陳 群, 田昌民, 陳 哲, 喬麗麗, 李佳昕
(1. 福建工程學(xué)院 管理學(xué)院, 福建 福州 350118; 2. 寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 福建 寧德 355099)
智慧城市是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興信息技術(shù)與城市化高度融合的產(chǎn)物[1],其建設(shè)過(guò)程主要依托于智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目輸送血液。智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目是指為了完成智慧產(chǎn)業(yè)目標(biāo),在以知識(shí)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)意等為核心資源的約束下,依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)為依托開(kāi)展一系列非重復(fù)性的活動(dòng)。它與傳統(tǒng)項(xiàng)目?jī)?nèi)涵不同的是,智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目主要體現(xiàn)了較高程度的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化和自動(dòng)化等特征,是依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)的智慧型行業(yè)項(xiàng)目集合,其具有極強(qiáng)的技術(shù)性要求和自主性要求[2],其中技術(shù)性要求主要是為了迎合智慧城市建設(shè)的市場(chǎng)需求,體現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)智慧新產(chǎn)品、新服務(wù)等智慧技術(shù)研發(fā)方面[3]。自主性要求主要是為了迎合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造的市場(chǎng)需求,體現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)能夠推行或擴(kuò)散一些新型智慧技術(shù)或智慧解決方案等方面[4]。但是,這兩項(xiàng)要求都需要政府的宏觀決策和把控,即通過(guò)對(duì)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、政策指導(dǎo),以實(shí)現(xiàn)智慧產(chǎn)業(yè)布局與當(dāng)?shù)卣腔鄢鞘薪ㄔO(shè)發(fā)展目標(biāo)相契合。所以智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的完成需要政府推動(dòng)和企業(yè)參與,共同促進(jìn)智慧產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。
因此,政府為了大力推動(dòng)智慧城市建設(shè),給企業(yè)起到良好引領(lǐng)作用,開(kāi)創(chuàng)了許多智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目需要完成,旨在為城市實(shí)現(xiàn)智慧化發(fā)展提供動(dòng)力。但目前智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目資金投入問(wèn)題始終制約著智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模,同時(shí)也是智慧城市建設(shè)過(guò)程中亟需解決的一大問(wèn)題[5]。對(duì)此,如何激勵(lì)更多社會(huì)資本積極參與到智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中助力智慧城市建設(shè)是值得關(guān)注的問(wèn)題。
在相關(guān)研究中,侯羽[6]認(rèn)為利用政府科技資金在城市智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的先導(dǎo)作用和杠桿效應(yīng),在一定程度上可以撬動(dòng)多倍社會(huì)資本投入到智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中來(lái)。錢(qián)斌華[7]認(rèn)為加大企業(yè)稅收優(yōu)惠,可提升社會(huì)資本對(duì)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資動(dòng)力。楊俊杰[8]認(rèn)為通過(guò)特許經(jīng)營(yíng)、委托經(jīng)營(yíng)等方式可以吸引社會(huì)資本投資建設(shè)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。滿(mǎn)青珊和孫亭[9]認(rèn)為通過(guò)PPP模式可為智慧城市建設(shè)提供充足的資金支持。張靜[10]認(rèn)為利用完善基礎(chǔ)環(huán)境,拉動(dòng)重點(diǎn)應(yīng)用以及政策指導(dǎo)等不同方式,可引導(dǎo)社會(huì)資本流向智慧產(chǎn)業(yè)。
基于以上文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),吸引社會(huì)資本參與來(lái)解決智慧產(chǎn)業(yè)建設(shè)主要依靠政府管理或稅收政策等方式。這些方式雖能緩解智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的資金短缺問(wèn)題,但是為了吸引社會(huì)資本參與其中,依靠政府的財(cái)政優(yōu)惠等傾斜政策還會(huì)在后期合作中出現(xiàn)一些問(wèn)題,尤其是智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目屬于一種由技術(shù)和知識(shí)組成的雙核心創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)性項(xiàng)目[11],其具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高收益特性,容易受社會(huì)資本的盈利天性以及技術(shù)、知識(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)信息不對(duì)稱(chēng)性問(wèn)題的影響,使社會(huì)資本在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目參與合作中易出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而容易將社會(huì)資本所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任轉(zhuǎn)化為政府責(zé)任,形成政府隱性或財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。因此,需要政府分析和設(shè)置合理約束機(jī)制來(lái)規(guī)范社會(huì)資本的合作行為。
在相關(guān)研究中,高華等[12]基于風(fēng)險(xiǎn)偏好和公平偏好分析,認(rèn)為政府部門(mén)的激勵(lì)水平與社會(huì)資本的公平偏好系數(shù)呈反向關(guān)系,與其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度呈正向關(guān)系。黃思韻[13]認(rèn)為政府激勵(lì)對(duì)社會(huì)資本在提高技術(shù)創(chuàng)新和減少機(jī)會(huì)主義行為方面具有促進(jìn)作用。Li和Cai[14]認(rèn)為在需求不確定的情況下政府激勵(lì)可以促使社會(huì)資本以高能力和低價(jià)格方式參與項(xiàng)目。Shi[15]認(rèn)為政府制定優(yōu)惠投資的激勵(lì)政策,可以解決資金風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
基于以上文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),在關(guān)于社會(huì)資本易出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)主義行為問(wèn)題研究中,大部分都是在考慮政府如何設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償激勵(lì)制度來(lái)更好地應(yīng)對(duì)社會(huì)資本的風(fēng)險(xiǎn)偏好和公平偏好,提高社會(huì)資本參與的積極性。但很少有文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)資本責(zé)任意識(shí)激勵(lì)約束的考慮,而社會(huì)資本參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的努力程度受到政府激勵(lì)措施外在影響的同時(shí),還受到自身責(zé)任意識(shí)的內(nèi)在激勵(lì)約束影響[16]。因此,本文針對(duì)社會(huì)資本在參與政府規(guī)劃的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中易出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)主義行為問(wèn)題,構(gòu)建了考慮政府責(zé)任激勵(lì)約束的“政府 - 社會(huì)資本”智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目參與的演化博弈模型,來(lái)提高社會(huì)資本在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目上的合作動(dòng)力,避免社會(huì)資本出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)主義行為。
智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作主要是依據(jù)合同或合作協(xié)議來(lái)完成項(xiàng)目目標(biāo)任務(wù),這在完成智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)際過(guò)程中極有可能會(huì)受合同約束以外的不確定性因素影響。一方面是雙方信息不對(duì)稱(chēng),由于社會(huì)資本存在自身的盈利天性,易將社會(huì)資本承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任在一定條件下轉(zhuǎn)化為政府需要承擔(dān)的責(zé)任,形成政府隱性或財(cái)政風(fēng)險(xiǎn),如合同再談判支出、項(xiàng)目接管(正常和非正常)后的支出、技術(shù)研發(fā)和升級(jí)改造項(xiàng)目失敗的救助支出等[17]。另一方面是智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目非傳統(tǒng)項(xiàng)目,它是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)為依托,體現(xiàn)出較高程度的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化和自動(dòng)化等特征的智慧型行業(yè)項(xiàng)目集合,具有極強(qiáng)的技術(shù)性要求,而技術(shù)性要求中的技術(shù)研發(fā)和升級(jí)改造都具有很強(qiáng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)[18],同時(shí)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目本身也具有投入高、風(fēng)險(xiǎn)高、收益周期長(zhǎng)等特點(diǎn)[19]。因此,相對(duì)這一類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō),政府在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目上沒(méi)有相對(duì)占優(yōu)勢(shì)的專(zhuān)業(yè)知識(shí),也沒(méi)有途徑掌握了解他們的決策和行動(dòng)[20],所以社會(huì)資本企業(yè)掌握著政府無(wú)法獲知的信息,他們比政府更有信息優(yōu)勢(shì),可以躲避來(lái)自政府的監(jiān)督。
為了保證智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的順利進(jìn)行,有必要從政府角度對(duì)社會(huì)資本的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行激勵(lì)約束的討論,分析如何提高社會(huì)資本履行責(zé)任合作的內(nèi)在實(shí)施動(dòng)力,以提高社會(huì)資本在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目上能夠進(jìn)行責(zé)任合作,故將模型假設(shè)如下。
假設(shè)1:政府部門(mén)和社會(huì)資本為博弈主體,且均為有限理性人[21]。假定政府在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中有兩種選擇:實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束和不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束。同理,對(duì)于社會(huì)資本來(lái)說(shuō)也存在兩種選擇:履行責(zé)任合作行為和出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)主義合作行為。
假設(shè)2:在有限理性情況下,政府選擇不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束概率為x,實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束概率為1-x,其中x∈[0,1],社會(huì)資本選擇履行責(zé)任合作概率為y,選擇機(jī)會(huì)主義行為合作概率為1-y,其中y∈[0,1]。
假設(shè)3:政府在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中基本收入為S1,基本支出為B1,社會(huì)資本基本收入為S2,基本支出為B2。當(dāng)社會(huì)資本履行責(zé)任合作時(shí),其履行責(zé)任的收益為D2,履行責(zé)任成本為E,給政府帶來(lái)的智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目收益為D1。此時(shí),政府對(duì)社會(huì)資本實(shí)施責(zé)任激勵(lì)為F。當(dāng)社會(huì)資本采取機(jī)會(huì)主義行為時(shí),對(duì)政府造成損失為W,社會(huì)資本增加機(jī)會(huì)主義成本為K,政府對(duì)社會(huì)資本的責(zé)任懲罰力度為T(mén),政府的責(zé)任監(jiān)督成本為C。
基于以上假設(shè),構(gòu)建博弈收益矩陣見(jiàn)表1。

表1 演化博弈模型的支付矩陣
1.3.1 政府收益及復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
政府在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中采取“不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束”的期望效益為:
UG1=y(S1-B1+D1)+(1-y)·
(S1-B1-W)
(1)
政府采取“實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束”的期望效益為:
UG2=y(S1-B1-F-C+D1)+(1-y)·
(S1-B1-W+T-C)
(2)
政府平均期望效益為:
UG=xUG1+(1-x)UG2
(3)
政府選擇“實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)程為:
(4)
政府策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程表現(xiàn)了實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略和不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略的群體演化過(guò)程,反映出復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的意義:假設(shè)政府在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略的效益比平均效益高,那么群體中選擇策略將隨著博弈開(kāi)展,其比例上升。
將式(1),(3)代入政府選擇“實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程(4),可以得到:
=x(1-x)[y(F+C)+(1-y)(C-T)]
(5)
1.3.2 社會(huì)資本收益及復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
社會(huì)資本在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中采取“履行責(zé)任合作”的期望效益為:
UH1=x(S2-B2+D2-E)+
(1-x)(S2-B2+F+D2-E)
(6)
社會(huì)資本采取“機(jī)會(huì)主義合作”的期望效益為:
UH2=x(S2-B2+W-K)+
(1-x)(S2-B2+W-K-T)
(7)
社會(huì)資本平均期望效益為:
UH=yUH1+(1-y)UH2
(8)
社會(huì)資本選擇“履行責(zé)任合作”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
=y(1-y)[-x(F+T)+
(F+D2-E-(W-K-T))]
(9)
將式(5)與式(9)聯(lián)合起來(lái),并令其為0,即
(10)
得到兩組穩(wěn)定狀態(tài)的解為:
x1=0,x2=1,
2.1.1 政府復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析




圖1 政府的相位圖
2.1.2 社會(huì)資本復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析




圖2 社會(huì)資本相位圖

依據(jù)以上分析,計(jì)算雅克比矩陣如下:
根據(jù)不同均衡點(diǎn)對(duì)detJ和trJ進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 演化博弈模型均衡點(diǎn)的det J和tr J
由假設(shè)可知,(D2-E)<(W-K),(W-K)-(D2-E)<(F+T),F+C>0,C (1)當(dāng)(C+F)>(W-K)-(D2-E),T-C>(W-K)-(D2-E)時(shí),根據(jù)detJ>0,trJ<0判斷條件對(duì)均衡點(diǎn)進(jìn)行判別,結(jié)果如表3所示。 表3 演化博弈的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 (2)當(dāng)(C+F)>(W-K)-(D2-E),T-C<(W-K)-(D2-E)時(shí),根據(jù)detJ>0,trJ<0判斷條件對(duì)均衡點(diǎn)進(jìn)行判別,結(jié)果如表4所示。 表4 演化博弈的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 (3)當(dāng)(C+F)<(W-K)-(D2-E),T-C>(W-K)-(D2-E)時(shí),根據(jù)detJ>0,trJ<0判斷條件對(duì)均衡點(diǎn)進(jìn)行判別,結(jié)果如表5所示。 表5 演化博弈的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 (4)當(dāng)(C+F)<(W-K)-(D2-E),T-C<(W-K)-(D2-E)時(shí),根據(jù)detJ>0,trJ<0判斷條件對(duì)均衡點(diǎn)進(jìn)行判別,結(jié)果如表6所示。 表6 演化博弈的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 表7 演化博弈的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性 圖3 演化博弈相位圖 根據(jù)相位圖和均衡穩(wěn)定性分析可以看到該博弈根據(jù)初始狀態(tài)存在不同的均衡情況,但不存在演化穩(wěn)定策略: (1)當(dāng)政府和社會(huì)資本的最初選擇情況落在Ⅰ區(qū)域時(shí),博弈結(jié)果將向(1,1)演化。即政府采取不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,社會(huì)資本采取履行責(zé)任合作,合作機(jī)制(不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,履行責(zé)任合作)將成為群體所有參與者的最終決策。(2)當(dāng)政府和社會(huì)資本的最初選擇情況落在Ⅱ區(qū)域時(shí),博弈結(jié)果將向(1,0)演化。即政府采取不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,社會(huì)資本采取機(jī)會(huì)主義合作,合作機(jī)制(不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,機(jī)會(huì)主義合作)將成為群體所有參與者的最終決策。(3)當(dāng)政府和社會(huì)資本的最初選擇情況落在Ⅲ區(qū)域時(shí),博弈結(jié)果將向(0,1)演化。即政府采取實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,社會(huì)資本采取履行責(zé)任合作,合作機(jī)制(實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,履行責(zé)任合作)將成為群體所有參與者的最終決策。(4)當(dāng)政府和社會(huì)資本的最初選擇情況落在Ⅳ區(qū)域時(shí),博弈結(jié)果將向(0,0)演化。即政府采取實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,社會(huì)資本采取機(jī)會(huì)主義合作,合作機(jī)制(實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束,機(jī)會(huì)主義合作)將成為群體所有參與者的最終決策。也就是說(shuō)如果政府用于責(zé)任監(jiān)督成本和責(zé)任激勵(lì)成本過(guò)高,對(duì)實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束的動(dòng)力不足,會(huì)使得雙方的博弈不存在恒定的演化穩(wěn)定策略,從而落入了一個(gè)循環(huán)。這也是在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作過(guò)程中最容易出現(xiàn)的問(wèn)題,即政府責(zé)任激勵(lì)約束力度不夠—社會(huì)資本產(chǎn)生機(jī)會(huì)主義合作—政府加大責(zé)任激勵(lì)約束力度—社會(huì)資本履行責(zé)任合作—政府責(zé)任激勵(lì)約束減弱—社會(huì)資本增加機(jī)會(huì)主義。 所以政府在實(shí)行責(zé)任激勵(lì)約束的過(guò)程中,減少責(zé)任激勵(lì)約束成本C和F是確保政府做好責(zé)任激勵(lì)約束的前提條件。只有通過(guò)將責(zé)任激勵(lì)約束所產(chǎn)生的成本轉(zhuǎn)化成為社會(huì)資本履行責(zé)任合作創(chuàng)造的額外收益,加大機(jī)會(huì)主義懲罰力度才能推動(dòng)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作的高效運(yùn)轉(zhuǎn),創(chuàng)造社會(huì)效應(yīng),才能走出循環(huán)怪圈,發(fā)揮社會(huì)資本的最大效用。 前文針對(duì)政府與社會(huì)資本在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中的決策過(guò)程和影響機(jī)理進(jìn)行了分析,為政府和社會(huì)資本達(dá)成良好均衡合作策略提供了思路。下面通過(guò)數(shù)值模擬和仿真分析對(duì)上述理論結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。 表8 模型參數(shù)初始設(shè)定 仿真結(jié)果如圖4所示。從圖4a可以看出政府和社會(huì)資本的策略選擇呈現(xiàn)出一個(gè)循環(huán)趨勢(shì)。從圖4b,4c可知,當(dāng)社會(huì)資本在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中的初始策略選擇履行責(zé)任合作,主要朝1方向演化,但隨著時(shí)間的推進(jìn),社會(huì)資本的策略選擇又朝機(jī)會(huì)主義合作策略方向演化。隨后,隨著政府在不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略和實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略之間不斷反復(fù)演化,致使社會(huì)資本的策略選擇在履行責(zé)任合作和機(jī)會(huì)主義合作之間循環(huán)往復(fù)。驗(yàn)證了政府責(zé)任激勵(lì)約束力度不夠—社會(huì)資本產(chǎn)生機(jī)會(huì)主義合作—政府加大責(zé)任激勵(lì)約束力度—社會(huì)資本履行責(zé)任合作—政府責(zé)任激勵(lì)約束減弱—社會(huì)資本增加機(jī)會(huì)主義的這種循環(huán)現(xiàn)象。 圖4 政府、社會(huì)資本不同策略初始比例的演化 x=[(0.5-0.2)-(1-0.3)+(2+3)]/(2+3) =0.92, y=(T-C)/(F+T)=(3-1)/(3+2)=0.4 故將數(shù)值0.92,0.4分別作為政府和社會(huì)資本的策略選擇的初始比例,在保證其他初始參數(shù)不變條件下,改變社會(huì)資本履行責(zé)任合作的收益值,即D2取0.5,0.6,0.7,0.8。由圖5可以看出,隨著社會(huì)資本履行責(zé)任合作的收益不斷增加,不斷擴(kuò)大了Ⅰ的范圍,且社會(huì)資本的策略選擇顯著向1(履行責(zé)任合作)方向演化,同時(shí)政府的策略選擇顯著向0(實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束)方向演化,說(shuō)明社會(huì)資本履行責(zé)任合作收益增加,社會(huì)資本履行責(zé)任合作的意愿增強(qiáng),博弈演化系統(tǒng)向(1,0)方向演化趨勢(shì)顯著。 圖5 責(zé)任合作的收益對(duì)策略演化的影響 在保證其他初始參數(shù)不變條件下,僅改變政府對(duì)社會(huì)資本采取機(jī)會(huì)主義合作的處罰力度,即T取3,4,5,6。由圖6可以看出,隨著社會(huì)資本投機(jī)行為的打擊力度不斷提高,不斷擴(kuò)大了I的范圍,且博弈系統(tǒng)向(1,0)方向演化趨勢(shì)顯著。當(dāng)政府處罰力度T=6時(shí),打破了政府與社會(huì)資本在策略選擇博弈上的循環(huán)怪圈,社會(huì)資本選擇履行責(zé)任合作的策略演化趨于穩(wěn)定。 圖6 責(zé)任處罰對(duì)策略演化的影響 3.3 責(zé)任獎(jiǎng)懲激勵(lì)約束對(duì)策略演化的影響 在保證其他初始參數(shù)不變條件下,改變政府對(duì)社會(huì)資本履行合作的責(zé)任激勵(lì)以及采取機(jī)會(huì)主義的處罰力度,即T取2,3,4,5,F(xiàn)對(duì)應(yīng)取3,4,5,6,由圖7可以看出,隨著政府對(duì)社會(huì)資本的責(zé)任獎(jiǎng)懲激勵(lì)約束力度不斷提高,擴(kuò)大了I的范圍,使博弈系統(tǒng)向(1,0)方向演化趨勢(shì)更為顯著。當(dāng)T≥4時(shí),政府與社會(huì)資本在策略選擇博弈上呈現(xiàn)良好的穩(wěn)定策略,政府的策略行為向?qū)嵤┴?zé)任激勵(lì)約束方向演化,社會(huì)資本也自覺(jué)選擇履行責(zé)任合作策略。可見(jiàn),實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束對(duì)社會(huì)資本避免出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為具有顯著積極作用。 圖7 責(zé)任獎(jiǎng)懲激勵(lì)約束對(duì)策略演化的影響 在保證其他初始參數(shù)不變的條件下,僅改變政府的責(zé)任監(jiān)督成本,即C取0.5,1,1.5,2,2.5。由圖8可以看出,當(dāng)C=0.5時(shí),政府選擇實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略演化趨勢(shì)顯著,但隨著時(shí)間的推移,還會(huì)出現(xiàn)向不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略演化。當(dāng)C=1,1.5時(shí),政府的策略選擇開(kāi)始出現(xiàn)波動(dòng),當(dāng)C=2,2.5時(shí),隨著監(jiān)督成本增加,政府的選擇越向1(即不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略)方向演化。說(shuō)明政府的責(zé)任監(jiān)督成本越高,政府采取實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束的動(dòng)力越弱。 圖8 責(zé)任監(jiān)督成本對(duì)政府策略行為演化的影響 在保證其他初始參數(shù)不變條件下,僅改變政府的責(zé)任監(jiān)督成本,即F取1,3,5,7,9,11,由圖9可以看出,當(dāng)F=1時(shí),政府策略選擇向?qū)嵤┴?zé)任激勵(lì)約束策略方向演化趨勢(shì)顯著,但是隨著責(zé)任激勵(lì)成本不斷增加,政府的策略選擇出現(xiàn)波動(dòng),策略選擇逐步向不實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束策略方向演化。 圖9 責(zé)任激勵(lì)成本對(duì)政府策略演化的影響 本文從社會(huì)資本在參與智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中履行責(zé)任角度,構(gòu)建了政府對(duì)社會(huì)資本采取責(zé)任激勵(lì)約束的演化博弈模型,并根據(jù)演化博弈模型的數(shù)值模擬仿真進(jìn)行分析,結(jié)果表明:要想使得政府和社會(huì)資本在智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目合作中達(dá)成最優(yōu)演化穩(wěn)定策略,即“實(shí)施責(zé)任激勵(lì)約束、履責(zé)合作”。一方面首先要確保政府監(jiān)督成本和責(zé)任激勵(lì)成本不能太高,以保證政府對(duì)責(zé)任激勵(lì)約束的實(shí)施動(dòng)力,其次要利用責(zé)任獎(jiǎng)懲的激勵(lì)約束手段,加大對(duì)社會(huì)資本投機(jī)行為的打擊力度,并適當(dāng)給予履行責(zé)任合作的獎(jiǎng)勵(lì),比如通過(guò)給予技術(shù)創(chuàng)新上的績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)等,來(lái)引導(dǎo)社會(huì)資本的積極合作,可避免機(jī)會(huì)主義行為的出現(xiàn)。另一方面,社會(huì)資本要增強(qiáng)自身責(zé)任意識(shí),將政府責(zé)任激勵(lì)約束所產(chǎn)生的成本轉(zhuǎn)化成為社會(huì)資本履行責(zé)任合作的收益,以不斷刺激政府的責(zé)任激勵(lì)約束行為,使雙方策略選擇達(dá)到最優(yōu),實(shí)現(xiàn)智慧產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目整體收益的最大化。







3 數(shù)值模擬與仿真分析



3.1 履行責(zé)任合作的收益對(duì)策略演化的影響


3.2 責(zé)任處罰對(duì)策略演化的影響


3.4 責(zé)任監(jiān)督成本對(duì)政府策略行為演化的影響

3.5 責(zé)任激勵(lì)成本對(duì)政府策略演化的影響

4 總 結(jié)