大數據時代下人工智能的應用

陳文靜,孫遠燦,牛鑫科

(黃河水利職業技術學院 信息工程學院,河南 開封 475004)

0 引言

大數據時代的到來為人工智能技術發展提供了良好的機遇。人工智能是聯系多個學科的系統性工程,之所以將其叫作人工智能,一方面是因為其可以模仿人類的三維方式,另一方面也可以模仿人類的行為方式。現階段,隨著我國科學技術水平的不斷發展,人工智能領域也得到了重大突破,人工智能與人們的平時生活也建立了更加緊密的聯系。在大數據時代,無時無刻都在產生龐大的數據信息,而這些海量數據信息中包含了許多重要的資源,怎樣充分挖掘出數據中的有用信息,為人們生活與工作提供更好的便利,是當下相關研究人員的重要項目。本文重點闡述了大數據時代和人工智能,提出了人工智能在大數據時代的應用優勢與途徑,為充分發揮人工智能優勢奠定基礎。

1 大數據時代與人工智能概述

1.1 大數據時代

大數據是實現數據挖掘的重要載體,數據挖掘是重點開展數據解釋與相關方面的學科,一般要通過海量數據多次核對來完成[1]。總體來說,數據挖掘的過程較為固定,其中包含了許多反復性的工作,比如說數據采集、數據分析、數據整合以及數據結果等。數據挖掘是當下產生的一種信息的學科,有著非常廣泛的應用面,發展前景良好,是我國科研工作關鍵研究方向。在大數據時代,數據挖掘面臨的數據總規模往往十分巨大,依靠傳統數據挖掘方式進行重復挖掘,難以有效完成挖掘任務,因此將人工智能技術應用到其中,改善數據挖掘現狀十分有必要。

在當下社會環境下,許多行業領域都產生了海量的數據信息,推動了人工智能在各個領域中的應用。在今后人工智能應用中,應當要緊密結合大數據時代特征與需求,提高人工智能的智能化、自動化以及高效化,有效提高數據挖掘效果與效率,發揮數據信息的應用價值,實現數字化[2]。

1.2 人工智能

人工智能是專門探討計算機模擬人的思維與行為等的系統性學科,是21世紀三大尖端技術之一。人工智能最早出現在20世紀40年代左右,發展至今共經歷了4個發展時期,分別是起步時期、成形時期、發展時期以及成熟時期[3]。

大數據時代背景下,通過人工智能的支持可以實現更高難度與危險的工作,應用范圍更加寬泛,不管是人們的日常生活與工作,還是宇宙探索,都開始應用人工智能。人工智能很好地改善人們傳統的生活與工作方式,其便捷、高效、智能的優勢獲得了許多領域的喜愛。

2 大數據時代人工智能應用優勢

在大數據時代背景下,加強人工智能技術的應用表現出了以下優勢[4]:第一,處理能力強。在大數據時代,信息處理是十分重要的一個部分,通過人工智能的運用能夠實現模糊搜索,精準查找和整理有效信息,防止被不良信息所誤導,在較短時間內完成數據的高質量分類與篩選。人工智能具有良好的穩定性,能夠確保海量數據信息處理的準確性,改善了數據處理的效率與效果。第二,涵蓋范圍廣。在大數據時代,要想從海量數據信息中提取有價值信息十分困難。而通過人工智能技術的運用,能夠通過提取關鍵詞解決以往資料查閱中的問題,改善人們的生活質量。第三,成本低。人工智能的實現只需要建立在算法程序的基礎上,從而決定了人工智能具有良好的經濟性,使其具有良好的普適性,許多企業開始引入人工智能,人工智能用戶規模越來越大。

3 大數據時代人工智能的應用

3.1 數據挖掘技術

在大數據時代背景下,數據挖掘技術是一種全新的科學技術手段,并展現出了良好的商業應用前景。在海量數據信息中,原始數據冗余量非常高,數據格式不統一等,傳統方式很難從中尋找到有用的信息,而通過數據挖掘技術的應用能夠很好地解決這一問題[5]。從商業層面來看,盡管面臨著海量的原始數據冗余,然而在經過分析、篩選以及挖掘之后,能夠從中得到有價值的信息資源,為制定商業決策提供數據支持,保證公司的長遠、健康發展。

在大數據時代數據挖掘技術具有十分重要的作用,只有對海量數據信息進行挖掘才能夠開展分析工作,并確保獲得的結論是準確與可靠的,人工智能的應用能夠很好地滿足該需求。人工智能擁有十分廣泛的覆蓋面,依靠相應的算法,能夠通過模糊詞語挖掘到需要的信息,同時將這些信息反饋給使用者,使用者能夠在終端設備上查看,從而有效提高人們生活與工作的便捷性。

3.2 專家系統

在新時代環境下,專家意識十分顯著,人們對專家權威有著較高的信任度。傳統專家一般是基于大部分的意見與建議給出通用性的建議和方法,而人工智能專家系統與此則截然不同,該專家系統是依托于使用者的個性化需求給出符合實際要求的專項意見,有助于推動創新發展,在展現人的個性化上發揮了關鍵性作用。

3.3 網絡安全技術

現階段,互聯網技術獲得了快速發展,人們的生活與工作中已經慢慢離不開互聯網的應用,然而互聯網在給人們帶來便利的同時,也存在嚴重的信息安全隱患,許多用戶信息被不良人員竊取和破壞,給企業與個人帶來較大的損失,通過計算機防火墻、垃圾郵件攔截系統等安全工具的運用,一定程度上提高了計算機的安全等級,降低了數據信息被竊取與破壞的概率。為了進一步提高計算機網絡的安全性,在已有的計算機安全軟件中融入人工智能,如計算機防火墻、垃圾郵件攔截系統等,進一步強化防火墻與垃圾郵件攔截系統的智能防護效果,推動全國聯網防火墻系統的建設,構建安全穩定的互聯網應用環境,改善互聯網應用體驗。

3.4 教育領域

隨著現代社會的不斷發展,互聯網的應用范圍越來越廣泛,教育領域就是其中十分重要的一個方面,在互聯網環境下,傳統教學方式已經不能夠滿足當下的人才培養需求。在教育中引入網絡技術,教學活動的開展不再受到空間的限制,學生也可以隨時隨地地觀看與學習線上課程。為了推動現代教育轉型,改善網絡教育開展質量,依托于人工智能創設學習愛好分析表,為推動學生的深入學習提供幫助。

大數據時代,通過人工智能挖掘龐大的網絡學習數據,歸納和整合各位學習者的學習狀況與成績,根據各個學習者的特色給予相應的職業發展建議,同時基于專業學科視角分析出每位學習者的優點以及劣勢,提出切實可行的解決方法,幫助學習者克服學習中的障礙。此外,按照學習者模糊輸入選擇的學習決策等數據信息,人工智能系統能夠對其進行分析,并給出針對性強的參考建議,為教育單位掌握學習者狀況,獲得準確、可靠的結論提供幫助。

4 結語

綜上所述,大數據是人工智能得以不斷發展的重要基礎,大數據技術為人工智能帶來了更好的發展前景。在大數據時代背景下,人工智能也推動了大數據技術的不斷發展,通過發揮人工智能技術優勢,加強大數據與人工智能的相互融合,使其應用到更多的行業領域。當下,我國社會對人工智能的應用仍然不夠深入,距離實現機器自我學習與進化還有較長的路,需要進一步加強研究與應用。