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創新創業課程研究的知識圖譜可視化分析

2022-10-21 05:20:22許舒婷
中國管理信息化 2022年15期
關鍵詞:課程研究教育

許舒婷,梁 華,韋 良

(1.南寧師范大學,南寧 530001;2.廣西醫科大學,南寧 530021)

0 前言

創新創業教育是國家創新發展戰略的迫切需要,是推進高校教育改革和提升創新創業人才培養質量的重要舉措。國務院辦公廳在《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》中要求高校深化創新創業教育改革,健全創新創業教育課程體系,開足開好創新創業課程并納入學分管理,推進雙創教育與人才培養有機融合。

創新創業課程是高校雙創教育的基本載體,是雙創教育改革的核心環節,是創新創業人才培養的根本保障。各高校開設的創新創業課程有公選課和必修課類別,包括通識型、專業型、實踐型和項目訓練等,種類豐富,活動形式多樣,普及率高覆蓋面廣,教學改革研究較多。但是在取得進步的同時也存在一些問題,創新創業課程缺乏系統設計,課程構建重點不突出;課程目標不明確,缺失能力目標或德育目標;缺乏與專業教育的有機融合,課程內容與實踐結合少等。為進一步追蹤創新創業課程研究的勢態,掌握其知識結構和改革研究方向,通過CiteSpace 構建我國創新創業課程研究的知識圖譜,分析其研究現狀以及熱點趨勢,為豐富和完善創新創業課程提供指導。

1 研究方法及數據

1.1 方法工具

本文采用的研究方法是文獻研究法和科學計量法,研究工具是陳超美教授在庫恩科學范式、普賴斯定律、結構洞和突發探測等基礎理論上開發的CiteSpace軟件。該軟件被廣泛應用于文獻計量和科學知識圖譜構建當中。通過利用CiteSpace.5.8.R3 對國內創新創業課程的期刊文獻進行計量可視化分析,構建科學知識圖譜以及分析研究現狀。

1.2 數據來源及處理

數據來源于CNKI,檢索主題為“創新創業課程”,范圍是學術期刊,不限檢索年限,時間是2021 年11 月17 日,共檢索出2 335 篇相關文獻。作者導出文獻題錄信息,經數據篩查轉換格式,導入CiteSpace軟件后,時間區間從檢索結果文獻最早的2003 年到2021 年,間隔為1 年,選擇合適標準、算法、閾值,計算生成共現、聚類、時序等可視化網絡,進行適當節點的調整、合并、剔除構建知識圖譜。

2 時空知識圖譜分析

2.1 時間分布圖譜

為了掌握創新創業課程研究文獻每年發文量,從時間線上分析宏觀總體情況,通過篩查統計,繪制出逐年發文量折線圖以及總體線性趨勢線,如圖1所示。其中,2009 年以前相關論文發表量極少,均在個位數;2010—2015 年期間論文發表量有所增長,創新創業課程研究逐漸被關注;2016—2020 年期間出現明顯大幅度增長,原因之一是受到2015 年《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》等有關文件政策影響,各高校及學者深入開展以課程為核心的創新創業教育改革研究與實踐,并在2019 年相關文獻量達到峰值。然而2021 年發文量出現減少,可能是文獻刊印收錄存在一定延時,導致統計誤差;亦是各高校創新創業課程逐步完善,文獻量達到峰值后,出現略微減少。從逐年發文量總體趨勢分析,創新創業課程的研究呈上升趨勢。

圖1 創新創業課程的逐年文獻統計

2.2 空間分布圖譜

為了能夠從機構中觀層面了解創新創業課程的研究情況,作者將文獻數據矩陣中的機構單位進行整理合并,得到發文量前40 所高校情況表,如表1 所示。這40 所高校關于創新創業課程的文獻發表量較多,其中本科院校30 所,職業院校10 所,10 篇及以上高校有6 所,沈陽師范大學的相關文獻數量最多。可見,在創新創業課程研究領域中,這部分高校的學者較為積極;在高頻發文機構中,本科院校相比職業院校開展的相關研究較為豐富深入。

表1 前40 所高頻發文機構情況

續表

3 共現知識圖譜分析

3.1 作者合作共現網絡

表2 主要作者發文情況表(部分)

圖2 作者合作共現網絡圖譜

3.2 高頻關鍵詞共現分析

為了能夠更深入分析創新創業課程的研究關鍵情況,作者以Top N=25 作為節點提取依據,對初次計算出的數據矩陣進行人工篩查、同義詞合并等必要的數據清洗整理,選擇Pathfinder 修剪算法,計算生成關鍵詞共現網絡圖譜,如圖3 所示。其中關鍵詞間關系以線表示,關鍵詞節點以圓圈表示,出現頻數越多,圓圈越大,中介中心性以紫色圈標注越大越明顯。該圖譜節點有191 個,連線444 條,網絡密度0.024 5,網絡復雜聯系密切。圖中,“創新創業”“創業教育”“創業課程”“課程體系”“高職院校”“高校”“大學生”“人才培養”等節點圓大并且有紫圈,表明這些關鍵詞在創新創業課程研究領域中高頻出現,并且在該網絡中起到連接節點的橋梁作用,創新創業、創業教育和創業課程起到的橋接程度尤為關鍵突出。

圖3 關鍵詞共現網絡圖譜

4 聚類知識圖譜分析

4.1 關鍵詞聚類分析

在關鍵詞共現網絡基礎上,作者采用LLR 標簽提取算法進行聚類分析并構建關鍵詞時間線知識圖譜,形成了9 個聚類以及每個聚類主題按時間年度抽取顯示代表性關鍵詞,如圖4 所示。一般聚類網絡模塊Q 值大于0.3 被認為其結構劃分明顯,聚類平均輪廓S 值大于0.5 被認為聚類結果合理,如果大于0.7 則結果具有較高可信度。圖中,Q 值為0.571 9,S值為0.836 2,表征該圖譜的9 個關鍵詞聚類群劃分顯著,聚類結果令人信服。從橫軸時間線上可見,“創業課程”聚類相較其他聚類最早出現,其研究關注創業技能、創業意識、專業經驗、創業文化以及創業計劃等。“創業課程”“課程體系”“創業實踐”和“人才培養”這幾個聚類在近幾年呈虛線顯示,數量較少。然而近幾年,“創新創業”聚類有關于課程思政的研究,“創業教育”聚類有關于創新意識的研究,“創業”聚類有關于專創融合的研究,“大學生”聚類有關于立德樹人的研究,“專業教育”有關于課程融合的研究。總體而言:在創新創業課程研究領域當中,最早出現的是創業課程的研究;隨著研究不斷成熟,近年來關于創業課程、課程體系、創業實踐和人才培養等研究數量較少;而近兩年主要有以大學生立德樹人為要點的創新創業課程思政教育改革和以創新意識培養為要義的專業教育與創新創業教育融合的課程研究。

圖4 關鍵詞時間線圖譜

4.2 發展趨勢及前沿分析

為了進一步明晰創新創業課程研究領域的發展趨勢及研究前沿,在關鍵詞時間線圖譜基礎上,設置突現最小持續時間為1 年來構建前十個關鍵詞突現圖譜,如圖5 所示。從突現詞起始年份來看,創業教育在2007—2014 年是當時的研究前沿,創業實踐在2009—2016 年是當時的研究前沿,均持續8 年較長時間。而在2016—2019 年,當時的研究前沿有教育模式、培養模式以及教學設計,但持續時間均較短。最近兩年的研究前沿有課程思政、專創融合、新工科和教學改革。從突現強度來看,課程思政的突現強度值最大,創業教育、專創融合和創業課程等關鍵詞仍具有較高突現強度。說明課程思政、專創融合、新工科和教學改革是創新創業課程研究領域的最新研究前沿,其中創新創業課程與思政教育融合的研究以及專業教育與創新創業教育融合的課程研究甚至有可能成為未來研究熱點。

圖5 前十個關鍵詞突顯圖譜

5 研究特點與建議

5.1 研究特點

5.1.1 發文量逐年上升后趨于平穩

2015 年以前創新創業課程研究的發文量較少,2016 年以來各大高校深入開展創新創業教育改革,其相關發文量開始直線增長并在2019 年達到峰值,經過深入改革與廣泛研究后,創新創業課程的研究趨于平穩成熟狀態。

5.1.2 發文機構多且研究深入

創新創業課程在高校得到廣泛研究,有6 所高校相關文獻量超過10 篇,最高達19 篇,均為本科院校。盡管發文量前40 所高校中不乏職業院校,但是本科院校相比職業院校關于創新創業課程的研究較為豐富深入。

5.1.3 核心作者多但密切聯系少

有眾多學者開展創新創業課程的研究與實踐,其中有較多作者成為了該領域的核心專家,但學者之間并未形成密切聯系的復雜群體網絡,基本都是臨時小團體,同時核心專家間分散獨立、共現關聯低,缺少穩定密切合作的協同研究。

5.1.4 關鍵詞較多且高頻詞橋接作用大

在創新創業課程研究文獻當中,關鍵詞數量較多并且詞間聯系密切,關鍵詞的共現網絡結構復雜;文獻較多以創新創業、創業教育、創業課程、課程體系等作為關鍵詞,其中創新創業、創業教育和創業課程是關鍵的橋接轉折點,間接體現高校從以創業導向轉變為以創新創業人才培養為導向的雙創課程體系改革。

5.1.5 雙創—思政—專業多元融合創新發展

創新創業課程最早開展以創業為主的研究,逐漸發展到創新創業人才培養模式及體系研究,隨著研究不斷積累,課程體系趨于成熟完善,進而以思政教育與創新創業教育、專業教育與創新創業教育等多元融合的課程研究成為了新的發展趨勢以及前沿熱點。說明了創新創業課程研究從創業單一目標,轉變到以立德樹人為根本的具備專業知識、創新意識和創業素養的混合型創新人才培養。

5.2 研究建議

在創新創業課程研究趨于平穩的勢態下,建議學者間加強合作形成協同探究群體,聚合力量深入研究,形成關聯的研究體系;在職業院校方面,應更深入地開展豐富多元的創新創業課程研究,避免淺嘗輒止;在課程研究導向方面,應轉變單一創業目標導向,繼續深入開展創新創業人才培養全面發展研究;在課程專創融合方面,建議創新創業課程與專業緊密結合,以創新創業驅動專業學習,以專業知識服務創新創業,形成健全的創新創業生態體系;在課程思政融合方面,建議緊扣立德樹人,在創新創業課程中融入思政教育,培養學生成為具有家國情懷、“敢闖會創”的創新人才。總而言之,課程是教育的載體,內容是課程的根本,只有更深入做好課程研究,才能真正落實深化學校創新創業教育改革。

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