我國胸痛中心相關(guān)研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)的可視化分析

梁閃，劉艷萍，秦元梅，丁艷麗，楊紅蕾，王琳琳

（1.河南中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，河南 鄭州 450046；2.河南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院，河南 鄭州 450000）

胸痛中心是為急性胸痛的急危重癥患者提供快速、高效、規(guī)范和系統(tǒng)診療的臨床中心[1-2]。其建設(shè)可以幫助胸痛患者縮短救治時(shí)間、降低死亡率，提高基層醫(yī)院胸痛專科技術(shù)水平、促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源下沉、實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療和雙向轉(zhuǎn)診、提高社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益[3-4]。然而，我國各醫(yī)院胸痛中心的運(yùn)營(yíng)模式、管理機(jī)制和實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)效果存在很大差異[5]，這在一定程度上導(dǎo)致其整體醫(yī)療救治水平提高受限。因此，加強(qiáng)胸痛中心相關(guān)研究至關(guān)重要。CiteSpace[6]與VOSviewer[7]軟件是目前繪制知識(shí)圖譜最為流行的工具之一，其中VOSviewer軟件在構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)方面有一定的優(yōu)勢(shì)，CiteSpace軟件則可協(xié)助分析學(xué)科的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律及研究前沿[8]。本研究運(yùn)用CiteSpace和VOSviewer軟件對(duì)胸痛中心相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析，揭示該領(lǐng)域發(fā)展情況，以期為胸痛中心科學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料以中國知網(wǎng)（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）為檢索數(shù)據(jù)庫。設(shè)定檢索式為（主題=“胸痛中心”）OR（主題=“胸痛中心建設(shè)”），檢索時(shí)間為2011年1月1日至2021年12月26日，文獻(xiàn)類型為“期刊”，語言類型為中文。共檢索到1 106條文獻(xiàn)。排除重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)、報(bào)紙、新聞、知識(shí)簡(jiǎn)介、會(huì)議摘要及不相關(guān)文獻(xiàn)等，共納入符合要求的文獻(xiàn)841篇。

1.2 分析方法①發(fā)文量分析。使用CNKI自帶計(jì)量可視化分析功能及Excel相關(guān)功能對(duì)年度發(fā)文情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。②可視化圖譜分析。使用CiteSpace5.8.R3軟件，將納入的文獻(xiàn)題錄以Refworks格式導(dǎo)出,以download_a.txt格式命名保存至input文件夾,再將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.8.R3軟件并轉(zhuǎn)換為WOS格式。參數(shù)設(shè)置如下：時(shí)間跨度為2012－2022年，時(shí)間切片為1年；連線強(qiáng)度選擇Cosine，閾值設(shè)置為top 50，節(jié)點(diǎn)類型選擇“author”/“institution”/“keyword”，剪切方式選擇關(guān)鍵路徑法（pathfinder）和最小生成樹法（minimum spanning tree，MST）。CiteSpace5.8.R3軟件可視化圖譜中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別代表一個(gè)主題詞，節(jié)點(diǎn)字體的大小代表發(fā)文量的多少，連線的粗細(xì)表示節(jié)點(diǎn)相互之間合作的強(qiáng)弱。使用VOSviewer軟件，將納入文獻(xiàn)題錄以EndNote格式導(dǎo)出，在EndNote X9中以O(shè)utput style（RIS）格式導(dǎo)出，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer1.6.17軟件進(jìn)行分析。應(yīng)用VOSviewer 1.6.17軟件進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，在該軟件中設(shè)置參數(shù)Type of data為based onbibliographic data，Type of analysis為Co-authorship和Co-occurrence閾值分別設(shè)置為3和5。VOSviewer1.6.17軟件可視化圖譜中相同顏色的節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)聚類，不同顏色區(qū)分不同聚類，節(jié)點(diǎn)字體越大代表出現(xiàn)的頻次越多，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示主題詞之間的密切和相似程度，密度越高則代表其聯(lián)系越緊密，相關(guān)性越強(qiáng)。

2 結(jié)果

2.1 胸痛中心相關(guān)研究近10年發(fā)文量2011－2021年，胸痛中心相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)。各年度胸痛中心發(fā)文量詳見圖1（掃描文末二維碼可查看年度發(fā)文量的清晰大圖）。

2.2 發(fā)文作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)根據(jù)圖譜分析，發(fā)文量最多的2位作者是向定成和秦偉毅。自2012年以來，2為作者共合作發(fā)文22篇。發(fā)文量在2篇以上的機(jī)構(gòu)共67個(gè)。其中，廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院發(fā)文量最多，2012年以來共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)34篇。胸痛中心研究發(fā)文量前10的作者及其所在機(jī)構(gòu)列表詳見表1（掃描文末二維碼可查看胸痛中心相關(guān)文獻(xiàn)作者及研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜的清晰彩圖）。

表1 2011－2021年胸痛中心相關(guān)研究發(fā)文量前10的作者及所在機(jī)構(gòu)

2.3 關(guān)鍵詞分析2011－2021年胸痛中心相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜見圖2（掃描文末二維碼可查看清晰彩圖）。剔除與主題高度相關(guān)的關(guān)鍵詞（如胸痛中心）后，對(duì)其余關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，排名前20的關(guān)鍵詞詳見表2。納入的研究共形成11個(gè)關(guān)鍵詞聚類，包括胸痛中心、心肌梗死、胸痛、院前急救、滿意度、綠色通道、搶救效果、網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院、急性胸痛、急診、導(dǎo)管室，聚類明細(xì)見表3，關(guān)鍵詞時(shí)間線詳見圖3（掃描文末二維碼可查關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類及時(shí)間線圖譜的清晰彩圖）。突現(xiàn)強(qiáng)度≥2的關(guān)鍵詞有經(jīng)腔、急診分診、認(rèn)證、護(hù)理，前25位高強(qiáng)度關(guān)鍵詞見圖4（掃描文末二維碼可查看高強(qiáng)度關(guān)鍵詞的清晰彩圖）。

表3 2011—2021年胸痛中心研究相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類明細(xì)

表2 胸痛中心研究相關(guān)文獻(xiàn)排名前20的高頻關(guān)鍵詞

3 討論

3.1 胸痛中心相關(guān)研究發(fā)文量、發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)分析圖1顯示，2011－2021年，我國胸痛中心領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)，尤其是2017年以后，年發(fā)文量增長(zhǎng)迅速，較之前明顯提升。2020年發(fā)文量最多，達(dá)217篇。說明該領(lǐng)域的研究進(jìn)入到快速發(fā)展階段，我國學(xué)者對(duì)胸痛中心研究關(guān)注度逐年上升。分析原因，一方面，可能與我國政府出臺(tái)多項(xiàng)與胸痛中心建設(shè)相關(guān)的政策有關(guān)；另一方面，可能與我國冠心病患病率逐年上升，我國積極調(diào)動(dòng)各種資源來應(yīng)對(duì)胸痛問題有關(guān)。核心作者對(duì)學(xué)科研究發(fā)展具有一定的引領(lǐng)導(dǎo)向作用[9]。依據(jù)普賴斯定律，核心作者最低發(fā)文量N＝0.749×ηmax1/2（ηmax即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量）[10]。此次研究ηmax＝33，可得M≈5篇，即核心作者發(fā)文量應(yīng)在5篇及以上，且核心作者發(fā)文量應(yīng)占總發(fā)文量的一半。本研究胸痛中心相關(guān)研究核心作者共計(jì)23名，占所有發(fā)文作者數(shù)的5.9%；總發(fā)文量192篇，遠(yuǎn)未達(dá)到總發(fā)文量的一半，說明該領(lǐng)域核心作者及作者群尚未形成，缺乏核心領(lǐng)導(dǎo)力。由作者可視圖譜可見，胸痛中心相關(guān)研究形成了以向定成、張金霞、唐紹輝、霍勇、謝麗芬等為代表的5個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)，其中向定成和秦偉毅等合作關(guān)系最緊密，團(tuán)體最大且發(fā)文量最多。一些作者間雖已形成較穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)，但整體規(guī)模較小，研究團(tuán)隊(duì)間聯(lián)系不緊密，缺乏大規(guī)模、多團(tuán)體的合作。且研究機(jī)構(gòu)圖譜顯示，大多數(shù)發(fā)文機(jī)構(gòu)都是獨(dú)立的，未看到明顯的團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系。相關(guān)結(jié)果也提示，盡管近年來在國家政策的推動(dòng)下，胸痛中心相關(guān)研究有了很大發(fā)展，但胸痛專科護(hù)士的人才培養(yǎng)力度仍需加強(qiáng)，今后需努力建立大規(guī)模、跨學(xué)科、多團(tuán)體的合作網(wǎng)絡(luò)，以促進(jìn)胸痛中心研究的發(fā)展。

3.2 胸痛中心研究的熱點(diǎn)分析研究熱點(diǎn)是某一特定領(lǐng)域的研究者在一定時(shí)期內(nèi)廣泛關(guān)注的研究主題，關(guān)鍵詞是對(duì)文章核心內(nèi)容的高度概括和提煉，可以直接闡明該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[11]。表2顯示，剔除與主題高度相關(guān)的關(guān)鍵詞（如胸痛中心）外，近10年胸痛中心研究的高頻關(guān)鍵詞排名前5的依次是心肌梗死、急性胸痛、急診、預(yù)后、院前急救。聚類分析是對(duì)所有關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析后，形成不同的聚類色塊，從不同角度發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)前沿[11]。本研究共形成了11個(gè)關(guān)鍵詞聚類，包括胸痛中心、心肌梗死、胸痛、院前急救、滿意度、綠色通道、搶救效果、網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院、急性胸痛、急診、導(dǎo)管室。研究發(fā)現(xiàn)，近10年中國以急性胸痛為主要臨床表現(xiàn)的重大心血管疾病患病率增長(zhǎng)迅速、死亡率高，是一個(gè)嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題[12]，其治療需要精湛的醫(yī)療技術(shù)和高效的醫(yī)護(hù)協(xié)作。胸痛中心是集院前急救、院內(nèi)救治、院后康復(fù)為一體的多學(xué)科綜合醫(yī)療服務(wù)模式。目前，臨床研究重點(diǎn)在優(yōu)化急性胸痛患者救治綠色通道、提高患者救治成功率等方面，但各醫(yī)院在運(yùn)營(yíng)模式、管理機(jī)制和實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)效果上存在很大差異，這在一定程度上導(dǎo)致急性胸痛的整體醫(yī)療救治水平提高受限。因此，健全胸痛中心認(rèn)證體系、有效指導(dǎo)和推動(dòng)不同層級(jí)醫(yī)院開展胸痛中心的規(guī)范化建設(shè)、客觀評(píng)估其建設(shè)效果等，將是該領(lǐng)域未來研究的重點(diǎn)。

3.3 胸痛中心研究發(fā)展趨勢(shì)分析突現(xiàn)詞是指在短時(shí)間內(nèi)使用頻率較高的詞，通過分析高強(qiáng)度突現(xiàn)詞的詞頻變化可以探究該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)變化與發(fā)展趨勢(shì)[13]。圖6顯示，“護(hù)理流程”“網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院”“搶救”突現(xiàn)詞激增最為顯著，自突現(xiàn)后一直持續(xù)至今，且突現(xiàn)強(qiáng)度大。這也提示我國胸痛中心領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢(shì)可能會(huì)集中在以下兩個(gè)方面。①完善胸痛中心標(biāo)準(zhǔn)化急救護(hù)理流程。盡管《中國胸痛中心認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)》[14]對(duì)醫(yī)療流程的各個(gè)環(huán)節(jié)有明確規(guī)定，但缺少對(duì)護(hù)理流程各環(huán)節(jié)的認(rèn)證評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。大多數(shù)學(xué)者致力于研究?jī)?yōu)化胸痛患者的急救護(hù)理流程[15-16]，而對(duì)胸痛中心標(biāo)準(zhǔn)化急救護(hù)理流程的深入研究甚少。標(biāo)準(zhǔn)化急救護(hù)理流程的建立，可使護(hù)理工作更為規(guī)范化、流程化，有助于醫(yī)院科學(xué)化管理的實(shí)施。②加強(qiáng)胸痛中心信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。我國胸痛中心的管理、監(jiān)督與溝通主要通過胸痛系統(tǒng)和微信平臺(tái)[17-18]，通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和心電圖的傳輸以及胸痛患者的信息共享，讓醫(yī)師可以及時(shí)掌握患者的基本情況，做出及時(shí)、正確的判斷，并將急性胸痛患者送達(dá)有救治能力的醫(yī)院，在最短的時(shí)間內(nèi)得到最好治療。然而，目前我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和信息化還不夠完善，加強(qiáng)人工智能、5G設(shè)備等現(xiàn)代信息化技術(shù)與胸痛中心建設(shè)的融合，完善數(shù)據(jù)管理與溝通平臺(tái)的建設(shè)等，將是我國胸痛中心建設(shè)和發(fā)展的必然趨勢(shì)。

4 小結(jié)

本研究基于VOSviewer和CiteSpace軟件對(duì)我國近10年胸痛中心研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜分析，直觀展示了胸痛中心研究的熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。目前，我國臨床研究主要集中于胸痛中心認(rèn)證體系的持續(xù)改進(jìn)、救治單元的擴(kuò)大、胸痛患者整體救治能力的提升等。未來的發(fā)展趨勢(shì)將更傾向于建立和完善胸痛中心的標(biāo)準(zhǔn)化急救護(hù)理流程，優(yōu)化胸痛中心的信息化建設(shè)，完善數(shù)據(jù)管理與溝通平臺(tái)建設(shè)等。由于數(shù)據(jù)庫相關(guān)內(nèi)容格式的限制，本研究?jī)H檢索了中國知網(wǎng)1個(gè)數(shù)據(jù)庫，未對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行合并分析；且本研究未對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，無法完全揭示胸痛中心研究的發(fā)展特征和規(guī)律。有待后續(xù)研究對(duì)其他數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，以更全面深入地了解胸痛中心研究的熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。