城市供水系統的優化調度與智能控制策略研究

林嵐

（福州城建設計研究院有限公司，福建福州，350001）

1 案例概況

以某水廠為例，該廠新建一供水工程，該工程的需水量基于指標分析法，并按照當地的城市總體規劃（近期至2025年，遠期至2035年）中的用水量數據予以確定，根據水量預測結果，本工程的設計工作中，各個模塊的設計規模如表1所示。

表1 供水工程各模塊的設計規模

經過相關分析檢測，現狀水源水質及水量滿足本次擴建工程需求，溶解氧、糞大腸菌群指標部分超標可通過常規處理處理后達標，通過深度處理可達到優質飲用水要求。并且現狀取水泵站土建部分及原水管道已滿足本次擴建工程需求，僅需增設泵組。因此本次擴建工程在現有取水工程基礎上，通過增加泵組滿足供水規模要求。

為滿足上述要求，系統的供水優化調度通常分為以下三個環節：（1）供水需求預測；（2）管網壓力模型分析，在完成用水量模型預測后，根據管網測壓點的壓力、以及水廠出水流量值這兩個要素進行管網壓力模型的建立，確定管網壓力值的具體區間范圍；（3）通過相關的智能算法和設備，實現供水優化調度的目標。

2 城市供水系統智能控制調度基本理論分析

2.1 控制調度的基本規則和模型建立

城市供水系統的優化調度的最終目的是提高水資源的利用率，確保在用水量相對較低的情況下完成各行各業的需水目標，這就需要考慮不同情況下的供水系統調度問題[1-2]。理論上來說，在總水量一定的情況下，通過某個標準，對城市各區域的用水情況進行重新分配，達到某個指標最優后，即可實現優化調度的目標[3]。據此，即需要以城市各區域缺水率最小為優化調度的目標函數，得到最優的調度結果。根據上述內容，即可建立優化調度的目標函數[4]。

2.2 控制模型的求解

為實現對控制模型的求解，通常需要采用改進的遺傳算法加以進行。在此類問題中應用遺傳算法（圖1），能夠充分發揮全局搜索能力，提高運算效率，并避免傳統遺傳算法中容易出現局部收斂的問題。

圖1 遺傳算法基本流程

通常，為實現遺傳算法的求解，研究人員使用MATLAB遺傳算法工具箱（GOAT）進行求解，該工具使用方式較為簡單，不需復雜程序即可實現主程序的調用，直接自動生成相應程序，同時其在迭代過程中還可根據需要停止或修改參數，便于求解[5-6]。

2.3 控制調度策略

“開源”和“節流”是解決城市供水系統優化調度問題中需要遵循的兩個基本理念，其中“開源”主要針對水資源較豐富但水資源利用率較低的地區，其主要措施是加強水利工程建設及設備應用；“節流”則主要針對水資源相對短缺的地區，其主要措施是應用各種節水技術方法。二者通常進行組合應用。

3 智能控制視域下城市供水系統的整體設計分析

3.1 取水泵站控制子系統的設計

在本次項目中，取水泵站主要針對區域內的地表水系進行取水作業，這些取水點的地勢相對較低，需要使用泵站將水抬升后再行沉淀、過濾等一系列工藝。在這一環節的優化中，其關鍵在于以下幾個方面：（1）將自動控制系統接入到管道監控信號中，將壓力表、流量表和水質測試儀等多個儀器設備與PLC相連接，確保自動控制系統能夠更好控制泵站的設備，并及時將各個儀器設備的數據分享給控制中心的PLC系統及上級系統，各泵站參數以及預設完成（表1），當出現異常時，PLC設備可以及時介入予以調整。（2）將自動控制系統接入到配電房環境中，對配電房的環境參數進行遠程監控，同時也能夠實現對配電房中的電流、電壓和電量進行監測。

表1 設備參數一覽表

編號 規格 流量m3/h 揚程 功率 備注5#機組 空置6#機組 空置

3.2 加壓泵站控制子系統的設計

在本項目中，城市供水系統中的部分線路距離較長，在長距離供水過程中會受到管道阻力的影響而降低供水壓力，遠端的水壓很可能因此達不到預期標準。為解決這一問題，技術人員對供水管路加壓站進行智能化改造（圖2）。具體來看，首先，要將壓力表、流量表、溫度計、pH計、二氧化氯檢測儀等多個設備接入到智能控制系統當中，確保其能夠及時采集各類生產指示信息，對設備的運行參數進行監測，提高管路壓力的穩定性，并實現遠程監控的目的。

圖2 智能化加壓泵站

3.3 消毒機控制子系統的設計

在本項目中，供水系統的消毒環節仍沿用已發展成熟的二氧化氯消毒技術，通過自動化的二氧化氯發生器實現消毒的目的。但這種自動化的二氧化氯發生器仍需與智能控制系統進行對接，這就需要增加一個PLC，使用現場總線，將多臺自動型二氧化氯發生器進行連接，利用新增的PLC系統對現場的多臺二氧化氯發生器進行通信，并控制消毒設備供水的泵和藥桶的液位，這些控制的邏輯關系可以通過PLC編程加以實現。在本次項目中，已經預設了相應指標（見表2），當指標超出范圍時，則PLC系統會對消毒環節進行及時優化調整。

表2 消毒過程中的微生物指標限值

3.4 在線生物毒性預警子系統

雖然城市供水系統相對獨立，但其仍然有可能受到一些化學藥物的意外泄露影響而出現污染，一旦出現污染問題則會對供水質量造成嚴重的危害，為此，在供水系統的取水點安裝生物毒性預警系統也是必不可少的。在本項目中，生物毒性預警系統為在線系統，主要通過在線采集水系中部分水生生物的行為變化指數，對水質污染情況進行實時分析。通過數字化計算和人性化顯示，能夠綜合分析當前水體對水生生物的行為影響，判斷水質污染指數，從而實現對監測水體的生物在線水質安全預警。該系統主要包括生物感應器、自動監測和軟件分析系統、操作和顯示單元三部分，為實現高效的通信，現場總線多采用Modbus協議（圖3）。

圖3 Modbus協議基本原理圖

除此之外，該系統還需要配備一個PLC控制柜，與其他各部分之間進行Modbus通訊，在通訊過程中，PLC通過Modbus采集到數據后，對數據進行處理，再通過以太網發送到組態軟件當中，并實現數據共享。在這種情況下，如果智能控制系統通過現場總線采集到的上述數據出現了異常，說明系統生物毒性系統檢測到生命特征異常，證明水質有問題，則水廠的其他設備可進入臨時應急狀態。

3.5 控制系統的網絡設計

供水系統整體的智能控制工作，需要基于一個整體的智能控制網絡加以進行，內容則包括取水泵站、管道壓泵站、交換機等多個方面。為實現控制系統網絡拓撲結構的完整，在現場需要進行組態軟件的安裝，作為上層邏輯控制。PLC為下層邏輯控制，配以太網及現場總線組成總的網絡。組態軟件的主要作用是實現人機交互，由此，操作人員即可監控水廠內各流控制參數，也可進行遠程操作，同時產生日志，對生產過程進行記錄，也可產生水廠運行計劃，根據報表進行對水廠控制系統中的狀態按計劃自動控制[9]。具體的層級結構則如表3所示。

表3 控制系統的網絡層級結構

除此之外，在網絡設計中，對于供水系統各個點位的IP地址分配也需要進行優化改進，為消除諸如搶占IP地址等問題，需要將辦公IP和工業IP進行分段處理，這就應當增加一些路由器，將網絡分段管理，將辦公網絡與控制網絡分開。

4 結束語

為實現城市供水系統的“與時俱進”，應用智能控制領域的相關理念和方法，對城市供水系統進行優化調度，是供水系統未來發展的大勢所趨。為此，應當基于智能控制策略，從多個角度入手，對現有的供水系統及其調度不斷進行優化升級，結合實際情況，利用高科技的現代化設備，對我國的供水系統進行升級改造，實現智能化控制。