“互聯網醫療”產業發展的經濟學探究

陸麗 ，溫友舉，張洲浩

（南京財經大學 經濟學院，南京 210046）

一、我國互聯網醫療發展進程

（一）政策發展

2020 年3 月，《關于推進新冠肺炎疫情防控期間開展“互聯網+”醫保服務的指導意見》經國家醫保局、國家衛生健康委審核后聯合出臺（其中提出關于常見病、慢性病患者，在和互聯網醫療機構復診后按規定給予醫保報銷的政策措施具有先進的建設意義）。2020 年10 月，在《國家醫療保障局關于積極推進“互聯網+”醫療服務醫保支付工作的指導意見（醫保發〔2020〕45 號）》中醫療服務醫保支付工作的重要意義得以體現。這項政策的出臺無疑更好地推進了互聯網醫療的規范化進程，對此前政策進行了具體的補充，強調了細節處的把握。

2020 年9 月，《以新業態新模式引領新型消費加快發展的意見》中表示，將積極開展消費服務領域人工智能應用，豐富5G 技術應用場景。加快研發可穿戴設備、醫療電子、醫療機器人等智能化產品，增強新型消費技術支撐。但由于面臨著資源配置不均、總體規劃不完善等阻力，互聯網醫療在農村地區的“水花”較小，基層醫療機構參與度不高。針對性和實踐性也是互聯網醫療后續階段的發展重點之一。

（二）產業規模發展

2014 年是線上醫療行業蓬勃發展的白熱化時期，據不完全統計，約有7 億美元的投機金融流向了中國互聯網醫療企業，該年“互聯網+”醫療行業市場價值高達113.9 億元人民幣。知網《互聯網醫療行業報告》獲取的二手數據顯示，2012—2016 年，互聯網醫療市場規模一直保持著高達38.7%的復合增長率?；ヂ摼W醫療行業發展平臺不斷上線，耳熟能詳的有“春雨醫生”“平安好醫生”“丁香醫生”等諸多平臺。以平安好醫生平臺公開的數據為例，平臺于2015 年4 月正式上線，截至2021 年上半年，注冊人數為4 億，“平安好醫生”以驚人的注冊量毅然奪下互聯網醫療平臺在該時期最多用戶規模的桂冠。

2018 年，由于缺乏有效監管，假醫假藥等問題相繼出現。信任的喪失也使得互聯網醫療行業發展處于平緩狀態，其企業數量沒有顯著的增長。同期，平安好醫生在港成功上線，但誰又能想到紅極一時看似比傳統醫療更靠譜的互聯網醫療竟在走下坡路。僅三年，其虧損額接近高達20 億元。

2020 年新冠肺炎疫情暴發，在醫療資源緊張的影響的作用下，我國互聯網醫療行業的市場需求再次崛起，迅速推進了該行業的發展。再以“平安好醫生”為例，作為互聯網醫療行業的龍頭企業，從該企業2020年度的報告數據及國家統計局官網相關數據來看，均顯示平安好醫生保持了良好的增長態勢。全年實現總收入68.66 億元，同比增長35.5%。其中，核心業務在線醫療持續高速增長。貢獻收入達15.66 億元，同比增長82.4%。在互聯網醫院建設方面，截至2020 年12 月31日，平安好醫生已經與超120 家線下醫院達成互聯網醫院合作協議，其中已經有50 個互聯網醫院平臺由平安好醫生完成建設上線。未來的互聯網醫療行業是一個有潛力的朝陽行業，存在著巨大的增長潛力。

二、互聯網醫療應用模式

（一）“藥店+云診所”

“藥店+云診所”的模式新奇點在于給傳統藥店加入“云診所”服務模式。雖然仍做不到消費者足不出戶，但也能完成便捷度較高的“家門口”電子處方、精準預約、遠程問醫等服務，較高程度滿足了大眾的醫療健康需求，一定程度上解決了就醫距離遠等問題。“好大夫”“春雨醫師”“丁香園”為代表的一批先進企業在這一模式中進行了初步探索。各家企業均發布了以醫師與患者為主要對象的測試招募信息，并在保護醫、患個人信息安全、生命財產安全，符合法律法規的嚴謹實驗條件下開展了測試。以“丁香園”為例，本次測試的550 萬專業用戶中僅醫師用戶就超過了220 萬。這一模式供給患者包括從看病到求藥一系列在線治療。實踐證明，此類模式能較好地整合醫療資源和診療能力。以第三方互聯網醫院為載體，同時負責“軟件與硬件”的管理，使得患者不再必須去往醫院就醫，只需就近找到一家藥店便可進行云診療。這種模式極大地提高了效率，診療結束就能立即在藥店購買醫生開的處方藥，十分便捷。在此基礎上，藥店不再僅僅供應優質的藥材，同時其內部設置的云診所還可以為患者提供專業的醫療服務，二者分工明確、效果顯著，并加強合作探索新模式。

（二）“藥店+云醫院”

“藥店+云醫院”同樣以發達的網絡技術為主要依托。與上一模式相比，該模式以醫療機構本身的醫生為服務主體，而以將藥品零售企業的服務作為載體，實現處方電子化流轉的醫療服務模式。該模式中患者突破了空間的限制，在家與醫院醫生進行連線，患者向醫生說明病情。醫生根據病情開出處方藥或給出建議，隨即患者可以通過相對應的藥店平臺下單購買處方藥，藥店可以開通自己的物流，將處方藥通過快遞運送至患者手中。突破了現有的大醫院有藥，小醫院或者基層醫院無藥可醫的現狀，并且可以在一定程度上避免因在來回路途以及時間上消耗的精力和耽誤病情這一類的情況。如果說，“藥店+云診所”聚集了互聯網醫院，線下第三方醫院，線下實體藥店的話。那么，“藥店+云醫院”則是將醫院與藥店的部分醫藥功能分開、實行處方外流等，通過新技術手段達到藥店和醫院直接合作的新型服務模式。

（三）“藥店+智慧醫療服務”

近年來，互聯網技術發展速度相當快，人工智能等新技術衍生出一系列新的模式。模式的創新讓藥店服務有了更多可能。毋庸置疑的是，日新月異的互聯網技術在幫助藥店更新自身業態、完善自身服務的同時，也能為需求者提供更深切的感受，利用智能技術開創更多的不可能。譬如，“平安好醫生”的AI 問診系統、百洋“易復診”診后疾病管理系統等與線下藥店結合的智慧服務，通過血壓、血糖等智能硬件、智能柜臺的拓展性服務，或全面涵蓋在線問診、慢病管理、健康服務，甚至與保險、物流等打通的多業態智慧醫療服務等。這種模式運用了人工智能技術，可以在沒有醫生的情況下為患者提供醫療服務。同時，該模式更是突破了時間、地域的限制，隨時隨地可以為遠距離的患者提供幫助和服務，有效緩解醫護人員人手不夠的問題。團隊小組在對現有論文、數據分析后一致認為，“藥店+智慧醫療服務”利用人工智能技術，未來具有無限發展可能?！八幍?智慧醫療服務”依托人工智能手段，打造更加便捷的醫療世界。

（四）“分級診療”

分級診療模式是當下各地普遍開展的一種模式。該模式主要是對患者所患疾病的輕重緩急以及相應的治療難易程度進行分級。模式使得不同級別的醫療機構承擔不同程度患病的醫療患者，這些患者將會按照病情的輕重緩急和就醫痊愈難度進行劃分，逐步實現從全科治療到專業化細致化的醫療過程。該模式包括了基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動，康復回基等等，一系列按照流程一級一級逐漸遞減，實現高效率就醫。該模式的最終目的是形成“小病解決在基層，大病快速進醫院，康復選擇回基層”的理想就醫格局，這一格局合理改善了我國目前大病小病全部于大城市大醫院就醫的現象。合理分配醫療資源，做到基層和醫院都可以解決病癥，醫患互相信任的局面。合理共享“互聯網+”技術并將其應用于分級診療有利于實現醫院間的交流協作和醫療資源的合理配置。該模式目前廣泛地運用在各地醫院，輕重緩急之分可以幫助患者依據病情在短時間內得到合理的救治。從整體上看，這無疑是醫療界的一大亮點，在救治重病患者問題上發揮重大作用。

三、互聯網醫療行業經濟學探究

（一）市場屬性

按照馬克思主義政治經濟學，醫療行業的現存問題從根本上來說是由社會的經濟關系所決定的。醫生與患者之間的關系是社會經濟供需的一種法律形式。我國醫療行業目前所存在的“看病難”“看病貴”等問題出現的一部分原因便來自政府干預醫療服務的指導定價機制。根據市場是資源配置的決定性因素觀點，要達到醫療資源的最優配置，就應讓醫療市場進行自發調節。互聯網時代所擁有的大量數據與流量，可以在市場中進行轉變成數據擁有者和使用者的福祉。通過醫療數據的擁有、分享與轉化，對O2O 醫療服務加大投入，緩解供給短缺，有助于打破行業壟斷，釋放線上醫療服務，重構一個嶄新的更完善的醫療服務體系，矯正醫療市場目前存在的各種問題。

（二）外部效應與獨特性

從經濟價值的角度出發，由于醫療服務行業存在壟斷競爭并存、市場以及公益的外部特點，其在經濟屬性上具備自然走向壟斷的趨勢。與其他行業相比，醫療服務行業更加要求嚴謹，因而傳統醫療行業在不斷的發展過程中形成了資源稀缺型約束以及技術壟斷等結果。新興的互聯網醫療產業雖然在初期只能滿足基本醫療服務需求，但它可以復制、轉化和使用通過大數據計算和智能技術得到的數據，在不消耗自身資源的同時為人們帶來更加優質的醫療服務，并且隨著技術的發展，其所能創造的社會效益和經濟效益也會像滾雪球般越來越大。

（三）市場規模

中國大陸地區的互聯網醫療的發展周期位于初創期，增長速度較快。手機APP 應用程序涉及的領域較為廣泛，比如微信和支付寶的醫療健康程序中的預約掛號、專家診療、醫療咨詢等。

隨著國家醫保目錄的不斷改革擴展，醫療需求不斷擴大。隨著知識付費理念的普及、知識產權保護理念的深化以及醫藥電商的推廣，移動醫療市場規模不斷擴大，移動醫療市場范圍不斷拓寬，市場規模從2013年的起步19.8 億擴展到2017 年的230.7 億元，年復合增長率達成84.8%這樣的夸張的數量級。根據數據顯示，整個互聯網醫療市場發展雖有所放緩，但增長速度仍然較快，2020 年達到500 億元的市場規模。

從市場規模上來看，互聯網醫療的增長空間還遠遠未達天花板，仍處于高速增長的階段；從競爭格局來看，仍在百花齊放的階段。比較出名的有京東健康、阿里健康、平安好醫生等線上醫療公司。每個公司都推出了各自獨特的服務模式，服務范圍包括掛號、問診、就醫、治愈等。根據公司服務內容分類，可分類出醫療服務類、醫療電商類、健康管理類、醫生助手、醫療知識等公司類型。

互聯網醫療也是互聯網類的產業，流量對于這類企業的價值地位不言而喻。而移動掛號問診是將消費者引入公司消費產品的第一步，商業模式逐步標準化和明晰化，行業內的企業出現強者恒強、贏者通吃的現象。平安好醫生、阿里健康和京東健康強強競爭，三分天下。一個產品有無競爭力，往往取決于產品是否能解決消費者的需求和痛點，為消費者提供好的消費服務體驗。互聯網醫療的市場空間很大，只有打造一款硬產品才能吸引消費者，留住消費者。

四、互聯網醫療現存的問題

通過對文獻以及調查數據的分析整合，我們總結出了五個互聯網醫療行業現存的較大的問題。

（一）互聯網醫療普識度不足的問題

《互聯網醫療的現實與未來》于年初發布。該報告顯示，新冠肺炎疫情后，僅有22.07%的居民使用過互聯網醫療，與2015 年類似調查的22.1%幾乎相同。

1 492 份患者問卷中，77.93%的居民沒有使用過互聯網醫療，其中19.05%的居民對互聯網醫療缺乏認知；322 份醫生問卷中，超過60%的受訪者認為，互聯網醫療服務系統應由線下醫院自建。團隊在對本地采取的一手數據和相關研究者、學者的二手共享數據的研究、討論下，得出對互聯網醫療的信任度較低已成為較多患者未選擇互聯網醫療的主要原因；在已有數據中有近57%的調研對象表明在醫患交流、個人隱私保護、信息真實可靠及安全性等問題上仍持較大懷疑態度。

（二）倫理道德問題

數據共享的便捷，使醫患雙方獲取有效的醫療數據信息成本逐步降低。毫無爭議，這不論對于減少醫療工作者工作負擔方面，還是在患者被治療的收益方面，都意義非凡。但同時也應認識到，被傳輸的醫患信息，也歸屬于個人隱私的范疇。從倫理、法理角度看，個人信息的傳遞和挖掘是絕對不被允許的。在這方面，該模式凸顯出重大缺陷的個體隱私倫理問題。

（三）各級醫院信息化等級差異明顯

“互聯網+醫療”的構建，互聯網技術是手段，醫院構建是基礎。醫院構建是一個長遠的過程，除了資金方面的投入巨大，在人才等軟實力方面投入的精力也不小?，F在很多醫院并沒有給予互聯網醫療足夠的重視，信息建設的基礎不牢靠，同時由于資金、人才方面的壓力，致使發展緩慢、規模較小，最終產生了水平參差不齊的后果。

（四）互聯網醫院可信度不高

傳統醫療總是在一個相對封閉、保密的空間內進行醫患互動的。但互聯網醫療具有的開放性和虛擬性與傳統思維有所沖突，患者難免對網絡醫院抱有不信任的態度。同時，患者基于自身考慮，對不同等級的醫院會有不同的偏好選擇，而不同等級的醫院在醫療資源、信息等方面的利用率也存在差異。

（五）行業盈利能力不足

在互聯網醫療平臺求醫時，患者一般不懂得專業的癥狀描述詞和醫療術語，而醫師也僅可通過平臺遠程會診。此舉導致僅是線上診療難以確定治療方案，為診療增加了不少難度，因此就存在服務效率低下的問題，且對于醫療訂單的“低價”也致使互聯網醫療的發展前途較為模糊。

五、互聯網醫療現存問題的解決建議

（一）推進電子病歷信息保密升級

使電子病歷的管理更為規范化、制度化?？b密的存儲流程使得絕大多數醫療隱私的窺探者難以下手，幾乎杜絕了個體盜竊他人醫療隱私這種行為的產生。近年來，國內對于電子病歷方面的管理也在逐漸走向規范化、現代化，出臺了《電子病歷基本規范》等指導性文件。以保證患者的信息安全為主要目標，提出將相關工作人員進行分級管理，其中包括權限分級與職屬再分級。

（二）加強倫理底線意識建設

一方面，因存在傳遞環節過多致使主體意識下降的過程。相應的，應培養并增強患者的主體保護意識，對自身的數據安全負起責任，做好基本的隱私防范。另一方面，對數據進行開發與利用的數據收集者與挖掘者無疑是對數據所有者是負有責任的。力求做到醫、患、中間平臺三方互相監督，互惠互利，避免醫療數據的惡意二次挖掘。

（三）加強行業標準化建設

盡快搭建專業的信息交流平臺。一是平臺的專業化管理可以避免醫患信息泄露；二是可以提高信息交流速率，降低互聯網醫療的構建成本；三是解決部分醫院因人才、資金不足導致的信息化建設落后的難題。

（四）強化互聯網醫院的法律監督

強化互聯網醫院法律監管。完善相關法律法規建設，對在使用互聯網醫療平臺的各個主體（如醫療工作者、患者、平臺等）進行明確的法律責任認定和義務規定。加強市場監管，衛生行政部門等應加強對“互聯網+醫療市場”的監管力度。保障醫患信息的保密性，保護醫患隱私，保證平臺的安全性和保密性。

（五）研發先進科技設備并進行銷售

利用現行先進的5G 技術實現醫療設備萬物互聯。推廣患者穿戴智能生物技術設備，如智能手環、家庭機器人等，增強在線診療技術。在萬物互聯、信息共通的情況下，達到健康狀態實時監控、必要時無障礙醫療的目的。在推廣和售賣家用醫療健康設備方面，可以彌補該行業盈利能力不足的缺點，使得互聯網醫療平臺可以長期運營下去。