“空氣動力實驗智能化探索”專刊簡介

錢煒祺

中國空氣動力研究與發展中心，綿陽 621000

近年來，人工智能（AI）技術在科學研究與工程技術領域得到了越來越廣泛的應用，極大提升了科研效率，甚至引發科研范式的變革，為空氣動力學等“老”學科的發展注入了新的活力。

對于空氣動力實驗，人工智能技術可以在實驗的不同階段發揮作用：一是在實驗前的實驗設計階段，基于已有經驗和知識進行方案設計，并對實驗資源進行智能調配與管理；二是在實驗過程中對實驗設備進行智能化運行與管控，包括狀態監測、運行參數智能化調整、設備故障診斷與數據在線分析等；三是實驗后的數據智能分析處理，包括數據規律挖掘與知識提取、數據關聯分析與融合重構等。概括而言，人工智能技術助力空氣動力實驗研究主要有兩個途徑：一是通過智能控制、機器學習和機器人等技術輔助實驗的自動化，提高實驗質量與效率；二是將數據挖掘、知識圖譜等技術融入實驗過程，實現氣動知識的發現、推理與應用。未來，還可能出現融合自主生成假設、自動操作實驗、自主分析數據的全自動化智能實驗技術，進一步拓展空氣動力實驗研究的深度與廣度。

為集中展示近年來國內在這一交叉領域的最新研究進展，促進學術交流，在樂嘉陵院士指導下，《實驗流體力學》策劃出版了“空氣動力實驗智能化探索”專刊，得到了領域內諸多專家與青年學者的積極響應，在此表示誠摯感謝！

本專刊文章主要覆蓋了實驗設計、機器學習與流動控制、實驗數據融合分析與流場重建等領域，既有近年來國內外相關技術的發展綜述，又有針對某些關鍵技術的最新研究進展與工程應用。作者大多來自國內空氣動力專業研究機構、知名高校和工業部門，具有較強的代表性。希望本?？瘜τ谕苿尤斯ぶ悄芗夹g與空氣動力實驗研究的深入結合起到積極的促進作用。