企業綠色供應鏈運營績效評價研究

劉 玲，張新潔，夏 露，杜學鵬

（云南財經大學 物流學院，云南 昆明 650221）

0 引 言

國務院辦公廳于2017 年10 月5 日發布并實施了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，指出要通過大力倡導綠色制造、積極推行綠色流通以及建立逆向物流體系積極倡導綠色供應鏈，國內存在的供給側方向綠色消費問題也得到了國家的重視。因此綠色供應鏈隨著國家政策改革，越來越受到社會各界的關注，成為國家綠色產業構建的核心專注點。現在很多企業的綠色供應鏈發展僅僅停留在綠色合規的層面上，對于自身企業的綠色供應鏈構建等問題尚未進行深入的探究。

對于綠色企業的供應鏈，最重要的問題是建立一套科學的評價體系，本文在查閱分析綠色供應鏈管理和供應鏈績效評價文獻之后，構建一套評價體系。通過對現有評價指標模型進行對比研究，本著科學性的原則通過BP 神經網絡對模型進行準確性驗證。在國家越來越重視綠色發展的前提下，如何高效評價綠色供應鏈運營績效，是一個值得深入探究的問題。

1 X 企業綠色供應鏈運營發展現狀與存在的問題

1.1 X 企業背景介紹

X 企業是一家大型零售企業。在線下零售店、線上商店以及設備移動端等不同領域都有自己的建樹。據相關統計，每個星期都有至少2 億名顧客光顧X 企業及旗下的分店。公司員工數量已超過220 萬名。不僅如此，在企業綠色發展以及為社會提供就業平臺領域也一直起到領頭作用。

1.2 X 企業綠色供應鏈管理現狀

1.2.1 積極采用高新技術

企業對信息技術系統投入的增多，能夠加快整個企業的運作效率，也有利于供應商降低成本，打造一條更敏捷的綠色供應鏈。X 企業一直在使用自己的信息系統，在信息技術方面的運用是比較成熟的，貫穿了供應鏈的整個過程，從采購開始，到到貨→入庫→運輸→銷售等流程都實現了信息化，加快了運轉效率。

1.2.2 實施綠色采購

綠色采購是供應鏈的開端，包括綠色原材料的獲取、供應商的選擇等問題。在對供應商進行管控時，采用平衡計分卡，通過數據量化選擇合適的供應商。在過去，X 企業對其供應商做過相應的調查，其最后的目標就是建立一個在綠色產品領域屬于自己的數據庫，該數據庫能夠更全面地給企業提供其產品相關的綠色指數，以供企業參考。這樣能夠給予供應商一定的壓力，積極響應綠色生產，對X 企業的綠色營銷也具有推動作用。

1.2.3 發展綠色配送中心

由于X 企業配送中心龐大，光是在照明、冷凍和冷藏方面付出的能源消耗既是巨大的。為了達到節能減排的目的，X 企業的室內照明基本裝上了LED 燈。為了能夠最大化利用資源，引入了生產管理系統，能夠根據實際情況，對設備進行相關調整，大大提高運作效率。在運輸方面，X 企業建設了屬于自己的運輸網絡，盡量使用裝貨量比較大的卡車，并盡量保證每一輛車都是滿載的狀態，提高了整個倉庫的存貨周轉率，減少了一些不必要的中間運輸環節和費用支出。

1.2.4 實施綠色營銷

X 企業的綠色營銷戰略一直發展的比較好，在具體的戰略實現過程中，要在做到綠色環保的同時，也為消費者帶來更好的產品，這一切都是在綠色戰略的基礎上實現的。X 企業認為只有協調好各方面的資源，持續的對綠色產品進行綠色推廣，打造一條完整的綠色供應鏈，才能使綠色營銷戰略更出色。

1.3 X 企業綠色供應鏈運營存在的問題

1.3.1 綠色采購效率有待提高

上文中提到，X 企業正致力于從根源上實現整條供應鏈的綠色循壞，積極發展企業綠色采購，包括對原材料的綠色處理以及相關的綠色包裝物的獲取，都是值得肯定和保持的。但由于綠色采購正處于初級發展階段，所以在整個綠色采購系統的構建方面存在著一定的不完整性，包括人員的管控、信息的快速傳遞、綠色原材料的質檢方案等方面都有待提高。

1.3.2 材料回收不夠經濟

在X 企業，包裝材料和其他材料都會被回收，但回收的成本卻很高，期間還會產生額外回收費用，但是利用率卻很低，一定程度上相當于做無用功。另一方面，包裝材料一般都是一次性材料，不僅不環保還浪費大量庫存。最后，由于市場需求的不確定性和不可預測性，往往訂單的穩定性也很差。訂單數量的不斷增加，也會造成倉庫中庫存的浪費和積壓。因此，對于X 企業來說，包裝材料應做到及時回收的同時也要合理安排庫存。

1.3.3 供應商綠色化程度低

作為一家大型零售商，X 企業擁有很多職能部門，各職能部門之間協調是企業管理的重要工作，各職能部門協調一致統一對接供應商是必須要做到的。在這個過程中，企業內部各部門協調工作不完善，導致計劃制定不準確，對于供應商是否能夠提供綠色產品、供應商是否為綠色企業等問題不能全面的掌握。

總的來說，正是由于存在著綠色采購、材料回收以及供應商的綠色化程度等問題，使得整體供應鏈在效率提升方面還有很大的空間，所以，對X 企業綠色供應鏈運營績效做出評價很有必要，并根據績效評價結果進行改善，以此實現高效的供應鏈管理。

2 綠色供應鏈運營績效評價模型構建

2.1 X 企業綠色供應鏈運營績效評價指標體系的構建

根據查閱的相關文獻，本文選取的平衡計分法由財務指標和非財務指標組成。結合平衡計分法與綠色供應鏈的投入產出指標，結合實際情況總結出一套綠色供應鏈運營績效評價指標體系（如表1 所示）。

表1 綠色供應鏈運營績效評價指標體系

2.2 樣本數據來源

本文數據主要來源有兩個：一個是通過網絡獲得的，主要來源渠道包括X 企業的官方網站、其他一些網絡數據；另一個是通過咨詢X 企業的員工獲得。本文收集了2008～2021 年X 企業綠色供應鏈運營投入與產出的相關指標費用數據。

2.3 期望值的計算

期望值是X 企業2008～2021 年供應鏈管理績效進行綜合評價后得出的結果，BP 神經網絡進行模擬訓練之后得出的預測值與期望值進行對比，當兩者之間的誤差達到滿意的標準后，BP 神經網絡也就停止訓練。本文選取層次分析法來計算各指標的權重，對原始數據的相關指標進行評價，得到評價矩陣，兩者進行加權求和得到的結果即為期望值。

2.3.1 建立評價模型

投入和產出指標均能反應綠色供應鏈運營績效水平（如表2 所示），形成如下兩兩比較矩陣。

表2 準則層對于目標層的兩兩比較矩陣

2.3.2 構建指標層對于準則層的判斷矩陣

投入指標維度下方案層相對于準則層的判斷矩陣如表3 所示：

表3 投入指標兩兩比較矩陣

產出指標維度下方案層相對于準則層的判斷矩陣如表4 所示：

表4 產出指標兩兩比較矩陣

2.3.3 計算各層次權重并進行一次性檢驗

通過計算得出各指標的權重以及綜合的權重如表5 所示：

表5 權重計算結果表

2.3.4 構建模糊評價矩陣

本文通過對相關專家進行電話咨詢或郵件咨詢，結合行業背景和企業實際的情況，聯系上下文對各指標的表現進行等級劃分，并根據各指標數據對X 企業數據進行模糊評價得出模糊評價矩陣如表6 所示。

表6 綠色供應鏈運營績效指標模糊評價矩陣

由上文的層次分析法以求得權重，將權重與各指標數據加權求和可得期望值，即綠色供應鏈管理運營績效如表7 所示。

表7 綠色供應鏈管理運營績效

2.4 BP-神經網絡樣本訓練

本文通過相關資料查閱選取的是單隱含層的BP 神經網絡。根據本文實際樣本數據情況，分別取2008～2021 年份為13 個輸入值。通過多次實驗和對比，本文選取隱含層神經元個數為4，輸出層神經元的個數為1 個，取值0,[ ]5 之間的常數，在BP-神經網絡進行訓練后計算與實際期望值的誤差。

在Matlab 中建立BP 神經網絡后，輸入相關數據，訓練的基本過程如圖1 所示。

圖1 BP 神經網絡訓練圖

從圖2 中可以看出，最好的實驗結果出現在第3 次，但誤差趨近于1，并不符合訓練要求，在訓練第7 次后，誤差小于10-10，達到預定要求，訓練結果可以接受。

圖2 網絡收斂圖

從圖3 中可以看出，擬合度已經達到0.999，說明該BP 神經網絡精度較高，神經網絡的訓練效果可以接受。

圖3 BP 神經網絡訓練結果分析圖

2.5 訓練結果分析

分析可知，隨著時間的推移，X 企業的綠色供應鏈等級評價也是不斷增高，X 企業的綠色供應鏈整體實現效果較好，但仍然存在一些問題。2016 年，綠色供應鏈投入增加，期望值較2015 年相比有所下降，對比數據可知2016 年顧客滿意度和庫存周轉率都有所下降。2018、2019 年綠色供應鏈整體投入在增加，但期望值不變，說明綠色供應鏈效率投入與產出不成正比，綠色原材料采購、可再生資源投入、綠色供應鏈人員、綠色供應鏈信息的投入存在冗余，應當適當減少，以免未來繼續出現此情況。

3 X 企業綠色供應鏈管理策略和建議

3.1 降低綠色供應鏈人員費用的冗余

就X 企業目前的情況分析，X 企業在綠色供應鏈中的員工成本非常高。一些商店一開始對當地市場并不完全了解，不利于供應鏈工作的開展。可以通過改變組織架構，適當關閉一些效率不高的商鋪，減少員工，從而減少員工開支，減少綠色供應鏈的投資冗余。

3.2 構建信息平臺，提升綠色采購效率

X 企業可以與數據庫建立專用平臺或通信渠道，以加快信息的傳遞。現在很多企業都會選擇ERP 信息管理系統，該系統能夠整合供應鏈上的資源，統籌規劃物流、信息流和資金流，能給企業帶來更多的利益。另外， VMI 庫存管理系統是對庫存進行現代化管理，方便針對企業的庫存狀況，做出相應市場對策。目前，X 企業雖然建立了一定的信息平臺，不過依然可以往更全面的方向發展，通過投入信息系統，不僅能夠加快供應鏈的運作效率，同時也能給企業帶來更多的利益。

3.3 逆向物流企業回收模式構建

目前最常見的回收方法是零售商回收。當前退貨的政策條件比較寬松，零售商退貨的問題經常發生。對于退貨的商品，企業需要對其進行重新的質檢。就當前的市場情況來看，逆向物流的主要還是零售商回收。采取這樣的回收方式更容易了解消費者的消費觀念，從而深入了解市場，更容易獲得商品的回收。此外，還需要發展商品標準化的貨物分類技術，這也是逆向物流的一個重要內容，因為在實現逆向物流的過程中，不管是重新拆卸或者組裝，都需要相應的技術標準來控制。

4 結束語

本文在梳理了相關的基礎理論后，通過相關文獻的閱讀分析和X 企業實際情況的考慮，通過結合層次分析法、模糊綜合評價法和BP 神經網絡作為X 企業的綠色供應鏈運營績效評價方法，將企業實際的綠色供應鏈與平衡計分法相結合，提取了所需要的指標，建立了綠色供應鏈運營績效評價體系。采用層次分析法和模糊綜合評價法，從X 企業綠色供應鏈運行中獲得預期效果，并利用BP 神經網絡對模型進行驗證和預測，通過數據證實訓練后的BP 神經網絡精確度較高，能夠運用到X 企業的綠色供應鏈運營績效評價中，最后提出了意見與建議。