王晨晨,王學(xué)志,陳東林,賀晶晶
(1.遼寧工業(yè)大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,錦州 121001;2.中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司,西安 710100)
固體廢棄物多為工業(yè)生產(chǎn)的副產(chǎn)品,如粉煤灰、礦渣、尾礦、煙塵、灰燼等,當(dāng)前對(duì)固體廢棄物的處理方式多以堆積和填埋為主,這不僅會(huì)加重環(huán)境負(fù)擔(dān),而且會(huì)使填埋導(dǎo)致的金屬元素滲入水中而污染周圍環(huán)境。在全球范圍內(nèi),混凝土是生產(chǎn)量最大的建筑材料之一,若可以利用這些固體廢棄物制備再生混凝土,不僅可以降低對(duì)大氣和土地的污染,還將降低混凝土的生產(chǎn)成本[1-3]。
水泥是混凝土中最基本的黏結(jié)材料,也是建材中消耗量最高的材料。粉煤灰自身的火山灰特性和在混凝土中發(fā)生的二次水化反應(yīng)使其可以取代水泥熟料用于混凝土中;河砂由于優(yōu)異效果和易獲得性被廣泛用作細(xì)骨料,但過(guò)度疏浚河砂會(huì)嚴(yán)重影響水生生態(tài)系統(tǒng),硅錳渣與河砂化學(xué)成分近似[4-5],且滿足《普通混凝土用砂、石質(zhì)量及檢驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》(JGJ 52—2006)[6]基本要求,有作為細(xì)骨料取代部分河砂用于混凝土的可能性;天然骨料在混凝土中占比高達(dá)40%(質(zhì)量分?jǐn)?shù)),且是不可再生資源,隨著國(guó)家城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),廢舊房屋的拆除使建筑垃圾日益增多,約占總固體廢棄物的一半,通過(guò)對(duì)建筑垃圾進(jìn)行破碎、清洗、篩選等工序得到的再生骨料是天然粗骨料的最佳取代物,這也是建筑垃圾循環(huán)再利用的最佳方式[7]。
本文用粉煤灰、硅錳渣、再生骨料制備粉煤灰-硅錳渣再生混凝土,為進(jìn)一步研究粉煤灰取代膠凝材料、硅錳渣取代砂和再生骨料取代粗骨料對(duì)混凝土力學(xué)性能的影響,設(shè)計(jì)了粉煤灰、硅錳渣、再生骨料在不同取代量下的三因素四水平正交試驗(yàn),對(duì)混凝土的坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度進(jìn)行了分析。
1.1.1 膠凝材料
水泥為P·O 42.5硅酸鹽水泥,粉煤灰為Ⅰ級(jí)粉煤灰,具體化學(xué)組成見(jiàn)表1。

表1 水泥和粉煤灰的化學(xué)組成
1.1.2 細(xì)骨料
砂為錦州當(dāng)?shù)睾由埃?xì)度模數(shù)為2.4,堆積密度為1 868 kg/m3;硅錳渣為錦州當(dāng)?shù)啬骋苯饛S生產(chǎn)后的廢棄物,經(jīng)水淬冷卻得到,細(xì)度模數(shù)為2.8,堆積密度為1 500 kg/m3,具體化學(xué)組成見(jiàn)表2,各粒徑篩余量見(jiàn)表3。

表2 硅錳渣的化學(xué)組成

表3 硅錳渣各粒徑篩余量
1.1.3 粗骨料
粗骨料為5~20 mm連續(xù)粒徑的天然碎石;再生骨料由C30~C50廢舊混凝土經(jīng)破碎篩選得到,粒徑為5~20 mm,壓碎指標(biāo)為15.4%。
1.1.4 其他
減水劑為湖南某建材公司生產(chǎn)的聚羧酸減水劑,固含量為40%,減水率為25%。
為高效研究工業(yè)固體廢棄物取代量對(duì)混凝土力學(xué)性能的影響,采用正交試驗(yàn),考慮因素為粉煤灰取代水泥量F(體積分?jǐn)?shù),下同),硅錳渣取代砂量S(體積分?jǐn)?shù),下同),再生骨料取代天然粗骨料量R(質(zhì)量分?jǐn)?shù),下同),每個(gè)因素設(shè)置四個(gè)水平,即試驗(yàn)因素和水平為三因素四水平,正交試驗(yàn)表的設(shè)計(jì)采用L16(45),設(shè)置兩列空列進(jìn)行研究,試驗(yàn)設(shè)計(jì)如表4所示。C40基準(zhǔn)混凝土配合比見(jiàn)表5。

表4 正交試驗(yàn)因素和水平

表5 C40基準(zhǔn)混凝土配合比
用直徑4.75 mm的砂用篩過(guò)篩得到硅錳渣;將再生骨料在水中浸泡24 h,撈出曬至表面無(wú)明水,即處于飽和面干燥狀態(tài);將減水劑直接倒入水中拌勻使用。在拌和時(shí)采用與常規(guī)混凝土拌和不同的加料順序,即先將細(xì)骨料與膠凝材料加水(含減水劑)拌和2 min,再倒入粗骨料和水(含減水劑)拌和1 min,最終加入剩余水(含減水劑)繼續(xù)拌和2 min,制得粉煤灰-硅錳渣再生混凝土。采用與常規(guī)混凝土不同的加料順序是因?yàn)楫?dāng)作細(xì)骨料使用的硅錳渣疏松多孔,沒(méi)有天然河砂的級(jí)配良好,為了防止混凝土成型時(shí)出現(xiàn)泌水現(xiàn)象,讓其先與膠凝材料混合,填充部分空隙后再進(jìn)行混凝土拌和成型。每組配合比制備6個(gè)尺寸為100 mm×100 mm×100 mm的立方體試塊,放在溫度為(20±3)℃、濕度大于95%的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境中養(yǎng)護(hù)28 d,進(jìn)行立方體抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)和劈裂抗拉強(qiáng)度試驗(yàn)。
混凝土坍落度測(cè)試依據(jù)《普通混凝土拌合物性能試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50080—2016)進(jìn)行,混凝土力學(xué)性能測(cè)試依據(jù)《混凝土物理力學(xué)性能試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50081—2019)進(jìn)行,采用YAW-50000J型壓剪試驗(yàn)機(jī)作為加載設(shè)備。
C40基準(zhǔn)混凝土和粉煤灰-硅錳渣再生混凝土的坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知:SRC-1抗壓強(qiáng)度最高,較基準(zhǔn)組降低了8.0%,SRC-12抗壓強(qiáng)度最低,較基準(zhǔn)組降低了19.7%;SRC-1劈裂抗拉強(qiáng)度最高,較基準(zhǔn)組降低了2.2%,SRC-15劈裂抗拉強(qiáng)度最低,較基準(zhǔn)組降低了44.8%。將表6中的試驗(yàn)結(jié)果用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到混凝土坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度的極差分析和方差分析結(jié)果,分別見(jiàn)表7和表8。

表6 C40基準(zhǔn)混凝土和粉煤灰-硅錳渣再生混凝土坍落度和強(qiáng)度試驗(yàn)結(jié)果
表7中Kij表示第i個(gè)因子在第j個(gè)水平因素影響下的試驗(yàn)結(jié)果,計(jì)算公式如式(1)所示。
(1)
式中:m指具體試件,i表示因子,j表示因子的水平,即Bij,m表示第m個(gè)試件的第i個(gè)因子在第j個(gè)水平因素影響下的試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果,n為第i個(gè)因子在第j個(gè)水平因素影響下的計(jì)算結(jié)果的個(gè)數(shù)。
Ri表示第i個(gè)因子在j個(gè)水平下最大值與最小值的差,計(jì)算公式如式(2)所示。
Ri=max{Kij}-min{Kij}
(2)
由表7可以看出,粉煤灰、硅錳渣和再生骨料對(duì)粉煤灰-硅錳渣再生混凝土坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度的極差影響都大于空列的影響,說(shuō)明正交試驗(yàn)的結(jié)果是可信的,三種材料對(duì)混凝土力學(xué)性能影響的變化規(guī)律值得參考, 這與黃鑫等[8]的結(jié)論一致。

表7 粉煤灰-硅錳渣再生混凝土坍落度和強(qiáng)度的極差分析檢驗(yàn)
表8中的Fv值為統(tǒng)計(jì)量,是指在顯著性水平0.05,組間自由度和組內(nèi)自由度分別為3、6情況下,函數(shù)的臨界分布值,為F0.05(3,6)=4.76。當(dāng)Fv值大于4.76時(shí),為顯著性影響因素;當(dāng)Fv值小于4.76時(shí),為非顯著性影響因素。

表8 粉煤灰-硅錳渣再生混凝土坍落度和強(qiáng)度方差分析檢驗(yàn)
由表7可以看出,三個(gè)因素對(duì)坍落度的影響程度由大到小依次為:F(1.375)=S(1.375)>R(1.250)。圖1為粉煤灰、硅錳渣、再生骨料三種固體廢棄物在不同取代量下對(duì)粉煤灰-硅錳渣再生混凝土坍落度影響的趨勢(shì)圖。

圖1 粉煤灰、硅錳渣、再生骨料不同取代率對(duì)混凝土坍落度的影響
由圖1(a)可知,隨著粉煤灰取代量的增加,混凝土坍落度增大,粉煤灰摻量由10%梯度遞增到40%時(shí),坍落度分別增加了11.8%、13.2%、14.5%。結(jié)合混凝土坍落度發(fā)展規(guī)律與混凝土微觀樣貌圖分析,原因主要是粉煤灰顆粒多呈球形,表面光滑且具有較小的比表面積,這減少了顆粒的不規(guī)則性和顆粒間的摩擦,使膠凝材料黏附和覆蓋砂表面的能力較低,吸附水的能力也降低,從而增加了混凝土的和易性[9-10]。
由圖1(b)可知,硅錳渣對(duì)坍落度的影響呈負(fù)效應(yīng),即硅錳渣取代砂量越高,混凝土坍落度越低,硅錳渣取代量由70%遞增到100%時(shí),混凝土坍落度降低了11.2%,這是因?yàn)樗愫蟮墓桢i渣疏松多孔,較河砂空隙大,吸水率高,在混凝土初始拌和時(shí)會(huì)急速吸取加入的拌合水,間接降低水灰比,導(dǎo)致混凝土的坍落度降低。
由圖1(c)可知,再生骨料取代量由40%增加到100%時(shí),混凝土坍落度降低了12.4%,原因是:(1)再生骨料是由廢舊混凝土機(jī)械破碎而得,破碎過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的棱角,也會(huì)使再生骨料內(nèi)部產(chǎn)生裂紋,將其用于混凝土?xí)r,再生骨料吸水率增大,混凝土坍落度降低;(2)再生骨料表面附著的舊砂漿以及孔隙會(huì)使混凝土吸水率增大,降低混凝土的坍落度[11-12]。
由表8可得,粉煤灰、硅錳渣、再生骨料取代量的Fv值均大于4.76,即三者對(duì)粉煤灰-硅錳渣再生混凝土的影響都是顯著的,顯著程度由大到小依次為:F>R>S。
2.3.1 立方體抗壓強(qiáng)度
由表7可以看出三個(gè)因素對(duì)混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的影響程度由大到小依次為:F(2.890)>S(1.610)>R(0.740)。為更直觀地分析三種材料對(duì)混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的影響,測(cè)得三種材料不同取代率下混凝土立方體抗壓強(qiáng)度變化曲線,如圖2所示。為更好地分析影響原因,還對(duì)混凝土試塊進(jìn)行了SEM表征和破壞形態(tài)圖分析,如圖3~圖5所示。

圖2 粉煤灰、硅錳渣、再生骨料不同取代率對(duì)混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的影響
由圖2(a)可知,隨著粉煤灰摻量的增加,粉煤灰-硅錳渣再生混凝土立方體抗壓強(qiáng)度逐漸降低,粉煤灰取代量由10%梯度增加到40%時(shí),立方體抗壓強(qiáng)度分別降低了3.7%、6.3%、7.2%,結(jié)合混凝土立方體抗壓強(qiáng)度發(fā)展規(guī)律與混凝土微觀樣貌圖分析,總結(jié)原因如下:(1)在水化初期,粉煤灰火山灰特性劣于水泥,粉煤灰的火山灰效應(yīng)并不明顯,此時(shí)主要是粉煤灰的微集料效應(yīng),即通過(guò)填充作用對(duì)混凝土的強(qiáng)度做出貢獻(xiàn),使混凝土強(qiáng)度低于正常水泥水化的混凝土強(qiáng)度[13],從圖3也可以看出,混凝土內(nèi)部存在大量未水化的粉煤灰顆粒;(2)膠凝材料對(duì)混凝土強(qiáng)度的貢獻(xiàn)主要來(lái)于粉煤灰中的SiO2、Al2O3與水泥水化生成的Ca(OH)2進(jìn)行二次水化反應(yīng)后生成的C-S-H凝膠[14-15],而當(dāng)混凝土處于28 d齡期時(shí),粉煤灰的水化還未進(jìn)行完全,只生成部分C-S-H凝膠,導(dǎo)致混凝土的強(qiáng)度降低,且進(jìn)行二次水化反應(yīng)需要大量Ca(OH)2提供堿性環(huán)境,從時(shí)間上來(lái)說(shuō),這也導(dǎo)致混凝土的強(qiáng)度發(fā)展有一定的 “滯后性”[16]。

圖3 粉煤灰-硅錳渣再生混凝土內(nèi)部SEM照片
由圖2(b)可知,硅錳渣取代量由70%梯度遞增到100%時(shí),立方體抗壓強(qiáng)度分別降低了0.5%、1.7%、4.1%。原因?yàn)椋?1)硅錳渣粒徑級(jí)配分布沒(méi)有河砂級(jí)配良好,且從微觀樣貌圖可以看出硅錳渣周圍孔結(jié)構(gòu)松散,這導(dǎo)致混凝土結(jié)構(gòu)脆弱,且高孔隙率也使混凝土和易性變差,降低了混凝土的壓實(shí)度;(2)硅錳渣表面存在一些礦物成分,使表面與砂漿和再生骨料的黏結(jié)性變差,受壓時(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生急速破壞,導(dǎo)致強(qiáng)度降低。
由圖2(c)可知,再生骨料由40%梯度增加到100%時(shí),立方體抗壓強(qiáng)度急速下降后呈趨平狀態(tài),立方體抗壓強(qiáng)度分別降低了1.8%、1.9%、1.9%。原因?yàn)椋?1)再生骨料本身的強(qiáng)度取決于母體廢舊混凝土的強(qiáng)度,具有不統(tǒng)一性,且自身的高孔隙率、低壓碎值,以及再生骨料中含有的紅磚、砂漿塊等雜質(zhì)(圖4(a))都會(huì)降低混凝土的強(qiáng)度[17];(2)再生骨料由天然骨料和砂漿組成,這導(dǎo)致其有三種界面過(guò)渡區(qū)(ITZ),即天然骨料與舊砂漿之間(ITZ1),天然骨料與新砂漿之間(ITZ2),新舊砂漿之間(ITZ3)[18-19],圖5為再生混凝土微觀樣貌圖,可以明顯看出界面過(guò)渡區(qū)的存在,其使再生骨料與天然骨料和砂漿的黏結(jié)力降低,混凝土受壓時(shí)會(huì)先沿界面過(guò)渡區(qū)產(chǎn)生裂縫(圖4(a)),在持續(xù)壓力影響下裂縫不斷延伸,最終導(dǎo)致混凝土破碎。

圖4 粉煤灰-硅錳渣再生混凝土不同力學(xué)性能的破壞形態(tài)圖

圖5 再生骨料界面過(guò)渡區(qū)SEM照片
顯著因素分析方面,由表8可以看出,粉煤灰、硅錳渣取代量的Fv值均大于4.76,即兩者是粉煤灰-硅錳渣再生混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的顯著影響因素。由于粉煤灰取代量的Fv值(28.400)>硅錳渣取代量的Fv值(10.840),粉煤灰取代量為立方體抗壓強(qiáng)度的高顯著影響因素,硅錳渣取代量為顯著影響因素,而再生骨料取代量為非顯著影響因素。
2.3.2 劈裂抗拉強(qiáng)度
由表7可以看出三個(gè)因素對(duì)混凝土劈裂抗拉強(qiáng)度的影響程度由大到小依次為:F(0.886)>S(0.542)>R(0.455)。圖6為三種材料不同取代率下混凝土劈裂抗拉強(qiáng)度變化曲線圖。

圖6 粉煤灰、硅錳渣、再生骨料不同取代率對(duì)混凝土劈裂抗拉強(qiáng)度的影響
由圖6(a)可知,粉煤灰-硅錳渣再生混凝土的劈裂抗拉強(qiáng)度隨著粉煤灰、硅錳渣、再生骨料取代量的增加而降低,粉煤灰取代量由10%梯度增加到40%時(shí),劈裂抗拉強(qiáng)度分別降低了12.2%、15.0%、22.8%,摻量由20%增加到30%時(shí),劈裂抗拉強(qiáng)度的降低幅度最小。
由圖6(b)可知,隨著硅錳渣取代量的增加,劈裂抗拉強(qiáng)度降低,較摻量70%的硅錳渣,摻量80%、90%、100%時(shí),劈裂抗拉強(qiáng)度分別降低了11.5%、13.1%、14.4%。這主要是因?yàn)樯霸诨炷林衅鸬焦羌艿淖饔茫桢i渣取代砂時(shí)由于硅錳渣疏松多孔,當(dāng)受到集中應(yīng)力時(shí)易壓碎,混凝土內(nèi)部失去主要支撐,發(fā)生劈裂破壞。
由圖6(c)可知,再生骨料取代量由40%增加到60%、80%、100%時(shí),劈裂抗拉強(qiáng)度分別降低了7.4%、10.1%、12.4%。原因主要為:(1)再生骨料母體混雜,本身強(qiáng)度較天然骨料低,從破壞形態(tài)圖的斷裂面可以看出大部分骨料都是直接斷裂(見(jiàn)圖4(b));(2)再生骨料新舊砂漿結(jié)合處的過(guò)渡區(qū)使骨料間的黏結(jié)力差,造成粗骨料脫落(見(jiàn)圖4(b)),這是混凝土發(fā)生劈裂破壞的主要原因。
顯著因素分析方面,由表8可以看出,粉煤灰的取代量為混凝土劈裂抗拉強(qiáng)度的顯著影響因素,硅錳渣和再生骨料的取代量為非顯著影響因素。
NSGM(1,N)模型為曾波教授提出的一種新結(jié)構(gòu)多變量灰色預(yù)測(cè)模型,是對(duì)GM(1,N)(N表示用于建模的自變量和因變量個(gè)數(shù)之和)模型的優(yōu)化,可以更準(zhǔn)確地建立預(yù)測(cè)模型。
選取前12組樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建NSGM(1,4)模型,并用后4組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測(cè),檢驗(yàn)建立模型準(zhǔn)確性。選取立方體抗壓強(qiáng)度為系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)系列X(0)1(因變量)。
X(0)1=(x(0)1(1),x(0)1(2),x(0)1(3),…,x(0)1(12))=
(41.89,40.35,40.02,38.89,38.95,40.06,38.45,37.71,38.66,38.05,37.66,36.57)
(3)
式中:X(0)1中1表示第一組數(shù)據(jù)序列,(0)表示所涉及數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工的原始數(shù)據(jù)。
粉煤灰、硅錳渣、再生骨料取代量為相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)系列X(0)i(i=2,3,4)(自變量)。
X(0)i=(x(0)i(1),x(0)i(2),x(0)i(3),…,x(0)i(12)),(i=2,3,4)
(4)
式中:X(0)i中i表示影響因子的序號(hào)數(shù)。
帶入試驗(yàn)數(shù)據(jù)得
X(0)2=(0.1,0.1,0.1,0.1,0.2,0.2,0.2,0.2,0.3,0.3,0.3,0.3)
X(0)3=(0.7,0.8,0.9,1.0,0.7,0.8,0.9,1.0,0.7,0.8,0.9,1.0)
X(0)4=(0.4,0.6,0.8,1.0,0.6,0.4,1.0,0.8,0.8,1.0,0.4,0.6)
(1)計(jì)算系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列X(0)1和相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)序列X(0)2、X(0)3、X(0)4的一次累加生成序列X(1)1、X(1)2、X(1)3、X(1)4。
(5)
式中:X(1)j中j表示累加生成序列中不同影響因素的序號(hào)數(shù),(1)表示進(jìn)行了一次累加運(yùn)算;k表示參與建模數(shù)據(jù)的序號(hào)數(shù);g表示具體參與累加的數(shù)據(jù)組數(shù)序號(hào)。
帶入試驗(yàn)數(shù)據(jù)得
(2)計(jì)算系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)序列X(1)1的緊鄰均值系列Z(1)1。
(6)
帶入試驗(yàn)數(shù)據(jù)可得
Z(1)1=(62.065,102.250,141.705,180.625,220.130,259.385,297.465,335.650,374.005,411.860,448.975)
(3)構(gòu)建參數(shù)矩陣B及Y,計(jì)算參數(shù)=(b2,b3,b4,a,h1,h2)T。其中b2,b3,b4,a,h1,h2為根據(jù)矩陣B和Y進(jìn)行求解所得,參數(shù)b的個(gè)數(shù)根據(jù)矩陣求解所得,a、h的個(gè)數(shù)為模型固定。
(7)
(8)
(9)
式中:N為i的取值。
中間變量u1,u2,u3,u4:
(10)
計(jì)算帶入式(9)得
(11)
殘差:
(12)
式中:εs為殘差符號(hào);k為樣本個(gè)數(shù)。
相對(duì)誤差:
(13)
式中:Δs為相對(duì)誤差符號(hào)。
平均相對(duì)誤差:
(14)

基于NSGM(1,4)的立方體抗壓強(qiáng)度模擬數(shù)據(jù)如表9所示,基于NSGM(1,4)的立方體抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如表10所示。

表9 基于NSGM(1,4)的立方體抗壓強(qiáng)度模擬數(shù)據(jù)
查閱灰色預(yù)測(cè)模型誤差等級(jí)參照表可知,NSGM(1,4)模型的誤差等級(jí)為Ⅰ級(jí),表明模型具有較好的模擬性能,可用于不同粉煤灰、硅錳渣、再生骨料取代量下粉煤灰-硅錳渣再生混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的預(yù)測(cè)。
通過(guò)表10可以看出,將NSGM(1,4)模型應(yīng)用于立方體抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)時(shí),預(yù)測(cè)誤差為2.727%,在Ⅱ級(jí)誤差內(nèi),因此此模型可以應(yīng)用于實(shí)際工程中,對(duì)混凝土立方體抗壓強(qiáng)度做出預(yù)測(cè)。

表10 基于NSGM(1,4)的立方體抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
圖7為粉煤灰-硅錳渣再生混凝土立方體抗壓強(qiáng)度原始序列與模擬序列對(duì)比圖,前12組為立方體抗壓強(qiáng)度模型模擬數(shù)據(jù)值,后4組為模型預(yù)測(cè)值,可以看出模擬序列與原始序列近似程度高,模型有較好的模擬預(yù)測(cè)效果。

圖7 粉煤灰-硅錳渣再生混凝土立方體抗壓強(qiáng)度原始序列與模擬序列對(duì)比圖
(1)粉煤灰摻量的增加會(huì)提高粉煤灰-硅錳渣再生混凝土的坍落度,降低混凝土的立方體抗壓強(qiáng)度和劈裂抗拉強(qiáng)度,立方體抗壓強(qiáng)度最大降幅為7.2%,劈裂抗拉強(qiáng)度最大降幅為22.8%。
(2)硅錳渣和再生骨料摻量的增加均會(huì)降低粉煤灰-硅錳渣再生混凝土的坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度。摻加硅錳渣時(shí),混凝土立方體抗壓強(qiáng)度和劈裂抗拉強(qiáng)度的最大降幅分別為4.1%、14.4%;再生骨料對(duì)混凝土抗壓強(qiáng)度影響較小,最大降低率為1.9%,劈裂抗拉強(qiáng)度最大降低率為12.4%。
(3)粉煤灰為坍落度、立方體抗壓強(qiáng)度、劈裂抗拉強(qiáng)度的顯著影響因素,硅錳渣為坍落度和立方體抗壓強(qiáng)度的顯著影響因素,再生骨料為不顯著影響因素。
(4)通過(guò)NSGM(1,4)模型可以實(shí)現(xiàn)粉煤灰、硅錳渣、再生骨料取代量對(duì)混凝土立方體抗壓強(qiáng)度和劈裂抗拉強(qiáng)度的模擬和預(yù)測(cè),模型模擬平均相對(duì)誤差為0.542%,模型預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差為2.727%。