CT三維重建技術判斷骨盆骨折Tile分型與手術結果的一致性分析

魯順立，呂 豹，劉 偉，張 寧

骨盆是人體最重要的軀干骨之一[1]，骨盆骨折是骨科常見損傷，多由交通事故以及高處墜落等直接暴力擠壓所致[2-3]，因骨盆內包含臟器、血管以及神經等，生理結構復雜，導致骨盆骨折傷情較重，若治療不及時則會危及患者生命[4]，因此術前對骨盆骨折進行準確分型以縮短選擇手術器械與方案的時間是十分必要的。Tile分型是由Marvin Tile提出的分型方式[5]，因其可信度較高而被廣泛應用。X線掃描為目前骨折首選檢查方法[6-7]，但由于骨盆解剖結構的特殊性，導致X線掃描圖像的影像重疊較多，致臨床醫師無法對復雜骨折情況進行精準判斷，無法在短時間內判定骨碎片分散情況與骨折線走向，增加了手術方案制定的難度。隨多層螺旋式CT的普及與應用，三維重建技術逐漸被應用于骨盆骨折的診斷中[8]。本研究對CT三維重建技術判斷骨盆骨折Tile分型與手術結果的一致性進行分析。現報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 選取2017年1月—2019年4月于我院接受治療的骨盆骨折120例為研究對象。納入標準：參照《美國東部創傷外科學會關于骨盆骨折出血處理的指南》[9]標準，術前行影像學檢查診斷為骨盆骨折，且經手術診斷證實為骨盆骨折。排除標準：病理性骨折或陳舊性骨折；伴有嚴重心、肝、腎功能不全及精神疾病者；影像資料不完善。120例中男84例，女36例；年齡21～64(33.58±6.47)歲；受傷至手術時間3～16 d，平均7.2 d；致傷原因：交通事故傷75例，擠壓傷5例，墜落傷32例，重物砸傷8例；合并傷：胸外傷15例，顱腦損傷10例，四肢或脊柱骨折28例，胸腔臟器損傷16例，尿道或會陰部損傷22例，后腹膜血腫58例。本研究經我院醫學倫理委員會批準后實施，患者及其家屬簽署知情同意書。

1.2方法 患者入院后均行動脈介入栓塞術治療，全身麻醉后行髂動脈造影，于髂內動脈處選擇性插入導管(山東百多安醫療器械股份有限公司)與明膠海綿(杭州艾力康醫藥科技有限公司)行栓塞止血處理，同時于術前行X線掃描及CT三維重建。①X線掃描：患者處于平臥位，足尖向上，骨盆中心與儀器透照中心一致，從患者頭部側放照射光線，應用飛利浦公司生產的X射線機(MX8000CT X光機)行X線掃描，掃描范圍：上方掃描至髂嵴上方約3 cm，下方掃描至恥骨聯合處下方約4 cm。②CT三維重建：患者仰臥位，應用GE公司生產的螺旋CT掃描儀(Lightspeed VCT)對整個骨盆容積進行二維掃描，掃描條件為管電壓120 kV，管電流200 mA，層厚0.6 mm，螺距0.75～1.5 mm，重建層厚0.625 mm，掃描時間6～10 s。掃描結束后將采集的二維原始數據傳輸至工作站，利用3D軟件使用表面遮蓋法行三維重建，多方位旋轉，使骨折部位充分暴露，冠狀位、矢狀位行多平面重建。若懷疑存在髖臼關節骨折，則對圖像進行勾畫刪除處理以顯示出髖臼關節細節及骨折碎片具體情況。圖像處理后由工作年限>10年的放射科醫師閱片。

1.3骨盆骨折Tile分型標準 Tile分型根據骨折后的穩定程度、移位方向與受傷方式將骨盆骨折分為3型[10]，即A型：骨盆后部及頂部骨和韌帶均較完整，受傷位置為骨盆，不累及骨盆環；B型：骨盆旋轉不穩定但垂直較穩定，受傷位置為骨盆環；C型：損傷較A型、B型更嚴重，損傷范圍延伸至骨盆底部，骶棘和骶結節韌帶處于完全撕裂狀態，選裝、垂直方向皆不穩定。

1.4觀察指標 以手術結果為金標準，分析X線掃描與CT三維重建判斷骨盆骨折準確率、與手術結果的一致性及對骨盆骨折Tile分型的判斷效能。

2 結果

2.1手術結果 120例骨盆骨折Tile分型：A型22例，B型71例，C型27例。

2.22種方法判斷骨盆骨折類型準確率比較 CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型準確率高于X線掃描，差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 2種方法判斷骨盆骨折Tile分型準確率比較[例(%)]

2.3X線與手術結果的一致性及診斷效能 與手術結果相比，X線掃描判斷骨盆骨折Tile分型有一定的價值。見表2、3。

表2 X線對120例骨盆骨折Tile分型的預測與手術結果的一致性[例(%)]

表3 X線掃描對骨盆骨折Tile分型的診斷效能

2.4CT三維重建與手術結果的一致性及診斷效能 與手術結果相比，CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型有一定的價值。見表4、5。

表4 CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型與手術結果的一致性分析[例(%)]

表5 CT三維重建對骨盆骨折Tile分型的診斷效能分析

3 討論

骨盆是由骶骨、尾骨、髖骨組成的完整閉合骨環，既包含肌肉也包含臟器，是人體重要支撐骨[11-12]。有研究表明，骨盆骨折發病率約為骨折總人數的5.0%[13-14]。骨盆骨折分型較多，且多以學者名稱命名，Tile分型是由Marvin Tile于1988年根據骨折后垂直面的穩定程度提出的分型方式，Young-Burgess分型則是根據損傷機制進行分型[15]。骨盆骨折多合并其他骨折，且易引發臟器受損、軟組織損傷、其他骨骼受損或大出血等并發癥，致殘率、致死率較高，且病情變化快，病情嚴重，臨床診療難度大，診療風險高，因此需應用更為準確的影像學檢查手段以判斷病情、確認骨折類型、了解受損部位周圍的情況，縮短術前時間。CT作為臨床常用影像學檢查方式，在多種疾病診斷中均有所應用，CT三維重建技術則是隨計算機視覺發展而生成的影像學檢查方式。本研究通過對比分析，探討CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型的價值。

本研究手術結果顯示，120例Tile分型中A型22例，占18.33%；B型71例，占59.17%；C型27例，占22.50%。沈紅雷等[16]研究發現，51例骨盆骨折中A型9例，占17.65%；B型30例，占58.82%；C型12例，占25.53%。本研究結果與其報道相似。陳煜峰和曹婧[17]發現，198例骨盆骨折中A型34例，占17.17%;B型130例，占65.66%;C型24例，占12.12%。本研究中B型、C型占比與文獻報道不一致，考慮與上述文獻所選骨盆骨折患者皆為交通事故外傷所致，同時也與本研究所選樣本量較小有關。

本研究結果顯示，X線掃描顯示,120例中A型16例，B型55例，C型20例；CT三維重建120例中A型21例，B型64例，C型25例。CT三維重建判斷Tile分型準確率高于X線掃描，提示與X線掃描相比，CT三維重建準確率較高，原因如下，①X線掃描常會受到醫院條件、患者體位等外界因素的干擾，導致漏診[18]，同時由于骨盆結構復雜，X線掃描時會出現遮擋現象，骨折部位顯示混亂，因此導致X線掃描時僅能發現單側骨折損傷，且無法識別復雜部位骨折，使X線掃描判斷骨折分型的準確率較低。②CT三維重建隨計算機視覺的深入研究而生成，將容積顯示、多平面重建、最大密度投影等技術進行綜合，使臨床醫師可以清晰、直觀了解骨折移位、骨折部位軟組織改變、骨關節解剖結構以及復雜部位骨折情況，全面顯示水平骨折線，有效避免了漏診與誤診。

為明確X線掃描、CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型的價值，筆者行一致性及診斷效能分析，結果顯示X線掃描判斷骨盆骨折Tile分型A型、B型、C型的敏感度為0.727、0.775、0.741，特異度為0.898、0.857、0.871，準確率為0.867、0.808、0.842，Kappa值為0.584、0.614、0.574；CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型A型、B型、C型的敏感度為0.955、0.901、0.926，特異度為0.949、0.959、0.968，準確率為0.950、0.925、0.958，Kappa值為0.844、0.847、0.882，提示CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型的價值較高，因此在判斷骨盆骨折Tile分型時可考慮行CT三維重建檢查。

綜上所述，通過分析證實CT三維重建判斷骨盆骨折Tile分型具有較高一致性及診斷效能，因此在骨盆骨折患者術前診斷中行CT三維重建可為手術方案的制定提供準確影像學信息。