“數據庫技術應用”課程改革研究與實踐

洪 政 盧德林 王瑜琳 錢欣麗

重慶公共運輸職業學院 重慶 400000

1 概述

“數據庫技術應用”是人工智能技術服務專業的一門核心基礎課程，通過對培養目標、教學模式，教學內容、教學方法、考核評價方式這五個方面進行改革創新，使學生能夠將實踐技能與理論知識相結合，通過賽證結合，讓學生具備考取“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級證書的能力，也能提升學生專業技能水平和實踐動手能力，成為一個優秀的復合型技術技能人才，為今后的自身發展奠定扎實的基礎。

2 課程改革具體策略

2.1 培養目標的轉變

通過對人工智能技術服務專業課程進行深入的研究調查，“數據庫技術應用”這門課程的教學比較單一，不適合如今的教育教學，需要改變現有的教學理念，教師要善于思考，多學習，多總結新的教學理念，這樣才能有效地指導教學，促使我們的教學充滿活力。如果教師在課堂上成了主體，學生就只能被動接受教師在課堂上使用的教學模式，但由于每個學生的思維和學習方式不同，這樣可能會使學生對該課程產生排斥，最后就會逐漸對該課程失去學習興趣。采取傳統的培養目標與“1+X”證書制度改革體系下培養目標相結合，進行多元化人才培養。人工智能技術服務本專業中“數據庫技術應用”課程屬于綜合性課程，既有專業理論課，又有專業實踐課，對學生的實踐技能操作都有很高的要求，傳統的培養目標不能支撐“數據庫技術應用”課程。學生學習該課程，第一以傳統知識目標、能力目標、素質目標為基礎；第二以“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級標準認證為切入點，鼓勵學生考取對應的技能等級證書，為將來走向工作崗位奠定堅實基礎，讓自己的技能水平得到企業的認可；第三以職業崗位—學習領域—技能知識點—實驗項目為主線，實際工作技能知識點為導向，企業需求為依據，將企業的教育資源融入教學體系中，確保學生學習到最先進和最實用的技術。

2.2 教學模式

2.2.1 采取“一面教、一面學、一面練、一面賽、一面評”的教學模式

針對于該門課程的特點，結合數據庫技術應用課程所涉及“X”證書中的智能計算平臺應用職業技能等級標準中的初級標準要求，采取“一面教、一面學、一面練、一面賽、一面評”的教學模式。“一面教”，教知識更教方法，教師主要是把學習的方法教給學生，這樣學生就可以終身受益；“一面學”，學生在被動式中學會到會學，教師讓學生怎么做，學生就怎么做，一次課程結束之后，學生要從學會到會學。例如，教師本次課程講授了SELECT語句中DISTINCT和TOP的用法，下一次課程要講授WHERE字句篩選結果條件的方法，學生需要用自己的理解來完成下一次課程主要內容的歸納、設計，在下一次教師上課之前，學生進行演示；“一面練”，結合教材上的單元實訓、智能計算平臺應用職業技能等級標準中的初級實踐案例、企業工作崗位實踐案例，設計趣味情景練習，讓學生主動參與到練習中來，既能讓學生在練習中體驗成功的樂趣，又能讓學生在實踐中提升技能；“一面賽”，為了促進學生對數據庫技術應用專業知識的綜合能力，激發學生創新精神、團結合作精神，讓全班的學生都參與班級技能大賽，競賽內容可以是“數據庫技術應用”課程內容，也可以是智能計算平臺應用職業技能等級標準中的初級標準內容，還可以是企業工作崗位需求，制定數據庫技術應用競賽任務書，進行小組競賽，比賽以團隊的形式參加，每一個團隊不超過3人，每次競賽自由組合，既培養了學生團結合作精神，又讓學生的技能在比賽中提升，從而使學生從會做到運用。最后，每個學生都能賽出水平，教師在整個過程中，主要起到引導作用，學生成為主體。

2.2.2 引入卓越人才培訓

通過師帶徒和學生參與項目的形式，除完成本專業課程學習外，引入“數據庫技術應用”課程培訓，例如每周一至周五晚上7點—10點，學生基本上是休息時間，我們把這3個小時的時間充分利用起來，安排培訓學習，學習內容可以是“1+X”技能等級證書技能考點內容，也可以是數據庫實訓項目內容，也可以是企業工作崗位需要掌握的內容，這是對“數據庫技術應用”這門課程學習很重要的補充。周末也會開展技能競賽培訓班，主要是幫助想參加職業技能大賽的學生進行技能培訓，培訓內容包含數據庫的高級查詢、存儲過程、視圖及圖形化操作、數據查詢，涵蓋了整個職業技能大賽競賽內容，為學生在職業技能競賽中取得優異成績奠定很好的基礎。卓越人才培訓課程學生采取自愿的方式參加，對于想在職業技能大賽中取得成績、想提升自己的專業技能、想考取“1+X”技能等級證書的同學，可以利用這一部分時間參加培訓。

2.3 教學內容

2.3.1 理論內容

拓寬理論教學內容，理論教學內容不再是只有教材上面所包含的內容，而人工智能技術服務專業學生選用的是SQL serve數據庫技術應用教材，全書是以SQL serve內容為基礎，為掌握“數據庫技術應用”這門課程打下基礎，但是不能作為支撐學生考取“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級初級證書的數據庫技術應用知識內容，學生不能一直一成不變地學習書本上的知識，而要盡快地學習當今的新知識，“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級標準中就更新了新知識，如文件系統簡介、云存儲簡介、存儲方式、華為云對象存儲服務、對象存儲服務、關系型數據庫、NoSQL數據庫、NoSQL數據庫使用場景、MySQL數據庫。通過將“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級初級標準中的數據存儲內容融入人工智能技術服務專業“數據庫技術應用”這門理論課程內容中，這對人工智能技術服務專業“數據庫技術應用”這門理論課程內容是一個很好的填充，也為人工智能技術服務專業的學生考取“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級初級證書打下堅實的基礎。

2.3.2 實踐內容

實踐技能是本課程的核心，學生通過不斷的實踐操作來提升自己技能水平，并將理論應用于實踐，在日常的課程學習中，學生首先熟練掌握的是教材上的單元實訓，以教材上的單元實訓為基本技能要求。如數據庫郵政存儲查詢實訓，查詢儲戶表中存款余額在2000～5000元的所有儲戶的賬號、姓名和存款額，使用SELECT INTO語句將儲戶表中的所有記錄寫入新表新儲戶中，緊接著在基本技能要求上逐漸增加實訓項目難度，要求學生進行拓展技能，如在SQL serve數據庫中，可以使用UNPIVOT和PIVOT關系運算符將表值表達式更改為另一個表，PIVOT通過將表達式某一列中的唯一值轉換為輸出中的多個列來旋轉表值表達式，這個時候就需要學生上網查詢相關知識，并進行自主學習。其次，按照智能計算平臺應用職業技能等級標準初級要求與企業工作崗位數據庫系統工程師來設計項目開發案例，例如，學生選課系統數據庫設計，學生要完成學生選課系統數據庫設計，第一步要做數據庫需求分析，該過程的主要任務是從數據庫的用戶那里收集對數據的需求和對數據處理的要求，并把這些需求及要求寫成使用說明書；第二步對數據庫概念設計，將需求說明書中關于數據的需求綜合為一個統一的概念模型，根據單個應用的需求畫出能反應每一個應用需求的局部E-R模型圖，然后把這些E-R模型圖合并起來，得出系統總體的E-R模型；第三步進行邏輯設計，將E-R模型轉換為某一特定的DBMS能接受的邏輯模式，完成表的關聯和結構的設計。第四步就可以確定字段類型和數據庫文件長度。教師通過設計項目案例，構建一個由理論到實踐、由簡單到復雜、循序漸進的實訓體系。

2.4 教學方法

2.4.1 現代化教學手段

現代化教學手段發展迅猛，充分運用現代化教學手段讓課堂更有活力，讓學生在現代化教學設備的幫助下進行學習。在課堂導入環節，例如在講數據庫數據查詢這一部分內容時，使用微課的方式引入知識點，在每個微課的標題設計、引入方式、教學內容三方面采取趣味性設計。視頻播放后吸引學生的注意力，“粘”住學習者。同時，視頻使知識生動直觀地體現出來，把比較難理解的知識點變得簡單且容易理解，這樣更能提高課堂效率，提升教師的課堂教學質量。在學生考取職業技能等級證書時，要求使用查詢的語句并不一定是我們課堂上教學學生所學到的查詢語句，這個時候就要利用網絡視頻功能與企業培訓教師取得聯系，并進行遠程視頻講解，學生也通過觀看視頻來學習技能等級證書所要求的數據查詢語句，這樣的教學方法通過與企業教師一起合作來完成了本次的教學任務，讓學生掌握本知識點在企業的應用。

2.4.2 將案例引入課堂

采取案例教學法將授課內容與案例相結合，通過案例的形式將知識點講解出來。如教師在講授SELECT分組查詢時，教師準備一個智能商超應用系統案例，通過現實生活中超市商品入庫示意圖，向學生全面介紹智能商超案例。如智能商超有以下有四件商品，礦泉水、加多寶、純牛奶、奶粉。礦泉水每箱為2瓶，每瓶為2元；加多寶每箱為1瓶，每瓶為4元；純牛奶每箱為3瓶，每瓶為4元；奶粉每箱為3罐，每罐為80元。現把以上商品在智能商超應用系統中進行入庫，礦泉水為2箱，加多寶為2箱，純牛奶為1箱，奶粉為1箱。入庫完成，使用SELECT語句進行連接，分組查詢商品名稱、商品價格、商品庫存、總價格，這樣就能夠吸引學生的注意力，既能增加學生的學習欲望，又能將所學知識與現實事物的關聯性，既使學生掌握了知識，又激發了學生的探索與創新意識。

2.4.3 建立學習分組

建立學習小組，以團體的形式把班上的學生分成3人一組進行團體學習，共同探討，讓學生形成團隊合作，相互鼓勵，互幫互助。例如，上課前，團體小組提前編制課前預習手冊，提前進行課前預習，提前查找本課程的相關資料，帶著問題進入課堂，這一部分知識點不能太難，主要是以一些簡單的理論知識為主，讓學生提前進行學習，這樣就會有針對性地進行學習，也提升了學生在課堂上聽課的效率。課后加強本課程的復習，加強技能操作，可以利用早自習和休息時間團體小組在一起共同復習，或者前往實訓室進行技能操作，遇到問題相互討論或及時向指導老師請教。

2.5 考核評價方式

2.5.1 增加過程性考核

引入了任務完成情況考核，使考核更加注重過程化，具體分為平時表現、任務完成情況、期末考核，平時表現占30%，任務完成情況占40%，期末考核30%。平時表現主要包括日常考勤，不能遲到、早退、曠課，遲到、早退一次扣1分，曠課一次扣3分。隨堂表現包括主動回答問題、筆記記錄完整、課堂聽課效果好等，獲得加分鼓勵。課前預習包括提前預習本課程內容，通過在線課程平臺視頻及課件觀看進度；課中根據學生任務完成的情況進行評分；課后任務查看學生任務提交的情況。采用過程性考核方式，可以使更多的學生注重平時課堂上的學習，這樣學習效率會更加高效，讓學生扎實學習好每一堂課程，掌握好每一個理論知識和技能，這樣就體現了過程性考核的作用，不以期末考核為目的，避免了只用一次期末考核定義學生最終的結果。

2.5.2 增加技能競賽考核

在考核評價方式中，教師對學生的理論考核和單元實訓考核結束后，在每個月末設置數據庫技術應用綜合運用競賽環節。競賽內容包括理論環節和技能操作環節，理論知識為本章節學生所學內容，學生需要在規定的時間內完成，實踐技能競賽內容主要考核內容為本月所學的數據庫技術應用技能操作內容，包括單元實訓內容、“1+X”智能計算平臺應用職業技能等級考試相關內容等，在規定的60分鐘時間內完成。按照評分標準對每個同學所做的成果進行評分，最后按照分數高低評出一等獎3名，二等獎6名，三等獎11名。對于在競賽環節中取得名次的同學進行表彰和獎勵，作為期末考核的加分項，對于獲得一等獎的同學加10分、二等獎的同學加5分、三等獎的同學加2分，百分制加滿為止。通過競賽的方式，能夠有效地提高學生學習的興趣和學習效率，形成同學與同學之間相互競爭、相互激勵、相互帶動的效果，同時還能使學生的個人榮譽感不斷增強。