學習體驗要素對大學生在線課程學習效果的影響研究

毛洪睿，韋 妙

(湖北工業大學職業技術師范學院，湖北武漢，430068)

一、引言

2020年末，教育部推出首批國家級一流本科課程，其中包含了1875門線上一流課程。[1]在線上、線下、線上線下混合式、虛擬仿真式和社會實踐式五類課程中，依托網絡虛擬空間的線上課程更貼合人們不斷增長的遠程化、異步化、個性化學習需求，在未來極有可能超越傳統面授課堂成為主流的教育模式，從“新鮮感”走向“新常態”。然而，現有的在線課程普遍存在內容陳舊、設計粗糙、交互性不強等問題，學習體驗方面與線下課堂還存在較大差距，導致學生進行在線學習時普遍學習興趣低下、作業完成率低、學習成績下降。如何打造真正具備“高階性、創新性、挑戰度”的線上“金課”是我國高等院校課程改革進程中亟待解決的關鍵問題。

本研究從學習者的視角出發，基于在線學習體驗的四大構成要素理論模型調查了大學生在線課程學習的真實現狀[2]，試圖回答三個問題：學習體驗要素是否對大學生在線學習效果有影響？哪些要素對大學生在線學習效果的影響最為顯著？如何在學習體驗層面有針對性地提高在線課程質量？

二、理論分析框架及研究假設

國內外學者針對大學生在線學習體驗的問題已經展開了大量研究，但尚未形成清晰、完整的研究體系。[3]本研究運用聚類分析法對現有研究成果進行梳理后將大學生在線學習體驗的構成要素厘定為“知”“情”“行”“媒”四大類。“知”為學習收獲，是學習者在線學習后所收獲的知識、掌握的技能；“情”為情感體驗，是學習者在線學習后的體會與感受；“行”為教學行為，是學習者對教師所授課程及教學行為的評價；“媒”為交互媒介，是學習者利用在線學習平臺進行課程學習和交互的流暢程度[2]，體現了網絡作為媒介的學習平臺對學習者的幫助和支持程度。以上四大要素內部又按照關鍵詞進行二級指標劃分，最終得到了大學生在線學習體驗的四要素理論模型及測量指標體系，如表1所示。

表1 學習體驗要素及確定依據

基于這一理論分析框架，本研究設定了四個研究假設。第一，學習體驗對大學生在線學習效果具有正向影響。第二，情感體驗對大學生在線學習效果具有正向影響。第三，教學行為對大學生在線學習效果具有正向影響。第四，交互媒介對大學生在線學習效果具有正向影響。

三、研究設計

(一)研究工具

本研究編制了“學習體驗要素對大學生在線學習效果的影響研究”問卷，共17題，主要從學習收獲、情感體驗、教學行為、交互媒介四大維度出發調查學習體驗要素對學習效果的影響。其中，學習收獲維度設有5個題項，情感體驗維度設有3個題項，教學行為設有5個題項，交互媒介維度設有4個題項。問卷采用李克特量表進行計分，“1”到“5”分別表示“非常不符合、比較不符合、不確定、比較符合、非常符合”。

(二)樣本選擇

本研究依托問卷星平臺向226名大學生發放了問卷，回收有效問卷216份，問卷有效率為95.6%。調查樣本涵蓋了不同層次的大學生。其中，大一學生28人，占比12.96%；大二學生69人，占比31.94%；大三學生58人，占比26.85%；大四學生39人，占比18.06%；研究生22人，占比10.19%。

四、數據分析結果

(一)信度及效度檢驗

首先用SPSS軟件對量表數據進行信度及效度檢驗，檢測問卷樣本回答結果的可靠性、問卷設計的有效性及準確程度。信度檢驗結果顯示，信度系數值為0.839，大于0.8，說明研究數據信度質量較高。KMO和 Bartlett效度驗證結果顯示，KMO值為0.862，研究數據非常適合提取信息，效度較好。

(二)多元線性回歸分析

本研究探究學習收獲、情感體驗、教學行為、交互媒介四大要素與學習效果的關系，并嘗試梳理分析各要素對學習效果的影響程度，因此，需構建多元線性回歸模型。其中，在線學習效果作為被解釋變量，使用在線學習效果指標做操作化處理。解釋變量中四個維度(LG、EE、TB、IM)的編碼具體是：學習收獲(LG)維度下的教育價值、學習結果編碼分別為LG_JYJZ、LG_XXJG；情感體驗(EE)維度下的學習感受、積極體驗編碼分別為EE_XXGS、EE_JJTY；教學行為(TB)維度下的教學內容、教學資源編碼分別為TB_JXNR、TB_JXZY；交互媒介(IM)維度下的平臺技術、師生互動編碼分別為IM_PTJS、IM_SSHD。所有解釋變量均按照量表得分從“1”到“5”進行賦值。

本研究對解釋變量和被解釋變量做出定義、編碼和賦值的操作化處理后，得到了大學生在線學習效果影響因素的多元線性回歸方程：

Y=β0+β1LG_JYJZ+β2LG_XXJG+β3EE_XXGS+β4EE_JJTY+β5TB_JXNR+β6TB_JXZY+β7IM_PTJS+β8IM_SSHD

分析結果如表2所示。

表2 線性回歸分析結果

回歸模型的擬合優度檢驗結果顯示，調整后的判定系數(R2)為0.477，說明8個解釋變量能夠解釋被解釋變量47.7%的變異量，解釋度良好。回歸模型的變異量顯著性檢驗的F值為25.475，也達到了顯著水平。

在分析結果中達到顯著水平的解釋變量有學習收獲維度下的“教育價值”“學習結果”、情感體驗維度下的“學習感受”以及教學行為維度下的“教學內容”，未達到顯著的解釋變量有“積極體驗”“教學資源”“平臺技術”“師生互動”。未達到顯著水平的解釋變量并非代表與被解釋變量間毫無關系，只是從統計學的角度出發沒有呈現顯著水平，仍納入數據的討論和分析部分。

五、研究結論與建議

(一)學習收獲維度

學習收獲維度的分析數據顯示，“教育價值”和“學習結果”的標準化回歸系數分別為0.259與0.161，都對大學生在線學習效果有顯著的正向影響(p<0.01)。從影響程度的大小進行對比，“教育價值”比“學習結果”對學習效果的影響更顯著，這說明大學生更在意在線學習的過程而非結果，這也從側面說明了學習體驗對大學生在線學習效果有重要影響。參與調研的大學生普遍認為在線課程中所學的知識比較有條理性，容易接受，但往往缺乏課后對知識的鞏固，導致學生銜接新舊知識的能力較差，對知識的掌握深度不夠。現階段的在線學習更容易偏向機械應試而非對知識的靈活應用。

要想在學習收獲層面提升大學生的在線課程學習體驗，教學團隊、課程平臺兩個層面必須同時發力，共同改變學生的學習觀念、提升學生的學習能力。其中，教學團隊在設計課程的過程中首先要明確知識目標、能力目標、德育目標等教學目標，圍繞教學目標引導學生樹立正確的學習觀念，培養學生解決復雜問題的思維能力，促進學生自主學習與自我管理能力的提升。課程平臺要提供數據支持，檢測學生任務完成情況，評估學生的學習收獲并將報告反饋給教師端，以便教師根據學生的學習情況及時調整教學進度和教學手段。

(二)情感體驗維度

情感體驗維度的分析數據顯示，學習感受的標準化回歸系數為0.195，對大學生在線學習效果有顯著的正向影響(p<0.01)。學習感受代表在線學習給學生帶來的體驗感，表現為學生上完課程后對課程的總體評價(積極或消極)。另外，積極體驗的標準化回歸系數為0.013，對學習效果的影響不顯著。28.4%的學生對在線學習體驗感的評價為一般甚至不是很好，他們認為所學課程與其他課程相差無幾，“比傳統課堂還枯燥”。

學生對在線課程的評價不高，情感體驗不佳，針對此問題課程開發者首先要研究目標學生的學習需求，采用適應學生學情的教學策略、授課方式，比如在教學內容中可以適當穿插一些當下的網絡流行事物，以引起學生的學習興趣。[9]其次，可以對學生進行階段性測評(比如期中測驗)，對學生的學習效果進行測評，及時調整教學策略。最后，要著重激發學生內在的學習動力。教師要給學生設置合理的學習目標，使學生聚焦于學習，讓學生在迎接挑戰的同時又獲得成就感。

(三)教學行為維度

教學行為維度的分析數據顯示，教學內容的標準化回歸系數為0.141，對大學生在線學習效果具有顯著的正向影響(p<0.1)，而教學資源對學習效果的影響并不顯著。教學內容指標表現為教師所教授的課程內容、講授知識點的清晰程度、課程的實用性，這些都影響學生對知識的理解和接受程度。教學資源是教師或平臺為學生提供的課件，以及其他課程拓展的學習資源，優質的教學資源能為學生學習提供“支架”作用。調研發現，大部分學生對教師的講解滿意度較高，但對在線學習平臺提供的輔助學習資源并不滿意，學生一般只能通過上課時截圖或者課后在網上搜索學習資源。

在教學內容質量的提升上，教師應提高教學內容與方法的創新性，在設計教學內容時要注重學生的知識接受能力及學習背景，將課堂上的理論知識與當今社會發展方向聯系起來[8]，讓學生結合實際進行問題探究，提高學生“學”的挑戰度。在教育資源質量的提升上，學校要根據教育教學模式改革創新需要，規劃、建設和完善數字教育資源公共服務體系，整合優質教育資源，實現優質教育資源共建共享，切實落實網絡學習空間對教育教學活動的支撐。[10]各級技術平臺應通過組織開展利用網絡學習空間的教育教學活動等方式，加大對網絡學習空間應用的支持服務力度，及時獲取師生的需求信息，及時改進空間服務。[11]

(四)交互媒介維度

交互媒介維度的分析數據顯示，平臺技術和師生互動的標準化回歸系數分別為-0.036和-0.017，皆對大學生在線學習效果有負向影響。平臺技術是平臺為開展在線學習提供的條件。調查結果顯示，學生在線上上課過程中時常會碰到視頻卡頓、畫面模糊、缺乏字幕等問題，會極大地影響學生在線學習時的體驗。師生互動表現為學生在課堂上通過評論、送花等方式與教師互動，在課后留言區向教師提問等。師生在課堂上及時有效的互動能增強學生的課堂參與度和體驗感，消除網絡空間距離帶來的學習孤獨感。但課題組發現，在實際的線上課堂中，師生互動較少，互動質量也不高，學生普遍反映自己在課后討論區中提出的問題往往無人應答，即時互動體驗感較差。這些現象可能是導致數據分析結果中平臺技術、師生互動對學習效果產生負向影響的原因。現階段，大多數在線課程在交互設計上只是對傳統課程的生搬硬套，在面對全新的線上教學情境時難免“水土不服”，因此，無法滿足學生的認知交互需求。

要想在交互媒介層面提升大學生的在線課程學習體驗，首先，整個社會要為在線教育行業提供更完備的技術環境，完善網絡基礎設施，保證網絡流暢度，保障線上教學的正常進行。[12]其次，政府要進一步推進“國家智慧教育公共服務平臺”的開發和落地工作，打造全新的在線學習生態，為大學生提供更多專門為線上環境設計開發的優質課程體系，滿足其個性化的在線學習需求。[13]最后，教師應努力提高自身的信息素養，善用、多用信息化教學工具，激發學生的課堂參與積極性，營造良好的師生互動氛圍，保證線上課堂的互動效果。