人工智能在紡織服裝企業的實際應用

文/林康

近年來，隨著信息和制造技術的蓬勃發展，我國人工智能的發展深度和廣度日益提升，逐漸成為企業發展的創新驅動力。人工智能（Artificial Intelligence）實際上是對人的智能延伸與擴展的理論、方法、技術及應用系統的技術科學。對于人工智能概念的理解主要基于“人工”與“智能”兩個方面，“人工”即人工系統，是人類通過對自然物的加工改造形成新的系統，旨在實現個體不能單獨實現的功能。

1 人工智能的概念和發展現狀

近年來，隨著信息和制造技術的蓬勃發展，我國人工智能的發展深度和廣度日益提升，逐漸成為企業發展的創新驅動力。人工智能（Artificial Intelligence）實際上是對人的智能延伸與擴展的理論、方法、技術及應用系統的技術科學。對于人工智能概念的理解主要基于“人工”與“智能”兩個方面，“人工”即人工系統，是人類通過對自然物的加工改造形成新的系統，旨在實現個體不能單獨實現的功能。“智能”則是通過對人的思維、意識等的信息過程進行模擬并生成與人類智能相似智能機器。人工智能既可以通過計算和數據為人類提供延伸服務，也能通過對外界環境進行感知與人互補解決人類難以解決的難題，同時它還具有適應和學習特性，進行自主更迭。鑒于人工智能的強大功能，世界各國聚焦人工智能掀起了新一輪產業化浪潮。現階段人工智能已應用于機器人、計算機、服裝紡織等諸多領域。

2 人工智能在紡織服裝的應用

由于人工智能較強的自適應性，使得人工智能在紡織服裝企業中得到了廣泛應用，現階段關于人工智能與紡織服裝企業的融合主要基于三方面的內容，一是針對產品本身，將人工智能應用于產品中形成智能產品；二是對于服務，將智能制造注入服務系統，為消費者提供強有力的服務支撐；三是智能制造，將人工智能與產品制造相融合，大規模降低勞動成本與財務成本。本文通過梳理與總結現階段下人工智能在紡織服裝企業的前沿應用，幫助企業開展人工智能化探索。

2.1 智能產品

針對產品本身的影響，人工智能主要基于智能服裝設計與智能服飾佩戴兩個方面，目前服裝服飾產品智能化主要依靠服裝織物、電子信息、人工智能等多種技術，在各種技術交互作用下衍生出各種類型的智能服飾。

針對服飾產品智能化主要通過兩種方法，一是開發利用不同材料的特性形成不同功能的智能服飾，例如東京大學研究的隱身衣以及意大利時裝設計師研制的“懶人襯衫”，主要基于記憶纖維的材料功能制造而成。二是將信息技術和微電子技術與人們的日常服飾相融合，應用導電材料、柔性傳感器、無線通信技術和電源等，通過融合傳感、控制、信息、融合、移動計算等多個方面為操作者提供一種可穿戴的機器智能服飾。

由于紡織服裝業更迭速度較快，傳統的設計方式很難跟上潮流變化速度，而人工智能具有很強的自適應力，通過大數據分析預測潮流趨勢，為服裝設計師提供創新的設計方案。不僅如此，傳統的服裝設計方式同樣也是一個不斷重復和改進的過程，人工智能可以通過行為模擬，不斷實現自身的進化，通過自主學習與自適應對各種設計思路進行記錄，根據記錄參數會在不同情境下采取不同措施，甚至在較為苛刻的條件下也能作出最佳決策，提高效率。此外，人工智能還具有很強的心理模擬功能，可以通過顯性知識解決設計中的難題，服裝設計師可根據數據輸入獲得實時信息強化研發效果，不僅實現研發智能化，同時也大大降低了人力成本。

2.2 智能服務

（1）加強客戶溝通。人工智能可以通過自然計算模擬借鑒人類自然語言并對其進行處理分析實現與客戶的智能交談，并在此過程中實現深度學習，捕捉客戶情緒變化與心理反應，給出合適的解決措施，從而很好地維護客戶關系。此外，通過對交易記錄、溝通信息等數據分析有助于賣家投其所好，縮小誤差，也利于實現買家的個性化體驗。

（2）市場數據分析。受制于人群喜好、潮流變化，紡織服裝業更迭速度較快。為更好地留住顧客群體，企業需要對顧客喜好進行分析處理，而人工智能就是數據驅動下的知識學習技術，運用人工智能不僅可以進行行業裝流行趨勢分析，在緊跟潮流的同時更要做到引領潮流。

（3）信息檢索，智能推薦。人工智能的本質是在采集數據的基礎上對其進行加工、分析和深度挖掘，從而獲得相對有價值的信息流，并在此基礎上搭建知識模型為人類提供延伸服務。基于此，通過收集顧客信息檢索與購買記錄等數據，分析出客戶喜好，預測客戶的購買方向，為其提供智能化推薦，不僅可以迎合顧客消費心理與行為，同時也能實現企業的智能化銷售。

2.3 智能制造

智能制造既是我國經濟發展的重要動力，也是全球制造業的發展方向。現階段我國紡織服裝企業智能制造技術主要基于紡織在線生產監控、電子商務與物流數字化智能技術、服裝信息化技術等項目，其中紡織在線生產監控項目包括在線生產監控、織物瑕疵點在線檢測以及智能生產管理三大技術，但技術覆蓋率在各大企業中不及50%，電子商務與物流較為完善，綜合參與率高達90%，這主要得益于我國較為完善的物流體系；印染全流程在線監控技術和染料配送系統規模以上企業均不足10%，射頻識別全行業普及率達35%，電腦控制自動吊掛全行業普及率也尚未達到10%。由此可以看出我國紡織服裝企業信息化水平仍然有待提升。

人工智能在紡織服裝企業的應用主要集中于3D打印技術，以及對企業生產過程執行系統、企業資源計劃系統、進階生產規劃和排程系統、生命周期管理系統的應用分析。

2.3.1 智能制造用于3D打印技術

傳統的紡織服裝研發生產存在很多弊端，諸如研發時間過長、制作成本較高、難以滿足顧客多元化需求、生產過剩等問題，智能制造下的3D打印技術因為無需模具和機器設備，即便對于復雜商品也能實現低成本制造，降低生產周期提升生產精準度。不僅如此，商品提高生產效率，控制生產成本，同時可以根據顧客需求實現個性化設計，在實現服裝產品種類多樣性的同時不出現生產過剩問題。此外，3D打印機器具有很強的可操作性，即便是普通工人也可以獨立制造成品，可以解決部分企業專業技師缺乏的窘境。

2.3.2 智能制造在企業管理方面的應用

現階段隨著人工智能的推廣與普及，服裝紡織企業同其他制造業一樣逐漸推動制造智能化。其中最能體現智能制造的是制造企業生產過程執行系統、企業資源計劃系統、企業管理系統、產品生命周期管理系統四大信息系統在實際生產中的應用。

制造企業生產過程執行系統，該系統主要著眼于通過條形碼、二維碼等技術收集實時數據，為企業的制造數據管理、調度管理、庫存管理、數據集成分析等各個管理模塊提供可靠、全面的支撐。制造企業生產過程執行系統的應用使得紡織服裝企業的各個管理模塊緊密結合，相互協作，保證信息的暢通，大大提升企業的工作效率。

企業資源計劃系統，顧名思義，該系統最初定義為資源計劃系統，理論上應涵蓋業務流程、產品數據、貨物的儲存銷售和運輸以及人力方面，但是由于現實原因，現多用于貨物的進銷存系統。企業資源計劃系統在紡織服裝業的應用使得供應鏈體系更加智能，在保證充足資源的同時而不會造成資源浪費，大大提升了資源采購效率與指向性。

企業管理系統，該系統主要應用于企業生產計劃排程問題，通過對物料、設備、人員等諸多要素實行同步實時的約束模擬，使紡織服裝企業有條不紊地進行生產調配，并在此基礎上發現與規避風險。

產品生命周期管理系統是對產品全生命周期信息的創建分發與應用，它具有很強的追蹤功能，不僅可以應用于產品的開發，優化服裝設計，而且與客戶之間也存在緊密的聯系，有助于加強客戶個性化設計，是提升紡織服裝企業智能化水平的重要信息系統。

3 可能存在的問題

3.1 產品安全性

安全性主要包括兩個方面，一方面是智能服飾所采用的特殊材料對客戶的生理安全存在隱患，智能服飾主要利用智能硅膠纖維、形狀記憶纖維以及相變纖維等多種新型材料，將這些新型材料應用于智能服飾時需要檢測其對身體健康的影響，以免出現智能服飾傷人事件。另一方面，由于人工智能是大數據驅動下的知識學習技術，不可避免地存在數據安全和隱私的局限性。現階段，人工智能數據挖掘分析能力不斷提升，對于信息的收集更加簡單與全面，雖然這些數據會為智能服飾提供技術支撐，更好地滿足客戶的個性化需求，但是如果這些數據遭到泄露必將對客戶帶來巨大隱患，甚至會危害社會治安與國家安全。

3.2 產品舒適度

現階段雖然人工智能在服裝紡織企業得到推廣，但是技術并不成熟，很多設計只注重智能，通過各種新型智能材料提高產品性能，但是卻忽視了服裝最本質的要求即舒適度與安全性。通過簡單智能材料的堆砌使得服裝機器穿戴設備極其冗沉，不僅影響客戶的舒適度，甚至某些材料可能會影響人體安全。

3.3 用戶需求

人工智能在紡織服裝企業發展的最主要目的之一就是實現產品多樣化，為用戶提供特定服務，由于顧客不同的社會階層與教育背景導致其對產品的接受程度也大不相同。基于此，對于特定客戶應該給予不同思路的設計方案，以提升顧客滿意度與個性化。但是，現階段由于技術缺陷以及人員偏見，智能服飾仍然只應用于少部分人，故對于設計師提出了巨大的挑戰，設計師需要對顧客關于人工智能的認知程度與接受程度進行評估，滿足顧客身心需求。

3.4 發展成本過高，進程較為緩慢

人工智能的龐大功能使得各國對其趨之若鶩，人工智能也應用于各個領域，與大數據、通信領域一樣，紡織服裝行業的人工智能發展也需要建立有效數據庫，如果將人工智能完全應用于紡織服裝企業的日常工作中，其成本仍然過高。同時因為紡織服裝影響到人體安全，對于其要求也更加苛刻，因此現階段紡織服裝人工智能的發展成本較高，對于其數據庫的建立也同樣存在個人信息安全等諸多顧慮，導致其進程緩慢。