5G端網業協同優化提升研究

張 燕 徐明達 周 煒

中國聯合網絡通信集團有限公司蘇州分公司

0 引言

隨著5G的大規模建設和推廣，5G的大帶寬、低時延、高速率等新特性可以給用戶帶來良好的體驗，目前5G網絡的分流比還處于較低的水平，如何提升5G網絡的分流比是當前工作中亟需研究的問題。本研究分別從用戶業務分布及使用情況入手，探索網絡與業務的關系緊密性，對端網業（用戶終端、網絡與業務的關系分析）問題進行細化分析，定位影響5G分流比的原因，找出解決方法，加快流量遷移，提升5G網絡分流比。

1 5G分流比提升研究

5G分流比的提升，就是5G流量的提升。如何提升流量，要從影響流量的三要素“端、網、業”進行細化分析。一是通過線下線上營銷推廣發展5G用戶，二是將用戶的業務使用習慣作為模型，精準提升DOU值，三是優化5G網絡用戶感知體驗，提升用戶對5G網絡的依賴性，打造差異化感知體驗。如何精準發展用戶，如何提升用戶DOU值，如何打造精品網絡是端網業協同優化提升5G分流比研究的主要方向。

5G分流比計算公式：5G分流比=5G網絡流量/（5G網絡流量+4G網絡流量）。決定網絡流量的三要素：用戶數（端），5G流量駐流比（網），5G DOU值（業）。基于公式和三要素推導出5G分流比演進公式，如圖1所示。從公式中推導出端（終端滲透率登網率）、網（5G流量駐留比）、業（DOU值）的優化提升是分流比改善的重要原因。

圖1 端網業與分流比關系

2 端網業問題分析提升分流比

2.1 5G終端滲透率研究分析

關鍵舉措1：精準識別5G高潛力用戶

通過業務質量平臺用戶信息，運用六維度評估法構建5G用戶畫像，對比識別4G高潛價值用戶，指導精準營銷。如表1所示。

表1 用戶畫像六維度評估法

根據畫像對高潛用戶進行換機和升級套餐引導：（1）分析存量客戶的消費行為特征，推測其5G業務的消費意愿；（2）根據高潛用戶業務使用習慣，整理其業務使用傾向，根據輸出結果，給出符合客戶使用習慣與偏好的資費套餐，從而為高潛用戶換機和升級套餐做好鋪墊。

關鍵舉措2：精準識別5G用戶開關狀態

通過業務質量數據平臺，精準識別5G開關關閉價值用戶，以用戶畫像為依據，對此類用戶進行5G終端開關打開引導。如表2所示。

表2 開關引導方案

同時通過微信公眾號推送各型號終端打開SA開關方法，如短信推送、公眾號推送終端SA開關操作手冊等，引導客戶遷轉5G網絡。

關鍵舉措3：精準識別機套不匹配

通過業務質量平臺對高潛用戶的機套使用情況進行匹配（5G終端非5G套餐用戶識別，5G套餐非5G終端用戶識別），分別從客戶消費意愿、信用購機、GPON千兆加5G雙千兆寬帶進行引導，差異化引導客戶完成5G終端和套餐匹配。

2.2 5G網絡能力研究分析提升分流比

關鍵舉措1：精準建設提升分流比

5G站點的精準規劃建設包括三部分：（1）有4G站點的區域無5G站；（2）4G站點多，5G站點少區域；（3）4G室分站點流量高的區域。同時利用大數據平臺識別4G基站下5G終端用戶數，對建設需求進行優先級排序，促進高潛用戶遷轉5G。

關鍵舉措2：優化提升TOP差小區提升分流比

日常重點關注輔站添加、變更、掉線、接通、速率等指標的優化，保證用戶持續穩定駐留在5G網絡。

關鍵舉措3：高倒流原因排查，“優建”并舉提升分流比

優先針對5G用戶聚集、高潛5G用戶多區域，重點針對高回落低駐留區域，通過5大類根因分析，提升用戶駐留水平和分流能力。

告警類問題：核查是否有影響性能的告警，如小區不可用、單板硬件告警等。

干擾類問題：核查是否存在干擾，5G基站平均上行干擾電平≥-105dBm，則認為存在干擾問題，若有干擾則進行干擾排查。

參數類問題：核查NSA/SA影響駐留比指標的相關參數，優化SCG添加刪除門限、小包測量時延門限等，優化SA與4G駐留、重選、互操作門限。

覆蓋類問題：高回落問題站點周邊300米是否有5G共站覆蓋，若無則采用軟優化和硬優化方式解決。（1）軟優化：AAU場景化波束調優；通過SSB功率匯聚增強覆蓋。（2）硬優化：RF優化；NSA下的錨點規劃（回落錨點，說明5G覆蓋不足，回落非錨點，說明無錨點小區覆蓋，需進行錨點規劃新建），新建站電聯共享等手段。

其他類問題：現場測試定位。

2.3 業務端，通過提升5G DOU值改善分流比

DOU主要受套餐、應用需求、網絡體驗影響，套餐決定DOU上限，應用需求決定DOU的大致區間，網絡體驗是基礎，三者關系相輔相成。

關鍵舉措1：市場引導5G用戶使用習慣提升DOU值

根據某一市場調研情況，視頻業務在所有業務中的比重最高，占比超過50%，如圖2所示。可通過市場引導5G用戶高清視頻使用習慣，提升5G DOU值。

圖2 各業務在DOU比重

3 端網業協同優化提升5G分流比

5G分流比提升圍繞兩大途徑進行：一是通過市場對客戶終端進行精準營銷、5G開關營銷、高潛用戶挖掘等，完成用戶遷轉；二是加大網絡側的建設與改造，參數優化、錨點優化和其他特性優化，進一步夯實5G網絡基礎，提升5G網絡的健壯性，打造5G差異化良好體驗。

5G網絡分流比的提升需要市場與網絡相互配合，聯合發力。

3.1 終端與業務關系協調，市場線上線下精準營銷提升分流比

市場部可對客戶使用5G終端但5G開關關閉的用戶進行跟蹤，通過外呼引導和線下推廣互動，了解客戶需求，引導用戶打開5G開關，達到用戶體驗5G、使用5G的目的。具體方案如圖3所示。

圖3 5G開關關閉引導方案

案例介紹：世碩家園是世碩電子的員工宿舍，人口密集，高潛5G用戶量巨大，該區域住宅密集分布有規則，周邊宏站無法有效覆蓋室內，5G深度覆蓋差。結合此情況，利舊原有4G分布系統，快速合路5G設備，在室內形成5G有效覆蓋，為市場部營銷5G打好基礎。

Step1：基于用戶畫像對蘇州世碩電子園區用戶進行分層，通過線上外呼引導用戶遷轉5G。使用六種維度構建用戶畫像，形成目標用戶群，如表3所示。

表3 用戶畫像構建

Setp2：基于用戶畫像，識別終端換機、開關打開用戶，進行線下營銷，助力提升5G分流比。

通過對世碩電子廠園區5G業務推廣和普及，園區內5G分流比由6%提升到13%，通過線上外呼和線下業務引導共轉化388個用戶遷轉5G網絡，有效提升了5G分流比，同時降低4G網絡負荷，用戶感知得到明顯改善，口碑得到一致好評，這也為市場引導用戶遷轉積累了一定的經驗。

3.2 網絡性能優化提升分流比

如何提升全網的分流比，除了市場部引導遷轉外，也可通過對網絡側關鍵參數的優化提升5G分流比。

關鍵舉措1：主站基于業務緩存大小觸發輔載波添加

在配置業務判定開關的情況下，eNodeb基于緩存大小判定是否下發B1事件，如果小包業務過多，基站側無法下發B1事件，影響UE的初始接入、切換。

優化方案：（1）調整業務量觸發門限，使基站更容易觸發B1下發；（2）關閉基于業務觸發開關；（3）調整SCG周期性時延門限，更快觸發SCG添加。

關閉基于業務量添加SCG功能開關，全網5G分流比整體改善1.31pp，效果顯著。

關鍵舉措2：互操作參數門限調優改善分流比

B1門限調整：通過調整5G用戶SCG添加難度（B1），在保證用戶邊緣感知情況下，通過門限下探，使NSA用戶更容易上5G網絡。

A2門限調整：當用戶駐留5G后，通過調整A2門限，讓用戶在覆蓋邊緣區域保證感知的情況下駐留在5G網絡。

互操作門限試點驗證：

場景1：郊區場景站點少，干擾少，在SSB RSRP=-118dBm時，上行速率在5Mbs，下行在50Mbps，完全能夠滿足主流業務的感知。

場景2：密集城區用戶集中、干擾較強，調度和MSC等級相比郊區場景略低，在電平值為-118dBm時，基本能滿足主流業務需求。

建議NSA：B1=-118dBm，A2=-121dBm，TTI=512ms；SA：B1=-115dBm，A2=-118dBm。

通過調整互操作門限，全網5G流量相比調整前增加8TB，5G分流比改善3.1pp。

關鍵舉措3：挖掘AAU功率余量，提升5G分流比

住宅小區深度覆蓋不足，挖掘AAU功率，提升分流比。根據住宅微網格內的站點分布情況，結合AAU型號梳理現網AAU功率余量，建議對AAU功率進行如表4的設置。

表4 AAU功率挖掘范圍

案例：功率挖掘提升分流比

對全網住宅小區網格劃分后，優化對MR弱覆蓋占比較高的網格進行打分判斷優先級，對TA無差點的小區優先進行功率挖掘，共挖掘2786個小區，優化后流量提升12.31%，5G分流比改善2.1pp。

關鍵舉措4：場景化SSB波束優化提升分流比

SSB波束可以根據不同的場景進行調整，根據不同場景的覆蓋需求對SSB波束進行場景化管理，如何優選場景化波束，可以借助工具進行優化，合理對不同場景進行波束調整。如圖4、圖5所示。

圖4 SSB廣波波束場景化

圖5 SSB廣波波束場景化調優

對全網波束進行優化，共優化300個小區的波束，調整后流量增加8%。現場實測覆蓋情況，調優后電平增益明顯，結果如表5所示。根據實際覆蓋場景進行RF優化，滿足不同場景覆蓋需求，共RF調整135個小區，調整后流量增長25%。

表5 場景化波束優化前后實測

關鍵舉措5：鄰區和X2持續優化提升分流比

鄰區和X2的優化和NSA添加變更指標有強相關性，是保證NSA用戶持續穩定駐留在5G網絡的必要條件，對讓渡區域場景和其他異廠家共享場景完成添加電信5G站點鄰區3000條，4G鄰區2600條，全網5G分流比提升1.32pp，如圖6所示。

圖6 全網5G分流比提升情況

4 結束語

本次端網業的協同優化提升研究達到了提升5G分流比的目的，通過持續6個月的端網業協同優化，5G業務分流比從21.32%提升至27.96%。在此次工作中，運用了用戶畫像構建、精準識別高潛用戶等手段，實踐了大量有效的引流方案，為提升5G分流比積累了豐富經驗。后續繼續深耕網絡，以市場需求為導向，市場與網絡兩部門相互配合、協同優化，從端網業入手進一步提升5G分流比。