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互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)

2022-10-12 06:47:40王臣?xì)J
江蘇商論 2022年10期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)模型

王臣?xì)J

(青海民族大學(xué),青海 西寧 810007)

一、引言

當(dāng)前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng),經(jīng)濟(jì)形勢(shì)邁入新常態(tài),政府不再將GDP的快速增長(zhǎng)作為經(jīng)濟(jì)目標(biāo),而是需要兼顧到經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的提出雖然是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路上的一盞指路明燈,引導(dǎo)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨向,但隨著相關(guān)政策的逐步出臺(tái),供給側(cè)改革中的一些問(wèn)題也日益突出,主要的問(wèn)題在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,它們都體現(xiàn)在兩個(gè)維度:一是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造和升級(jí)不平衡不充分;二是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)相互匹配度的不均等與不充分。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)已經(jīng)成為我國(guó)各地面臨的亟待解決的重點(diǎn)問(wèn)題。

目前,我國(guó)正處在全面建成小康社會(huì)的決勝階段,而互聯(lián)網(wǎng)普及情況一直是國(guó)家高度重視的問(wèn)題。自20世紀(jì)90年代起,互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)興起并迅速發(fā)展,它深刻地改變了整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)生活方式。互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展有著重要的影響。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)普及降低了企業(yè)的成本,促進(jìn)了貿(mào)易的發(fā)展,縮短了人與人之間的距離。然而,我們關(guān)心的是,作為一股技術(shù)沖擊,互聯(lián)網(wǎng)的普及發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系如何?因此,本文以互聯(lián)網(wǎng)普及的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素為角度,基于各位學(xué)者的研究成果,對(duì)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響進(jìn)行總結(jié)和概括。

在搜尋文獻(xiàn)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)目前有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)普及與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)較少,基本集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素、互聯(lián)網(wǎng)普及的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)這兩個(gè)方面。技術(shù)、資本、勞動(dòng)力以及創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素,互聯(lián)網(wǎng)普及的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要也是從經(jīng)濟(jì)不平等、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)率這三個(gè)角度進(jìn)行研究,研究得出在一定程度上會(huì)縮小各省份之間的經(jīng)濟(jì)不平等,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高生產(chǎn)率。互聯(lián)網(wǎng)在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中有著最密切、最直接的關(guān)系,所以本文在學(xué)者前期研究的基礎(chǔ)上,選取中國(guó)2003—2018年的省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分析互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系,以便為全國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供更多的視角和啟示。

二、變量定義與模型設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)計(jì)

為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,本文將通過(guò)中國(guó)各省2003—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以下是建立的模型:

其中i和t分別表示省份和年份,a0表示截距項(xiàng),εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。UIS為被解釋變量,Int為核心解釋變量,其余為控制變量。主要變量含義將在下文中詳細(xì)介紹。

(二)變量定義

1.被解釋變量。本文說(shuō)明的是互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通常由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)衡量,即用第二和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)等來(lái)表示,因此本文選用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(UIS)作為本文的被解釋變量。

2.核心解釋變量。核心解釋變量是互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int),本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)普及情況。

3.控制變量。本文將依據(jù)惠寧等(2016)、徐德云等(2020)、郭家堂等(2016)、李昊等(2020)、左鵬飛等(2020)、王鵬等(2020)的研究,選取各地區(qū)固定資產(chǎn)(Fa)、各地區(qū)進(jìn)出口額(Ft)、教育投入(Edu)、R&D經(jīng)費(fèi)投入(Rd)、城鎮(zhèn)化率(Ur)、政府干預(yù)(Gov)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnEco)作為本文的控制變量。各地區(qū)固定資產(chǎn)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力。提升對(duì)外開(kāi)放程度在總體上能對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到積極作用(徐春華等,2013)。教育能提升全民文化程度和提高人力資本,一定程度上能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有積極作用。各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整受城鎮(zhèn)化率影響較強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整受政府宏觀調(diào)控較強(qiáng)(施衛(wèi)東等,2013)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),為了確保各個(gè)變量處于同一數(shù)量層次,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平取對(duì)數(shù)作為控制變量。相關(guān)變量的說(shuō)明如表1所示。

表1 相關(guān)變量的含義

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性分析

數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),具有權(quán)威性和科學(xué)性。本文所使用的的統(tǒng)計(jì)軟件是Stata15.0。表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),可以看到衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的UIS變量均值為0.427。從最值來(lái)看,最大值為0.810,最小值0.286,而標(biāo)準(zhǔn)差為0.0912,最值和標(biāo)準(zhǔn)差之間差異較大。代表互聯(lián)網(wǎng)普及的核心變量互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int),標(biāo)準(zhǔn)差差異較大,最值和均值差異較大,表示中國(guó)各省互聯(lián)網(wǎng)普及水平存在較大的差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(一)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)

本文在選取面板數(shù)據(jù)模型時(shí),對(duì)混合OLS回歸等進(jìn)行檢驗(yàn),P值均為0.0000,顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)。綜上所述,本文選擇固定效應(yīng)模型更加合適,之后的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)將采用固定效應(yīng)模型。表3是混合OLS回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)這三種效應(yīng)模型回歸的結(jié)果。

模型(1)為混合OLS回歸模型,結(jié)果表明核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)在1%的水平下正向顯著,控制變量中各地區(qū)的固定資產(chǎn)總額、各地區(qū)的進(jìn)出口金額、教育投入的系數(shù)均顯著為負(fù),各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入、城鎮(zhèn)化率、政府干預(yù)的系數(shù)顯著趨于正,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)不顯著。混合OLS回歸的結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。

模型(2)為固定效應(yīng)模型,城鎮(zhèn)化率系數(shù)在5%水平下顯著為正,各地區(qū)進(jìn)出口總額系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),各地區(qū)固定資產(chǎn)總額、各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入、教育投入和政府干預(yù)變?yōu)椴伙@著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然不顯著。

模型(3)為隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果顯示核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平下顯著趨于正,各地區(qū)固定資產(chǎn)總額、教育投入在5%水平下顯著為負(fù),城鎮(zhèn)化率系數(shù)在10%水平下顯著為正,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然不顯著。

從三個(gè)模型的回歸結(jié)果分析來(lái)看,無(wú)論是哪種模型,其中核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都具有顯著的正向影響。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)普及能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本質(zhì)就是在技術(shù)進(jìn)步下,將生產(chǎn)要素從生產(chǎn)率低的部門(mén)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)率高的部門(mén),促使其優(yōu)先發(fā)展,而當(dāng)前中國(guó)生產(chǎn)率提高最迅速的部門(mén)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(徐偉呈等,2018),因而,互聯(lián)網(wǎng)普及能很好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外,各地區(qū)固定資產(chǎn)總額、各地區(qū)進(jìn)出口額和教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在顯著的反向變動(dòng)關(guān)系;各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入、城鎮(zhèn)化率、政府干預(yù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的正向變動(dòng)關(guān)系。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間始終不存在顯著的關(guān)系(表3)。

表3 混合OLS、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果

(二)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文還研究了互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)。將全國(guó)分為東北、東部、西部和中部四組,將這四組數(shù)據(jù)分別采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。通過(guò)表4可知,東北、東部、西部和中部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都有正向推動(dòng)作用。其中只有中部地區(qū)的核心解釋變量Int對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向顯著,且系數(shù)相比于其他地區(qū)是最大的。(1)東部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不顯著,和王鵬等研究的結(jié)果一致,原因應(yīng)該是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)較為成熟,因此互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不顯著。(2)中部地區(qū),隨著近幾年響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,支持“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略,大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng),并且相對(duì)于東部地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較弱,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也沒(méi)有深入應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)之中,地理上中部地區(qū)相較于東北和西部地區(qū)離東部地區(qū)較近,東部地區(qū)過(guò)于飽和的互聯(lián)網(wǎng)資源更多流向了中部地區(qū),因此有很大的發(fā)展空間。(3)西部地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不顯著,應(yīng)該是還處于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步階段,可以看到R&D經(jīng)費(fèi)投入的系數(shù)是四個(gè)地區(qū)中最大的,說(shuō)明還更多地依賴(lài)于開(kāi)發(fā)與研究來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(4)東北地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不顯著,可能是由于政府過(guò)度干預(yù)導(dǎo)致,東北地區(qū)的政府干預(yù)系數(shù)是最大的,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和政府干預(yù)之間為顯著正向關(guān)系,因此更多依賴(lài)于政府干預(yù)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此,可以得出以下結(jié)論:互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在地區(qū)異質(zhì)性。

表4 互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

四、結(jié)論與啟示

本文利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于中國(guó)大陸2003—2018年31個(gè)省市(區(qū))的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),研究互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響以及地區(qū)的異質(zhì)性,并在理論分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建實(shí)證分析模型,進(jìn)行了實(shí)證分析,從而獲得研究結(jié)果。基于上述分析,本文研究得出以下主要的結(jié)論:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受到多個(gè)因素的影響,互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用,各地區(qū)固定資產(chǎn)總額、各地區(qū)進(jìn)出口額和教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有反向關(guān)系;各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入、城鎮(zhèn)化率、政府干預(yù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的正向變動(dòng)關(guān)系。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間始終不存在顯著的關(guān)系。(2)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性,雖然互聯(lián)網(wǎng)普及能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),但是對(duì)不同地區(qū)之間的促進(jìn)作用是不同的。不同地區(qū)由于互聯(lián)網(wǎng)普及程度和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度不同,互聯(lián)網(wǎng)普及的效果也不盡相同。對(duì)于大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)普及能夠使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)更多,效果更顯著;對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)普及較為發(fā)達(dá)和薄弱的地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用則較弱。

基于以上結(jié)論,本文主要的政策建議有:第一,繼續(xù)讓互聯(lián)網(wǎng)成為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)力,不斷培養(yǎng)中國(guó)多樣的數(shù)字化市場(chǎng),更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第二,完善各地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的政策機(jī)制,尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較為薄弱的地區(qū)。第三,要給予互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相應(yīng)的政策支持。國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量不多,缺乏競(jìng)爭(zhēng),要積極改變這種情況。第四,要大力培育互聯(lián)網(wǎng)人才。為了適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和需要,要不斷引進(jìn)和培育相關(guān)人才。

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