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寒區(qū)土體一維水-熱-力耦合模型與數(shù)值分析

2022-11-15 03:21:04魏道凱寇海磊
自然災(zāi)害學(xué)報 2022年5期

魏道凱,荊 皓,陳 琦,寇海磊

(1.山東交通職業(yè)學(xué)院公路與建筑系,山東濰坊 261206;2.中國海洋大學(xué)工程學(xué)院,山東青島 266100)

引言

凍土在我國國土面積中占據(jù)著極其廣闊的一部分,其中多年凍土約占1/4。寒區(qū)凍土的凍脹融沉特性使結(jié)構(gòu)物產(chǎn)生不均勻沉降、結(jié)構(gòu)斷裂等現(xiàn)象,工程災(zāi)害頻頻發(fā)生,對上覆結(jié)構(gòu)物的穩(wěn)定帶來了極大的挑戰(zhàn)。凍土凍融作用的機(jī)理是當(dāng)前凍土研究中最受關(guān)注的問題之一[1-5]。

在外界溫度環(huán)境作用下,土體內(nèi)液態(tài)水會因為土體內(nèi)部溫度低于土體的凍結(jié)溫度引起物相改變,水變成冰,冰的體積較水的體積大,顆粒間的孔隙減小,進(jìn)而實現(xiàn)土的凍脹。同時,冰的膠結(jié)作用使土顆粒間應(yīng)力增大。故凍土凍融為溫度場、水分場和應(yīng)力場三場耦合的結(jié)果。對于三場耦合的研究一直是國內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)注的重點。Harlan[6]首次將達(dá)西定律應(yīng)用于凍土水分場分析中,建立水熱耦合方程。Mu等[7]首次提出凍土中水熱兩場的變化會引起土體內(nèi)部應(yīng)力場的變化。近些年關(guān)于凍土凍融機(jī)理的研究都是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的。Zhou等[8]基于人工凍結(jié)試驗將土體凍脹引入水熱力耦合模型中,探究了水熱作用下土體變形特性。基于水熱力三場耦合模型,Qi等[9]對凍融環(huán)境下膨脹土邊坡的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。周志[10]通過水熱耦合模型對凍融環(huán)境下粉質(zhì)黏土內(nèi)溫度場以及水分場進(jìn)行了研究。冉洪伍等[11]對水動力學(xué)模型、剛性冰模型以及熱力學(xué)模型3種耦合模型的應(yīng)用以及準(zhǔn)確性展開了研究。但是已有研究多針對于飽和土體,對于非飽和凍土在水熱兩場作用下應(yīng)力場以及凍脹變形的研究較少。

文中基于質(zhì)量守恒定律以及能量守恒定律推導(dǎo)水分場控制方程及溫度場控制方程,由水分場和溫度場作用產(chǎn)生土體內(nèi)部應(yīng)力變化,實現(xiàn)土體的凍脹,建立與應(yīng)力場的耦合。以此建立一維土柱數(shù)值模型,探究三場耦合的可行性。對凍融條件下土柱溫度變化、水分遷移以及應(yīng)力分布進(jìn)行了研究。

1 水-熱-力三場耦合數(shù)學(xué)模型

1.1 基本假設(shè)

在保證模型準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上忽略部分情況,充分考慮凍土中水熱力因素,簡化模型建立過程,做出以下基本假設(shè):

(1)在土體中,水分遷移主要以液態(tài)形式進(jìn)行遷移,在模型中忽略氣態(tài)水的遷移;

(2)土體中水分的遷移服從廣義達(dá)西定律;

(3)土體各向同性,均勻連續(xù);

(4)計算過程無溫度損失,凍土內(nèi)含水量以及溫度處于平衡狀態(tài)。

1.2 水分場控制方程

根據(jù)質(zhì)量守恒定律建立水分場控制方程。二維土體微單元水分遷移模型如圖1所示。

圖1 土體微單元水分遷移示意圖Fig.1 Schematic diagram of water migration in soil micro-units

式中:Δmx為單位時間土單元中x方向水分質(zhì)量變化;vx為x方向水流通量;Δmz為單位時間土單元中z方向水分質(zhì)量變化;vz為z方向水流通量;ρl為水的密度。

則單位時間內(nèi)土體微單元的水分增量為:

單位時間內(nèi)土體微單元水分質(zhì)量變化有可從未凍水體積含量θl以及冰體積含量θi的變化進(jìn)行分析。

聯(lián)立方程可得:

式中ρi為冰的密度。

水分遷移服從廣義達(dá)西定律,則水流通量v:

式中:k(θl)為土體的滲透系數(shù);ψm代表基質(zhì)勢;z代表重力勢。

最終得到水分場控制方程:

1.3 溫度場控制方程

基于能量守恒定律建立土柱內(nèi)溫度場控制方程。

圖2表示土體微單元內(nèi)的熱量遷移,與水分場類似,在單位時間內(nèi),土體微單元的能量變化ΔQ為:

熱通量q又為導(dǎo)熱系數(shù)λ與溫度T的函數(shù):

當(dāng)溫度降至土體凍結(jié)溫度時,土顆粒間液態(tài)水會發(fā)生物相改變以釋放能量[12-13],因此土體微單元內(nèi)能量變化又是由土體熱容C以及相變潛熱L決定的。

聯(lián)立方程建立溫度場控制方程:

水分場、溫度場控制方程中共有θl、θi以及T這3個未知函數(shù)因此需要還需一個聯(lián)系方程實現(xiàn)水熱兩場的耦合。白青波等[14]提出固液比B(T)的概念,將其作為聯(lián)系方程:

式中:Tf為土體的凍結(jié)溫度;b為固液比系數(shù),砂土通常取值0.61,粉土取值0.47,黏土取值0.56。

文中水分場與溫度場之間屬強(qiáng)耦合,彼此相互影響。方程(15)以土體凍結(jié)溫度Tf為分界點可分為2個階段:當(dāng)溫度超過土體的凍結(jié)溫度時,土體內(nèi)不會發(fā)生冰水相變過程,此時溫度變化與土體的熱容以及導(dǎo)熱系數(shù)有關(guān);當(dāng)溫度低于土體的凍結(jié)溫度時,土體內(nèi)水開始相變成冰。一方面,相應(yīng)位置含水量減少,基質(zhì)勢發(fā)揮作用,土體內(nèi)水分開始遷移,由液態(tài)水含量高的位置遷移至液態(tài)水含量低的位置。另一方面,冰水相變所產(chǎn)生的潛熱也開始影響溫度的變化速率,水分場與溫度場之間的耦合開始發(fā)揮作用。

1.4 應(yīng)力場控制方程

土體在凍結(jié)過程中,水分場重分布以及水相變成冰產(chǎn)生的凍脹造成土體內(nèi)部應(yīng)力重分布[15]。由水熱兩場耦合產(chǎn)生的體積應(yīng)變作為土體內(nèi)部的應(yīng)力場,從而建立應(yīng)力場控制方程。

圖2 土體微單元熱通量示意圖Fig.2 Schematic diagram of heat flux in soil micro-unit

靜力平衡方程:

幾何方程:

物理方程:

在凍結(jié)過程中,凍結(jié)區(qū)內(nèi)的水分產(chǎn)生了相變,水相變成冰體積相應(yīng)增大9%。與此同時,在基質(zhì)勢的作用下,未凍結(jié)區(qū)的液態(tài)水向凍結(jié)區(qū)移動,則土體的應(yīng)變可以用遷移的液態(tài)水含量來表示,即溫度作用下由于水分遷移產(chǎn)生的應(yīng)變εvf為:

式中:θ0為初始含水量;Δθ為水分遷移量;θu為未凍水含量;n為初始孔隙比。

需要說明的是,土體凍融是一個非常復(fù)雜的物理過程,溫度場以及水分場變化影響應(yīng)力的重分布。反之,應(yīng)力重分布又影響著土體溫度以及體積含水量的變化[16]。在溫度場作用下,凍結(jié)區(qū)的水分發(fā)生相變導(dǎo)致凍結(jié)區(qū)液態(tài)水含量降低,進(jìn)而在基質(zhì)勢作用下未凍結(jié)區(qū)液態(tài)水遷移至凍結(jié)區(qū),其填充土體內(nèi)孔隙并產(chǎn)生進(jìn)一步相變,水相變成冰體積增大,土體內(nèi)部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生應(yīng)力。在應(yīng)力作用下土體發(fā)生應(yīng)變,進(jìn)而造成土體的凍脹。

2 基于Comsol數(shù)值模型構(gòu)建

本次數(shù)值模型參數(shù)取自涂志斌[17]一維土柱室內(nèi)模型試驗。參考試驗用土為膨脹土,土體參數(shù)如表1所示。試驗采用如圖3所示裝置,試驗開始前將土體分層填充至裝置中,最終形成直徑14 cm、高40 cm的土柱,采用直線位移傳感器測量試驗過程中土體頂部的凍脹量,采用土壤溫濕度一體傳感器測量距離土柱頂部5 cm位置處的溫度及含水量變化。對土柱頂部進(jìn)行密封處理,將土柱置于多功能環(huán)境箱內(nèi),設(shè)置環(huán)境溫度為10℃并維持24 h,以確保土樣中的溫度均勻分布,然后在試驗裝置外側(cè)及底部包裹保溫棉以達(dá)到單向凍結(jié)的目的。最后,將試驗裝置放于多功能環(huán)境箱內(nèi),控制環(huán)境溫度為-10℃并維持144 h。

表1 試驗用土基本物理參數(shù)表[17]Table 1 Table of basic physical parameters of test soil

由于在土柱底板以及側(cè)邊施加保溫措施,本次數(shù)值模擬假定土柱四周及底部為絕熱狀態(tài)且完全側(cè)限,土柱與外界之間的換熱僅由頂端發(fā)生。由于溫度,水分只沿軸向傳遞,且只發(fā)生軸向變形,因此,本次數(shù)值模擬可簡化為一維土柱水-熱-力耦合模型。

數(shù)值模擬基于有限元數(shù)值軟件Comsol。為簡便計算,定義凍土相對飽和度S為:

式中:θu為未凍水含率;θs為飽和含水率,選擇S為變量代替θ進(jìn)行求解。

將上述水分場、溫度場控制方程編寫成圖4(a)所示格式進(jìn)行求解。其中,水分場控制方程為:

溫度場控制方程為:

對于應(yīng)力場采用Comsol內(nèi)置固體力學(xué)模塊進(jìn)行求解。水分場邊界條件設(shè)為零通量,溫度場邊界條件選用狄式邊界條件。狄式邊界條件可以是隨時間變化的變量,也可以是恒定值,方程形式如圖4(b)所示,初始溫度為10℃,上邊界溫度為-10℃,下邊界設(shè)置為絕熱。模型計算中所需參數(shù)如表2所示。其中,土柱密度、初始體積含水量、彈性模量均根據(jù)參考試驗取值,土體的導(dǎo)熱系數(shù)以及熱容參數(shù)根據(jù)《凍土地區(qū)建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計規(guī)范》(JGJ 118-2011)[18]建議值選取。為簡化計算,對土柱進(jìn)行對稱建模,沿土樣高度劃分為450個域單元以及118個邊界單元,有限元數(shù)值模型如圖5所示。

圖3 監(jiān)測點布置示意圖[17](單位:cm)Fig.3 Layout diagram of monitoring points(Unit:cm)

圖4 Comsol內(nèi)置假設(shè)方程形式Fig.4 Equation form in Comsol

圖5 有限元數(shù)值模型(單位:m)Fig.5 Finite element numerical model(Unit:m)

表2 數(shù)值模型參數(shù)表Table 2 Table of numerical model parameters

3 結(jié)果與討論

3.1 溫度場

圖6為距離土柱頂部5 cm位置處溫度隨凍結(jié)時間的變化。分析可知,溫度變化曲線可分為2個階段:在凍結(jié)時間12 h內(nèi),該位置處溫度下降速度較快,由10℃迅速下降至土體的凍結(jié)溫度(-1.33℃),這是由于土柱頂部位置溫度梯度較大,在此階段無冰晶出現(xiàn),未發(fā)生冰水相變。待溫度達(dá)到凍結(jié)溫度后,冰晶成核迅速生長,土體內(nèi)自由水發(fā)生相變并迅速凍結(jié);在凍結(jié)時間超過12 h后,由于水相變吸熱,溫度下降速度變緩,在遞降階段中,土體中的結(jié)合水也開始發(fā)生凍結(jié)。數(shù)據(jù)顯示,溫度場數(shù)值模擬結(jié)果與實測結(jié)果具有較好的吻合度,驗證了溫度場控制方程以及耦合的準(zhǔn)確性。

圖7顯示了在冷端溫度為-10℃時,不同制冷時間下一維土柱的溫度場有限元數(shù)值模擬云圖。隨著制冷時間的增加,凍結(jié)面逐漸向下傳遞,在凍結(jié)12 h時,凍結(jié)面距土柱底部0.35 m處,與圖6實測結(jié)果有較好的吻合度,在凍結(jié)144 h時,凍結(jié)面距土柱底部0.24 m。圖8表示不同凍結(jié)時間下溫度沿土柱高度分布。由圖可知,凍結(jié)區(qū)與未凍結(jié)區(qū)之間形成了凍結(jié)鋒面,且下移速度在開始的1~48 h內(nèi)較快,這是由于在凍結(jié)初始階段土

圖6 距離土柱頂部5 cm處溫度隨凍結(jié)時間變化Fig.6 Temperature variation with freezing time at 5 cm from the top of soil column

圖7 溫度場云圖Fig.7 The cloud map of temperature field

內(nèi)溫度變化幅度較大。由圖可以看出土柱內(nèi)的溫度分布曲線中存在明顯的拐點,這是在溫度降至凍土的凍結(jié)溫度時,凍土內(nèi)液態(tài)水在該溫度處發(fā)生物相改變,凍結(jié)區(qū)與未凍結(jié)區(qū)的溫度分布出現(xiàn)了明顯的差異。在凍結(jié)后期,凍結(jié)深度變化速度變緩。在凍結(jié)144 h后,溫度沿土柱高度近似呈線性分布。

3.2 水分場

圖9為距離土柱頂部5 cm位置處液態(tài)水含量隨凍結(jié)時間的變化。由圖可知,該位置處液態(tài)水含量隨凍結(jié)時間不斷降低。在凍結(jié)時間12 h內(nèi),液態(tài)水含量幾乎無變化,這是由于該位置處的溫度高于土體的凍結(jié)溫度,液態(tài)水未發(fā)生物相改變。當(dāng)凍結(jié)時間超過12 h后,溫度降低至土體的凍結(jié)溫度,液態(tài)水發(fā)生物相改變,液態(tài)水含量降低,且前期降低速率較快。與此同時,在基質(zhì)勢作用下液態(tài)水開始遷移,由土柱下部遷移至土柱上部。該位置處液態(tài)水在相變成冰的同時,又受到來自土柱下部液態(tài)水的補(bǔ)充,故后期液態(tài)水含量降低速率逐漸變緩。水分場數(shù)值模擬結(jié)果與實測結(jié)果具有較好的吻合度,并證明了水分場控制方程以及水-熱耦合的準(zhǔn)確性。

圖10表示在不同凍結(jié)時間下土柱內(nèi)含水量分布的數(shù)值模擬結(jié)果。由圖分析,在土柱凍結(jié)過程中,凍結(jié)區(qū)含水量明顯增加,在凍結(jié)區(qū)與未凍結(jié)區(qū)處含水量差異較大,表明未凍結(jié)區(qū)處的液態(tài)水不斷向凍結(jié)鋒面遷移。這是由于凍結(jié)區(qū)液態(tài)水在低溫環(huán)境下發(fā)生相變成冰,導(dǎo)致液態(tài)水含量減少,在水分場控制方程中,液態(tài)水會在基質(zhì)勢的作用下由含量高的地方遷移至含量低的地方,這就造成在凍結(jié)鋒面處形成鮮明的S形曲線[19-20]。凍結(jié)鋒面在一維凍結(jié)的條件下隨凍結(jié)時間逐漸下移,這與溫度場的變化規(guī)律保持一致。

圖8 不同凍結(jié)時間土柱溫度分布圖Fig.8 Temperature distribution map of soil column with different freezing time

圖9 距離土柱頂部5 cm處液態(tài)水含量隨凍結(jié)時間變化Fig.9 Water content variation with freezing time at 5 cm from the top of soil column

圖10 不同凍結(jié)時間含水量分布圖Fig.10 Distribution map of water content at different freezing time

3.3 凍脹位移

圖11表示土體凍脹量隨凍結(jié)時間的變化關(guān)系。為便于比較,將考慮多場耦合以及不考慮多場耦合凍脹量計算結(jié)果同樣列于圖11中。分析可知,在凍結(jié)30 h前,土體凍脹變形發(fā)展較快。這是因為冷端溫度傳遞速度快,上部土體孔隙被冰迅速填充,進(jìn)而發(fā)生凍脹。在凍結(jié)后期,凍脹變形速度變緩,最終凍脹量為5 mm。進(jìn)一步分析可得,考慮多場耦合計算出數(shù)值模擬結(jié)果(即以式(19)計算的結(jié)果)與模型試驗結(jié)果所表現(xiàn)的凍脹量變化趨勢相似,且最終凍脹量均為5 mm,如圖12所示。然而,未考慮多場耦合計算出的數(shù)值模擬結(jié)果雖然變化趨勢與實測值相似,但計算出的凍脹量明顯小于實測值。當(dāng)不考慮多場耦合時,即溫度場以及水分場對應(yīng)力場無影響,此時的凍脹應(yīng)變εvf為:

此時,凍脹應(yīng)變僅僅為初始含水量條件下土體內(nèi)水相變成冰所產(chǎn)生的應(yīng)變,不包含溫度場以及水分場作用下的水分遷移所導(dǎo)致的應(yīng)變增加,故未考慮多場耦合所計算出的數(shù)值模擬結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實測值。該對比結(jié)果進(jìn)一步驗證了文中水熱力三場耦合的準(zhǔn)確性以及可靠性。

圖11 凍脹量隨凍結(jié)時間變化Fig.11 Relationship between the frost heave changes and freezing time

4 結(jié)論

圖12 凍結(jié)144 h后土柱凍脹位移云圖Fig.12 Frost heave displacement cloud map of soil column after freezing for 144 h

文中基于質(zhì)量守恒定律以及能量守恒定律對凍土水分場以及溫度場控制方程進(jìn)行系統(tǒng)的推導(dǎo),并結(jié)合水熱條件下凍土內(nèi)部應(yīng)力變化建立水熱力三場耦合數(shù)學(xué)模型,通過建立一維非飽和土柱數(shù)值模型可得結(jié)論:

(1)在凍結(jié)過程中,凍結(jié)面不斷下移,初始凍結(jié)時間下移速度較快,后期趨于平穩(wěn),最終土柱內(nèi)溫度隨高度線性分布;

(2)土柱內(nèi)水分在凍結(jié)過程中發(fā)生遷移,在凍結(jié)面處形成明顯的S型曲線,未凍結(jié)區(qū)水分不斷向凍結(jié)區(qū)遷移;

(3)土柱凍脹量隨凍結(jié)時間不斷增大,最終凍脹量約為5 mm,數(shù)值模擬結(jié)果與實測結(jié)果趨勢變化一致,驗證了該模型的有效性。

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