健康中國背景下互聯網醫療研究演進路徑及熱點主題可視化分析

李靈煒

(廣西民族大學管理學院 廣西南寧 530000)

《“健康中國2030”規劃綱要》強調“健康中國”堅持以預防為主，減少疾病發生[1]。綱要正式發布之后，“互聯網”“遠程醫療”等關鍵詞被屢屢提及。“健康中國”規劃如何搭上移動互聯的快車，打破信息壁壘，又如何實現醫療資源共享，維護全民健康利益，已成為一個迫切而又現實的課題。

互聯網醫療指一種融合線上支付、物聯網、云計算、移動通信和人工智能等多種信息技術手段在內的新型醫療模式[2]。近年來，我國互聯網醫院數量迅速增多，它消除了患者就醫的時空約束，緩解了實體醫院醫療服務的壓力，有助于促進醫療資源的均衡布局，同時也滿足了偏遠貧困地區患者的健康訴求，樹立“讓醫療信息數據多跑路、全民少跑路”的理念，助力健康中國行動。

目前，我國關于互聯網醫療領域的研究起步較晚，相關制度體系不夠健全，發展比較滯后，研究成果大多為文獻綜述和現狀分析?；诖?，該文采用Excel 和CiteSpace 軟件加以可視化操作，來呈現互聯網醫療研究的演化歷程，力圖為促進互聯網醫療深入研究和推進健康中國戰略提供參考價值。

1 數據來源與研究方法

該文選擇中國知網為數據來源，在中國知網高級檢索中構建檢索式“主題and關鍵詞=互聯網醫療”，期刊類型選為“全部期刊”，檢索時間為2015－2021 年，共得到1 084 篇文獻。為減少誤差，提高研究的精確度，經人工剔除專利、成果、會議記錄等無效文獻后，共獲得887篇文獻。

該文通過Excel對論文的發文量、研究機構進行分析，可以了解健康中國背景下互聯網醫療研究的現狀，同時借助CiteSpace(5.8.R3)軟件繪制該研究領域的相關知識圖譜，根據關鍵詞共現和聚類圖譜提煉出互聯網醫療的演進路徑，再通過突現詞分析，為科學梳理互聯網醫療研究熱點和探討未來發展趨勢提供參考。

2 結果與分析

2.1 文獻時間分布分析

通過Excel對樣本發文量進行處理后，繪制成簇狀柱形圖（如圖1 所示），圖中能夠清晰看出我國關于互聯網醫療的研究年份分布特點以及研究熱度情況，通過圖1 可以看出，2015－2017 階段互聯網醫療研究年度發文量呈上升階段，這是因為2015年李克強首次提及“健康中國”，明確信息技術對生產力的促進決定了互聯網醫療在實施“健康中國”戰略中的重要作用[3]。2017－2019 年，對互聯網醫療的研究處于一個下降的趨勢，說明這期間的研究熱點逐漸降低，很可能互聯網醫療的再研究達到瓶頸期，很難突破和再創新。2019－2021年年度發文量呈穩步增長模式，并在2021年達到峰值，這是由于新冠肺炎疫情的爆發，為互聯網醫療帶來了巨大的流量紅利，根據中國醫院協會信息專委會調查結果，疫情期間各類互聯網醫療應用中，在線掛號、問診等占據絕大部分[4]，可以預想互聯網醫療領域在未來將會創造出更高的社會價值。

圖1 文獻量時間分布圖

2.2 作者合作網絡分析

論文發表的作者是對我國互聯網醫療研究的主要力量，利用CiteSpace 對論文進行處理后，繪制成發文作者共現知識圖譜（如圖2 所示），每個節點表示一位作者，節點越大說明作者的活躍度越高。圖中N 為260，E為184，這表明一共有260位作者，作者間有184條合作連線，其中王安其與鄭雪倩、王丹與譚潔、于光軍與崔文彬等學者間形成較為明顯的合作關系，但團隊與團隊之間交流聯系較少，相對分散，基本處于各自研究的階段，這不利于互聯網醫療的研究發展。

圖2 發文作者共現知識圖譜

2.3 研究機構分析

由于論文發表的機構是構成我國互聯網醫療研究的重要保障，所以研究各個機構一方面能體現出整體在“健康中國”背景下對互聯網醫療研究的水平，另一方面也能體現發表論文的權威性以及各個機構之間的關聯。運用Excel進行整理后發現，互聯網醫療領域文獻來源機構主要集中在高等院校及高等院校的二級機構、各大公立三甲醫院、相關衛生及政府機構。高校主要從事理論研究，醫院著重在實踐探索，政府機構的研究則側重于相關制度及監管機制方面，保障信息安全。然而，這3 個為主要代表的發文機構之間互動程度較低，不同地域的作者、機構之間缺乏合作，交流不頻繁，所以應加強跨地域合作，保證互聯網醫療領域研究的全面性和準確性，激發研究人員的靈感和創新能力。

2.4 關鍵詞共現及中心度分析

關鍵詞是對我國互聯網醫療領域某一方面研究的強調，是其研究主題的高度總結，能夠表達文獻的主體內容特征，在文獻中出現頻率較高，體現出該領域的研究熱點。

該文通過CiteSpace 對互聯網醫療領域繪制關鍵詞共現圖譜（如圖3 所示）。節點圓環面積越大，表明關鍵詞的被引用的總次數越高。根據圖3內容可以得到，N=258，E=211，網絡密度為0.006 4?！盎ヂ摼W”是圖譜中最大的節點，由此可見，互聯網醫療是實現“健康中國”戰略目標和全民高質量生活水平的重要載體?！搬t療服務”“醫療平臺”“信息安全”等節點也比較明顯，可以看出學者對互聯網醫療的研究是比較廣泛的。另外，圖中外散的小節點，如“醫患溝通”“盈利模式”“監管”等節點在一定程度上體現了互聯網醫療研究的發展動向，推動該領域從網絡中心向外擴散研究。

圖3 關鍵詞共現圖譜

在引用詞頻表中，中心性反映了該節點在知識圖譜中地位的重要性，數值大于0.10 表明該節點具有較高的活躍性，因此常用來反映一個領域的研究熱點方向。經統計得出中心性大于0.10 的有互聯網（0.37）、移動醫療（0.23）、醫療平臺（0.20），說明這3 個關鍵詞是研究熱點的核心。此外，排名靠前的還有“疫情防控”“商業模式”“醫藥電商”等關鍵詞，這表明疫情催生了互聯網醫療的爆發性增長，同時伴隨“健康中國”戰略的持續推進，以醫藥電商為代表的“互聯網+醫療健康”模式正在成為新的趨勢[5]。

2.5 關鍵詞聚類及突現圖分析

利用CiteSpace 繪制關鍵詞聚類圖譜（如圖4 所示），圖中聚類圖內共有258 個網絡節點，211 條連線，聚類模塊值為0.839 2，Modularity Q 值大于0.3，這表明聚類社團劃分的效果是良好的。另外，輪廓系數值為0.949 5，Mean Silhouette 值大于0.7，這表明聚類社團內部的研究主題明確。

圖4 關鍵詞聚類圖譜

聚類圖中一共有9 個聚類群，由于#4 和#6 聚類社團與其他聚類名稱相重復，屬于無效聚類，故剔除#4和#6 社團。通過聚類圖可以得出我國互聯網醫療研究具有廣泛性、異質性強的特點，此外根據關鍵詞共現圖譜及關鍵詞聚類圖譜進行分析，總結出我國互聯網醫療的研究熱點主題主要集中在互聯網醫療的信息安全問題探討、互聯網醫療在慢性病管理中的應用研究、線上醫療平臺的產業發展策略研究、互聯網醫療相關影響因素研究這4個方面。

該文運用CiteSpace 繪制互聯網醫療研究關鍵詞突現圖譜（見圖5），共發現18個突現詞，清晰表達了從2015—2021 年期間互聯網醫療研究的熱點，以及該領域研究的未來發展趨勢。由圖5 可以看出阿里巴巴、李克強突現時間較早，這是因為2015年李克強首次提出推進健康中國建設，其承載著民眾對美好生活的期盼，健康服務業碰撞互聯網的時代風潮，將會開辟數字醫療新的行當。2016年的突現詞有移動醫療、分級診療、全科醫生。目前，國家對分級診療并未實施強制政策，主要以引導為主，在這樣的大環境下，深入研究分級診療背景下“互聯網醫療”及“全科醫生”相應的運行模式等問題，可以有效推動分級診療，實現醫療聯合體全覆蓋，加快醫藥衛生事業的健康發展[6]。2018 年的突現詞中，影響因素、人工智能突變強度比較高，這表明人工智能在醫療領域中展現出極大地應用前景，其中深度學習作為人工智能的研究分支，近年來在醫學影像、醫療數據挖掘等方向取得了一定的成果[7]，此外利用植入芯片、可穿戴設備等新興技術還可以改善健康管理的質量，推動醫療服務體系，促進全生命周期健康管理。2019 年的突現詞是醫保支付、慢性病、衛生健康、遠程醫療。隨著慢性病患者越來越多，互聯網醫療的普及就存在必然性，在慢病管理過程中，互聯網技術把信息服務從醫院擴展到醫院外，開展遠程會診、健康推宣等業務，有助于提高患者就診效率；此外網上看病也能支持醫保，這可以引導更多的患者到線上就診，滿足慢性病患者長期、持續、實時、個性化的健康服務需求[8]。其中醫保支付、慢性病突現強度較高，分別為5.16和3.72，一直持續到2021年，這在未來一段時間也成為研究前沿。2020年的突現詞是疫情防控、公立醫院、醫藥電商。在新冠疫情常態化防控期間，借助“5G網絡”“數據挖掘與分析”“云計算”等技術，互聯網醫療發揮其數字醫療優勢保障了居民的健康需求，成為重要的診療手段；此外，醫藥電商也逐漸進入人們的視野，且在今后的一段時間內疫情防控、醫藥電商仍然是該研究領域的發展方向。

圖5 關鍵詞突現圖譜

3 結語

該研究以中國知網數據庫中2015—2021 年收錄的互聯網醫療相關文獻為數據，采用文獻計量法，利用CiteSpace可視化工具展現我國互聯網醫療的整體知識圖景，全面系統地梳理國內互聯網醫療的研究發展脈絡，以期為互聯網醫療領域研究提供有益的理論支撐及參考。

從發文趨勢和研究機構分布方面來看，2015—2021年互聯網醫療研究發文量整體呈間斷式波動模式，研究機構主要集中在醫院、高校、衛生機構，且作者、團體合作間具有地域性差異，多為同地域，跨地域較少，仍處于各自研究的階段。因此可以加強跨地區、跨機構交流，實現高校、醫院、衛生機構聯動合作，保障信息資源共建共享，定期開展學術成果交流會，關注最新熱點，激發新觀念，發展新技術，順應時代發展。

從主題熱點方面來看，健康中國背景下互聯網醫療研究中，互聯網醫療的信息安全、影響因素、慢病管理、疫情防控、醫藥電商始終是該領域的研究熱點方向，同時以賣藥為主，但以賣藥為恥、強行把在線問診做成商業模式、平臺里的“僵尸”醫生、獲客全靠醫生、線上App監管不利都是該領域亟待解決的問題。

后疫情時代，互聯網醫療將受到更多人們的關注，應對信息化的沖擊，需要科學應變，創造一切有利條件，以患者需求為中心、以保證優質醫療資源為中心、做到醫療線上管理、精細化管理、嚴格夯實線上平臺?；ヂ摼W醫療的發展前景廣闊，未來將著重在AI智能匹配癥狀、全民健康電子檔案、遠程會診和治療等智能化、無線化醫療服務領域發力，打破信息不對稱的現象，推動智慧醫療科技不斷突破，助力健康中國建設。