青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響因素與對策研究

趙延雙，劉俊汝，牟少巖

（青島農業大學 經濟管理學院/合作社學院，山東 青島 266109）

0 引言

耕地是糧食生產的命根子，是中華民族永續發展的根基。中國作為世界人口第一大國，切實保護耕地、保障糧食安全是頭等大事。隨著農業現代化的推進，自2013年以來，中央一號文件多次強調要鼓勵工商資本下鄉［1］，以促進農業增收，工商資本下鄉是實現農業現代化的需要，鄉村振興、產業發展離不開資本的支持，然而工商資本具有逐利的天性，在推動農村經濟發展的同時，出現了租用耕地“非糧化”的行為，且有蔓延趨勢。“非糧化”問題對我國糧食安全造成了嚴重威脅，甚至威脅到了我國的經濟安全，加之自2019年末暴發新冠疫情以來，國內外經濟形勢復雜，糧食安全問題備受關注［2］，黨中央、國務院一直高度重視耕地保護工作。

租用耕地“非糧化”的影響因素有很多，國內外學者們從不同角度對耕地“非糧化”進行了研究，多從農戶角度、家庭農場角度對耕地“非糧化”影響因素進行了深入分析，國內學者也意識到工商資本租用耕地“非糧化”問題，但鮮有國內研究人員對工商資本租用耕地“非糧化”影響因素進行深入分析。易小燕［3］、宋慶衛［4］等研究認為，耕地“非糧化”受農戶家庭基本特征、經營耕地面積大小、種糧收益、補貼政策的影響。張藕香等［5］研究認為，耕地“非糧化”存在地區間差異，農戶和家庭農場“非糧化”都與地區經濟發展水平有關。蔡洋洋［6］、鄧連望［7］等研究認為，耕地“非糧化”受家庭農場主自身特征、家庭農場經營土地面積、租金、轉入耕地年限、流轉方式等影響。謝花林等［8］研究認為，耕地“非糧化”受耕地細碎化影響。山東省是中國的產糧大省，而青島市作為中國沿海重要中心城市以及山東省經濟中心，在全省占據重要地位。因此，本研究采用二元Logistic模型從企業特征、耕地資源特征、經濟因素、政策因素這4個方面對青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響因素進行深入研究，并據此結合實踐提出對策建議。

1 數據來源與樣本描述

1.1 數據來源

本研究選擇青島市平度市、萊西市、膠州市、黃島區、即墨區為調查區域，以具有耕地流轉行為的工商資本作為調查對象，每個市或區選取30～35個工商資本。采取實地調研，問卷調查的方式，問卷調查采取判斷抽樣和隨機抽樣相結合的方法。共發放問卷170份，問卷包括3個部分23個問題，經過篩選整理，回收有效問卷163份，問卷回收率95.9%。

1.2 樣本描述

調查樣本中有55%工商資本存在租用耕地“非糧化”現象，主要是畜牧養殖和經濟作物種植。被調查工商資本中42%是私營企業，國有企業占32%。企業規模以中小型企業占比最大，微型企業占比最少。63%的工商資本來源于青島市，僅有13%來源于山東省外。34.3%的工商資本來源行業是農業，22%來源于建筑業，17.2%來源于制造業。青島市工商資本租用耕地的年流轉租金在8995.5～17991.0元/hm2的居多，17991.0元/hm2以上的占比較少；流轉年限主要介于5～12年之間；流轉面積20 hm2以下的僅占17.8%；租用耕地的質量以中上等地為主；但49.7%的工商資本水澆條件偏低；青島市工商資本糧食單產預期多數年份能達到正常產量，糧食銷售價格多以高于保護價的價格銷售；種子、化肥、農藥等農資的費用集中在每年17991.0元/hm2以上。約50%的工商資本雇傭勞動力的工資偏高；多數工商資本信譽良好，融資相對容易；存在18.4%的工商資本對于國家有關租用耕地的政策不太了解等情況（表1）。

表1 樣本描述

1.3 變量選擇、變量定義、描述性統計與模型構建

1.3.1 變量選擇、變量定義與描述性統計 本研究選擇工商資本下鄉流轉耕地“非糧化”種植行為作為被解釋變量，具體來說，如果工商資本在轉入永久基本農田上種植非糧食作物，因變量取值為1，否則為0；如果工商資本在轉入一般農田上進行除糧食和棉、油、糖、蔬菜等農產品及飼草飼料生產以外的生產，因變量取值為1，否則為0。以企業特征、耕地資源特征、經濟因素、政策因素這4個方面為影響因素。其中，企業特征方面選擇企業非農經歷、企業規模這2個變量；耕地資源特征選擇轉入耕地的面積、耕地的質量、周邊水澆條件這3個變量；經濟因素選擇租金、糧食銷售價格、農資價格、糧食單產預期、融資難易、雇工工資這6個變量；政策因素選擇耕地轉入年限、當地政策執行力度、對政策了解程度、合同批準單位這4個變量。各變量含義及預期影響如表2所示。樣本企業各變量描述性統計如表3所示。

表2 變量定義與預期影響

表3 樣本企業主要變量描述性統計

1.3.2 模型構建 采用二元Logistic模型來分析工商資本在轉入耕地上的“非糧化”種植行為，如果工商資本在轉入永久基本農田上種植非糧食作物，因變量取值為1，否則為0；如果工商資本在轉入一般農田上進行除糧食和棉、油、糖、蔬菜等農產品及飼草飼料生產以外的生產，因變量取值為1，否則為0。函數表達式為［9］：

對式（1）進行對數變換，得到一個線性函數：

式（2）中，“非糧化”種植行為的概率設為P（Y=1），則未發生“非糧化”種植行為的概率為1-P（Y=0）。X1，X2，X3，…，Xi為自變量，是指影響工商資本“非糧化”種植行為的各個因素，本研究中各自變量均為定類變量，β0為截距項，參數β1，β2,…，βi為各影響因素前待求的回歸系數。

2 模型估計與結果分析

2.1 模型估計

運用統計分析軟件SPSS 19.0對以上數據進行二元Logistic回歸分析，當自變量較多時，通過卡方檢驗先逐一對各自變量和因變量進行相關分析，剔除不相關變量。經檢驗，糧食銷售價格、雇工工資、轉入耕地年限、對國家政策了解程度、合同批轉單位這5個變量未通過卡方檢驗，表明以上5個變量對青島市工商資本在租用耕地上是否進行“非糧化”種植無統計學差異（表4）。剔除以上5個不相關變量后對自變量進行多重共線性檢驗，結果顯示最大的VIF=2.075，所以變量間不存在多重共線性，基于以上進行二元Logistic回歸分析，結果如表5、表6所示。

表4 卡方檢驗

表5 模型檢驗結果

表6 模型回歸結果

模型檢驗結果（表5）顯示：該模型建立有效，因變量解釋率為96.3%，模型擬合優度很高，具有很強說服力。

2.2 結果與分析

通過以上分析結果可知，與青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響不相關的變量有5個，在10%的水平下對青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響顯著的有2個變量，在5%的水平下對青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響顯著的有5個變量，對青島市工商資本租用耕地“非糧化”影響不顯著的有3個變量，具體分析如下。

2.2.1 企業特征對耕地“非糧化”種植行為的影響 在企業特征中，工商資本的非農經歷與“非糧化”種植行為在5%的水平下呈正相關（P=0.021＜0.05），工商資本非農經歷越多，其種植經濟作物的傾向越高，越容易產生“非糧化”種植行為［10］；企業規模與“非糧化”種植行為在5%的水平下呈負相關（P=0.038＜0.05，B＜0），企業的規模越大，其可運用的資源越多，管理經驗越豐富，越能夠克服跨行業經營帶來的可能風險［11］，因此，也就越容易出現“非糧化”種植。

2.2.2 耕地資源特征對耕地“非糧化”種植行為的影響 在耕地資源特征方面，轉入耕地的面積與“非糧化”種植行為在10%的水平下呈負相關（P=0.070＜0.1，B＜0），工商資本下鄉租用耕地規模越大，越不容易出現“非糧化”種植，盡管種植經濟作物比糧食作物收益高，但較為費工費時，且目前青島市工商企業的農業機械化程度普遍較高，所以企業更傾向于在租用大規模的耕地上進行糧食種植；轉入耕地質量對“非糧化”種植行為無顯著影響（P=0.270＞0.1）。根據調查得知，青島市工商資本租用耕地的質量差別不大，且中上等地居多；周邊水澆條件與“非糧化”種植行為在5%的水平下呈正相關（P=0.041＜0.05），近一半的青島市工商資本租用耕地周邊水澆條件較差，會嚴重影響糧食作物產量，導致減產，投入成本以后，無法獲得預期利潤，因此，越容易產生“非糧化”種植。

2.2.3 經濟因素對是否種植非糧食作物的影響 在經濟因素方面，年流轉租金對“非糧化”種植行為在10%的水平下呈正相關（P=0.086＜0.1），租金越高，工商企業租用耕地時投入成本就越高，為了獲得更高的收益，就容易產生“非糧化”種植；農資費用對“非糧化”種植行為在5%的水平下呈負相關（P=0.044＜0.05，B＜0），當種子、化肥、農藥等費用降低時，工商企業生產成本降低，越不容易產生“非糧化”種植；糧食單產預期對“非糧化”種植行為無顯著影響（P=0.813＞0.1），因為種植糧食作物大多數年份下能實現正常產量甚至豐產；融資難易對“非糧化”種植行為無顯著影響（P=0.125＞0.1），因為近年來農業補貼效果顯著，且絕大多數工商企業信譽良好，少數工商資本融資困難。

2.2.4 政策因素對是否種植非糧食作物的影響 在政策因素方面，當地政策執行力度與“非糧化”種植行為在5%的水平下呈正相關（P=0.035＜0.05），當地政策執行力度越嚴格，監管越到位，工商資本越不容易出現“非糧化”種植。

2.2.5 其他因素對是否種植非糧食作物的影響 糧食銷售價格、雇工工資、轉入耕地年限、對國家政策了解程度、合同批轉單位這5個變量與青島市工商資本在租用耕地上是否進行“非糧化”種植無相關關系。（1）一般來說，糧食銷售價格越高，越不容易產生“非糧化”種植。但在調研的樣本企業中，73%以上的企業糧食銷售價格都是高于保護價銷售的。（2）在樣本企業中，不管是種植糧食作物還是經濟作物都需要雇傭勞動力，且在農忙時會雇傭更多的勞動力，而雇傭勞動力的市場價格差別不大，企業不會因為雇工工資這一小部分支出而影響種植策略。（3）轉入耕地年限與青島市工商資本在租用耕地上是否進行“非糧化”種植無相關關系，可能是因為種植的農作物生產周期短，可以隨時改變種植策略，也存在部分企業每年種植的農作物均不一樣有關。（4）對政策了解程度可能是工商資本下鄉租用耕地是否“非糧化”種植的影響因素之一，但工商資本具有逐利性，在利益驅使下，一旦開始決定種植某種作物，對政策是否了解就不會再影響其種植行為。（5）合同批準單位級別的高低，對租用耕地的成本可能產生的影響較小。

2.3 問題分析

（1）根據上述分析可知，青島市工商資本下鄉租用耕地時相關部門政策的執行力度不到位，且下鄉成本攀升，水澆條件不完善，工商資本本身對租用耕地相關政策了解不全面，這些因素導致已經達到了中度“非糧化”狀態，嚴重影響到國家糧食安全。

（2）調研中發現，青島市工商資本種植小麥和玉米等糧食作物基本實現了全程機械化，機械化程度普遍較高，且小麥和玉米等糧食作物生長周期短，風險低，但是由于租用耕地費用、農資費用等成本的攀升，收益遠低于種植經濟作物的，直接削弱了工商資本的種糧積極性。

（3）青島市作為山東省的經濟中心，位置臨海，水資源充足，2020年全市機電灌溉面積占耕地面積的68.8%，省時省力，但是調查發現，49.7%的工商資本耕地澆水不方便，農田灌溉不僅需要水資源分配時充足，還包括水資源的輸送便利、作物吸收良好等，若輸送水不方便，會增加農業生產成本，降低水資源利用率，同時導致糧食產量下降，嚴重打擊了工商資本的種糧積極性。

（4）農業現代化建設迫切需要資本支持，隨著近年來工商資本下鄉進入農業的數量不斷增加，政府在工商資本下鄉過程中普遍存在監管不到位，準入門檻低，對政策了解不全面，出現“非糧化”水平進一步加劇的情況，長此以往，對土壤肥力產生了不可逆的危害，影響了農業的可持續發展。

3 結論與建議

基于山東省青島市163個工商資本的調查數據，分析了工商資本租用耕地“非糧化”的行為特征，通過建立二元Logistic模型對青島市工商資本租用耕地“非糧化”種植行為的驅動力進行了分析。結果表明：除糧食銷售價格、雇工工資、轉入耕地年限、對國家政策了解程度、合同批轉單位這5個變量外，其余變量均對青島市工商資本租用耕地“非糧化”產生了不同程度的影響。在各影響因素中，轉入耕地質量、糧食單產預期、融資難易影響不顯著，非農經歷、企業規模、周邊水澆條件、農資費用、當地政策執行力度在5%水平下產生了顯著影響，轉入耕地面積、租金在10%的水平下產生了顯著影響。鑒于此，提出以下對策建議。

3.1 加強政策引導和執行力度，規范工商資本租用耕地行為

政府是政策的制定者，“非糧化”整體發展態勢依托于政府政策的規范和約束［12］。因此，應加強規范工商資本下鄉租用耕地行為，要建立健全資格審查、項目審核和風險保障金制度，尤其是對于非農經歷較多、企業規模較大的工商資本下鄉，應綜合評估其農業經營能力及風險承擔能力，嚴格準入門檻，加強事后監管力度，嚴格限制耕地“非糧化”，對工商資本租用耕地的情況定期進行監督檢查，及時查處糾正違法違規行為。引導工商資本投入現代農業，鼓勵開展農業環境治理和生態修復，在生產發展中切實保護耕地等農業資源。

3.2 控制工商資本下鄉成本，增加種糧收益

工商資本在下鄉租用耕地時需要承擔3種成本：租用土地成本、勞動力成本、融資成本。本文在對青島市工商資本租用耕地“非糧化”問題進行研究中得出，租用土地成本對其“非糧化”行為影響顯著。多數工商資本年流轉租金為8995.5～17991.0元/hm2，更有高達17991.0元/hm2以上的，且化肥、種子、農藥等農資費用是工商資本初期主要考慮的顯性成本［13］，當這些下鄉成本升高時，為了獲得利潤，勢必會產生“非糧化”傾向。因此，應將租用土地成本控制在合理范圍內，可以從土地質量、地理位置、周邊設施條件等方面綜合考慮，合理定價。針對農資費用問題，對于大規模租用耕地產糧的工商資本提供合理補助，適當降低農資成本投入，提高土地利用效率，促進其規模化種植。繼續完善提高稻谷、玉米、小麥等糧食作物的最低收購價，提高種糧收益。

3.3 加強基礎設施建設，提高耕地灌溉條件

水澆條件對青島市工商資本租用耕地“非糧化”產生了顯著影響，如果在澆水時間、質量等條件上不能滿足要求，必然會降低糧食產量，降低工商資本收益，因此，應加強基礎設施和農田水利設施建設，完善灌排系統，保障耕地水澆條件，并定期檢查、維護農田水利設施。在修建引水管網時要注意引進新技術、新節水設施，以便為工商資本租用耕地種糧提供方便、充足的水澆條件［14-15］。

3.4 加強政策宣傳教育，提高土地利用率

在調查研究中發現，仍有18.4%的工商企業對于工商資本租用耕地的相關政策不太了解，因此，應加強相關政策宣傳教育，以線上線下相結合的形式，通過網絡技術、講座、宣傳冊等方式，達到法律政策宣傳效果［16-20］，使工商資本能自愿、主動利用手中的耕地進行合理種植。針對當地自然環境、基礎設施等，因地制宜，優化耕地種植結構，提高土地利用效率，促進農民增收，促進糧食安全與經濟效益共同發展。