縣級融媒體中心發展狀況及趨勢分析

李宇婷 張曉燕

在2018年全國宣傳思想工作會議上，習近平總書記提出“要扎實抓好縣級融媒體中心建設，更好引導群眾、服務群眾?！盵1]到今年已經走過了5年。為深入了解我國縣級融媒體中心研究發展的現狀、熱點和趨勢，并揭示其發展規律，本次研究基于CiteSpace軟件對2018年—2022年CSSCI期刊論文進行可視化分析，為今后縣級融媒體中心領域研究提供更明確的研究方向和脈絡參考。

一、研究基礎

（一）數據來源

本文研究數據來源于中國知網，在“高級檢索”中，以“縣級融媒體中心”為主題詞，時間范圍限定在2018年—2022年，來源類別限定CSSCI，檢索出學術期刊共348篇。然后，刪除不相關主題論文，最終共得到230篇CSSCI期刊論文，以EndNote格式將論文導出。后通過EndNoteX9 軟件去重，最終得到檢索記錄共為230條，以Refworks格式將230條檢索記錄導出。

（二）數據處理

將230 條Refworks格式的數據通過CiteSpace轉化為Wos格式，檢索記錄導出后以download_01命名保存，再導入CiteSpace。在CiteSpace軟件中，時間跨度設置為2018—2022年；時間切片設置為1年；其余為默認選項；選擇作者、機構、關鍵詞進行圖譜可視化分析。

（三）研究工具

CiteSpace是基于Java編程語言編寫的文獻可視化計算機軟件，根據文獻共被引分析等理論，對某具體學科領域的大量文獻進行分析計量，尋找該學科領域演化的趨勢路徑，并通過可視化圖譜分析和預測學科演化的潛在動力機制和發展前沿。[2]論文研究中使用軟件CiteSpace5.8.R3作為研究工具進行數據可視化分析。CiteSpace是陳超美博士及其研究團隊研發的可視化分析軟件，可以系統分析出“縣級融媒體中心”研究領域的機構合作網絡、作者合作網絡、關鍵詞共現網絡、關鍵詞聚類以及關鍵詞突現，以探究該領域的研究現狀、研究熱點并預測未來研究趨勢，更好地判斷該領域學術研究的研究前景與研究方向。

二、研究結果分析

圖1 2 017—2022年“縣級融媒體中心”主題相關期刊文獻發表量

（一）發文總體趨勢分析

根據圖1發文數量及發文時間可知，2017年開始出現以“縣級融媒體中心”為主題的CSSCI期刊論文，但總體發文量較少且緩慢增加，正處于蟄伏期；2018—2019年，其發文數量明顯增多，到達第一個小高峰階段；而2020—2021年，該領域的發文數量正在逐漸減少；2021—2022年，該領域發文趨勢又顯著增多，但從目前的研究無法推測是否會達到研究高峰期。

（二）研究機構和作者分析

通過CiteSpace軟件進行研究機構、作者的可視化呈現，可以分析出該領域研究成果較為突出的研究機構和作者，以反映他們之間的合作情況。

1.研究機構分析

對230 篇文獻檢索記錄進行可視化分析，具體操作如下：在CiteSpace軟件中，時間跨度（Time Slicing）設置為2018—2022年，時間單位（Years Per Slice）設置為1年。節點類型（Node Types）選擇“機構”（Institution），其余選項為系統默認，得到的研究機構網絡圖譜，如圖2所示。

圖2 研究機構分布網絡圖譜

從圖2看，CiteSpace軟件運行后得到節點數量為91，連線數量為0，密度值為0的可視化圖譜，節點代表機構，連線代表機構間合作，可以說明在“縣級融媒體中心”研究領域的研究機構尚未建立合作網絡。

從圖2分析，在縣級融媒體中心領域具有代表性的核心機構僅有北京大學新媒體研究院、暨南大學新聞與傳播學院。因此，在該研究領域，整體的研究機構合作網絡并未形成，在今后研究中需要各個機構相互合作、共同進步以形成緊密的合作網絡。

2.作者分析

圖3 作者分布網絡圖譜

通過CiteSpace軟件分析，節點類型選擇為author（作者），運行后得到的節點為108個，連線29條，密度為0.005的作者可視化圖譜，每個節點代表一位作者，連線表示作者間合作，字體越大則代表發文量越多，連線越粗則合作越密切。從圖3看，黃楚新學者發文數量最多，為9篇；其次是陳國權、朱天、張誠、劉峰、盧劍鋒等學者，分別為4篇；謝新洲、徐敬宏、田龍過學者分別為3篇；其余學者為2篇及1篇，其中1篇最多。因此，在“縣級融媒體中心”研究主題下作者之間合作強度不高且較為分散，尚未形成強勢的大型合作網絡。

（三）研究熱點和研究趨勢分析

1.關鍵詞共現分析

關鍵詞作為論文提煉的要點，可以直接反映該研究領域的研究熱點。通過CiteSpace對230條檢測記錄關鍵詞進行共現可視化分析，可以直觀展示出該領域的關鍵詞聚類，呈現總體研究熱點。在CiteSpace軟件中，節點類型（Node Types）選擇“關鍵詞”（Keyword），運行后得到關鍵詞聚類圖，如圖4所示。

圖4 關鍵詞聚類圖

在CiteSpace中，節點面積越大則表示關鍵詞被提及的次數越多，密度越大則表示結點間關系越密切。從圖 4看，共有146個關鍵詞節點，173條連線，密度為0.0163。通過230條記錄進行的關鍵詞聚類共得到9個聚類類別，表示在“縣級融媒體中心”研究領域下，同一聚類中詞頻值最大的共有9個，包括：媒體融合、社會治理、云平臺、核心功能、基層治理、縣級媒體、媒介融合、媒體平臺、脫貧攻堅。且該聚類Q值為0.681（＞0.3），平均輪廓S為0.9216（＞0.7），聚類值和平均輪廓值是判斷聚類圖譜的重要標準，其中聚類模塊值是衡量模塊化程度，臨界值為0.3；平均輪廓值是衡量網絡同質性，臨界值是為0.7，若這兩個值分別大于臨界值時，則表明聚類結果是高效且令人信服的。[3]因此在“縣級融媒體中心”聚類圖譜中的結果是合理的且聚類是高效的、令人信服的，可以對其進行進一步分析。

頻次表示該關鍵詞在所有樣本關鍵詞列表中出現的次數，中心性則表示該節點位置重要性，若值大于0.1則代表該節點為關鍵節點?？h級融媒體中心研究領域下，關鍵詞頻次值在10及以上的和中心性值如下表，從表1看可以看出，2018—2022年期刊的研究熱點，其中“媒體融合”“社會治理”“基層治理”的中心性值大于0.1，說明這些節點為關鍵節點。

表1 頻數值10及以上的關鍵詞、中心性

2.關鍵詞時區圖分析

通過CiteSpace運行得到關鍵詞共現時區圖，從圖中可以看出該領域的動態研究過程，關鍵詞頻數、關鍵詞出現時間以及關鍵詞節點之間的關聯。節點位置代表關鍵詞首次出現時間，節點大小則代表數值的大小。例如從圖5看，“公共服務”節點出現在2020年區域里，表明該關鍵詞在2020年首次出現。對關鍵詞進行共現生成的時區圖為圖5。

圖5 關鍵詞共現時區圖

從圖5看，關鍵詞出現經歷四個階段。第一階段（2018—2019年）出現的關鍵詞主要有“媒體融合”“社會治理”“縣級媒體”“國家治理”“傳播力”等，且這些關鍵詞在圖中節點面積較大，這一階段是學術概念、研究模式形成階段。第二階段（2019—2020年）出現的關鍵詞為“基層治理”“傳統媒體”“新興媒體”“主流媒體”“5G”等細分研究方向研究開始出現。第三階段（2020—2021年）出現的關鍵詞有“融媒體”“公共服務”“脫貧攻堅”等，表明這一階段該領域研究更加細節化。第四階段（2021—2022年）出現的關鍵詞有“深度融合”“鄉村振興”“融合傳播”“創新實踐”等，這一階段實證研究更加豐富，相關衍生領域研究也逐漸出現。

3.關鍵詞突現分析

關鍵詞突現指在一定統計區間下，關鍵詞頻數出現較高的幾個，其能夠反映該領域的研究熱點趨勢。在CiteSpace軟件中，將Top N設置為10，以便得到更詳細突現詞，Minimum Duration設置為1，y=0.1，最終得到突現詞有10個。如圖 6所示。

關鍵詞突現基本原理是某個關鍵詞的詞頻在短時間內激增，研究熱度在短時間內迅速上升，被探測形成突現熱點。從突現詞圖譜中可以了解到某個關鍵詞某個時間段成為熱點，且由于突現詞具有時間延續性，可以用于輔助預判未來一段時間內的研究熱點趨勢。圖譜中Begin表示關鍵詞突現起始年份，End為突現結束年份，Strength表示突現強度，深色區塊長度代表突現時間段的持續時長。[4]從圖6看，“媒介融合”“鄉村振興”“基層治理”研究時長和熱度最長，說明這三個詞是其主要研究熱點，也是其未來研究核心目標。在以上10個突現詞中，縣級媒體突現強度為3.08，突現強度較強。

圖6 關鍵詞突現圖

三、結論

此次研究中使用CiteSpace5.8.R3 對2018—2022 年中國知網上CSSCI期刊來源，以“縣級融媒體中心”為主題的230篇論文進行可視化，通過作者、機構、關鍵詞聚類、時區圖和突現詞進行分析，得到以下結論。

在研究機構方面，代表性的核心機構有北京大學新媒體研究院、暨南大學新聞與傳播學院；作者方面，形成了黃楚新為代表的發文數量最多的學者，以及張誠、齊向楠和田龍過、徐敬宏和侯彤童等學者之間的小型合作網絡；最后，通過突現詞分析發現，未來研究熱點表現在“媒介融合”“鄉村振興”“基層治理”這三個方向。從以上分析可以看出，我國“縣級融媒體中心”研究目前處于穩定發展階段且研究趨勢清晰，可以預見未來會有較多“縣級融媒體中心”主題相關論文發表。但在研究機構和作者方面，未來仍需要加大合作力度以形成緊密的合作網絡。