張慧敏, 耿若飛, 王二偉, 常鴻杰, 賈真真, 王春英, 樊振杰, 晉海金
(平頂山市農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 河南 平頂山 467000)
大豆是重要的糧、油、食兼用作物,同時(shí)也是重要的高蛋白飼料和工業(yè)原料[1]。我國(guó)作為大豆種植起源國(guó),已有5 000多年的種植歷史。雖然種植歷史悠久,但我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在進(jìn)口依賴程度高的弊端,2019年我國(guó)大豆進(jìn)口量為8 851 萬(wàn)t,2020年我國(guó)大豆進(jìn)口量高達(dá)10 033 萬(wàn)t。如何培育和篩選高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的大豆新品種,不僅是大豆育種的關(guān)鍵,同時(shí)也成為解決大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴進(jìn)口問題的重要途徑。
最常用的大豆品種優(yōu)劣評(píng)價(jià)方法有方差分析、回歸分析和主成分分析。這些方法有的局限于產(chǎn)量等單因素分析,有的需要大量樣本,不僅增加了分析工作量和難度,同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)定性結(jié)果和定量分析不一致的情況[2-3]?;疑P(guān)聯(lián)度分析法是通過構(gòu)建理想品種,對(duì)系統(tǒng)所包含各指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行定量比較的研究方法,不需要大量樣本及樣本間具有某些規(guī)律,同時(shí)又能將不同性狀進(jìn)行量化使其具有可比性[4-5]。這種方法應(yīng)用廣泛,在小麥、玉米、大豆、花生[5-8]等多種作物的綜合評(píng)價(jià)中取得了較好的應(yīng)用效果。逼近理想解的排序方法(簡(jiǎn)稱DTOPSIS),是近年來(lái)被廣泛應(yīng)用的新綜合評(píng)價(jià)方法,該方法廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)決策分析中,其根據(jù)理想化目標(biāo)接近程度與評(píng)價(jià)對(duì)象有限個(gè)數(shù)排序,與現(xiàn)有對(duì)象進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣評(píng)價(jià)[9],該方法被廣泛應(yīng)用于粳稻、玉米、小麥[10-12]等多種作物綜合評(píng)價(jià)中。……