一種基于子空間聚類的雷達字提取算法*

高天昊，曲 衛，王鵬達，董堯堯，姜浩浩

(航天工程大學 a.研究生院；b.電子與光學工程系，北京 101416)

0 引 言

為了深入研究多功能相控陣雷達(Multifunction Phased Array Radar,MPAR)的行為規律，為戰場中的上級決策提供直接有效的一手作戰情報，加拿大McMaster大學的Visnevski[1]于2005年在其博士論文中建立了一種多功能雷達的句法模型。該模型運用離散事件系統(Discrete Event System， DES)的相關理論展開建模，以“雷達字(Radar Word)”為最基本的模型單元，構建了雷達字、雷達短語和雷達句子逐級遞進的層級模型。在此基礎上，該團隊又進行了雷達威脅等級判斷[2]、雷達狀態估計[3-4]等課題研究，并且取得了一定的成果。后續進行多功能相控陣雷達的行為分析，也大多基于句法模型中的雷達字，所以雷達字是否提取準確，對之后MPAR行為認知具有至關重要的作用。Visnevski等[5]運用事件驅動的方法進行雷達字的提取，簡單易實現，但當脈沖描述字(Pulse Description Word，PDW)中其他參數不同而脈沖到達時間(Time of Arrival，TOA)相同時將會導致雷達字難以區分。王勇軍[6]針對上述缺陷進行了改進，提出了一種改進的事件驅動的 MFR雷達字提取方法，但在虛假脈沖增多時提取準確率下降太快。歐健[7-8]提出了一種基于匹配濾波的雷達字提取方法，將雷達字提取轉化為從隨機信號中找出確定信號的問題，但其在測量誤差和漏脈沖率較低情況下的提取性能不如傳統算法。劉海軍等[9]運用三級匹配(數據庫級、脈沖級和碼序列級)的方法，在脈沖丟失和假脈沖的噪聲環境下也具有良好的提取能力，但該方法沒有充分利用偵收信號的全部信息，只使用了脈沖到達時間一個參數，在很多特殊情況下提取效果很差。……