大數據背景下圖書館拓展大學生數據素養培養機制及路徑實現研究

●喻 琨 胡紅宇 王 慧 陳 政 張海兵

對于圖書館來講，提供數據素養層面的服務為其設定了新的發展引擎。不少地方高校圖書館甚至將數據素養服務視作創新之最新動力，同時將其設定為拓展現有服務的一個具體項目。地方高校圖書館以用戶需求作為基礎，將提升用戶數據素養，創新科研活動設定做主要的追求目標之一，這彰顯了圖書館學所具備的較強實踐價值。

一、國內大學生數據素養研究現狀及其數據素養核心要素分析

完善的圖書館教育理論、健全的理論機制能為地方高校圖書館培養培育大學生的數據素養提供科學的指導，也能很好支持圖書館在現行時代背景下的進一步創新發展。但是，放眼國內學術界對高校數據素養服務這個問題的研究，其依然剛剛起步、才邁開探索的腳步。一些專家已經開始研究數據素養教育。例如，張靜波研究了數據素養與信息素養的關系，分析了數據素養教育的關鍵地位，提出數據素養是相關人員必須具備的創新。鄂麗君分析了西方國家高校圖書館采用的數據管理及相應的培訓模式、培訓內容和特點。朱玉奴總結了數據管理教育的模式和方法，重點對數據素養教育、信息素養教育和統計教育進行了劃分。孟祥保等從科研周期、專業性、大數據等方面分析了數據素養培養面臨的問題。楊曉瓊提出，數據素養教育的內容主要包括數據敏感性、數據資源意識和數據處理能力。詹潔研究了四所英國大學在數據素養培訓的工作和實踐。劉彩娥等總結了我國高校數據素養培訓在培訓方式、信息資源、信息應用法規、數據倫理等方面存在的缺陷，并列舉了對策。由于我國地方高校對數據素養的相關科學研究起步較晚，雖然地方高校已經認識到數據管理的關鍵地位，素養培訓已經成為大數據時代地方高校新的增長部、分。但目前，我國地方高校數據素養培養的探索仍主要是在引進和借鑒國外數據素養培養理論的基礎上進行的，尚未形成專門的理論架構，沒有詳細的規劃，很少有高校開設數據素養培訓。因此，在闡述了大學生數據素養研究現狀、核心要素的基礎上，制定出符合地方高校圖書館數據素養教育的思路和對策。

2009年年底將至時，微軟出版專著從模式變化的層面聚焦探查“大數據”與其帶來的“革命性”成果。到了2011年年初，《科學》雜志推出了一期關于數據的專刊，主要關注大數據對科學研究的重要性。同年6月，世界知名咨詢公司麥肯錫（McKinsey）首先提出大數據時代已經到來，它專門針對大數據發布報告，在報告中將大數據的地位放置到創新發展與生產率有效提升的前沿陣地，它將大數據視作新時代生產所依賴的重要因素；全面、廣泛地利用龐大的數據必將引發新的增長、進而帶來消費者剩余。2013年，英國學者維克多·梅耶·勛伯格（Victor Mayer Schoenberg）在所著的《大數據時代》一書中全面而又詳盡地剖析了大數據對人們的思想、生活以及工作等各方面產生的影響；徐子沛則剖析了怎么樣在海量數據之中提取到自己所需的知識，解讀出龐大數據之下的關聯，探查社會的運行規律。這些研究激起了國內學術界在這個問題上的探查分析熱情。當下數據素養已經成為大學生必須要具備的關鍵素養，2004年數據素養被正式提出，其構成內容包括四方面，具體內容見圖1所示。

圖1 大學生數據素養內涵結構圖

從整體上而言，數據素養不僅需要掌握關于數據的基本知識和技能，還需要形成強烈的數據意識和倫理，能夠在日常生活中、學習中、工作中等進行數據的有效搜集、分析、處理、保存，挖掘數據的潛在價值，促使數據在生活、學習、工作等方面發揮更有效的作用。

二、地方高校圖書館本科生數據素養培養機理分析

數據素養涵蓋的內容非常廣泛且復雜，如果說本科生的數據素養教育學習環境設計主要是基于知識建構進行的，那么對于大學生而言，要想掌握所有的內容不切實際，對于其發展也沒有必要，因此，本文基于“第四范式”理論，結合湖南省地方高校的實際情況，將數據的技術服務確定為大學生數據素養培養的核心內容。同時本文還結合以Carol Tenopir提煉的數據服務類型，立足于地方高校圖書資料發展現狀和大數據時代背景對高數據素養人才的需求等，確定了大學生要具備的核心數據素養,具體內容見圖1所示。

結合上圖2不難發現，在大學生的數據素養中，數據意識與數據倫理是最基礎的內容，是形成數據素養的基礎條件，大學生形成基本的數據意識和數據倫理之后，還需要掌握相應的數據知識，這樣才能為用戶提供咨詢服務，為用戶解答疑問。另外，大學生還應該具備基本的數據技術服務能力，這需要大學生掌握數據技術。數據技能上，大學生要重視對用戶需求的分析，和數據用戶展開高效的、便捷的溝通，深入了解用戶所需，基于用戶需求提供精準的數據技能服務。除此之外，對于其他數據技能，大學生只需要了解數據的評估、處理、開發與保存便可，必須要進行深入的學習。數據技術服務方面，要重視對大學生應用操作技能的培養，保證每個大學生可以進行元數據的建立，可以熟練應用先進的工具深入分析各種數據。

圖2 基于“第四范式”理論的大學生

三、地方高校圖書館大學生數據素養提升的路徑選擇

（一）制定標準和策略，重點培養學生的基礎數據意識

地方高校圖書館的發展戰略、發展文化、發展理念、管理體系等是培養培育大學生群體整體數據素養所可以參考的有效文件，是制定培養標準、明確培養策略的重要參照。地方高校圖書館要根據大數據時代發展中對人才的需求以及大學生能力、興趣愛好和院校發展宗旨等，提煉出具體可行的大學生數據素養培養標準，制定針對性的激勵方案，打造積極向上的數據文化氛圍，促進大學生數據搜集、分析、應用等意識的形成。

（二）加強圖書館的數據素養教育管理部門協調聯動培養機制建設

數據素養教育政策的制定中，地方高校圖書館要結合大學生的專業、學習階段、學習需求等，確保教育政策的差異化、可行性、針對性可以進行學分考核體系的調整，特別是要加大信息檢索實習課在相關課程中的占比，以豐富的檢索實例充實教學內容，經由不同的檢索案例生動有效地展開數據素養的培育，幫助學生實現數據收集能力、數據分析能力的提升和強化。例如，一些只有4學時的文獻檢索課程的實習時間可以增加到6或8學時。

（三）營造數據素養教育的良好環境

數據素養教育涉及到方方面面，需要地方高校圖書館持之以恒，形成一個有利于數據素養教育的良好環境。具體而言，要在高校圖書館營造積極向上的數據文化氣氛，在打造數據素養交流平臺的基礎上，要定期、不定期地在院校中進行數據素養理念、知識、技術等的宣傳，組織以數據素養為主題的科研興趣小組、數據大賽，或者邀請業內知名數據專家到高校組織講座。

（四）數據素養培養的師資力量，豐富教學內容、拓展教學范圍、增加教學課時

多數地方高校圖書館在培養學生數據素養方面都沒有專業的教師，多由學科館員擔負相關的職責，這就限制了服務的領域、服務的提供水平。在大學生群體的數學素養培養過程中，地方高校圖書館擔負著主力軍的責任。教師的素質決定著培養質量，教師的水平決定著培養的成果。地方高校圖書館在培養培育大學生群體的數據素養的過程中，應基于學科館員，引入數據館員之力，建構起專職的師資隊伍，對專職師資團隊的建設展開科學規劃，進行合理提升，讓教育的應有價值和作用得到充分的釋放，讓教學在具體內容、具體方式上都走向進一步的創新化。此外，我們應該結合學生的專業，鼓勵學生在假期中展開社會調查，嘗試把調查實踐和數據素養緊密結合在一起，借此將課堂上所學之內容和實踐運用到課外實踐之中。

（五）地方高校圖書館需要加強讀者個性化管理平臺和交流平臺的建設

通過大數據的優勢，我們可以充分了解讀者的需求，提供個性化服務。根據用戶需求完善自身管理架構和措施，增加用戶所需的紙質和電子資源，及時解決用戶問題，提高用戶滿意度。同時，讀者在使用圖書和電子信息資源時，應增加資源監控系統，防止版權信息泄露和侵犯知識產權。在這方面，下載和使用權可以根據資源的機密性進行限制。我們還需要實時監控資源流動，以最大限度地防止信息被盜。