限的本地計算機大幅提升了數據處理效率，并創新地利用分布式存儲虛擬擴大了數據存儲空間結構，迎來了互聯網時代現有模式的成功轉型。云計算其自身具有即時性的特點，可以將來自四面八方的IP地址及客戶端信息資源一一匹配與歸納整理，再將處理后的數據打包發送至云端進行備份與記錄，進而實現了大數據的精準查詢與匹配。另外，云計算利用其計算能力不受硬件設備機型約束的優勢，在互聯網服務器端發出數據訪問的請求后，云計算可以即時將精算值展現在各類移動終端上，比如說我們每天都會接收到來自手機推送的各界重大新聞事件，幾乎事件發生的下一秒分布在五湖四海的人們就會知道。因此云計算技術不僅大力推動了信息科技水平的提高，而且也潛移默化地促進了廣大群眾日常工作與生活形式的轉變。

1 云計算技術的概要

云計算負載小，可以很輕易地動態掛載與虛擬連接眾多數據資源。傳統的云技術只是象征性地提出了外部構架與未來走向，而現在的云計算已在動態化計算機數據性能處理上有了規模化的理念規則[1]。其實云計算的重要性小至體現在極大方便了人民群眾的生活起居和工作的系統化一體化，例如測算出未來幾天或幾周的天氣變化、模擬某地區的金融趨勢變化，大致則縮短了人類研究計算機科技發展的進程。云計算是通過收集、篩選與整理來自四面八方的數據資源信息，使最終獲得的數據合理又科學，現在的云技術已經可以利用多種資源承載訪問模式進行統一大批量的數據采集與處理，其自身超強的大數據分布集中計算能力能夠輕松完成各種電子設備移動終端實時接收最新數據信息，實現信息的暢通交互與共享。不過云服務體系下虛擬擴容與提速的架構還需要長期的維護與完善，可發展利用的空間還很寬廣。

1.1 云計算技術的趨勢分析

云計算提出與研發的初衷就是重在減少各個計算機設備終端之間交換與傳遞數據信息的延時性，實現零障礙的資源交流與共享。一個計算機設備分為兩大部分，分別是硬件與軟件，云計算將這兩者密切結合各顯其長，使數據處理性能與加密傳輸效率成指數級增長，雙重增加了數據交互的安全性與準確性，避免了傳輸指令下達后傳遞過程中出現字符丟失、亂碼與泄露風險。與早些年常用的數據處理手段對照來看，云計算將硬件設備與軟件服務良好互通，打開了重要資源深度挖掘開發共享的新天地。

1.2 云技術的發展現狀

云技術其中一個優勢就是在整體架構復雜、子系統伸展無數的互聯網組成系統上已經搭建了功能劃分清晰、結構分框系統的云端存儲區，這是未來計算機發展的新突破與新研究導向。從實際生活來看，從基礎的存儲云，再到運營商推出的自身品牌下的云產品、醫療機構用到的醫療云、銀行保險基金機構的金融云、教育行業平臺的教育云、慕課MOOC等，云計算一直以來都不是孤立發展的技術，而是更多地與5G信道技術、大數據、物聯網技術和移動通信技術兼容并蓄，共同提高計算機處理數據和完善一體化服務體系的水平，在嚴密保護終端設備使用者身份與隱私的同時，可以接收到毫秒級延時性的最新數據資源，延時性與安全性問題目前仍然是計算機專業技術人員需要關注與攻破的焦點[2]。

2 云計算技術在數據處理中的應用

2.1 云計算技術在數據安全領域的應用

上文已提到，云計算技術良好保護了重要數據資源傳遞過程中的準確性與安全性，該技術的理念本源就是為數據傳輸與處理提供云計算的服務。僅僅一戶移動終端設備進行數據傳遞與訪問其安全性能的程度無法準確評估，但是云計算用戶量與訪問量龐大時，可以明顯呈現出極高的安全穩定性，比如普通用戶在有網絡數據信號基站覆蓋的范圍內訪問網絡時，其移動客戶端一旦進行數據的交互非常容易受到計算機網絡中潛在的木馬病毒截獲與攻擊摧毀，然而有了云計算加持下的云端存儲結構后，計算機用戶就可以登錄云存儲服務工具進行加密的數據訪問、接收、瀏覽與備份等全程數據保護，同時發揮云計算高水平的數據處理手段進行實時的病毒防侵入與查殺。一旦用戶在無意識的情況下訪問數據時出現了數據被盜、部分丟失或亂碼破壞狀況，也可以利用云計算技術下的云備份完整恢復數據內容，然后及時進行云端存儲與下載，云服務支持在各種網絡資源平臺上安裝與功能實現，保護用戶權益；另外，該技術保護用戶隱私體現在無論是什么身份的計算機用戶，比如身份是管理員、標準用戶還是來賓，在訪問網絡數據時，都需要進行身份的核實與驗證，只有經過密鑰或特定密碼等確認身份后才能訪問、瀏覽或下載數據資源，這樣可以有效保證數據內容完整與安全性；云計算也創新式地增加了數據傳輸過程的加密方式的多樣性，摒棄了傳統網絡傳輸單一、低安全的處理方法，柵格狀的路由配置傳輸數據時云技術可以根據所處的網絡環境、用戶身份以及數據機密程度調整數據加密規則方式，即使是經驗豐富的網絡黑客也無法輕易破解滴水不漏的數據算法，大幅提升了攻破數據與非法獲取機密的難度，由此可見該技術使用戶安全無障礙訪問與獲取信息資源不再舉步維艱。對于用戶計算機系統上搭載的各種云服務，云計算還可以通過特有的技術渠道對用戶使用不同種類云服務時留下的數據痕跡、訪問動態以及實時網絡狀態進行全程的檢查與防護，如果出現用戶云賬號信息正在遭受攻擊、登錄時出現異?；蛳螺d失敗時，云技術可以通過發送終端短信驗證碼的方式進行安全提醒，使用戶及時知曉云賬號部分信息有潛在變動的風險，既可以讓用戶在接下來對數據的操作過程更加謹慎，又可以在云服務端口增加對現有數據信息的監控力度，全程保證數據的安全指數。

2.2 為互聯網大環境提供數據處理平臺

云計算技術的持續發展為計算機更快更好地汲取與整理數據信息奠定了強大的多模式支撐平臺，在這個每毫秒就有億級數據記錄實時交互的公眾資源平臺上，用戶可以對自己有用的各種信息選擇在線瀏覽訪問或者安全下載等數據操作，自由便捷地享受數據資源共享帶來的各方面益處[3]。云計算的出現為現有的各類計算機型號設備創造了更輕簡的傳輸模型與數據處理渠道，為從事各行各業的用戶制定個性化專屬的公共資源篩選與整合服務，同時為了良好滿足特殊用戶對數據交互時限與數量的特殊要求，云技術在數據接收與發送端口搭建了數據處理架構，這個框架雖然是輕量部署的，但是可以進一步減少數據傳輸損耗的時間與信道資源，這樣就達到了縮小從業者訪問與整理數據耗費的時間成本以及用戶在后期維護與自行配置硬件存儲設備耗費的經濟成本的目的，實現網絡資源共享短、平、快的發展趨勢。前文已經強調，云計算是與其他網絡通信技術協同發揮作用的，同物聯網技術、人工智能算法、大數據海量提取、5G全覆蓋優化傳輸技術等，共同在軟件服務層，即客戶終端、云端以及互聯網系統三者之間進行數據統一的收集、傳輸、篩選及整理，在信息量傳遞與交換越發頻繁的時候，正是用戶賬號信息更加安全的時候，這都是云計算規?；蟹至靠茖W計算的成果，這也更加體現了云計算在未來計算機研究領域仍然占據著主導發展與優化的潛力。

3 云計算技術的不足點與發展前景策略

3.1 云計算技術安全性問題

運用云計算處理的數據信息資源絕大多數都是各個大中小微型企業、企事業單位、團體組織、個人用戶甚至是國家機密的科學研究所等得之不易的重要研究心血，因此凡是參與或從事云計算處理工作的人員除了自身要有豐富過硬的計算機專業知識底蘊外，還要有合格的職業素養。全體人員每個人都有責任與義務對來自各行各業的重要數據信息進行嚴格的加密與防護，云計算中心的相關管理者需要定期組織技術員進行信息加密技術的培訓與考核，保證加密技術不存在明顯的漏洞與問題，絕不給黑客盜取數據中任何一個字符的機會?？傊畯脑朴嬎汩L遠發展眼光來看，持續增加數據安全建設機制是迫在眉睫的。

3.2 加強云計算技術的研發力度

云計算可概括為私有云和公有云兩部分，分別致力于各類企業內部和公共資源平臺上的云服務，出于優化配置以及避免多余信息資源被浪費的考慮，兩者最好組合成整體進行混合計算。不過發展過程中必然會存在一些矛盾與技術隱患，混合計算過程中，就很容易出現帶寬流量計費問題、資源分配失衡以及安全防護問題。混合計算會比單獨計算數據交互轉換得更為頻繁、流動性更強，所以會大大增加數據泄露截取風險，所以只有不斷致力于增強與完善云技術的安全嚴密性能，才能適應各種數據運算與傳輸模式，讓每個計算機用戶有更好的數據資源使用體驗。

3.3 云計算技術的研發方向

在更深入地創新與完善云計算技術過程中，有必要對私有云與公有云的區別、聯系與各自的優勢作出更詳細的分析。專業人員首先要認清與積極預測云技術正確的發展方向，依據具體情況合理分配私有云與公有云搭載資源的比例，再加上優化后的混合云計算算法可以使兩種云技術更加協調地互相促進彼此優勢的發揮，更好地服務于計算機使用者[4]。針對混合后的三大難題：安全、繳費與資源配置分配管理問題。(1)安全問題，技術員應該重點在使用者身份認證、訪問權限與歷史數據備份的設置上加強計算機安全能力；(2)繳費問題，無論什么規模的企業、事業單位還是組織機構都希望以最少的網絡資源訪問消耗獲取最多的數據信息，基于此可以適當調整收費系統結構，在用戶提交確認完數據需求量后，馬上計算出需要花費的具體金額并明確展示出收費標準，防止用戶在不知情時盲目發送數據訪問需求，造成資金上的浪費，云技術還會展示給用戶不同服務方式下的不同繳費額度，需要額外收取服務費的數據處理模式也會提前告知用戶，做到“收費透明”；(3)資源分配占比問題，這也是提升云計算技術核心要素之一。這就是既要考慮到公眾資源配置和企業內部自營資源平臺在不同情況下誰先誰后，或者是并行占據信道帶寬，又要考慮到互聯網或企業網站系統自身處理數據資源的能力，如果數據處理能力與云計算供給的內核配置無法匹配，就會白白耗費數據信號，使資源配置失衡，這樣一來就會發現混合云計算技術的創新與突破也是云計算統領計算機領域一隅必不可少的階段。

3.4 研發移動云服務

現在科教文系統的不斷升級代表著科技水平的迅速發展，琳瑯滿目的電子移動終端設備層出不窮，各種客戶端的誕生也預示著云計算技術的另一研究方向——移動云服務。有了移動云服務，千家萬戶的終端設備就可以自動擴展出虛擬移動存儲空間，有了高水平的存儲能力，就不用再反復購買外部硬件存儲設備，同時我們會發現在網絡狀況不穩定時系統的離線存儲能力會有所提升，接收中斷的數據信息都會在本地設施上全部找到。移動終端最主要的作用就是實現數據信息的端到端通信傳輸，所以在研究移動云技術時，需要了解兩方面問題：(1)不同版本計算機系統的無障礙遷移。市面上推廣的各種工作生活服務Saas工具掛載到不同移動端時可能會出現安裝包不適配、安裝后運行卡頓、大量占據系統內存的問題，為了不影響用戶體驗感，云技術人員需要適當縮減數據開放應用數量，減少不必要的占道信號，提升各個移動端兼容軟件服務的能力以及數據信號多信道并行傳輸的能力，保障數據傳輸的高效與高安全；(2)在現有信息共享系統結構基礎上進一步開發潛在安全服務種類。除了將信息系統的各個功能區清晰劃分，各善其職外，還要集中管理各個軟件服務配置和安全服務機制，同時增加身份識別與安全驗證過程中的動態化與獨特性，比如聲波驗證、眨眼驗證、虹膜識別、指定動作驗證等，杜絕重要數據泄密現象發生。

4 結語

云計算技術使紛繁復雜的眾多數據資源實現統一收集、篩選、傳輸以及整理，將毫無頭緒的雜亂資源歸納、分類并處理成各行各業重要的研究成果與參考數據，將獨立的資源連結成強大的大數據世界，同時云技術聯合萬物互聯技術、AI算法、大數據海量分析提取、5G全覆蓋優化傳輸技術等眾多通信技術，共同為人們的生產勞動與日常生活貢獻科技力量。