數字賦能推進浙江山區共同富裕的模式研究

□ 文 / 徐依婷 王立軍 中共浙江省委黨校

數字鄉村建設是深入實施鄉村振興戰略的具體行動，是推動農業農村現代化的有力抓手。近年來，浙江以數字化改革為牽引，以共同富裕為出發點和落腳點，深入實施新時代浙江“三農”工作“369”行動，為浙江建設全球數字變革高地貢獻“三農”力量。

山區26 縣是浙江高質量發展建設共同富裕示范區的突破口和關鍵點，在數字化改革浪潮下，數字賦能為山區跨越式高質量發展插上了“數字翅膀”。

課題組在對山區26 縣調研基礎上，梳理了數字賦能山區特色農業的3 種典型模式，并就農業數字化轉型過程中的相關問題提出改進對策。

數字賦能山區特色農業的主要模式

產銷精準化溯源模式

產銷信息不對稱是制約農產品標準化生產、降低市場交易效率、增加交易成本的主要原因，會引發市場“逆向選擇”行為，造成“劣幣驅逐良幣”現象。而精準化溯源則是打破供給側和需求側信息差，保障農產品質量安全，增加市場交易透明度，重塑市場交易秩序和誠信體系的有效方法。

數字賦能產銷精準化溯源模式是通過信息化手段構建溯源系統，對農產品生產記錄全程進行“電子化”管理，為農產品建立透明“身份檔案”，從而實現“知根溯源”的農業現代化管理模式。

山區26 縣中，松陽最早引進大數據和數字化管理模式，在全國率先推出了“茶葉溯源卡”，并持續對茶葉溯源數字化系統進行改進和優化。

茶產業是松陽農業支柱產業，全縣40%的人口從事茶產業，50%的農民收入來自茶產業，60%的農業產值來自茶產業，茶園面積15.3萬畝，擁有全國最大的綠茶交易市場“浙南茶葉市場”，茶葉全產業鏈總產值突破130 億元。

松陽數字賦能產銷精準化溯源的主要做法包括：一是首創以“茶葉溯源卡”和“茶青溯源卡”為核心的“雙卡溯源”數字化系統。該系統通過識別茶農、茶商真實身份以及查詢交易記錄，構建“茶農—茶葉加工戶—茶商”三級茶葉溯源架構，實現茶葉質量安全全流程、全鏈條立體監管。二是構建農資溯源數字化系統，推進“肥藥兩制”改革。運用數字化手段搭建管理系統，通過農業投入品進入的備案審查、動態實時監管、購銷和使用實名登記、產品質量的追溯等制度和手段，推行農藥實名制和化肥施用定額制，實現農業投入品全周期閉環管理，維護茶園生態環境的天然健康，促進茶葉高質量發展。

全產業鏈覆蓋模式

農業產業鏈包含前端種植、中端生產加工和后端經營銷售等產業部門，涵蓋了從“田間到餐桌”的全過程。農業全產業鏈數字化覆蓋模式是指以數據為關鍵要素，以現代信息技術為創新動力，對農業生產、加工、流通、銷售、消費等全產業鏈進行全方位、多層次的數字賦能，發揮優化資源配置、預測預警等功能，進而釋放數據經濟價值、提高農業生產率、促進農業高質量發展的現代農業生產經營模式。仙居數字賦能推動楊梅產業全鏈式轉型做法是這一模式的典范。

仙居被譽為“中國楊梅之鄉”，多年來堅持發展“酸甜經濟”，一舉走出楊梅富民新路子。2021 年，全縣楊梅種植面積14.08 萬畝，全產業鏈產值22.4 億元，直接帶動梅農戶均增收3.2萬元。

仙居數字賦能楊梅產業全鏈式轉型主要包括4 個方面：一是產業大腦“一條龍”。打造“親農在線”應用，創建全國首個楊梅產業地圖，推進政策性保險、楊梅貸、有機肥補貼、掌上開票等楊梅產業服務“一件事”集成改革，為農民提供“生產、加工、流通、貸款、保險、銷售”的全鏈條服務，實現全周期“最多跑一次”服務。二是數字種植“一盤棋”。推廣建設楊梅智能化種植示范基地，開展楊梅數字化灌溉系統示范項目和智能化栽培示范項目，形成一套集科學種植、智能研判、產銷聯動的綜合管理體系。三是數字加工“一股繩”。通過消費市場大數據分析，有針對性地開發、創新楊梅衍生產品，扶持酒類、飲品、食品3個系列智慧化精深加工示范項目，提高楊梅原料使用、制作工藝的數字化和標準化水平，提升楊梅深加工產品的品質與效益，讓農民更多分享產業增值帶來的收益。四是數字銷售“一張網”。打造“梅農+電商+社交平臺”運營模式，引領梅農從果園走進直播間，建立楊梅線上分銷平臺及數據分析反饋系統，實現“銷售自主、產品互通、數據共享”，不斷探索數字化銷售新模式。

林權制度數字化改革模式

浙江省山區26 縣平均森林覆蓋率達到70%以上，如何有效利用林地資源直接關系到林農生計和農村社會發展。而林地產權問題已成為掣肘山區縣林業高質量發展的關鍵瓶頸，存在著“落界難、變現難、林權不清、資金錯發”等現實問題。

數字賦能林權制度改革的新模式為解決這一系列問題提供了新思路。該模式的主要特點在于：依托數字技術開展林地產權界定、高效流轉、生態貸款等一系列林權制度改革，精準賦能林業生態產品價值轉化，助推城鄉共同富裕和山區跨越式高質量發展。其中，以龍泉“益林富農”案例最為典型。

龍泉森林覆蓋率高達84.4%，森林蓄積量全省居首，林地面積398 萬畝，占市域面積86.7%，其中公益林173萬畝，林農人口占全市總人口67.5%，林業收入占農民人均可支配收入51.1%。龍泉乘數字化改革東風，率先以公益林數字化改革為突破口，創新推出“益林富農”多跨場景應用。

“益林富農”多跨場景應用橫向聯動17 個部門，集成98 項業務數據，縱向貫通7 個層級，以需求為導向、以用戶為目標、依職能定模塊、按業務建功能，依據“分類統籌、清單管理、應用推廣、開放共享、風險防范”的工作機制，建設“一艙兩端”，即駕駛艙、服務端、管理端，同時新增數據采集應用端，打造全新的線上便民服務中心，增加業務辦理、供需平臺、政策解讀、新聞宣傳等界面，進一步提升林農、林企獲得感。

數字賦能林權制度改革的具體實施方法可歸納為3個方面：一是權責明確，破解“落界管理難”問題。制定公益林權屬落界及信息獲取與表達技術規范，將以往“指山為界+文字描述”的模糊表述變為“數字智能落界+矢量表達”的精準定位，破解傳統落界方法“成本高、耗時長、落界難”的問題。明晰公益林的權屬，精準發放補償金，山林糾紛相比2019 年下降99.3%。目前，已完成180.4萬畝公益林和16 萬多畝商品林權屬落界工作，計劃用2—3 年時間完成全市林地數字化管理，真正全面實現山場坐落清楚，面積準確無誤。二是活權賦能，破解“綠色金融難”問題。將收益權從物權中剝離出來，明確公益林面積、地點、補償金等信息到戶，發放“益林證”作為公益林流轉和涉林貸款的權益證明。以補償收益權作為質押物，推出“益林貸”，為生態產品價值轉化注入金融力量。三是搭建平臺，破解“經營流轉難”問題。建立生態資源流轉中心，通過線上集成發布、系統職能評估、供需精準對接，推動林地資源高效流轉，實現“個體碎片化經營、低效化管理”到“集約化經營、高效化管理”的轉變。自上線以來，發布找地和找林信息170 件15270 畝、供地和供林信息119件3658畝，流轉成功153件3萬余畝，有力推動了林下經濟、森林康養等產業的發展。

山區農業數字化轉型的主要問題

數字賦能產銷精準化溯源、全產業鏈覆蓋、林權制度改革是依據山區資源稟賦優勢、農業產業發展需要探索得到的具有山區特色、適應山區發展的農業數字化轉型新模式新路徑，有利于推動山區農業的高質量發展。不過，在實際運行過程中，也存在著一些問題。

一是數字農業基礎設施建設緩慢。山區縣人口密度小、地形復雜，導致網絡基礎設施搭建成本高、搭建難度大等問題，農業數字化平臺的建設、系統開發、技術應用、設施改造缺乏持續資金支持，匹配“三農”特征的信息終端、移動互聯網應用軟件的開發存在缺口。

二是數字技術與農業深度融合不足。智慧農業技術產品適用性有待提高，多跨場景應用有待拓展和升級，農業數字技術成果應用有待優化。

三是農業數字化服務體系不夠完善。農業科技信息服務平臺仍需完善，農業信息技術專家規模仍需拓展，有待為農業生產經營者提供全方位、多領域、深層次的支持服務。

四是勞動力數字技能不足。有文化、懂技術、善經營、會管理、視野開闊、勇于嘗試的“新農人”群體發育仍然不夠充分，制約著數字農業的轉型升級。

推進浙江山區數字共富的對策建議

推進數字農業“新基建”

謀劃實施一批鄉村數字“新基建”項目，推進城鄉同網同速，加快鄉村寬帶、5G 基站建設進度，加強智能化農產品倉儲保鮮冷鏈設施建設。

加強區域農機綜合服務中心和數字農機應用示范基地建設，提升山區特色產業農機綜合服務能力和數字化水平。支持農田宜機化改造，加快山區農機作業道路建設。

開展山區適用機具試驗示范，完善農機購置補貼政策，擴大丘陵山區適用農（林）業機械補貼范圍。增加水利投入，提高水旱災害防治標準，提升自然災害防御能力。

推動數字技術與農業深度融合

推動多跨協同，打通各層級、各部門“數據壁壘”，依托省數字“三農”協同應用平臺，支持市縣界面開發和“三農”駕駛艙建設，實現重要資源環境、生產、運營、管理、服務等跨地區、全要素、多層次的數據收集和處理。

以拓展豐富山區特色智慧農業應用場景為著力點，構建起包括基礎、特色、特殊的應用場景體系，加快山區特色智慧農業發展，因地制宜開展規模種養基地數字化改造，優先支持建設一批數字農場、數字植物工廠、數字牧場、數字漁場，有效提升農業綜合生產力和競爭力。

打造“產業大腦+未來農場”的數字化新業態新模式，以農業“雙強行動”為抓手，創新結合物聯網、人工智能等技術，打造“四化六高”未來農場，聯動“產業大腦”推進生產經營全鏈條數字化蝶變。

完善農業全鏈條數字化服務體系

深化智慧氣象服務，建設集實景觀測、實時監測、預報預警、信息發布、設施管理為一體的氣象數字化服務平臺，整合降水、日照、土壤墑情等氣象觀測數據，發展基于物聯網的“智慧氣象+農業”服務體系。

提供多渠道、多環節的技術指導服務，考慮產前、產中、產后不同階段的差異化需求，搭建技術專家數據庫，依據農戶需求，除定期開展技術培訓外，提供實時在線“云指導”服務。

推動農產品銷售觸網、服務在線，利用大數據等信息技術進行精準識別、精準分析、精準推送，提高產銷對接有效性，強化質量安全監管和市場信息研判，合理引導市場預期。

提高涉農經營主體數字化素養

實現農業高質量數字化轉型，需要強化人才的智力支撐，從引進和培育兩方面著手，提高涉農主體數字技能。

鼓勵受教育水平高、知識結構合理的高素質人才參與農業數字化轉型，創新數字資本化收益分配制度，充分調動數字素養較高的“新農人”的積極性和主動性，在增量層面為農業高質量數字化轉型注入新動力。

加快提高現有農業生產者和經營者的數字素養，鼓勵他們融入農業數字化進程中，做到不排斥、不抗拒農業數字化轉型，在存量層面為農業高質量數字化轉型夯實人才支撐。

以農業為主戰場、以高校科研院所為合作平臺，構建產學研緊密結合的農業人才培養體系，強化農業底色，增加科技含量，形成全過程的數字化農業人才培育機制。