基于微處罰、群防群治理念的校園違章車輛管理研究

刁素素,雷 銳

（上海交通大學(xué),上海 210010）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷提高，傳統(tǒng)的管理模式逐漸向信息化管理過渡，同時由于我國高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大，且外界與高校的聯(lián)系愈發(fā)密切，導(dǎo)致高校校園安全管理問題也越來越突出。校園交通安全是高校安全保衛(wèi)工作的一個重要方面，為了維護(hù)校園車輛的交通秩序，大部分高校都開發(fā)了校園車輛管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠初步實(shí)現(xiàn)對車輛的登記及分類管理，但卻沒有建立校內(nèi)車輛違章管理系統(tǒng)，且多數(shù)高校也未出臺針對校內(nèi)違章車輛的管理規(guī)定，因此加強(qiáng)對高校違章車輛的管理研究意義重大。

高校雖然以教學(xué)和科研為主，但也承載著一部分社會功能，可謂一個“小社會”，校園的文明也能折射社會的文明。隨著構(gòu)建社會主義和諧社會理論的提出，各高校保衛(wèi)工作者也在積極地探索新的工作方法，努力構(gòu)建和諧、文明的校園。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要全體師生共同參與，加強(qiáng)群防群治組織建設(shè)。校園違章車輛管理作為校園安全管理的重要一環(huán)，也需全體在校師生共同參與?，F(xiàn)階段，這一領(lǐng)域的研究較為薄弱，如何實(shí)現(xiàn)校園車輛違章管理的全員參與仍需要學(xué)者深入研究。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

檢測車輛即時速度對于車輛的違章管理至關(guān)重要。2013年K.Klubsuwan等提出了一種在路口區(qū)域中移動車輛的紅光違規(guī)檢測的方法，使用圖像處理技術(shù)來檢測交通信號，結(jié)合均方位移（MSD）來檢測違例的多個車輛的軌跡行為[1]。2016年，X.Ji等提出了一種基于霍夫變換的實(shí)用車道檢測方法和基于尾燈檢測的視頻復(fù)雜條件下的目標(biāo)定位方法[2]。2017年，S.F.Wong等通過使用計算機(jī)視覺和RFID技術(shù)來即時檢測獲取車輛數(shù)據(jù)，提出了運(yùn)動目標(biāo)檢測的背景減法方法提高圖像檢測效果[3]。RKC Billones等提出使用角點(diǎn)特征點(diǎn)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)基于視覺的非接觸式違章管理系統(tǒng)的車輛檢測和跟蹤，詳細(xì)介紹了使用角點(diǎn)特征點(diǎn)檢測和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺為基礎(chǔ)的非接觸式交通違法行為的管理系統(tǒng)[4]。

國內(nèi)早在2000年，凌捷等研究了城市交通違章的監(jiān)控管理系統(tǒng)，提出了釆用CCD彩色數(shù)字?jǐn)z像機(jī)的功能捕獲車輛違章信息的圖片，建立城市違章監(jiān)控管理系統(tǒng)[5]，楊昌勇等在2005年研究了車輛違章逆行的監(jiān)控管理方法，通過圖像處理技術(shù)（中值濾波、邊界檢測）對車輛逆行進(jìn)行自動檢測與識別，實(shí)現(xiàn)對逆行車輛的監(jiān)控[6]。同年，劉肅亮等在車輛違章逆行管理時，采用了圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、計算機(jī)視覺處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對違章逆行車輛的自動抓拍的基礎(chǔ)上，對車輛的違章逆行進(jìn)行監(jiān)控管理功能[7]。2012年，劉振華等提出基于視頻圖像處理的車輛違章檢測算法，通過訓(xùn)練后的SVM分類器模型匹配車輛位置，實(shí)現(xiàn)對車輛的行駛狀態(tài)跟蹤管理[8]。2014年，趙敏等針對露天場景下高速公路違章停車問題，研究了利用自適應(yīng)混合高斯模型實(shí)現(xiàn)場景背景提取和采用像素時間序列的穩(wěn)態(tài)分析法來實(shí)現(xiàn)對違章停車車輛的檢測算法[9]。2016年，馬麗文等提出了一種基于隱式曲線族的車輛違章檢測算法，得到車輛的行駛軌跡和道路區(qū)域的聯(lián)系，判斷車輛是否違章[10]。

目前國內(nèi)外學(xué)者對于車輛違章管理系統(tǒng)的研究較多，但對于高校校園內(nèi)這一特定環(huán)境的車輛違章管理系統(tǒng)的研究仍存在缺失。

2 車輛分類

營造高校校園內(nèi)良好的交通環(huán)境是校園安全保障工作中不可或缺的一部分，近年來，我國汽車保有量激增，高校校園中也涌現(xiàn)出越來越多的機(jī)動車輛，隨之而來的是校園內(nèi)違規(guī)停車、超速行駛等違章現(xiàn)象的產(chǎn)生，種種車輛違章現(xiàn)象不僅加劇了校園交通擁堵問題，還對校內(nèi)師生的生命安全產(chǎn)生極大的威脅。但一方面由于校園內(nèi)通行的機(jī)動車輛構(gòu)成較為復(fù)雜，既包括校內(nèi)車輛又包括社會車輛；另一方面校園內(nèi)的保衛(wèi)隊伍雖然可以對校園內(nèi)的車輛進(jìn)行管理，但并不具備執(zhí)法權(quán)，無法采取扣分或罰款的行政處罰措施，這給校內(nèi)違章車輛的管理帶來了極大的難度。

以上海交通大學(xué)閔行校區(qū)為例，目前校園內(nèi)的機(jī)動車輛構(gòu)成較為復(fù)雜，總體可以分為兩大類，校內(nèi)車輛和社會車輛。其中校內(nèi)車輛既包括教職工車輛、博士生車輛，又包括常年在校內(nèi)進(jìn)行活動的餐飲、商業(yè)合作單位車輛以及長期在學(xué)校進(jìn)行施工活動的施工單位車輛等，所有的校內(nèi)車輛都需要進(jìn)行實(shí)名登記，并上傳工作證、駕駛證、行駛證等相關(guān)材料進(jìn)行電子存檔及認(rèn)證。社會車輛為包括出租車在內(nèi)的其他校外車輛。

對車輛進(jìn)行詳細(xì)的分類是后續(xù)針對不同類型車輛的違章特點(diǎn)進(jìn)行研究并制定相應(yīng)處罰措施的基礎(chǔ)，也是該研究前期的重要工作之一。

3 數(shù)據(jù)收集

上海交通大學(xué)閔行校區(qū)目前已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了校區(qū)內(nèi)主要道路較為全面的測速監(jiān)控，包括4處區(qū)間測速以及4處點(diǎn)位測速，具體位置如圖1所示。測速裝置可以實(shí)現(xiàn)24 h實(shí)時監(jiān)控，車輛一旦發(fā)生超速行為，高清攝像頭便會進(jìn)行抓拍并將超速車輛信息自動上傳入上海交通大學(xué)車輛違章管理系統(tǒng)。

圖1 上海交通大學(xué)閔行校區(qū)測速裝置位置示意圖

依靠現(xiàn)有的區(qū)間及點(diǎn)位測速、視頻監(jiān)控抓拍等信息化技術(shù)手段，對校內(nèi)機(jī)動車的違章情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控并錄入車輛違章管理系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，不僅可以形成完善的校內(nèi)車輛違章監(jiān)控體系，為后續(xù)違章車輛的管理提供依據(jù)，還能通過數(shù)據(jù)分析車輛違章原因以及不同類型車輛的違章規(guī)律，有利于進(jìn)一步的車輛管理。

上海交通大學(xué)閔行校區(qū)2021年度超速車輛速度分布如圖2所示。

圖2 上海交通大學(xué)閔行校區(qū)超速車輛速度分布圖

據(jù)統(tǒng)計，上海交通大學(xué)閔行校區(qū)2021年1月1日至2021年12月31日共計產(chǎn)生超速違章情況8 931輛次，涉及車輛6 201輛，平均超速速度為45.92 km/h。其中校內(nèi)注冊車輛超速4 145輛次，占比46.5%，平均超速速度為45.22 km/h，涉及車輛2 427輛；社會車輛超速4 756輛次，占比53.5%，平均超速速度為46.53 km/h，涉及車輛3 774輛。

從超速數(shù)據(jù)分析中可以發(fā)現(xiàn)，校外車輛相對于校內(nèi)車輛更容易產(chǎn)生超速行為，且平均超速速度更高，因此在對超速車輛進(jìn)行管理時應(yīng)當(dāng)注意對校外車輛進(jìn)行校內(nèi)限速的提示，并實(shí)行相對于校內(nèi)車輛而言更加嚴(yán)格的管理及處罰措施。

4 制定管理措施

在通過信息化技術(shù)手段獲得校園內(nèi)車輛違章數(shù)據(jù)后，需要制定合理的處罰措施，減少車輛違章現(xiàn)象的產(chǎn)生。對違章車輛的處理應(yīng)秉持教育為主、處罰為輔的基本理念，在對校園內(nèi)通行的機(jī)動車進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，對校園內(nèi)涉及違章的車輛進(jìn)行精細(xì)化管理，針對不同類型的車輛采取不同的處罰手段。對社會車輛實(shí)行嚴(yán)格管理、違章必查的原則，對校內(nèi)車輛實(shí)行警示教育為主的原則設(shè)計對違章車輛的處罰措施，建立差異化、人性化的校內(nèi)車輛違章監(jiān)管體系。

上海交通大學(xué)閔行校區(qū)校園內(nèi)限制機(jī)動車行駛速度不得高于30 km/h，車速超過50 km/h視為嚴(yán)重超速，對于監(jiān)測到的超速行為可以設(shè)置以下三種處理措施：

（1）在校內(nèi)各處道路LED牌上進(jìn)行車牌號以及超速信息的全校范圍內(nèi)的公示。

（2）在有超速記錄的車輛進(jìn)出校時將超速信息顯示在校門口的LED面板上并延遲5 s抬竿，提示駕駛員去保衛(wèi)處進(jìn)行違章信息的處理。

（3）拉入車輛管理系統(tǒng)黑名單，進(jìn)入黑名單的車輛均為違章情節(jié)嚴(yán)重的車輛，此類車輛將直接被限制本年度入校。

超速違章處罰措施具體如表1所示。

表1 校園內(nèi)車輛超速處罰措施表

除了超速以外，校園內(nèi)車輛違章停車的現(xiàn)象更是屢見不鮮，校園內(nèi)車輛的隨意停放經(jīng)常會影響校內(nèi)師生日常出行體驗(yàn)，嚴(yán)重時還會造成交通阻塞，極大干擾校園內(nèi)的交通秩序。

為解決以上問題，可開發(fā)師生均可以使用的車輛違停舉報平臺，以群防群治為基本理念，讓校內(nèi)師生自己組織起來共同參與學(xué)校的車輛違章治理工作，激勵校內(nèi)師生對校內(nèi)違停車輛主動發(fā)現(xiàn)、主動舉報。違停行為包括在禁停路段、草坪、路口等影響其他車輛通行的停車行為。校內(nèi)師生在發(fā)現(xiàn)車輛違?，F(xiàn)象時，可以在車輛違停舉報平臺功能界面中錄入車牌號及標(biāo)志性地點(diǎn)，并提供相應(yīng)的車輛違停全景照片和車牌照片進(jìn)行車輛違停舉報。舉報信息經(jīng)學(xué)校交通管理部門審核，若信息完整且屬實(shí)，則生成一條車輛違停記錄以待后續(xù)處理。此外，如果是系統(tǒng)內(nèi)的校內(nèi)車輛產(chǎn)生違停行為，還可以同時根據(jù)車主在系統(tǒng)內(nèi)的注冊信息發(fā)送提醒短信，告知車主違停相關(guān)信息并提醒車主及時處理該條違停信息。

和車輛超速違章處罰類似，對車輛違停同樣按照車輛類型以及超速次數(shù)設(shè)置了微處罰措施，具體違章次數(shù)及處罰措施如表2所示。

表2 校園內(nèi)車輛違停處罰措施表

建立車輛違停舉報平臺不僅能夠充分發(fā)揮校內(nèi)師生的主觀能動性，增強(qiáng)師生對于校園交通管理的參與感，同時也能起到一定的校園交通教育作用。

5 總結(jié)

校園內(nèi)的車輛違章管理不是一蹴而就的，對于校園內(nèi)違章車輛的治理也需要不斷進(jìn)行新的探索與嘗試，處罰措施不是目的而是手段，更重要的是要從各個方面不斷對師生進(jìn)行提醒和督促，從而潛移默化地打造師生良好的交通通行習(xí)慣。微處罰措施是在校園交通管理者的職權(quán)范圍內(nèi)盡可能地對校內(nèi)師生起到教育警醒的作用，從而提升校園內(nèi)的整體交通環(huán)境，保障校園交通安全，群防群治的管理理念能夠提升師生對于校園交通管理的參與度，同時能夠令校園交通安全教育入腦入心，是一次比較成功的校園交通管理的嘗試。

校園車輛違章的管理工作是一項(xiàng)長期的、持久的工作，也是一個需要不斷結(jié)合新政策、新技術(shù)去不斷改變不斷進(jìn)步的工作。要想給予校園一個安全、暢通、高效的交通環(huán)境，對于車輛違章的管理就不能夠松懈，要堅持正確的方向，不斷完善對于校園車輛的管理，為打造平安校園補(bǔ)上一塊重要的拼圖。