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貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布和影響因素研究

2022-11-03 12:45:38黃遠(yuǎn)麗韓榮培
綠色科技 2022年19期
關(guān)鍵詞:旅游

黃遠(yuǎn)麗,韓榮培

(1.貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.貴州省民族研究院,貴州 貴陽(yáng) 550001)

1 引言

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村(以下簡(jiǎn)稱“重點(diǎn)村”)是指符合文化和旅游發(fā)展、資源開發(fā)和產(chǎn)品建設(shè)水平高、具有典型示范和帶動(dòng)引領(lǐng)作用的鄉(xiāng)村。它是近兩年由文旅部和發(fā)改委聯(lián)合遴選并公布的一項(xiàng)作為鄉(xiāng)村振興支撐的項(xiàng)目,也是近兩年鄉(xiāng)村旅游的熱點(diǎn)話題。近年來(lái),貴州省依托獨(dú)特的地域文化與旅游資源優(yōu)勢(shì),推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游融合發(fā)展,在完善基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建和諧旅游平臺(tái)、幫扶政策以旅游業(yè)傾斜的努力下,貴州省的鄉(xiāng)村旅游在全國(guó)鄉(xiāng)村旅游大潮中脫穎而出,成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)旅游目的地首選。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)農(nóng)村景觀逐漸豐富,城市壓力和人們工作休閑的需要,近距離的城郊鄉(xiāng)村旅游逐漸熱門起來(lái)。

鄉(xiāng)村旅游已逐漸成為旅游的一種新模式,也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的一種重要途徑[1]。鄉(xiāng)村振興是2017年在黨的“十九大”上首次提出的概念,是中共中央做出的重大戰(zhàn)略部署,是一個(gè)融合了地理學(xué)、旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)科學(xué)的概念[2]。實(shí)施鄉(xiāng)村振興,發(fā)展鄉(xiāng)村旅游,是基于我國(guó)這個(gè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國(guó)國(guó)情而做出的順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的有效政策。鄉(xiāng)村旅游作為鄉(xiāng)村振興的重要組成部分,一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,是旅游學(xué)界研究的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于鄉(xiāng)村旅游的研究主要是鄉(xiāng)村旅游主客間互動(dòng)關(guān)系,包括鄉(xiāng)村旅游發(fā)生的社區(qū)參與和利益相關(guān)者[3~5]、鄉(xiāng)村土地利用流轉(zhuǎn)為旅游用地中的農(nóng)戶生計(jì)變遷[6,7]。從不同的尺度范圍和研究對(duì)象上,對(duì)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展因素[8~10]、空間分布特征[11~13]、發(fā)展模式[14~16]以及鄉(xiāng)村旅游對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有力支持[17,18]等進(jìn)行了研究分析。

總體來(lái)說(shuō),基于中觀尺度上分析貴州省鄉(xiāng)村旅游地的空間分異特征的文獻(xiàn)較少,基于此,本文以貴州省288個(gè)重點(diǎn)村樣本為研究對(duì)象,對(duì)鄉(xiāng)村旅游地的空間分布特征和影響因素作了一定的剖析,以期為鄉(xiāng)村旅游的未來(lái)發(fā)展格局、發(fā)展模式以及文化傳承等政策的制定提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 Voronoi多邊形面積的變異系數(shù)

Voronoi多邊形稱泰森多邊形,在ArcGIS10.5中,利用泰森多邊形面積計(jì)算變異系數(shù),分析出重點(diǎn)村在空間分布上的集散程度,從而判定重點(diǎn)村的分布類型。計(jì)算公式為:

(1)

2.1.2 核密度分析

核密度分析將重點(diǎn)村空間分布密度可視化,用以測(cè)度局部密度變化、探索空間熱點(diǎn),是一種分析空間內(nèi)數(shù)據(jù)集中程度的有效技術(shù)[19]。在ArcGIS核密度分析中,核密度值越高,表明貴州省重點(diǎn)村分布密度越高。其計(jì)算公式:

(2)

2.1.3 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是描述一組地理數(shù)據(jù)的集中化的指數(shù)。采用地理集中指數(shù)計(jì)算重點(diǎn)村在本區(qū)域內(nèi)的集中分布情況。計(jì)算公式:

(3)

式(3)中,G為地理集中指數(shù);Pi為貴州省第i個(gè)市(州)重點(diǎn)村的個(gè)數(shù);Q為重點(diǎn)村的總數(shù);n為地級(jí)市(州)的總數(shù)。G值越大,表明重點(diǎn)村分布越集中于某個(gè)區(qū)域;反之,則表明重點(diǎn)村分布分散。

2.1.4 不均衡指數(shù)

不均衡指數(shù)可以用來(lái)描述重點(diǎn)村在空間范圍內(nèi)的均衡程度,洛倫茲曲線也用來(lái)表示重點(diǎn)村分布的集中化程度。計(jì)算公式:

(4)

式(4)中,S為不均衡指數(shù);Yi為第個(gè)市(州)的累計(jì)百分比;n為市(州)的個(gè)數(shù)。S的取值范圍為0~1,當(dāng)S=0時(shí),表明重點(diǎn)村在區(qū)域內(nèi)平均分布;當(dāng)S=1時(shí),表明重點(diǎn)村集中分布于某個(gè)市(州)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)(http://whhly.guizhou.gov.cn/)公布的省級(jí)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村,截至?xí)r間2021年7月份,共評(píng)定出3批共288個(gè)重點(diǎn)村(第一批61個(gè),第二批116個(gè),第三批111個(gè))。矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 重點(diǎn)村空間分布類型特征

從全省空間分布來(lái)看,重點(diǎn)村的分布趨于凝聚型分布。全省288個(gè)重點(diǎn)村的Voronoi多邊形面積的變異系數(shù)Cv為72.24%>64%,表明重點(diǎn)村凝聚分布趨勢(shì)顯著。

從樣本總數(shù)和市域范圍來(lái)看,遵義市重點(diǎn)村數(shù)量最多,占比15.3%;貴陽(yáng)市數(shù)量最少,占比8.3%。從批次上來(lái)看,以遵義市和黔東南州的重點(diǎn)村數(shù)量最多;在第一批次中,六盤水市和黔西南州數(shù)量最少,占比8.2%;第二、三批次中,貴陽(yáng)市的數(shù)量均最少,占比分別為6.9%和8.1%。從地域分區(qū)上,黔北地區(qū)和黔中地區(qū)重點(diǎn)村數(shù)量居多,占比分別為14.93%和14.58%;黔東南地區(qū)和黔東地區(qū)數(shù)量較少,占比分別為6.94%和6.6%。而西部、西南、東北、西北、南部地區(qū)重點(diǎn)村占比分別為13.89%、13.54%、12.15%、9.12%和7.64%(表1)。

表1 貴州省各市(州)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)理統(tǒng)計(jì)

3.2 重點(diǎn)村空間分布密度特征

運(yùn)用ArcGIS10.5中的核密度工具分批次對(duì)重點(diǎn)村進(jìn)行核密度分析,得到核密度分析圖,如圖1所示??傮w上看,重點(diǎn)村在空間上形成多核心、次級(jí)核心區(qū)、各核心區(qū)成帶狀發(fā)展的趨勢(shì)。重點(diǎn)村分布最密集的核心區(qū)域聚集在安順市西秀區(qū)、普定縣、鎮(zhèn)寧縣和貴陽(yáng)市的烏當(dāng)區(qū)和開陽(yáng)縣;次級(jí)核心區(qū)分別在大方縣、黔西縣,六盤水市的鐘山區(qū),興義市,劍河縣和臺(tái)江縣,銅仁市的碧江和萬(wàn)山區(qū),以及湄潭縣。形成黔西北——黔中——黔西核心區(qū)連片成帶狀延伸的趨勢(shì)發(fā)展,其余次級(jí)核心區(qū)以點(diǎn)帶面向周圍輻射延伸。

圖1 貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度

分批上,重點(diǎn)村的密度核心在第一批次的密度核心上向外擴(kuò)散,擴(kuò)大了核心區(qū)的輻射范圍。從第一批形成的黔中(烏當(dāng)區(qū)和開陽(yáng)縣)和黔西(西秀區(qū)、普定縣和鎮(zhèn)寧縣)兩個(gè)核心區(qū)到第二批繼續(xù)形成黔西北核心區(qū),再到第三批形成畢節(jié)——貴陽(yáng)——安順一線呈三角形分布的聚集中心。

3.3 重點(diǎn)村空間分布均衡性

將數(shù)據(jù)代入公式(3)、(4)計(jì)算,得到重點(diǎn)村的地理集中指數(shù)G=34.561。若在重點(diǎn)村數(shù)量平均分布于各市(州)的情況下,重點(diǎn)村的地理集中指數(shù)為G0=33.330;將貴州省9個(gè)地市(州)重點(diǎn)村數(shù)量的占比進(jìn)行從大到小進(jìn)行排序,作出各市(州)重點(diǎn)村數(shù)量的洛倫茲曲線(圖2),累計(jì)百分比的曲線與均衡分布的累計(jì)百分比曲線相比較,呈現(xiàn)出上凸的形式,表明重點(diǎn)村在市域范圍的空間分布上存在明顯集中分布態(tài)勢(shì)。

圖2 貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村洛倫茲曲線

通過數(shù)量密度測(cè)算發(fā)現(xiàn),數(shù)量最多的是遵義市,其余是畢節(jié)市、黔南州和黔東南州三地,數(shù)量最少的是貴陽(yáng)市、六盤水市和安順市。這與全省重點(diǎn)村核密度核心區(qū)的結(jié)果剛好相反,反映出重點(diǎn)村在遵義市、黔南州和黔西南州各區(qū)縣的數(shù)量分布比較均衡,而不是集中分布于某一區(qū)域,有利于地區(qū)鄉(xiāng)村旅游以點(diǎn)帶面、均衡發(fā)展。

4 空間分布影響因素分析

貴州省旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化的進(jìn)步,究其根本還是依賴于自身旅游資源優(yōu)勢(shì)。通過對(duì)288個(gè)重點(diǎn)村進(jìn)行空間分析后,對(duì)重點(diǎn)村空間分布規(guī)律有了較為充分的認(rèn)識(shí),從社會(huì)人文因素和自然條件因素兩方面探究了重點(diǎn)村在空間分布上的主要影響因素。

4.1 社會(huì)人文因素

4.1.1 政策傾向

黨的“十九大”以來(lái),國(guó)家著重鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略部署,是決戰(zhàn)全面建成小康社會(huì)、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重大歷史任務(wù),是新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手[20]。貴州省在實(shí)現(xiàn)脫貧致富、全面小康的道路上,牢牢抓住鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的契機(jī),于2018年發(fā)布了《貴州省人民政府關(guān)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施意見》,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施有了具體方向和文件性的指導(dǎo)。2021年5月,貴州省鄉(xiāng)村振興局正式掛牌成立,使“三農(nóng)”發(fā)展方向更加具體、更有保障。重點(diǎn)村的申報(bào)批復(fù),將旅游業(yè)全面融入到三次產(chǎn)業(yè)中,實(shí)現(xiàn)山地“旅游+”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,鞏固了貴州省多年來(lái)精準(zhǔn)扶貧好全面小康的成果,也進(jìn)一步促進(jìn)了貴州“三農(nóng)”全面多向發(fā)展。

4.1.2 交通條件

旅游目的地的可進(jìn)入性是旅游的一大關(guān)鍵要素,旅游交通是成了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展與分布的重要指向性指標(biāo)[21]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,“十三五”期間,貴州省新增高速公路2486 km,2020年底總里程突破7600 km;新改建農(nóng)村公路6萬(wàn)km,建成“組組通”硬化路7.87萬(wàn)km,惠及近4萬(wàn)個(gè)村寨1200萬(wàn)農(nóng)村人口;省內(nèi)5A級(jí)景區(qū)100%和4A級(jí)景區(qū)(占4A級(jí)景區(qū)總量的95.3%)實(shí)現(xiàn)30 min進(jìn)入高速公路[22]。為研究交通條件對(duì)鄉(xiāng)村旅游的影響,將貴州省主要交通干道(國(guó)道、省道)的矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.5中進(jìn)行圖層疊加,借助緩沖區(qū)分析工具,設(shè)置主要交通干道10km的緩沖區(qū)。結(jié)果顯示,大部分重點(diǎn)村都在緩沖區(qū)范圍內(nèi),進(jìn)一步驗(yàn)證了交通條件是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的一大重要因素。

4.1.3 文化生態(tài)環(huán)境

貴州文化底蘊(yùn)深厚,內(nèi)容頗豐,文化生態(tài)環(huán)境優(yōu)越。根據(jù)調(diào)查顯示,外省游客對(duì)貴州省在特色文化饒有興趣:飲食方面,苗族有“高山流水”長(zhǎng)宴、侗族有“苦酒酸茶”待客之說(shuō);服飾上,樣式繁多、色彩鮮艷,滿身銀飾作為裝飾是典型苗家姑娘的打扮,全身充滿著苗族人民的文化底蘊(yùn);歌舞曲藝尤其是少數(shù)民族身上最具代表的特征,侗族大歌、布依八音坐唱、土家族擺手舞和儺堂戲等;民居建筑方面,苗族吊腳樓、侗家鼓樓等各民族居住建筑無(wú)一不體現(xiàn)出地域特色和人民智慧;藝術(shù)制作方面,較為突出的苗族蠟染、刺繡、剪紙;布依族土布紡織扎染等。

文化力量和價(jià)值是無(wú)窮的,合理開發(fā)利用民間文化,運(yùn)用科學(xué)的手段包裝制作成旅游產(chǎn)品和旅游商品,貴州省已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)依靠地域文化、地方美食、地貌景觀等旅游資源吸引外來(lái)游客,增加旅游外匯收入。

4.2 自然因素

4.2.1 地形和水系

貴州地處云貴高原東支,是烏江、北盤江等眾多河流發(fā)源地。將獲取到的貴州省全球90 m DEM矢量圖、貴州省主要河流與重點(diǎn)村的坐標(biāo)數(shù)據(jù)在ArcGIS10.5中疊加,得到圖3。由圖可知貴州省地形西高東低,以畢節(jié)市韭菜坪為最高峰,向境內(nèi)東部、東南部方向逐漸平緩過渡。大部分重點(diǎn)村分布在東部和中部地勢(shì)較為平緩的山谷地區(qū),地勢(shì)最高的西部地區(qū)的重點(diǎn)村鮮有分布。河流是人類文明的起源,是聚落存在和發(fā)展的關(guān)鍵因素[23]。從主要水系網(wǎng)來(lái)看,貴州省部分旅游鄉(xiāng)村沿河分布或距離河流較近。河流水域不僅為農(nóng)業(yè)工業(yè)生產(chǎn)和人畜飲水提供保障,也豐富了生態(tài)景觀,使貴州的山水奇觀聞名于世。如遵義市木瓜鎮(zhèn)水銀村和銅仁市德江縣新灘村因?yàn)楹恿髁鹘?jīng)并將其合理開發(fā)成了旅游產(chǎn)品而形成了濱水旅游型村落。結(jié)合山水造勢(shì),開發(fā)山地與水上旅游相結(jié)合的旅游項(xiàng)目,產(chǎn)品一般包括水上運(yùn)動(dòng)比賽、垂釣、游船、水岸觀光等,并附加其他旅游要素。

圖3 貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與地形和河流空間分布

地形與河流要素的疊加,自然條件的與眾不同,更加印證了貴州大部分旅游重點(diǎn)村“依山而建、據(jù)水而居、壩子聚居”的空間分布特征。

4.2.2 旅游資源稟賦

大型A級(jí)景區(qū)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)一般較高,在旅游資源質(zhì)量、交通、衛(wèi)生、安全、以及知名度等方面有較大優(yōu)勢(shì),同時(shí)能給景區(qū)周圍的旅游目的地帶來(lái)客源,輻射性產(chǎn)生更為廣闊的效益。根據(jù)貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)截至2021年8月公布的8個(gè)5A級(jí)景區(qū)和112個(gè)4A級(jí)景區(qū)坐標(biāo)與重點(diǎn)村坐標(biāo)利用ArcGIS10.5的緩沖區(qū)分分析,綜合考慮,對(duì)5A級(jí)景區(qū)和4A級(jí)景區(qū)分別選擇25 km和20 km的半徑建立緩沖區(qū)(圖4)。結(jié)果表明,重點(diǎn)村大部分在這兩種緩沖區(qū)的范圍內(nèi),以黃果樹景區(qū)、龍宮景區(qū)、百里杜鵑景區(qū)、萬(wàn)峰林景區(qū)、青巖古鎮(zhèn)景區(qū)等為分布最為密集。大型A級(jí)景區(qū)的輻射帶動(dòng)作用使之形成了景點(diǎn)景區(qū)依托型的村落,A級(jí)景區(qū)將高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)擴(kuò)散到鄉(xiāng)村旅游地區(qū),為其提供先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)管理理念,提高服務(wù)質(zhì)量,引領(lǐng)鄉(xiāng)村旅游更好地前進(jìn)。同時(shí),重點(diǎn)村與A級(jí)景區(qū)在旅游設(shè)施和旅游市場(chǎng)上共建,效益上共享,為該地區(qū)整體的旅游服務(wù)提質(zhì)增效,更好地打響旅游品牌。

圖4 貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與A級(jí)景區(qū)緩沖區(qū)空間分布

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

通過運(yùn)用地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)等數(shù)理統(tǒng)計(jì)手段和ArcGIS軟件中的圖層疊加、Voronoi多邊形面積系數(shù)核密度估計(jì)和緩沖區(qū)分析等工具,對(duì)貴州省288個(gè)重點(diǎn)村樣本的空間分布特征、類型結(jié)構(gòu)和影響因素做了定量與定性的研究分析,得到以下結(jié)論:

(1)通過計(jì)算重點(diǎn)村Voronoi多邊形面積系數(shù)Cv=72.24%>64%,表明重點(diǎn)村的空間分布類型為凝聚分布型,且凝聚分布趨勢(shì)顯著。計(jì)算出地理集中指數(shù)Cv=34.561>C0、不均衡指數(shù)為S=0.131>0,表明重點(diǎn)村在市域范圍內(nèi)呈聚集分布態(tài)勢(shì),洛倫茲曲線上凸趨勢(shì)表明重點(diǎn)村在整體空間分布呈現(xiàn)出不均衡性。

(2)基于GIS軟件核密度分析表明,重點(diǎn)村在空間分布上,總體上呈多核心、次級(jí)核心、各核心區(qū)帶狀發(fā)展的趨勢(shì),并形成黔西北核心區(qū)——黔中核心區(qū)——黔西核心區(qū)連片成帶狀延伸,其余次級(jí)核心區(qū)以點(diǎn)帶面向外輻射延伸。從不同批次上看,重點(diǎn)村在第一批次的密度核心上一批批向外擴(kuò)散,最后形成畢節(jié)——貴陽(yáng)——安順一線呈三角形分布的聚集中心。

(3)空間分布影響因素有政策傾向、文化生態(tài)環(huán)境、交通條件、地形、河流水系和旅游資源稟賦等,這些社會(huì)和自然因素對(duì)重點(diǎn)村的分布有著重要甚至關(guān)鍵性的影響。

5.2 討論

貴州省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村總體呈現(xiàn)出集聚化和多核心區(qū)化,并且在市域范圍內(nèi)集聚分布,全省范圍內(nèi)分布不均衡性的分布特點(diǎn)。對(duì)于貴州省今后的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展,還要繼續(xù)抓住政策機(jī)遇,凝人聚力,把鄉(xiāng)村振興的政策落實(shí)在農(nóng)村的每一寸土地。一是抓住人才,鄉(xiāng)村振興首先是要人才振興,吸引人才回遷和引進(jìn),為鄉(xiāng)村振興發(fā)展思路提供策略;二是產(chǎn)業(yè)振興,綜合利用農(nóng)業(yè)資源,因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),發(fā)展“農(nóng)業(yè)+旅游”“農(nóng)業(yè)+電商”“農(nóng)業(yè)+文化”等模式,增加就業(yè)崗位,農(nóng)民收益增加,生產(chǎn)積極性自然就提高了;三是地域文化與生態(tài)環(huán)境融合[24],貴州獨(dú)特的山地農(nóng)耕文化、民族特色文化與自然地形地貌相結(jié)合,體現(xiàn)的是人與自然和諧共處、相同共生的生態(tài)理念,需要將這種生態(tài)理念繼續(xù)優(yōu)化并傳承,實(shí)現(xiàn)綠水青山就是金山銀山。

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