從會計目標角度認識人工智能對會計工作的影響

胡向坤

（福建信息職業技術學院）

近年來，隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術促進了傳統行業工作內容、工作模式及流程的變革，在各個領域得到了廣泛的應用；與此同時，會計領域也受到了深刻的影響。新時期下，運用人工智能技術對會計核算、經濟數據匯總等重復性、標準化的基礎工作進行智能化處理成為一種新的工作模式。在人工智能技術的支持下很多基礎會計工作質量和效率得到了提升，利用人工智能技術可以使會計信息多維度、多樣化，并為會計信息使用者的決策提供更多支持，企業管理者也能夠更及時準確地對企業的發展經營做出預測和決策。但人工智能在給人類帶來福祉的同時，也在給社會帶來現實的或可能的“技術代價”。

一、人工智能會計的演化發展及現狀

MiklosA在1989年指出，人工智能可構建出一種專家系統運用于會計與審計的工作中。二十世紀末會計進入了電算化發展時代，財務云、大數據等技術的發展為人工智能會計奠定了數據基礎。2017年5月，德勤“財務機器人”的使用，正式將智能機器人引入了會計工作中。此后兩個月內，普華永道、安永、畢馬威陸續推出財務機器人，掀起了人工智能與會計結合的浪潮。2016年我國工信部等部委印發《機器人產業發展規劃2016—2020》，同年并提出將人工智能引入會計領域；隨后，金蝶、用友、部分會計師事務所，以及一些大型企業陸續將財務機器人引入會計工作中，對會計工作模式帶來了很大程度的挑戰。會計工作模式演化具體應用對比情況如表1。

表1 會計工作模式演化具體應用對比情況表

二、人工智能促進會計目標達成

會計目標也稱會計目的，是會計工作應該達到的要求和目的，主要向會計信息使用者提供可反映企業財務狀況、經營成果和現金流量的財務信息，體現企業管理者受托責任的履行情況，幫助會計信息使用者作出經營決策，即要求提供的會計信息具有真實可靠性和決策相關性。

會計目標既是一個理論問題，又是一個實踐問題。目前大多數研究文獻均是從理論角度探討會計目標，已形成有兩大學術觀點：“受托責任觀”和“決策有用觀”。文章采納兩大學術觀點的結合，從實踐角度探討人工智能對會計工作的影響，即要求提供的會計信息既具有真實可靠性，又有決策相關性。

據目前人工智能運用到會計領域的情況來看，大量單一重復性的會計核算工作及審核工作被取代，如利用人工智能技術用的OCR圖像識別技術掃描原始憑證信息直接生成記賬憑證，并自動審核，整個過程既高效又準確；又如財務機器人與財務共享、區塊鏈技術及大數據技術結合，既可以得到高效準確、可追溯、反篡改的會計信息，同時還可以生成財務指標數據分析報告及其他相關分析報告，信息量更大更直觀。

三、人工智能對會計工作的影響

人工智能對會計工作的影響主要體現在人工智能的替代性、補充協同性、經濟性及實時性四個特征。

（一）替代性

從技術進步方面說,科技革命推動活勞動被機器替代；從會計服務的需求對象來說，人工智能在會計領域的應用使得會計工作從核算型向管理型轉變，替代了原來大量繁瑣的、重復性的會計核算工作。如利用OCR圖片識別技術將發票信息直接轉變成會計憑證信息；又如財務機器人系統自動生成財務報表、統計銷售數據等，這些替代工作能夠更及時的為會計信息使用者提供更全面的決策相關信息。從現實運用中觀察,人工智能對會計工作的替代出現在傳統的會計核算、會計審核和稅務管理等單一重復性、程式化的工作范圍。這種替代性是為了提高會計業務的處理效率和會計信息的真實可靠性，并沒有改變原來的基礎會計流程，跨業務領域的會計分析與決策類等非程序式工作目前還難以被替代。

人工智能在帶來如此高的工作效率時，不可避免的會對現有會計崗位上的工作人員造成很大的壓力。首當其沖的就是基礎性會計工作者將面臨較大的失業風險。由于大量的單一性重復性工作被人工智能替代，企業不再需要數量較多的會計基礎工作人員。從近期觀察，會計崗位將不需要制作填寫會計憑證、會計賬簿和會計報表等基礎核算工作，人工智能技術完全可以勝這些會計工作。所以在未來的一段時間內，可以預測的是隨著人工智能在會計行業的運用，大量的基礎工作不可避免的會被機器人所取代。企業出于降低成本、提高工作效率的目的，將會推動財務機器人來代替人工工作。

（二）補充協同性

補充協同性是指人工智能技術將補齊會計工作崗位單一重復且容易出錯的短板，同時保證會計信息的安全可靠性，協助會計人員更好的為公司發展提供支持，以達成會計工作目標。當科技進步促使一部分活勞動被機器替代時，科技進步也會產生新勞動需求，新的勞動需求是指人工智能在替代一部分基礎核算類以及憑證審核類會計工作時,又會強化管理型、決策型會計工作,對同時掌握會計知識和人工智能技術的復合型人才的需求大大增加。主要包括以下類型:一是需要與人工智能技術相配合的會計工作,人工智能不是替代所有的基礎性會計核算工作,而是其中單一重復性高的會計工作部分,那些需要投入人類情感的會計工作目前是不會被取代的；二是需要兼具會計知識和人工智能技術的復合型會計工作,這類工作在促進人工智能技術更好地運用到會計工作崗位中將起到至關重要的作用；三是把財務報告信息與公司經營業務相結合的分析決策型會計工作,即為管理層提供分析決策報告的綜合型會計工作。

自會計體系建立以來，會計職業道德及會計法律法規不斷加強和完善，監管力度也不斷加強，然而仍然存在會計數據造假、會計信息失真現象。這種現象無法真實反映管理當局受托責任的履行情況，同時大大損害了會計信息使用者的利益,導致他們無法做出正確合理的判斷和決策。而人工智能運用于會計后，會計信息造假幾乎不可能,因為人工智能技術具有可追溯、反篡改的作用，可自動識別虛假的財務數據及經濟業務信息。而且經濟業務的原始票據錄入也多是采用OCR圖形識別技術掃描錄入,這在信息輸入時也大大減少了人工篡改和失誤的現象，更加提高了會計信息的真實性和可靠性。因此，人工智能會計的應用可以使企業會計信息更具有可靠性,使企業和其他會計信息使用者能更好地做出分析和決策，避免因會計信息失真造成損失。

（三）經濟性

一方面，人工智能技術能取代基礎會計崗位工作，比如會計核算、出納崗位的工作內容以及審核工作等，從而減少此崗位的人工成本；另一方面，人工智能會計能夠一天24小時不間斷的工作，且工作效率及出錯率遠低于會計人員。可見，人工智能技術為公司節約了時間成本還有返工成本和出錯帶來的機會成本等。總之，人工智能會計不但高效，提供的會計信息還準確，出錯率低，不但為企業節約大量的人工成本，還能減少時間成本和機會成本等，能快速更及時的向會計信息使用者提供準確的決策相關信息。

不可否認，人工智能技術是需要維護成本的。通常情況下，公司選擇哪項方案是基于成本效益原則的，如果人工智能技術的維護管理成本大于不選擇人工智能會計的成本之和，那么即使人工智能會計再高效再準確，公司基本不會選擇人工智能會計。也就是說，人工智能會計的應用是公司基于成本效益的理性考慮，而不單是一個技術進步的問題，反映了會計領域應用人工智能技術的經濟性特征。

（四）實時性

實時性是指在人工智能時代，擅長于記憶和運算的人工智能會計系統能夠快速完成財務計算、儲存、抽調信息，隨時反映公司當前的財務狀況、經營成果及現金流量等會計信息。

會計信息之所以能夠實時調出，會計工作可以突破時空邊界，一方面較多業務是電子化開展，業務信息以數據化方式儲存，弱化了紙質媒介的作用，提取信息更加高效便捷；另一方面人工智能會計不受工作時間影響，24小時均可在工作狀態。

我們知道，四大會計假設之一就是會計分期；會計分期是指企業在持續經營期間的經營活動，人為的劃分為一個個連續的、長短相同的期間。在當前快速變化的市場競爭需求下，每月一次的會計數據信息太滯后，難以滿足內外部信息使用者的需求，在人工智能時代，會計分期將漸漸模糊化，利用人工智能技術能夠實時反映當前的財務信息；人工智能技術對會計分期基本假設提出了挑戰。

四、會計人員應對之道

首先，作為會計人員面對人工智能時代帶來的機遇與挑戰，要主動適應、主動擁抱人工智能技術，因為人工智能技術應用于會計領域已成為現實。會計人員應在具有職業道德的前提下不但具有專業知識，還要懂流程設計、具備數據采集及分析處理能力，能夠勝任兼具會計知識和人工智能技術的復合型會計工作。

其次，要具有“會計+數據思維+管理思維”。人工智能不是替代所有的基礎性會計核算工作,而是其中單一重復性高的會計工作部分，以后會有大量需要與人工智能技術相配合的會計工作。在人機共存時代，會計人員要鍛煉自己的數據思維，要有將經濟業務、交易事項內容轉換為結構化數據的能力，也就是數據分析處理能力，這樣人工智能技術才能更好地理解會計人員需求，更好地服務于會計人員；因為數據信息包羅萬象，需要會計人員按照需求篩選處理這些數據，人工智能技術才能對這些數據進行深度挖掘，更好地服務會計工作。另外，會計人員要有管理思維，基礎的會計工作會被人工智能取代，但是把財務報告信息與公司經營業務相結合的分析決策型會計工作,也就是為管理層提供分析決策報告的綜合型會計工作是不會被取代的。

五、結語

人工智能不是替代所有的基礎性會計工作,而是其中單一重復性高的會計工作部分，人工智能技術能夠協同會計人員提供實時的真實可靠及決策相關信息，達成會計目標。人工智能對會計工作的影響主要體現在人工智能的替代性、補充協同性、經濟性及實時性四個特征。由于人工智能技術使會計工作跨越時空邊界，人工智能會計能夠實時反映當前的財務信息，故人工智能技術對會計分期基本假設提出了挑戰。

當前作為會計人員，要主動擁抱人工智能技術，鍛煉自己“會計+數據思維+管理思維”；積極面對人工智能帶來的機遇和挑戰，主動改變思維與觀念，不斷從知識和技能方面提升自身綜合能力，重點提升財務數據分析與處理能力、經營管理與決策能力，使自己與人工智能技術更好的協同工作更高效的提供真實可靠的會計信息，幫助公司管理層及其他會計信息使用者做出高質量的相關決策。