基于數據監測的專業動態預警研究

潘璟琳，李彥廷

（韶關學院a.教學質量監控與評估中心；b.信息工程學院，廣東 韶關 512005）

專業是人才培養的基本單元，專業建設是高校人才培養工作的基礎。隨著師范類專業認證、工程教育專業認證、專業對標建設評估、新設專業評估、一流專業評選等專業評估工作的推進與深入，以及新高考改革招生錄取方式從“學校+專業”向“專業+學校”轉變，高校競爭從學校整體實力競爭轉向學科專業辦學水平的競爭，專業建設從外延式發展轉向內涵式發展、高質量發展。在專業建設過程中，對專業發展狀態進行動態監測預警，是避免教育震蕩、減少辦學資源浪費、預防人才空置，實現專業內涵式發展、高質量發展的重要保障。

目前，高校辦學積累了大量教學管理數據，特別是高等教育質量監測數據平臺的建立已為學校積累了九年以上教育數據，但對校本數據的分析與應用還不夠；高校在專業結構調整與優化方面做了不少工作，但對專業建設情況的監測還不夠精準、不夠細致、不夠及時；面對各類專業認證、專業評估及專業建設要求，高校未能分類別進行監測與預警，不夠全面；高校對專業建設投入不少，但對建設成效把握不夠，存在投入盲目、重點不清、效率低下的風險。為了適應國家專業建設和專業認證新要求，應對新高考改革，進一步推進專業內涵式發展，高校借助大數據信息技術，通過加強校本數據分析與監測，開展專業建設動態預警工作顯得尤為重要且迫切。

一、文獻綜述

（一）高校專業預警研究

眾多學者對于高校專業預警問題進行了研究，主要與專業結構動態調整相結合，集中在產業轉型升級專業結構動態調整、專業設置預警機制的必要性、專業預警指標體系的構建等三個方面。第一，產業轉型升級與專業結構動態調整研究，如學者李樹剛、王貴榮認為專業結構優化應堅持以需求為導向，不斷優化專業結構，突顯專業特色；第二，專業設置預警機制的必要性研究，學者周紅莉認為專業預警機制是專業設置與經濟發展的緊密契合點；第三，專業預警指標體系構建研究，學者關長海采用專家調查法和最小方差法確立了專業預警指標體系，學者陳海波、姚蕾則從微觀層面試圖建立專業預警綜合評價模型，并對影響專業預警的關鍵因素進行甄別和分析。

（二）高等教育質量監測數據平臺的研究

學者們對高等教育質量監測數據平臺的研究集中在對平臺建設、理念、目的、意義的研究和對平臺與高校質量監測的關系研究上。第一方面，對數據平臺的研究背景、指導思想、數據遴選與數據結構等研究過程進行總結、概述（李小梅）；從理念、框架與路徑等方面對高等教育質量監測數據平臺建設進行了研究（喬剛、周文輝）；在實踐中發現教育部評估中心建立的普通高校本科教學基本狀態數據庫存在的不足之處并提出建議（韋立群、孫鳳娟、許善文）。第二方面，認為新建本科院校教學狀態數據平臺建設是加快學校教學管理信息化進程，加強動態監測，完善教學質量監測評估體系，提高管理效率的重要舉措（李卓）；認為校內專業監測評估是通過對專業教育活動的數據監測來判定專業教育目標能否實現，是提高專業的教育教學和人才培養質量的有力手段（秦小軍、崔民日）。

（三）教育大數據與專業監測的研究

在大數據對教育的作用方面，學界認為大數據可促進教與學的有效融合，推進教育決策的科學性，完善教育質量監控體系，促進教育評價的全面性和客觀性，助力智慧教育。在大數據教育應用的挑戰方面，學界比較集中地提出了技術瓶頸、人才缺乏、隱私和倫理道德等挑戰。在教育變革趨勢方面，學界認為大數據會推動教學變革、教育科研變革、教育管理變革和教育評價變革等。如學者卜遲武、王彪利用數據平臺的分析統計功能，獲取包括全校整體情況、二級學院情況以及各專業情況，開展面向學院和專業的自主監測工作；學者越明高對應用狀態數據平臺綜合評價專業建設水平進行了實證研究。

綜上所述，學者們對專業預警問題進行了多角度、多方面的研究，但大多是與專業結構動態調整相結合，從就業視角進行的研究較多，鮮有結合師范專業認證、工程教育專業認證、一流專業建設關鍵指標對專業進行常態預警。對專業設置和專業退出層面的預警研究多，如優勢專業和傳統一般專業的建設風險點預警少，沒有形成全過程預警機制。對高等教育質量監測數據平臺的校本數據利用分析研究較少，更少有挖掘和分析高等教育質量監測數據平臺的數據，運用于專業預警。

二、專業預警的內涵實質

（一）專業設置預警

專業設置預警目標對象是新設置的、畢業生不滿3 屆的專業。這些專業是高校根據辦學需要設置，但我國高校的專業設置普遍存在專業設置雷同的情況，專業人才培養同質化現象嚴重，盲目申辦熱門專業以爭取更多資源的現象不少。開展專業設置預警，追蹤新設專業辦學狀況，不僅能夠監測其達到新增學士學位授予辦學標準，還能減少辦學資源浪費。

（二）專業發展預警

專業發展預警對象為學校優質或重點建設專業，如省級一流本科專業、通過各類專業認證的專業，或者建設基礎好、特色突出、辦學成效明顯的專業。這一類專業一般已有較好的建設成效，但并不意味著沒有薄弱點。對這些專業進行發展性預警，及時“培優補拙”，可以發揮優勢，補足弱項，形成一批具有特色的優勢專業。

（三）專業達標預警

如果說一流專業、特色專業等重點建設專業是高校發展這架“馬車”的車輪，那么傳統專業便是“車身”。只有車身穩固，馬車才能拉的遠。高校高質量發展必須保證傳統專業的穩健發展，因此這類專業的發展態勢的保持和發展狀況的把握不容忽視。2018年，教育部頒布《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》（以下簡稱《國標》），規定了所有專業應該達到的質量標準，明確了適用專業、培養目標、培養規格、課程體系、師資隊伍、教學條件、質量保障等各方面要求。對于一般專業而言，通過監測其《國標》達標建設情況，可以實現專業建設預警。

（四）專業退出預警：觀察專業退出險情預警

建設狀態差、特色不明顯、發展前景不明朗的專業對高校學科專業結構的穩定性構成威脅，如若不能及時收集信息、預測態勢，最終將造成學生利益受損，學校辦學資源浪費、聲譽受損的局面。及時發現這類專業，進入觀察階段，并有效瞄準專業建設的弱項，在一定觀測周期內，對未能改善的觀測項進行預警，責之改進，仍無效，可以停招、限招、停辦、撤銷。

三、數據檢測下專業動態預警

（一）專業評估與專業預警分析

高校專業建設不僅存在專業設置雷同、專業新增盲目的情況，在專業評價、專業退出上也往往存在困難。專業評估是高校自我評估的重要手段之一。專業評估與專業預警工作往往緊密難分，有的高校沒有建立專門的專業預警機制，或者機制不健全，開展專業評估或專業評價可以大規模地摸底專業建設狀況及專業結構情況。在專業評估與專業評價的基礎之上，高校對部分專業進行優化調整，專業也通過專業評估進一步明晰自身辦學狀況，查擺風險項。此時，專業評估與評價工作內含了專業預警的部分功能。高校通常采取開展專業評價、專業評估工作，試圖作為學科專業結構調整優化的“尚方寶劍”，但收效甚微，這是多方原因導致的結果。

1.高校決心不夠

專業評估是高校自我診斷的手段，雖然是自我評估，但評估專家一般由校外高水平教學管理專家、學科專家或行業專家組成，這類專家在專業建設上有豐富經驗，能夠掌握專業前沿發展動態，從第三方視角對專業建設進行中肯評價，對專業能夠提出有價值的改進建議，對學校能夠提供優化專業結構的決策依據。然而，專家“開方”，學校未必能夠遵照“醫囑”對癥下藥，這往往取決于高校調整的力度和決心。因而一些“久病”或“發育不良”的專業的險情在專業認證的診斷下已經非常明了，但高校出于多種考慮卻選擇性忽視。

2.專業內驅力不足

專業評估想要達到對專業建設險情的有效預警作用，高校的重視程度與決心很重要，而且專業內驅力也是至關重要的影響因素。專業一旦設置，便涉及多方利益主體，如高校、學院、專業教師、學生、家長、行業等。有的專業在設置與建設過程中并非對自身的險情全然不知，卻因多方利益的博弈致使內驅力不足。一些專業面對專業評估專家時并不是積極請教、共創共贏的態度，而是存在粉飾、造假、應付的敷衍心態。在這種情況下，專業評估于專業而言只是隔靴搔癢，自主求變、主動風險防控更是無從談起。

3.改進力度不夠

高校對于在專業評估過程中診斷出的風險專業也許不會真刀實槍地“砍”專業，但對于評估中發現的問題與不足，會責令專業進行整改。做法一般為給出期限責令整改，由專業根據評估專家發現的不足與問題做好整改方案，提出整改措施和實施計劃。有的止步于整改方案的提交，有的在整改期限結束后專業還需提交整改報告。然而，專業對于評估出的建設險情的整改狀況往往下文不詳。

4.常態跟蹤不夠

專業評估有時像“一錘子買賣”，高校獲得評估結果后沒能對查擺出的問題險情及時預警，也不能做到對弱項改進情況的常態跟蹤。如若學校沒有出臺相關措施，專業整改的動力也不足，建設險情依舊沒有得到改善。

誠然，專業評估是高校學科專業結構調整優化的重要方式，也在實施過程中內含了預警功能，但因專業評估的實施需要精心地組織、優良的專家團隊、不菲的投入、漫長的周期，致使其專業預警功能微弱。

（二）基于數據監測的專業動態預警分析

高校專業動態調整要符合適應性與前瞻性相結合原則，整體優化與特色發展相結合原則，強制預警與自主調整相結合原則。專業動態預警機制在設計上需要立足國家和區域經濟社會的需要，也要兼顧高校未來的規劃；既要從整體結構上排查風險點，也要監測出每個專業的建設險情；不僅要有“紅牌”退場，也要有“黃牌”警告，還要兼具引導性，給予改正機會，指明方向，限定整改期限。專業動態預警機制在操作上需要精準、高效、及時、常態。

隨著信息技術革命，大數據催生了巨大變革，已深入到了教育管理領域。大數據具有規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、精準性（Veracity）、復雜性（Complexity）、可變性（Varaiability）以及價值性（Value）。將大數據的挖掘和分析技術科學應用于高校教育管理與決策，可切實優化教育管理決策，從而增強管理效果，使教育數據從增量拓展變為提質革新，從根本上加強決策的深度和廣度。2019年全國教育工作會議明確要求，要大力推進“雙隨機一公開”、大數據等監管措施，加強對辦學方向、質量的規范引導。隨著高等教育質量監測國家數據平臺的建設升級、教育數據質量管理制度與流程的規范化，對專業建設情況越發趨向于動態化、常態化和數據監測。教育部明確規定高等教育質量監測國家數據平臺的數據是審核評估、師范專業認證、工程教育專業認證、專業對標建設評估、新設專業評估、一流專業評選等各類教學評估的數據依據。廣東省教育廳還明確，2020年起全省專業排名以此平臺數據為準。高等教育質量監測國家數據平臺每所高校必須填報，該平臺涉及學校基本辦學條件、基本信息、學科專業、教職工信息、學生信息、人才培養、教學管理與質量監控等七個方面的辦學信息，共需填報74 張表格、700 余項數據。2018年該平臺增加14 張師范類專業情況補充表，2019年增加4 張工科類專業情況補充表和11 張臨床醫學專業情況補充表。直至現在，又對一些表格與數據項進行了增補與刪減，進一步加強了數據表格之間的內在關聯邏輯，保障了數據的真實性、有效性，也為后續數據的挖掘和分析奠定了基礎。

高等教育質量監測國家數據平臺已然成為高校的教育大數據庫，存儲了近九年的教育數據，隨著數據內在邏輯的強化，數據經過一定技術的清洗，可基本呈現高校及專業的建設狀況。通過大數據挖掘與分析高等教育質量監測國家數據平臺的校本數據，可從培養目標、課程體系、教師隊伍、支持條件、學生發展等幾個方面把握本科專業建設的關鍵指標，利用聚類分析法和判別分析法，建立高校本科專業預警的判別函數，進而實現數據常態監測和動態預警。

通過設立科學的預警指標體系，可以實現“一專業一計劃”，提高專業預警的精準度，在數據監測的基礎上可實現監測的及時性。還可跟蹤各專業弱項險情的年度提升情況，保持專業監測預警的常態化與可持續性，從而提高預警的有效性。基于數據監測的專業的動態預警機制研究還有利于高校校本教學數據深化應用，提高數據管理水平。高校教學管理過程中積累了海量數據，如何深化利用，特別是對專業建設數據進行挖掘分析，是提高數據管理水平的關鍵。從學校層面來說，選擇一種相對經濟便利又有效的方式，既能時時監測到專業動態，又無須“勞神動眾”，基于數據監測進行專業預警可成為實踐嘗試。通過監測專業建設中各項指標的發展趨勢，在某些指標下降明顯時，可以深入挖掘分析原因，并適時進行預警，提供改進建議，為專業建設提供“有數”的監測服務，助力專業內涵式發展，提升專業競爭力。

四、結語

建立健全專業動態調整機制是國家政策導向，隨著國家一流專業“雙萬計劃”的實施，專業預警更應為“存量升級、增量優化、余量消減”的專業結構動態調整服務。為進一步加快專業建設的步伐，利用信息化手段高效、精準、常態化監測預警專業建設發展狀況與態勢，及早錨定弱項險情，倒逼專業內涵式建設、前瞻式發展，最終實現高校專業結構“瘦身”“塑身”，構建起充滿活力、特色凸顯、內涵豐富的專業體系。當然，如何構建科學合理的預警指標體系，采用什么數據挖掘與分析技術實現，在實操層面采用何種可行性的策略實施，是基于數據監測開展專業動態預警成功的關鍵，也是后續需要重點研究與實踐的課題。