基于多源異構信息的海上目標綜合識別方法

余舟川,龐殿松,龔 誠

(中國人民解放軍91001部隊,北京 100841)

隨著信息技術的不斷發展,信息化戰爭中,海上目標信息獲取手段不斷增加,信息來源種類多，差異大,呈現出多源異構的特點?！岸嘣础敝傅氖菙祿膩碓从卸鄠€源頭。海戰場信息中,有雷達、電子對抗等傳感器設備探測得到的數據,有偵察衛星、光電探測設備等通過成像得到的信息,有從互聯網、人工情報等方式中提取的信息等,情報來源多樣?！爱悩嫛敝傅氖菙祿Y構的不等價性。對于非同源數據,數據通常異構,且差異明顯。海戰場中,雷達等傳感器提供的是目標實時航跡數據,衛星、光電等設備提供的是圖像、視頻數據,互聯網和人工手段提供的是文字、圖片數據。其中,航跡數據為結構化數據,文字、圖片、視頻等為非結構化數據。海上目標信息多源、異構、多模態的特點對數據分析和處理提出了新的要求。當前,國內海上目標信息處理研究主要集中在結構化數據方面,并取得了不少研究成果,但對非結構化數據的智能處理研究還不多,特別是在軍事運用領域，尚難以滿足多源異構數據的運用需求。

近年來,國內學術界對多源異構數據進行了相關研究,并取得了一定的研究成果。多源異構數據融合方法主要分為基于貝葉斯網絡的深度學習融合方法和基于證據理論的多源信息融合方法。在基于深度學習的多源異構信息融合方面,張天宇以遷移學習和貝葉斯網絡相結合的方式,提出了一種綜合利用雷達、AIS和可見光進行海上目標識別的方法;賀雅琪提出了一種基于ELM極限學習機的多源異構數據融合方法,周鋼等提出了一種基于集成學習的多源信息融合算法等?！?br>