民宿文獻計量可視化分析
——基于Web of Science和CSSCI數據庫

鄧 敏， 梁歐孜

(桂林理工大學 旅游與風景園林學院，廣西 桂林 541004)

伴隨著鄉村旅游和城市周邊游的發展，民宿作為一種了解地方文化和體驗當地自然環境的住宿方式，在旅游業中起著越來越重要的作用，民宿研究成為學者關注的熱點。民宿起源于歐美，以英國的B & B(Bed and Breakfast)和美國的Homestay為代表，也有用Family Inn、Homestay、Family Hotel、Guest House、Hostel等詞匯來表示民宿。國外學者認為民宿是建在鄉村，為游客提供自然環境、餐飲等旅游住宿體驗[1]。國內民宿研究始于20世紀90年代末，民宿名稱尚未統一，出現民宿[2]、家庭旅館[3]、農家樂[4]、客棧[5]等提法。隨著國內對民宿的關注度越來越高，2019年國家文化和旅游部出臺《旅游民宿基本要求與評價》，將民宿(Homestay Inn)定義為利用當地閑置資源，主人參與接待，為游客提供體驗當地自然、文化與生產生活方式的小型住宿設施，標志著我國民宿學術研究進入高潮期。迄今有不少學者總結梳理我國民宿研究特點和趨勢，但隨著民宿的快速發展，民宿研究逐漸呈現從宏觀轉向微觀的發展趨勢。鑒于此，通過梳理1999—2020年以來Web of Science核心合集和CSSCI數據庫民宿研究成果，比較在學術界具有一定權威的Web of Science核心合集和CSSCI民宿相關研究的異同，借助科學計量及圖譜展示等方法，探索Web of Science核心合集和CSSCI數據庫在民宿研究領域的概況、研究力量及研究熱點，希望為學者持續研究民宿領域和拓展新的研究前沿提供一定的借鑒。

一、研究數據與方法

(一)研究數據

以Web of Science核心合集(包括SCI-Expanded，SSCI)中出現頻率較高且與民宿定義相關度較高的“Homestay or Bed and Breakfast or Guest house”為主題檢索，時間跨度為1999—2020年，文獻類型選擇“Article Or Review”，語種設定English，共獲得157篇文獻。主要發表于《Foreign Language Annals》文獻16篇、《Sustanability》文獻7篇、《Tourism Management》文獻7篇、《Asia Pacific Journal of Tourism Research》文獻6篇、《International Journal of Hospitality Management》文獻5篇等。對照Web of Science核心合集，國內數據來源以社會科學期刊CSSCI為研究對象，從中國知網CNKI中的CSSCI數據庫檢索，主題為民宿，時間跨度為1999—2020年，獲198篇文獻，剔除與主題無關文獻，共獲得87篇文獻。

(二)研究方法

CiteSpace軟件由德雷塞爾大學的陳超美博士開發，基于Java語言開發的計量可視化分析軟件，通過繪制可視化圖譜分析科學演化潛在動力機制和學科發展前沿[6]。運用CiteSpace，結合Web of Science核心合集和CSSCI數據庫自有分析功能，分析國內外民宿研究相關文獻。采用CiteSpace 5.5.7 R1版本,將國內外文獻數據分別導入,時間跨度選擇1999—2020年，各研究階段時間切片設置為1，每一時間段被引頻次選擇TOP50，分別調整前中后閾值運行并分析相關數據。

二、Web of Science和CSSCI民宿研究進展

(一)Web of Science民宿研究概況

1.Web of Science發文國家和地區

縱觀Web of Science民宿相關研究顯示，美國發文量和被引次數均處于第一位。從發文量來看，中國臺灣排名第二位，中國大陸排名第三位，加拿大位于第四位。由于全球與民宿相關的主要旅游雜志位于美國、加拿大、英國和澳大利亞，這些國家和地區是民宿研究的主要陣地。我國實施鄉村振興、精準扶貧，臺灣地區頒布“民宿管理辦法”等，促使民宿業、民宿旅游發展，從而推動民宿研究發展，在國際上發文量逐漸增多。中心度一定程度上體現研究國家和國家(或地區)之間的聯系。從國際期刊相關民宿研究發文排在前十名的國家和國家(或地區)之間聯系來看，美國中心度為0.50，澳大利亞中心度為0.14，意大利中心度為0.11，加拿大中心度為0.09，中國中心度為0.07。從中心度和被引可以看出，國際期刊中民宿研究處于相對孤立的狀態，各國之間合作較少。

2.高影響力研究機構和作者

民宿研究在Web of Science發文量多與高被引的學者大多來自美國和中國臺灣，這些學者的研究成果獲得較高的評價，一定程度上引領國際民宿研究前沿。從發文量看，賓州州立大學公園分校的C. Kinginger[7]、中央密歇根大學的S. M. Knight和阿什蘭大學的B. C. Schmidt-Rinehart[8]關注在民宿住宿過程中語言、文化和生活習慣對主客互動之間產生的影響。復旦大學的Sha Wang和香港理工大學的Kam Hung等從游客忠誠度與感知方面研究民宿的經營策略[9-10]。明新科技大學的Lichan Chen等基于民宿的游客旅游動機進行市場細分，制定市場營銷策略[11]。宜蘭大學的Chianing Chiu分析中國臺灣民宿的管理績效和經營績效，為民宿產業的可持續發展提出可行性路徑[12]。普渡大學的Ruyi Shen等分析民宿主人如何平衡民宿生意與體驗生活的抉擇問題[13]142。中興大學的Kangting Tsai等研究民宿經營中的能源消耗與二氧化碳排放量[14]。學者們從不同學科領域、不同視角研究民宿，為民宿的發展奠定理論基礎。

(二)CSSCI民宿研究概況

1.發文量和發文期刊分析

根據1999—2020年CSSCI民宿發文量文獻檢索顯示，1999—2014年學者在CSSCI的發文量為1～2篇，發文量較少。2015年國務院辦公廳印發《關于加快發展生活性服務業促進消費結構升級的指導意見》，提出為適應多樣化消費需求的住宿產業發展新格局，積極發展主題飯店、客棧民宿、農家樂等，一定程度刺激了我國民宿業的發展；2016年國家發改委、中宣部、科技部等十部門聯合出臺《關于促進綠色消費的指導意見》，2019年文化和旅游部出臺《旅游民宿基本研究與評價》等，這一系列政策加強了民宿業管理和等級劃分，引導民宿向著優質化、品牌化的方向發展。2015—2020年，民宿研究發文量呈現逐年攀升的趨勢。

研究CSSCI收錄的1999—2020年期刊分布發現，《旅游學刊》和《裝飾》的民宿發文量較多，形成民宿研究發文和交流的主要陣地。其中前者是綜合性的旅游刊物，發文內容涵蓋民宿概念、民宿經營實踐等研究；后者和《科技進步與對策》《建筑學報》等期刊主要側重民宿的空間設計、建筑設計研究，研究民宿的顏值、品位、建筑機理等。《社會科學家》和各大學學報主要研究鄉村振興、精準扶貧等政策導向下民宿產業的發展。《地理研究》《人文地理》《現代城市研究》等主要側重從地理學視角分析民宿的時空分布、空間演化路徑等。《中國農業資源與區劃》和《地域研究與開發》主要從民宿的現狀、困境等探討發展對策。

2.高影響力研究機構和作者

統計CSSCI民宿研究發文機構和發文作者得出，目前國內民宿研究領域主要集中在綜合性大學。安徽師范大學和南京大學發文量并列第一，中山大學排名第二，浙江工商大學排名第三，其他機構發文量相差不大。從文獻檢索中發現，安徽師范大學校內合作較緊密，陸林與張海洲共合作發表了3篇論文，主要從地理學視角研究民宿的時空分布特征[15]2695和地方表征與建構[16]等；南京大學楊潔瑩等主要從空間生產和治理分析鄉村與民宿之間的聯系[17]。民宿研究主要分布在安徽、南京、武漢、北京、廣東、上海等地，這些地區的經濟、旅游業和民宿業蓬勃發展，在一定程度上為我國民宿研究提供了良好的社會環境和經濟基礎。從CSSCI民宿發文數量2篇以上的作者來看，影響力較高的作者學科背景較復雜，發表的研究成果主要以經濟學、地理學、設計學、建筑學等理論為基礎。

圖1 Web of Science民宿關鍵詞聚類知識圖譜

(三)Web of Science和CSSCI民宿關鍵詞共現分析

學術研究熱點是特定時段內熱點詞匯之間的內在聯系，專題討論數量較多的文獻[18]，CiteSpace軟件是研究學科領域熱點趨勢的一種計量方法。分析Web of Science核心合集和CSSCI數據庫民宿相關研究1999—2020年的熱點與前沿趨勢，共現圖譜中展示的各節點之間的連線是熱點共現或共被引關系，關鍵詞出現頻次越多的，節點就越大，并且粗細程度與共現和共被引強度有關。

根據Web of Science民宿相關研究可視化分析(見圖1)，從關鍵詞節點大小和出現頻次排名可以看出，研究熱點主要集中在homestay(民宿)、tourism(旅游業)、experience(經驗)、perception(感知)、satisfaction(滿意)、acquisition(獲得)等關鍵詞，出現頻率較高，說明民宿研究主要探討民宿經營管理行為、游客行為感知等方面。從知識圖譜可以看出，Web of Science民宿研究各節點之間的聯系較緊密，內容較集中，熱點眾多，研究內容不斷深化和細化。

隨后，另有眉清目秀的童子，接過左邊門童手中包袱；又有老成的賬房先生，接過右邊門童手中的銀錠。拿包袱的童子引峋四爺先到茶室，落座后，先上一小碗熱騰騰的養生粥，暖胃、熱身。

圖2 CSSCI民宿關鍵詞聚類知識圖譜

根據CSSCI的民宿研究可視化分析(見圖2)，從關鍵詞節點大小和出現頻次排名可以看出，研究熱點在鄉村振興政策背景下，聚焦民宿旅游、鄉村民宿、民宿設計、鄉村旅游、空間設計、影響因素等方面，研究熱點較多，充分反映民宿研究的綜合性和復雜性特征。與Web of Science相關民宿研究相比較，CSSCI民宿研究十分關注民宿、鄉村及旅游發展之間的影響和作用。

(四)Web of Science和CSSCI民宿研究熱點分析

通過以上Web of Science核心合集和CSSCI數據庫的民宿相關研究分析顯示，Web of Science民宿相關文獻研究的學者主要集中探討經營管理 、游客行為，CSSCI民宿相關研究的學者主要集中探討產業發展與管理、游客行為、民宿設計及空間分布。

1.Web of Science相關民宿研究

民宿經營管理研究。Web of Science民宿經營管理方面的研究，側重民宿經營創業行為、民宿創新驅動力、民宿經營管理行為等方面。在民宿經營創業行為方面，Yu-chin Hsieh、Yueh-hsiu Lin對比分析美國和中國臺灣民宿主人的平衡工作與個人生活方面，認為獲得家庭和社會支持創業的民宿主人更容易獲得工作與生活的平衡[19]；Jingxue Yuan等通過深度訪談民宿主人，采用扎根編碼方法將民宿業主的創業類型分為懷舊型、多元化、同化型和創新型四大類[20]；Ruyi Shen等研究職業型、季節型、生活方式型的民宿主人，認為民宿不僅是產業也是有情懷的生活方式[13]142-165。在民宿業創新驅動力方面，Chiawei Liu和Jenson Cheng研究中國臺灣民宿產業中具有代表性的民宿創新活動，發現民宿創新驅動因素是民宿主人的生活方式、客戶、市場信息、外部知識、業務拓展需求、政策和熟悉的合作伙伴等[21]。在民宿經營管理行為方面，Velan Kunjuraman和Rosazman Hussin通過參與式觀察和深度訪談馬來西亞沙巴民宿主人及參與者，提出民宿經營管理中應注重基礎設施建設、人才培養、服務接待、推廣、管理能力等方面[22]；Birendra KC研究以尼泊爾巴迪亞國家公園緩沖區鄉村為基礎的民宿，認為地方文化和自然資源的住宿體驗是民宿經營重要的吸引物[23]。

民宿游客行為研究。Web of Science民宿游客行為主要聚焦游客選擇民宿動機、主客互動、游客感知滿意度方面。在游客選擇民宿動機方面，Sha Wang等基于探索因子分析游客的體驗期望，發現影響游客選擇民宿的因素有衛生、服務、氛圍和基礎設施等[24]；Myunghee Mindy Jeon 等采用SEM假設模型，檢驗網絡刺激與消費者行為意向之間的關聯，發現游客的住宿體驗選擇受社交媒體的評論、宣傳廣告等影響[25]。在主客互動方面，Chienmin Chen等從主客互動對游客的感知分析，研究發現在主客互動中服務質量是先決條件，互動中高質量服務會提升游客滿意度，增加民宿收益[26]；Yichin Lin等分析游客的行為意圖，發現主客互動中建立人際交往關系對游客滿意度和重游率有重要影響[27]。在游客感知滿意度方面，Paolo Mura以馬來西亞鄉村旅游民宿為例，分析游客對民宿旅游中鄉村真實性體驗感知的評價，發現民宿鄉村“真實接觸”持續時間不應過長，游客只會在短時間內犧牲他們的舒適[28]；Hamid Rizal等運用EWOM理論模型分析，發現電子商務平臺的電子服務質量、信息質量、系統質量和游客滿意度之間存在顯著關系[29]；Lin Xiao等分析游客網絡評論，發現游客住宿體驗的滿意度受地理位置、期望、設施質量、價格、周邊環境等影響[30]；Yimin Zhao等發現在民宿體驗中男性游客注重民宿體驗的情感價值，女性游客更加注重社會感知價值[31]。

2.CSSCI民宿相關文獻研究

民宿產業發展與管理研究。我國在鄉村振興政策導向下推動鄉村旅游的發展，民宿在鄉村旅游發展中呈現出越來越重要的作用，學者在民宿產業發展與管理研究方面獲得豐碩成果，主要聚焦在民宿產業經營發展困境與對策、民宿產業發展成功案例分析、民宿主人創業動機、民宿經營投資等方面。在民宿產業經營發展困境與對策方面，針對民宿存在同質化、民宿產品品質較低、模式單一、基礎薄弱、管理服務嚴重缺位等困境，鄧念梅等根據民族地區的優勢，提出延伸產業鏈條、錯位發展、增加游客體驗等對策[32]；李忠斌、劉阿麗根據地區的差異化和多元化的產業特色，提出自然生態、村寨科考、運動休閑、健康養老等方面與民宿相結合的發展路徑[33]；陳春燕分析民宿核心競爭力，認為民宿的服務、文化特色和地理位置是經營的重要因素[34]；李俊杰和李云超思考民族地區產業高質量發展，提出塑造區域品牌特色、提升民宿旅游品質、提高經營管理水平、加強行業監管的策略[35]；朱曉輝和黃蔚艷分析舟山鄉村民宿發展現狀，提出應注重主客交流、深化旅游者體驗的建議[36]；顏政綱等根據貴州的現狀，提出以村民為主導推進鄉村民宿產業人才隊伍建設、加強民宿整體規劃、完善地方評價標準的建議[37]；楊卉針對民宿存在衛生、安全、設施用品裝修裝飾等問題，提出深化勞動分工、改善民宿經營模式、民宿主人應加強自身對標準化的認識[38]。在民宿產業發展成功案例分析方面，陳晨等以第一批鄉村民宿樣板莫干山民宿為例，分析民宿產業發展驅動鄉村聚落重構的發展規律與規劃啟示，為其他地區民宿發展提供借鑒[39]；盧世菊和吳海倫以精準扶貧背景下發展較好的利川市民宿為例，探討民宿旅游發展經驗，提出民宿旅游發展應以政府為主導，立足資源優勢，塑造民宿旅游品牌，多渠道營銷[40]。在民宿主人創業動機方面，吳琳等認為民宿主人創業主要分為生活方式型、理想主義型和利潤導向型三類，從績效感知分析民宿主人經營的價值取向，對鄉村地區引入合適的創業群體，引導民宿主人樹立正確的創業心態和創業價值觀念具有一定的借鑒[41]。在民宿經營投資方面，皮常玲和殷杰基于眾籌形式的民宿投資，驗證項目形象、個人體驗、項目的可選擇性、項目價值和項目評論五個因素對民宿眾籌成效有顯著影響，提出加強信息互動和形象展示、優化回報和個體體驗合理設定目標[42]。

民宿游客行為研究。近年來國民經濟水平不斷提高，游客對民宿住宿體驗要求不斷提升，游客行為研究成為CSSCI民宿研究熱點，并獲得豐碩成果，主要聚焦游客選擇民宿動機、主客互動、游客感知滿意度、民宿體驗評價等方面。在游客選擇民宿動機方面，張培和喇明清從旅游消費行為角度構建分析游客選擇民宿的主要原因，發現民宿的環境氛圍是影響游客選擇意愿的首要因素，民宿自身品質是影響游客選擇意愿的主要因素[43]；焦彥等基于以往游客體驗分享采用的扎根理論方法，發現游客追求的民宿真實性感知包括現代功能感知、個體生活真實性感知、當地文化真實性感知、人際真實性感知等[44]；張圓剛等從人地關系角度檢驗民宿品牌信任和社群參與是通過品牌承諾影響旅游者行為[45]；徐峰等通過Airbnb網絡數據實證分析，發現信任是影響顧客購買意愿的關鍵因素[46]。在主客互動方面，王建芹分析網站網絡本文，運用扎根理論，確定民宿情境下主客互動核心包括信息互動、商品/服務互動、人際互動[47]；陳虎等從民宿消費領域價值共創機理和推導中發現，東道主與游客的交互行為感知價值包括六個維度，分別是成本、服務、社會、特色、知識和情感，對民宿營銷具有一定啟示[48]。在游客感知滿意度方面，桑祖南等基于IPA理論和各維度感知重要性與滿意度進行排序差異比較，發現安全與性價比是游客最關注的問題[49]；侯玉霞和吳忠軍基于IPA理論分析民族特色主題民宿，發現游客對民宿周邊環境、民宿主人服務及態度、與民宿主人溝通交流情況等方面的滿意度較高，對民族特色文化體驗活動的滿意度最低[50]；丁飛洋和郭慶海基于游客感知理論，發現游客感知中民宿的民族特色、飲食環境、個人情感和景區服務對滿意度有較大影響[51]；盧慧娟和李享以北京四合院民宿為例，分析游客入住的重要性和滿意度，表現為民宿自身吸引力>周邊環境>周邊吸引力>胡同及四合院吸引力[52]。在民宿體驗評價方面，房孟春和曲穎基于游客的網絡評價，分析“民宿—游客”關系管理，發現游客最關注設施設備、服務、娛樂文化、衛生舒適、位置、價值、餐飲因素[53]。

民宿設計研究。民宿設計凸顯情懷，注重文化和旅游融合，成為國內學者廣泛關注的熱點話題。在民宿裝修設計方面，馮仕達和水雁飛以莫干山大樂之野庾村民宿為例，分析限制條件下挑戰凸顯時設計應從限制與即興創作思考，抓住布局與內部的拓撲關系，讓思維超越條條框框的理論，民宿將呈現鄉村景觀的不平凡與新的日常生活體驗[54]；李憲鋒以傳統與現代雜糅交融，讓民宿的鄉村特色在時代變革中獲得重生，提升鄉村民宿業的市場競爭力[55]。錢宇總結民宿設計形式為“內置院式”設計、“混搭式”設計、“延續式”設計，提出民宿設計應從地域自然環境和文化符號中提取、設計手法簡約、突出特色、使內外環境協調統一的建議[56]。在人與物情感互動的設計研究方面，趙毅平探索知名室內設計師謝柯的設計理念，以人為本的設計原則將日常生活和生活本真融入其中，營造人與空間和諧共生的場域[57]；劉慧提出生態理念設計融入鄉村民宿改造時，應強調情與景深度融合，讓傳統與現代、物質與情感之間發生碰撞，以體現民宿安然、休閑的鄉村生活情懷[58]。在地方文化融合設計方面，朱卉從歷史街區原貌分析民宿設計，提出應從外觀、空間和文化三方面多元重構設計建筑空間，尊重歷史街區原貌基礎上的外觀重構，拓展文化民宿功能的空間重構，適應現代人審美的民宿文化重構[59]。

民宿空間布局研究。民宿的空間布局作為CSSCI新研究熱點，主要研究民宿空間布局特征和空間集群分布的影響因素。張海洲等分析通過官方統計資料和實地調研獲取的莫干山民宿空間發展數據，發現風景景觀、發展基礎、社會因素和區位因素是民宿景觀格局異質性的重要決定因素[15]2695-2715。龍飛等以長三角地區為例分析民宿的空間分布，采用空間最鄰近分析、密度分析等方法，發現民宿空間分布呈現高度集聚的狀態，整體上呈現多核心分布、單核心外圍遞減、中部較強外圍較弱的特點[60]。胡小芳等以恩施州民宿為例，采用ArcGIS插值分析和SPSS多元回歸分析民宿構建特征價格模型，研究發現價格分布特征為：總體價格水平不高，以中低價格市場為主；集聚效應明顯，形成“一大兩小”的三個價格高值區；高端民宿數量少且呈散點分布[61]。

三、結論與展望

(一)結論

回顧1999—2020年民宿研究，采用文獻計量分析方法，分析Web of Science核心合集和CSSCI數據庫相關學術論文，得出如下結論。

從研究力量來看，Web of Science民宿相關文獻研究力量較集中，主要研究兩大陣地分別是中國和美國，在民宿研究中具有較高的影響力。旅游民宿研究主要集中在設有酒店管理或旅游專業的大學，具有高影響力的研究是這些研究機構的專家或學者的研究成果。Web of Science民宿相關研究的學科以管理學、旅游學、消費學等為主。CSSCI民宿相關研究力量則比較分散，各機構之間合作較少。研究學科以旅游學、經濟學、管理學為主，還涉及設計學、建筑學、地理學等學科，涉及學科較多、較復雜。CSSCI民宿相關研究學者雖從不同學科探討民宿現存問題，但發表民宿相關文獻較少，沒有延續性，在一定程度上影響了國內民宿研究的深入發展。從民宿研究文獻量來看，目前Web of Science和CSSCI民宿相關研究的文獻量都較少，相關研究尚不成熟，仍有許多問題值得探討。

從研究熱點來看，Web of Science民宿相關研究主要從民宿經營管理、游客行為等方面研究，為不斷深化研究主題、深入發展民宿奠定了良好的理論基礎。CSSCI民宿相關研究從對民宿概念性理論爭論逐漸轉向民宿的實際應用研究，民宿研究呈現從宏觀層面研究走向微觀層面研究的發展趨勢，主要聚焦民宿產業發展與管理、游客行為兩方面外，還拓展民宿設計及空間分布等研究，這不僅有助于我們認識民宿業對地方經濟的影響，更重要的是使我們深刻理解民宿業的發展和對地方的作用，為民宿理論研究與實踐應用提供堅實基礎。現階段研究內容主要傾向于現狀、影響、對策等分析，與Web of Science民宿相關研究相比，CSSCI民宿相關研究相對分散，研究問題有待深入。

(二)展望

盡管學術界對民宿研究展開了許多探索，研究成果不斷增加，研究的理論體系不斷豐富。但整體而言，民宿研究學界在較權威期刊發表的文獻量較少，需要眾多學者持續努力。

融合交叉學科與方法。從研究力量可以看出，民宿研究涉及學科較多、較復雜，但目前交叉學科研究還處于初級探索階段，應注重從多學科、多種方法研究其內在機理，融合交叉學科研究是民宿研究的優勢，解析民宿研究復雜性機理，亟待建立理論與實證、定性與定量、模式借鑒與檢驗創新相結合的研究范式。一方面，加強與旅游學、經濟學、消費學、地理學、設計學等學科融合，實現多學科的交叉滲透；另一方面，融合GIS空間分析、結構方程模型、質性研究等手段，集成深度訪談、網絡文本數據、問卷分析、GIS等研究數據，通過大數據和實地調研數據的合理研究，讓民宿研究成為民宿產業發展的重要理論依據。

創新研究理論。從研究熱點可以看出，在鄉村振興政策導向下，我國民宿處于高速發展轉向高質量發展階段，如何組合地方資源推動民宿產業發展，為實現高品質住宿體驗、標準化的經營管理，以及經濟、社會、文化等協同發展，成為我國民宿研究的現實難題和研究重點。面向民宿高品質發展需求，應深入揭示民宿經營、地域民宿產業發展、游客行為、民宿設計及空間分布等的內在機制，梳理民宿與地域發展、游客行為、民宿設計及空間分布等的影響因素和作用，塑造具有中國特色民宿研究體系和研究范式，是未來研究的重要方向。

綜合Web of Science和CSSCI民宿研究經驗。我國學界民宿研究雖然在國際上的影響越來越大，但不同國家之間經營模式不相同，隨著全球化與信息化的發展，對外聯系時效性不斷提升，縮短國家與國家之間的距離，可借鑒各國的民宿研究成果和經營經驗，對民宿未來發展提供理論支撐。研究尺度可由國內研究拓展到以國內為中心的周邊國家；研究視角面向民宿的發展趨勢，在數字經濟崛起的背景下，拓展民宿智能化和互聯網的交互模式等方面的研究，以期為民宿持續研究提供借鑒。