計算機大數據分析與云計算網絡技術探討

崔 斌

(南陽師范學院,河南 南陽 473061)

0 引言

現如今,互聯網的出現使我們的工作、生活方式和以前相比發生了天差地別的改變。在這種條件下,計算機數據處理的重要性不言而喻。為此,本文對計算機大數據分析及云計算網絡技術進行探究。

1 大數據與云計算的概念分析

大數據一定程度上相當于海量數據的“數據庫”,其數據量極大、結構復雜且具有多樣性,主要是難以處理和運算的數據集合。大數據的多元化出現已經成了當今計算機處理的無形資產,并一定程度上加大了數據的處理難度。對于大數據而言,其數據量飛速增長,需要用新方式處理數據,處理方式需有著洞察力、決策力以及流程優化等能力。云計算是運算方式的一種,是通過傳統計算機和網絡技術的發展所形成的融合體。云計算的特點就在于其可用性較高、簡易方便且需求甚廣[1]。

2 傳統數據處理及數據處理的必要性

對數據處理工作進行詳細分析不僅便于數據深度開發,也能實現更加科學的管理方式。數據經過精密分析,一定程度上有利于提高管理效率,這是保證處理工作能否正常運行并保持高效的重要條件。大數據分析儼然已成了各行各業研究中非常重要的一個研究手段。

在數據處理的過程中,傳統數據處理方法在使用中可能會存在很多弊端。其主要表現在以下兩個方面,分別是數據缺乏安全性和非結構化數據。首先,數據處理應當以數據安全性為主,但是絕對安全的處理方式又會給企業帶來很大的負擔。其次,與結構化數據相比較,非結構化數據并不適用于傳統的處理方式,這會給企業帶來更高要求的處理技術。

3 大數據與云計算的優劣及發展

大數據分析所具有的優勢主要體現為:(1)可視化分析。通過可視化分析這一重大優勢,可以十分清晰地對數據的結構及其特點進行觀察分析。(2)數據挖掘算法。如今僅僅是大數據的分析是達不到要求的,其中必須要有數據挖掘算法的配合應用才能達到預期的效果,呈現出一個科學明確的結果。同時,對于不同的數據類型也需要使用不同的算法進行分析,這樣運算出的結果才會更有價值。(3)預測性的分析。各類數據模型的有效應用使得人們對模型及數據有一個直觀清晰的認識并能進行預測,這是大數據分析比較有優勢的一大特點。(4)大數據的語義引擎。此技術需要一定的科技支持才可實現主動分析,并完成信息提取。大數據分析最后一個顯著優勢則是數據質量與管理,其可以在一定程度上保證大數據分析結果的真實可靠性,對行業的未來發展也有一定的積極影響[2]。

大數據分析雖然有著無可比擬的優點,但同時也存在著一些不可忽視的缺陷。比如,當今的網絡時代,個人或者行業若不注重隱私的保護而被有心人收集利用,則必然會產生一定的不良影響。許多信息不加驗證就能在計算機網絡中傳散開來,其中存在的虛假信息常常會給社會造成不良影響。因此,大數據分析的使用開發也要時刻注意分別虛假信息和真實信息,并保護好個人隱私。

云計算網絡技術的優勢主要是表現為:(1)它可以有效地降低成本。在云計算技術還未成熟時期,計算機所有相關的工作都是在具體的計算機軟件上完成的。而如今,云計算技術的出現,使得幾乎所有的運算都可以在云端進行處理,大大降低了之前硬件處理設施運行的成本。(2)云計算的性能區別于大數據,它可以大大地改善計算機性能,而無須依賴任何程序,使得占用的進程數大大減小。因此,云計算技術在計算機的運行中就可以更加高效地完成處理任務。(3)云計算技術擁有無限大的存儲空間。因為云計算技術所用到的處理技術都是在云端完成的,這就代表云端需要更大的空間來存儲信息,因此對數據存儲的需求也更大。(4)云計算網絡技術為存儲的數據提供了一個安全性更好的存儲空間。以往移動硬盤等設備的存儲方式,不僅存儲空間有限,同時也容易因為太過小巧而造成無意間丟失的問題。這給企業帶來一些不必要的麻煩或者損失。然而,云空間技術所擁有的安全性則一定程度上補償了這一缺陷。

雖然云計算網絡技術的無限空間有著顯著優勢,但用戶數據安全性仍有待提升。首先,云計算的虛擬性無法給予用戶切實的保障。比如,用戶在公共網絡完成某些數據操作,則該數據的物理訪問能力則有可能消失。因此,安全隱患便是其主要劣勢。其次,基于網絡虛擬化的技術,也發生了很大的變化。可以看出,云計算技術的劣勢也是不容忽視的[3]。

云計算與大數據技術的優勢不可置疑,然而要想最大限度地發揮云計算在計算機數據處理中的作用,還需要不斷地完善技術。云計算提供網絡服務,如果要使用云計算處理計算機數據,可以選擇公有云或私有云。經過對云計算的不斷研究,一些專業人士發現,業務流程的整體性能通過云計算可以被廣泛優化,云計算雖然被提出了一段時間,但它仍然是一種較新的服務類型,充分利用云計算在計算中的應用優勢,縮減私有云與公有云之間的差距。當這兩種云計算服務減少時,就可以被稱為混合云計算,它可以協調私有云和公共云計算服務,為用戶提供更好的體驗。

一是解決安全問題的辦法。一方面,行業專家要加強對加密技術的研究,開發一種新的加密方法,以確保數據傳輸的安全。另一方面,要求技術人員在設定安全性時要熟悉相關的加密工作。二是解決請求問題。如果用戶使用云計算處理器,希望花較少的費用達到預期的目標。因此,確保收費的合理性是能否推動應用混合云計算的關鍵。三是解決資源配置問題的方案。混合云計算的最重要內容是資源配置,是有效推進高混合云計算的關鍵。這是一個相對復雜的非線性解決方案,難以用簡單的細節來描述。為了在混合云計算中優先分配資源,專家們需要加強對這一領域的研究。四是移動云服務。如今,移動終端的人氣越來越高。在這樣的背景下,移動云計算成為云計算的主流發展方向。移動云服務不僅可以進一步提升移動終端的整體功能,還可以全面增強數據存儲功能。幾乎所有的移動裝置都具有點對點信息傳送和數據通信等功能。

4 結語

總而言之,隨著網絡發展,計算機網絡技術已經成為社會生活各領域中最重要的服務手段。因此,在這種發展狀態下,大數據分析及云計算在各個領域都會得到廣泛的應用,并在一定程度上推動企業的進一步發展。