大數據時代的無線電監測

云南省西雙版納傣族自治州無線電監測站 鄭能軍

大數據時代，無線電探測對于無線電監測探測的實際過程更為重要，有利于海量數據的整合和分析。因此，我們將全面提升探測技術水平，加大數據分析技術在生態、生物等領域的應用，全面提升基于海量數據分析技術的無人機探測技術水平。無線電檢測科研人員要科學開展大數據信息采集、匯總和分類管理，創新大數據管理的核算工作形式，充分發揮大數據信息技術的積極作用，加強大數據整合，不斷創新教育管理活動的內容和形式。

大數據時代，這將是一個非常好的發展時期，會讓很多人的創造力發展到無限。同時也是發展最差的時期，因為很多人可能會因為新技術的應用而被迫創業。或者一旦技術創新失敗，它們可能永遠無法恢復。但無論如何，這都會隨著時間的推移而發生，這就是大數據分析的時代。在大數據分析的背景下，一些傳統行業將開始通過創新技術尋求變革，比如無人機檢測工程[1]。傳統的無人機探測技術也會隨著創新技術的發展而改變，因為人類沒有改變的永遠無法滿足社會人類對高質量生活的渴望。如今，隨著大數據分析技術越來越成熟，它已經真正開始應用于人們日常生活的各個領域。無線電探測設施的建立和完善將逐步與大數據技術相融合。本文首先分析了大數據分析技術和無線電檢測的定義和內涵，著重探討和發現了大數據分析技術在無線電檢測業務中的重要應用[2]。在分析和理解大數據分析時代無線電探測發展趨勢的基礎上，深入研究了大數據分析技術在無線電探測中的關鍵作用以及如何將大數據分析技術應用于無線電探測。

1 大數據時代基本概念分析

1.1 概念分析

對于互聯網時代的企業來說，在產業功能和產業發展過程中，必須將大數據分析技術作為企業的關鍵輸出要素，對海量數據進行全面整合和分析，以促進大數據分析技術的合理應用，提高企業的管理和分析水平。在信息通信、金融研究和信息通信技術應用等領域，人們已經開始廣泛使用大數據分析技術，涵蓋了大數據分析的多個類別。近年來，由于我國經濟發展中企業網絡會計信息科技的加速，企業網絡信息技術在人們生活中得到了廣泛的應用，并借助大數據安全技術，實現了海量數據處理與環境信息系統的高效集成和使用，提高了數據處理的社會工作能力水平，全面提升了信息管理者在數據處理、存取、存儲工作中的技術水平，以滿足數據處理趨勢化、整體化的要求。

1.2 特點分析

大數據處理時代，由于信息量大，一般以P、E、Z為主要計量單位。然而，大數據處理的類型多種多樣，如地理位置類型、圖像類型、視頻類型、聲音類型和日志類型，這些都是大數據處理的主要部分[3]。同時，在大數據處理時代，數據處理內容仍具有復雜的特點，類型多樣，對信息處理能力要求較高。此外，在大數據挖掘階段，人們可以以物聯網為主要背景，具有一定的信息感，通過分析更具體的數據處理內容，從而發揮更高價值密度的積極作用。在大數據處理發展時代的文化背景下，大數據分析處理的信息快速有效，可以通過具體的科技管理框架和科技研發路徑，進一步提升大數據分析的技術管理能力。

2 無線電監測問題分析

在大數據處理的過程中，人們理解的概念非常清晰，但是現在要處理的大數據信息非常龐大，一般處理企業使用的開發工具已經不能滿足信息處理的實際需求，所以需要處理性能非常穩定的數據，并且數據處理可以通過快速處理工具進行分類和集成，從而保證信息處理的順利進行。目前，在我國無線電監測行業的發展中，大數據的分析、計算和管理存在一些問題。這類問題迫切需要大數據分析技術專業人才來應對，從而保證我國無線電監測行業在大數據分析時期的順利發展。

2.1 未能保證人工處理后的數據準確性

當一個時代改變時，人們一定會意識到這一點。因此，當新技術的出現標志著一個新時代的到來。當大數據分析還沒有快速進入人類的視野時，任何管理工作都是需要通過人工操作來完成，研究數據分析和管理問題。因此，無線電監測的服務和管理往往因數量巨大而無法分類，需要大量的科技人員進行相應的技術計算和數據處理。無線電監測服務還需要相應的技術監測管理軟件來輔助人們進行管理。有時候軟件的技術數據處理不到位，也需要大量的人來操作。正是因為人們的技術處理，一些數據處理的準確性不足，所以無線電監測做不好。在當前的教學改革中，教師要充分掌握課程的基本教學內容，一門完整的課程只有學習者能夠正確接收到自己輸出的教學內容，才能被認為是完整的。這怎么可能是一門綜合課程呢？因此，我國教師的主要教學企業之一也要求知識傳遞的準確性。毫無疑問，中國的無線電監測行業也是如此，但與此同時，監測數據的準確性也更高[4]。

2.2 無線電監測數據并未得到有效監測和挖掘

人一旦遇到外界的阻礙時，就會刺激無限數量的發育細胞。所以，只有受到啟發的人，才能帶來更精彩的世界。雖然我們可以在很多研究內容中利用無線電信息技術進行環境監測，并存儲了相當多的數據，但對我們來說，這些環境監測系統的數據并沒有被充分利用和有效管理，因此對于檢測結果沒有研究精神。因此，當前無線電探測發展的主要問題之一是一些監測數據無法合理挖掘和分類，這也將降低無線電探測的整體效益。

2.3 人工操作不統一，阻礙了數據的分析與整合工作

目前國內已經建立了多個固定的無線電監測站，利用上述檢測裝置可以進行頻譜掃描、信號檢測、占用率分析等工作，在上述工作過程中會產生巨大的監測數據。然后，在獲得數據后，當然需要相關檢查人員對數據進行整理和分類。但是在實際的數據挖掘過程中，由于人工操作、工作路徑和方式的不同，往往無法保證所有最有用的數據形式都是統一的，因此通過大量人為因素進行數據檢測的結果往往會阻礙數據的分類和排序。

3 大數據時代的無線電監測分析

3.1 通過大數據進行網格化監測

網格監控是一種非常有效的無線電監控方式。由于無線電電子計量監測網絡是一個特殊的大型傳感器網絡，網絡化監測中大數據的采集、保存和管理需要大數據處理的支持。只有這樣，才能對海量的無線電監測信息進行合理分類，從而實現大數據分析的整理、分類和預警功能。隨著網絡監控技術與大數據分析的融合，無線電管理資源的管理能力將得到極大提升[4]。電網監測范圍廣、頻段寬、時間長，監測人員可以完全控制頻譜資源進行實時監測和分析。無線電監測中心還可以利用監測輔助臺站管理系統，實現對所用頻段和發射設備的遠程監測，研究監測結果，擴大臺站監管覆蓋面。無線網格監測還可以利用數據挖掘提供良好的電磁環境，為后期頻譜管理提供電磁環境數據。

3.2 監測信息交互和分析的能力

隨著無線電信息技術應用的寬帶化、泛在化、移動化和智能化趨勢，無線電設施之間的電磁兼容性將更加明顯，對無線電監測信號的影響也將越來越顯著。如今，獲取監控信號的渠道越來越多，如眾包監控、傳感器網絡等。它們已被應用。無線電接收設備的成本不斷降低，但性能卻有所提高。甚至一些非專業的設備也被用來獲取監控信息，比如一些通訊軟件增加了聯網定位的功能。海量的監測數據不斷產生，如何實現更高層次的信息交換和數據分析處理成為人們必須面對的課題。在無線電監測技術方面，只有創新的技術應用和利用互聯網、云計算等新興技術，才能釋放和利用海量監測數據資源蘊含的巨大價值。

3.3 促進監測設備小型化發展

隨著無線電探測技術的不斷發展，推動了探測設備小型化的發展趨勢。小型化監控設備主要分為手持式和便攜式。目前傳感器技術根本無法實現全覆蓋，需要設計一種功耗更小的小型化無線傳輸或射頻傳輸傳感器。對于小型化的無線電監測射頻傳感器，其電源通常為燃料電池，因此在產品設計中通常采用高到低功耗的芯片，并選擇合適的模塊系統對其進行合理限制。比如某個模塊系統不工作時，就陷入休眠狀態，這樣既提高了傳感器的工作時間，又有效降低了監控設備的功耗。然而，由于頻譜管理和分配的變化，技術參數和信息量也發生了變化，包括帶寬、頻譜、調制和編碼等。為了應對新的挑戰，有必要不斷改進和更新現有的監控系統和監控技術。此外，無線電技術不僅可以提高信號識別能力，還可以幫助監控系統的設計、功能、數據和評估。

3.4 微弱信號監測和提取的能力

隨著無人機技術和應用的蓬勃發展，無線電頻譜的開發和利用逐漸從中低頻段向高頻段轉變，從壟斷走向共享，特別是對于微弱信號的監測和提取。在實際監測工作中，越來越需要技術人員對噪聲附近的信號進行監測和提取，有的甚至在噪聲下監測和提取信號。使用性能更高的設備，應用更多的新技術，已經成為無線電監測技術的必要選擇[5]。同時，在傳統意義上，微弱信號監測能力的提升意味著監測覆蓋面的增加，這也是監測工作所追求的目標。

4 大數據時代下無線電監測措施分析

4.1 科學實施數據采集工作

在大數據處理時期，為了有效地收集和管理原始數據，在收集原始數據的過程中，建立了科學合理的會計現代信息系統過濾和利用系統，對無用的信息系統進行有效的清除和管理。例如，在100MHZ-800MHZ頻率的無線電監測管理中，企業應根據問題和具體頻段條件開展一些細致地研究和探討工作，在對講、通信、民航、廣電等行業開展管理核算工作，以提高企業監測技術工作和生活的技術水平，加強監管和工作支持，從而實現不同頻段的分類，并制定相關規定。

4.2 提升數據信息的管理水平

大數據處理時代，為了確定無線電監測的目的，進行統一統籌管理，以數據庫系統軟件為主要管理工具，按照信息時間占用和強度標準，提高數據整理分析水平。在數據庫管理中，還應根據無線電環境監測的工作特點和原理，對數據信息進行整理，以改善目前系統面臨的問題。比如在監測某個頻點信息的過程中，需要確定時間分布的具體實際情況，以時間作為數據整合的標準。同時要結合信號定位的監控能力，提升企業管理的發展水平，為整合不同遠程控制站的數據技術信息。同時，在數據管理工作中，也要明確不同的類別和頻次信息，根據各系統的特點開展好數據分析工作。比如Exp寬帶在各種條件下，需要注意系統中寬帶信息的自動調整，從而掌握正確的數據處理信息和工作結果，提高調頻工作水平。在系統工作中，還需要確定具體的頻次信息類型、數據管理內容和要求，從而加強數據管理。

4.3 數據信息的計算措施

在大數據處理時代下，要以數據分析計算為重點，合理利用遠程聯網技術，遠程接入遠程控制站，提供本地回傳數據信號，并合理處理數據分析。但因為大數據處理的計算容量巨大，如果人們還在采用中國傳統的運算方式，將會造成大量硬件資源浪費，而不是為了提高計算的企業成本和工作學習效果。而且，在信息量逐漸擴大的時代，中國傳統的計算方法已經無法提高計算的安全性和效率。所以，人們在無線電電子計量學監測過程中，就應該嚴格按照計量要求和標準，并結合云計算技術開展計算。例如：使用由谷歌研發的云端計算平臺，建立數據分析和運算架構，以加強數據分析計算的工作能力，確保數據分析計算的準確度，以適應無線電監控的需要，并全面優化數據分析管理內容和體系。

5 結語

在大數據分析時期，無線電監督機關應當強化監督管理，確定監控管理工作的基本內容和要求，以形成正確的社會價值觀，并科學合理地進行大數據分析統計、分析總結等工作，以提升無線電監督工作的管理水平。