錢煒祺
中國空氣動力研究與發展中心,綿陽 621000
近年來,人工智能(AI)技術在科學研究與工程技術領域得到了越來越廣泛的應用,極大提升了科研效率,甚至引發科研范式的變革,為空氣動力學等“老”學科的發展注入了新的活力。
對于空氣動力實驗,人工智能技術可以在實驗的不同階段發揮作用:一是在實驗前的實驗設計階段,基于已有經驗和知識進行方案設計,并對實驗資源進行智能調配與管理;二是在實驗過程中對實驗設備進行智能化運行與管控,包括狀態監測、運行參數智能化調整、設備故障診斷與數據在線分析等;三是實驗后的數據智能分析處理,包括數據規律挖掘與知識提取、數據關聯分析與融合重構等。概括而言,人工智能技術助力空氣動力實驗研究主要有兩個途徑:一是通過智能控制、機器學習和機器人等技術輔助實驗的自動化,提高實驗質量與效率;二是將數據挖掘、知識圖譜等技術融入實驗過程,實現氣動知識的發現、推理與應用。未來,還可能出現融合自主生成假設、自動操作實驗、自主分析數據的全自動化智能實驗技術,進一步拓展空氣動力實驗研究的深度與廣度。
為集中展示近年來國內在這一交叉領域的最新研究進展,促進學術交流,在樂嘉陵院士指導下,《實驗流體力學》策劃出版了“空氣動力實驗智能化探索”專刊,得到了領域內諸多專家與青年學者的積極響應,在此表示誠摯感謝!
本專刊文章主要覆蓋了實驗設計、機器學習與流動控制、實驗數據融合分析與流場重建等領域,既有近年來國內外相關技術的發展綜述,又有針對某些關鍵技術的最新研究進展與工程應用。作者大多來自國內空氣動力專業研究機構、知名高校和工業部門,具有較強的代表性。希望本??瘜τ谕苿尤斯ぶ悄芗夹g與空氣動力實驗研究的深入結合起到積極的促進作用。