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人工智能在汽車配件設計與制造中的應用分析

2022-10-31 05:11:04杜璽
時代汽車 2022年19期
關鍵詞:人工智能生產設計

杜璽

西安汽車職業大學 陜西省西安市 710699

隨著我國改革開放的不斷深入,經濟發展速度進一步加快,群眾主題活動規模和主題活動范圍進一步擴大,汽車市場需求依然旺盛。伴隨著人工智能技術迅速發展,此技術也逐漸應用于各行各業之中。其中,更是廣泛應用于汽車配件設計方案和制造行業。也就是說,由于人工智能技術的應用,汽車配件的設計方案和制造的智能化水平越來越高,無論是在設計制造的產品質量上,還是在設計制造的速度上,在對傳統制造業進行升級的同時,也加速了汽車配件設計方案和生產制造行業的快速發展趨勢。

1 人工智能技術的理論

人工智能應用是根據信息內容在方法、基礎理論和關鍵技術等方面模仿人的智能的新技術應用。在學術界,對人工智能應用的定義多種多樣。雖然沒有既定準確的定義,但對人工智能技術本質的理解基本一致。作為計算機的一個分支,人工智能的應用主要是利用計算機技術和系統控制來完成人工智能技術的模擬和應用。這種課程的交叉、集成和應用,可以設計出能夠模擬人工智能技術形式的基礎理論和技術,以體現自動控制系統的自動化技術和智能化系統。如今,人工智能應用伴隨著電子計算機技術的普遍普及,也被廣泛應用于社會發展、制造業和生活中,推動了信息傳輸和及其自動化控制的快速發展趨勢。在機電一體化運行中,人工智能的應用可以大幅度提高電氣控制系統的工作效率,對社會經濟的進步起到充分的推動作用。

2 人工智能的應用特點

作為新形勢下最接近大腦的技術,人工智能技術具有以下優勢和突出特點:一是數據采集與解析。人工智能技術可以使人們不再需要使用更復雜的大腦,而是可以用人工智能技術來代替自己的一些工作,比如應用電子計算機數控編程軟件來完成信息的采集和識別,收集到的照片或者文字信息內容可以得到和人腦一樣的答案。二是監控系統及報警功能。在機電一體化自動控制系統中,人工智能技術的實時監控功能可以隨時反映機械設備的工作狀態。一旦發現機器設備的電源開關損壞或超出承載能力,將自動報警并記錄該事件。此外,對配電設備的監管還包括光控、圖像、電話報警等功能。三是操作操縱。電氣控制系統的人工智能技術由電子計算機系統控制。我們只能根據鍵盤和鼠標遠程操作隔離開關或高壓隔離開關。借此來限制員工的使用和管理權限;四是常見故障錄像功能。主要原因是人工智能技術的計算機操作系統可以模擬電子設備常見故障的波形、常見故障的先后順序,并記錄電源開關的過渡狀態。

3 人工智能在汽車配件設計與制造中的應用意義

3.1 有利于提升汽車配件設計與制造質量

以科技的技術性,特別是網絡技術的深度應用,為各行業的進步和轉型帶來了巨大的動力,尤其是人工智能技術的應用,有力地推動了汽車配件的設計和生產。隨著制造與自動化技術、人工智能技術的應用,使得汽車配件設計制造和自動化應用進程有了質的飛躍。人工智能技術,從概念上理解,是電子信息技術、物聯網自動控制等現代技術的較高應用和融合。人工智能技術可以改善人力資源和時間段的限制,完成無人實際操作、智能調節、自動啟動。根據信息技術的應用,合理解決自然環境、時間、管理方式和人力資源的限制,顯著提高汽車配件設計方案和生產效率以及工作質量。人工智能技術在汽車配件設計制造中的應用,以及自動化技術的運用,實現了實際操作更方便、快捷、省力,自控系統的調整更容易,具有效率高、速度快、使用壽命長等明顯優勢。而且,人工智能技術與汽車配件設計方案和制造的集成應用,可以根據遠程操作等形式,在不足區域完成精準的實際操作,解決室內空間和時間帶來的諸多問題。便利性的問題極大地提高了設計方案和制造的質量。隨著新裝備技術的發展,各種信息技術及其控制系統的開發應用,人工智能技術與自動化控制的極致融合,不僅提升了汽車配件的設計生產和汽車配件的安全性。也提高自動化技術的穩定性和準確性。

3.2 有利于保障汽車配件設計與制造的過程安全

汽車配件的設計方案和制造是一個系統工程,也是一個高度連續的全過程,而且由于不同汽車配件在外觀和功能上的差異,這意味著在實際的設計、生產和制造過程中為了滿足實際需要,必須對其進行多元化的制定和生產。同時,由于汽車配件設計方案和加工制造行業的獨特性,以及自然環境的獨特性,生產過程中往往會因諸多因素的不利影響而存在一定的可變性。而恰巧這種可變性對設計方案和制造造成了一定的風險,會因設備、技術、管理方法等原因導致設計方案生產制造的不理想化,不僅會嚴重影響設計方案的生產制造,也會增加設計方案的制造成本,同時也可能存在一定的安全隱患。例如,汽車配件設計與制造中通常會用到很多機械設備,而此類設施在整個應用過程中都有一定的應用法規和自然環境法規,在這個環節可能存在一定的風險因素,人工智能技術的應用可以根據遠程操作等形式,在不足區域完成精準的實操,解決了室內空間和時間帶來的諸多實操不便,大大提高了生產力。

4 汽車配件生產與自動化控制中存在的問題

4.1 產品多樣化和生產線復雜化

當今社會,隨著社會經濟的不斷發展趨勢,對于汽車配件生產企業來說,隨著生產流水線不斷完善,經濟效益和利潤最大化,他們的汽車制造商和商品必須承接大量的合同,以使他們的生產開工率達到最高水平。但在實際發展趨勢中,關于接受零件訂單信息的規定中商品種類較多,發展趨勢是朝著多元化的方向發展。其中,汽車配件設計與制造的自動化水平直接影響到公司的競爭力,但商品種類繁多,也有機械自動化水平較低的生產線,導致公司生產力低下,難以取得優異的實踐效果。在一定程度上給汽車配件制造企業制造了兩難境地。這種困境需要更高的成本來構建自動化技術、產品升級和機器設備的改進。

4.2 生產統一化的問題

首先,根據對汽車廠商設備的分析,在不斷升級換代的情況下,汽車配件廠商生產線的靈活性將逐漸降低。從某種意義上說,這在質量層面指出了更高的規定,這需要工人的技術實力和汽車配件生產線及其生產設備的智能化水平不斷提高。其次,對汽車配件制造階段的分析也是同步進行的。但是,在許多汽車配件中,商品和設備之間存在差異,而這種差異對于生產和制造來說非常重要。工藝流程不能促進維修和檢驗保障的統一,直接危及汽車配件自動化技術的自動控制系統水平,也關系到公司產能的提升和公司的發展趨勢。

5 人工智能在汽車配件設計與制造中的具體應用實例

5.1 在汽車配件機械設計中應用人工智能

隨著進入快速發展的新階段,經濟發展水平的提高明顯促進了大家生活水平的提高。無論是從融入大環境的發展趨勢考慮,還是從提高生活品質的角度考慮,汽車早已成為滿足大多數人的剛需,也正因為如此,國內汽車行業已經現階段前景十分廣闊,車輛種類也越來越多,可以滿足不同消費群體的需求。在充裕的市場需求帶動下,汽車配件的配方和制造產業鏈進入全新升級快速發展階段。相比之下,汽車配件設計方案和加工制造的競爭更加激烈。一方面,由于汽車行業的不斷進步和轉型,客戶需求也呈現多樣化的特點。這顯然將逐步推動產業鏈的不斷改革和自主創新,進一步提高自身的設計、生產和制造能力和標準,從而更好地適應社會的發展趨勢,滿足行業發展的需要。顯然,發展趨勢和自主創新首先要從設計層面不斷提升,才能全面滿足市場需求。在信息化管理時代的特點下,根據汽車配件設計與制造中的人工智能技術,將當代技術與人工智能技術緊密結合,打造完整的開發設計系統軟件,使機械設備設計理念更加多元化,同時汽車配件設計與制造的智能化水平越來越高,相應的汽車配件的產品質量也得到了顯著提升,有利于減少由于設計方主觀原因引起的設計問題。

5.2 在汽車配件機械制造中應用人工智能

隨著汽車產業的繁榮,汽車配件設計與制造領域也進入了新升級的快速發展階段。隨著車輛產品功能的多樣化,市場對于人性化的外觀和功能全面性的需求越來越高。相應地對汽車配件設計與制造的質量和效果也提出了更高的要求。眾所周知,汽車配件設計與制造是一個精細、細致、動態的全過程。它不僅要科學合理地配制工具,還必須輔以技術過硬、特色鮮明的機械設備。這也是因為汽車配件設計與制造會伴隨著汽車配件產品的差異,從而導致汽車配件設計與制造全過程的差異。不同的設備產品在外觀設計、特點、結構等方面存在差異,而這種差異也會影響制造的質量和效率。人工智能技術在汽車配件設計與制造中的應用,可以顯著提高汽車配件設計與制造的質量和效率。這也是因為在人工智能技術的輔助下,很多傳統的零部件必須經過精密加工,無論是質量控制還是效率提升,都是傳統人類技術無法比擬的。現階段工業產能的提升促使汽車配件工業裝備向進口替代、向智能化方向奮進,而人工智能技術的應用正是推動工業進步的主要技術。它可以顯著降低人為控制的操作失誤率,并可部分或完全消除實際人工操作,從而合理提高汽車配件設計與制造中的安全系數,保障安全生產,利用人工智能技術的人工神經網絡技術,對汽車配件設計與制造的環境及其可能存在的問題進行智能預警處理,然后利用智能傳感技術將得到的數據傳輸到汽車配件設計與制造過程中使用。人工智能應用對數據進行分析,從而改變工作模式,更好地融入辦公環境。因此,利用人工智能應用可以對機械設備運行故障、機械設備制造視頻監控系統及其智能實際運行等進行更快的檢測。

5.3 在汽車配件設計與制造的信息處理中應用人工智能

在汽車配件的設計方案和生產以及自動化技術應用的全過程中,會產生大量的信息資源管理規定,汽車的功能也是根據對信息內容的解決來完成的。如果采用傳統的人工解決數據的方法,不僅無法合理提升效果,同時還會容易出現因專業水平、意識等多方面因素造成的信息資源管理遺漏問題。人工智能技術在汽車配件的設計方案和制造信息內容的處置上,無論是從提升產品質量還是工作高效率方面,都是人類的操作方法無法比擬的。人工智能技術不僅具有優良的可靠性和連續性等特性,同時將繼續在基于人工智能技術的檢測中發揮充分的作用,使汽車配件設計與制造能力得到有效提高。

5.4 在汽車配件設計與制造的故障診斷中應用人工智能

在汽車配件設計與制造過程中經常會出現一些問題,進而危及生產。在很多情況下,對常見故障的診斷不能準確及時,從而耽誤了維修機會。人工智能的應用可以實現對各種設施的實時、全方位的檢測和監管,尤其是根據系統軟件的核心服務平臺完成在線遠程控制,將新技術信息有機結合起來,尤其方便快捷。技術和優良的管理機制可以更快速地掌握每臺機器設備整個生產過程中的所有數據信息,并根據統計數據進行集中分析、解決和分類。有利于快速排除常見故障。人工智能技術還擁有優秀的在線檢測系統軟件,可以對機器設備運行過程中的機器設備的各項主要參數、運行狀態、軟件環境的干擾等進行實時監控系統,并傳輸檢測到的數據信息自動錄入系統。作為汽車配件設計與制造管理的核心,網絡信息中心將對傳輸的數據信息進行準確的分析和區分,并發出相應的運維管理命令,一方面將機械設備保持在最適合運行工況,另一方面完成了故障檢測自動化技術、常見故障解決自動化技術、系統軟件重構自動化技術等一系列功能。大大提高了機械設備的運行安全系數,提高了汽車配件設計與制造效率,降低了人為操作的風險。

6 結語

總的來看,在新時代特征和社會需求下,汽車市場需求保持高位。在現代化的推動下,以及人們多樣化的角色要求和質量要求的實際情況下,對車輛配件制造的設計方案提出了更高的要求。尤其是人工智能技術核心理念和技術在汽車配件和制造行業設計方案中的應用,顯著推動了汽車功能自動化技術和智能化系統導向的發展趨勢。甚至可以毫不夸張地說,它為汽車發展趨勢行業開辟了一條行之有效的道路。為了更高效地利用人工智能應用技術,使其推動汽車配件的設計、生產和制造等領域的發展。對于自動化技術而言,在不斷提高生產力的同時,保證了制造質量的提升,同時更符合信息化時代汽車配件設計解決方案智能化系統的發展趨勢,能夠更好地推動汽車制造業的進步繁榮,促進經濟社會持續持續發展。

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