當AI開始畫畫：畫師會失業(yè)嗎？

倪偉

基于Midjourney生成的圖像，已經(jīng)具備較強的細節(jié)還原能力。圖/Bartosz Titkin

把腦海中的畫面用一句話表達出來，盡可能細節(jié)化，然后點擊鼠標，只需要幾秒鐘，你就能獲得一張高度渲染的精美圖片。當然，你也可以只模糊地輸入幾個字，描述越模糊，得到的結果越出乎意料。哪怕你連畫筆都沒拿過，也能“畫”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更豐富些，你還能“畫”出賽博朋克風格的洋蔥，或者克蘇魯風格的中國山水。

數(shù)字藝術的門檻從未如此之低，直到人類發(fā)明了AI（人工智能）繪畫。今年，幾個AI繪畫系統(tǒng)成為藝術界最熱門的話題，并且迅速向大量普通用戶普及。AI在攻破圍棋之后，似乎正在氣勢洶洶地掀翻藝術。

就像AlphaGo通過反復學習海量圍棋棋譜，掌握了這個智力游戲的奧義。AI也吸收了海量藝術家創(chuàng)造的作品，從而可以輕易吐出人們想要的任何風格。這讓畫家感到緊張——畢生所學，卻不如輕松地輸入幾個字？更緊張的是那些依靠數(shù)字作圖為生的圖像從業(yè)者，如游戲、電影、工業(yè)設計等行業(yè)，當他們看到迅速迭代進化的AI繪畫，直呼“原地失業(yè)”。

AI繪畫狂飆突進的同時帶來了一系列倫理問題。當藝術家的作品被AI從互聯(lián)網(wǎng)上隨意抓取和學習，他們每一次新的創(chuàng)作，都在訓練一個無形而強大的對手。很多藝術家提出抗議，宣布禁止AI學習自己的作品，但AI開發(fā)者們正加班加點升級系統(tǒng)，無暇作出回應。

今年4月，基于谷歌技術框架的AI繪畫程序Disco Diffusion突然走紅。Disco Diffusion的界面相當不友好，毫無編程經(jīng)驗的人簡直無從下手。好在已經(jīng)有網(wǎng)友寫下了詳細教程，按圖索驥，在正確位置改好參數(shù)，輸入英文指令，點擊運行，幾十分鐘后，就能查收做好的圖了。對于新手來說，操作并不簡單。隨后，Open AI組織發(fā)布了一段AI繪畫系統(tǒng)DALL-E2的宣傳視頻，這個視頻讓很多人驚訝，AI繪畫已經(jīng)能達到如此水準，并且操作比Disco Diffusion簡便很多。AI繪畫出圈了。

科技博主“Simon_阿文”就是那時關注到AI繪畫的。“不可思議，”他驚嘆，“這個東西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion，DALL-E2的精準性和清晰度明顯提升。隨后三四個月，各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛下場，谷歌發(fā)布了Imagen和Parti， Facebook發(fā)布了Make-A-Scene，微軟發(fā)布了NUWA，一家初創(chuàng)公司發(fā)布了Midjourney……在中國，百度也上線了中文版的AI繪畫工具“文心·一格”。

市面上這些系統(tǒng)，各有各的“性格”。有玩家總結，Disco Diffusion的輸出結果往往出乎用戶想象——有時是驚喜、有時是迷惑，它似乎有著自己的藝術野心;而Midjourney則更接近于人們的想象力，能將人們腦海中的畫面高水準復原出來，更適合作為一種輔助工具。

AI繪畫以前所未有的速度自發(fā)推廣開來，Midjourney已經(jīng)擁有150萬用戶，預計1個月內(nèi)還將再翻5倍。用戶們樂此不疲地精進技術，享受著從菜鳥到畫家的飛躍。在豆瓣有關AI作圖的話題下，“天凈沙·秋思”“麒麟”“中秋”“瓊樓玉宇”等中國元素的AI畫作占據(jù)了半壁江山。一幅劍士圖成為“鎮(zhèn)樓神作”，畫中一位劍士直面恢弘的滔天巨浪，頗具近年流行的國漫風格。

基于AI軟件生成的油畫風格圖像。圖/Clangorwind

更令人吃驚的是，AI繪畫正以極快的速度迭代和進步，上個月還對人臉的勾畫技藝生疏，這個月已經(jīng)足以亂真。一些更新的應用形式也迅速被開發(fā)出來，比如Story Dall-E 可以讓一組AI繪畫里的人物形象保持一致，可以被用于漫畫和動畫。Open AI組織的Clip則可以直接用AI制作動畫，由Clip生成的短片《The Crow（烏鴉）》，獲得了今年戛納短片電影節(jié)的評委獎。

進入8月，各大巨頭的AI繪畫技術之戰(zhàn)因Stable Diffusion的發(fā)布告一段落，原因不僅在于Stable Diffusion出色的能力和59億張圖像的數(shù)據(jù)庫，更在于其關鍵一舉：開源。全球技術開發(fā)者得以在其模型基礎上二次開發(fā)，衍生出各種各樣的新工具，AI繪畫發(fā)生了核爆效應。比如，開源第一周，基于Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出現(xiàn)了，輕而易舉將Photoshop帶入AI繪畫時代。

同樣在8月，AI繪畫的爭議從網(wǎng)絡蔓延到現(xiàn)實生活中。在美國科羅拉多州博覽會新興數(shù)字藝術家競賽中，一位名叫杰森·艾倫的參賽者提交了一幅用AI繪畫程序作出的《太空歌劇院》，獲得了最高獎。一時間群情激奮，很多參賽者和網(wǎng)民指責他作弊。但他一開始就是以“杰森·艾倫利用Midjourney”的署名提交作品，并沒有違反任何規(guī)則。而且，競賽組委會也沒有表示收回獎項。

“藝術已經(jīng)死了。”獲獎后的采訪中，面對洶涌的爭議，這位39歲的游戲工作室老板硬氣地回應，“AI贏了，人類輸了。”

比之AI下棋與寫詩，AI繪畫給人們帶來更深一層的沖擊感。它不僅宣告機器向著人類藝術創(chuàng)造的頂峰再下一城，似乎更加拿捏住了人類引以為傲的審美，并且，對一些職業(yè)造成了現(xiàn)實的威脅。比如游戲制圖、影視美術、工業(yè)設計等領域，AI看上去稍加訓練便可以替代，想象力甚至超越人類。在互聯(lián)網(wǎng)上，關于AI繪畫討論度最高的一類問題就是：“ AI 繪畫是否會讓畫師失業(yè)？”“游戲美術正在被AI‘殺死’嗎？”……

“讓美術師畫100種不重復的亂石堆，可能會被打，但AI可以隨便出1萬個給你慢慢挑。”策略游戲開發(fā)者“正義的史官”已經(jīng)用上了AI，她的團隊正在使用Stable Diffusion畫效果圖、ICON（圖標）以及亂石堆之類的素材。最成功的應用是大批量輸出ICON，原本需要美術師來做的大量工作，簡化到只要一個人來選圖。她還用AI設計游戲里的勛章，只要輸入關鍵字，掛一個晚上，早上就收到了幾千個，大部分都可以直接投用，而人工一天最多只能畫十幾個。

游戲行業(yè)里一個讓人頭疼的問題，是制作人與美術工作人員之間的溝通障礙。靈游坊創(chuàng)始人、《影之刃》系列游戲制作人梁其偉說，制作人往往無法明確表達需求，美術工作人員只能自行捉摸，導致大量反復乃至返工，最大的成本和時間損耗往往來源于此。AI將帶來巨大改變。在設計初始階段，AI可以根據(jù)氣氛、光照、風格、質(zhì)感等設定生成大量草圖，在此基礎上，制作人與美術人員能夠迅速領會彼此的需求。

在國內(nèi)，游戲行業(yè)最先對AI繪畫躍躍欲試，這個對美術資源的數(shù)量和效率都有著極高要求的行當，已經(jīng)預感到變革將至。但具體如何馴服這頭有著無限可能的猛獸，還沒有一個行之有效的方法論。

梁其偉最近就在考慮這個問題，他覺得很可能AI對美術需求發(fā)起方的意義，超過對美術執(zhí)行方的意義。換句話說，如何用AI作畫還是其次，更重要的是，AI將告訴我們“畫什么”。在立項之前，制作人可以把一拍腦袋想出來的主意交給AI，加些關鍵詞，反復測試，看看能生成什么，是否符合“感覺”——“這個詞說出來時，往往是他手下美術創(chuàng)作者們的噩夢，但AI顯然可以不知疲倦地滿足任何無理的要求。”

想通了這個流程以后，梁其偉做了一個測試。他編寫了一個完整的背景故事，用AI生成了一系列圖片，然后由兩位美術師繼續(xù)處理，有些圖結合了多張AI生成的結果，也有一些對結構進行了手工補繪，最終拼貼成具有敘事意義的組圖。這組結合了中國武俠和北歐克蘇魯風格的圖片一經(jīng)發(fā)布，收獲了數(shù)千轉發(fā)。

“打不過就加入嘛。”Simon_阿文說。他是一位PPT設計師，4月份他還樂觀地說：“AI不會讓我失業(yè)，而我大概率能早點下班。”那時他剛剛嘗試AI繪畫，發(fā)現(xiàn)技術還挺粗糙，最多在背景和紋理的創(chuàng)作上能幫幫忙，更細節(jié)之處就無能為力了。然而短短幾個月，AI繪畫突飛猛進。Simon_阿文覺得現(xiàn)在AI已經(jīng)達到中下游畫師的水準，一批畫師肯定會被替代。而這僅僅是今年9月的水平，“一年之后能達到什么程度，不敢想象”。“正義的史官”已經(jīng)決定，下個項目盡可能用AI繪畫獲得美術資源，這樣開發(fā)成本會下降至少一半。

事實上，一些畫師不僅不會被淘汰，還會因為擁有一個前所未有的工具而所向披靡。當熟知美術知識的畫師們下場指揮起AI，可想而知，AI將會創(chuàng)造出比現(xiàn)在這些畫作驚艷得多的作品。在普通人手里，AI常常會不受控制，但到了畫師手里，它們就像被馴化的超級戰(zhàn)馬。“只要你愿意，就能成為一個非常優(yōu)秀的由AI輔助的藝術家，”Simon_阿文說，“完全沒有必要抗拒。”

當人們輸入指令：“小女孩，大頭，奈良美智。”AI三秒鐘吐出一幅酷似奈良美智經(jīng)典風格的繪畫時，這幅畫的作者到底是誰？是奈良美智、用戶，還是給AI寫代碼的程序員？當藝術家的畢生作品被AI精準地學習和模仿，藝術家要如何維護自己的權利呢？

波蘭概念藝術家格雷格·魯特科夫斯基為此感到憂慮。他以油畫風格的恢弘奇幻作品聞名，最近成了Stable Diffusion中最受歡迎的模仿對象之一。他在網(wǎng)上搜自己的名字，蹦出的都是AI的畫，自己的作品已經(jīng)被淹沒了。僅僅一個月，他的名字被AI作為關鍵詞使用了93000余次，而米開朗琪羅、畢加索、達·芬奇只被使用了2000余次。最近一次采訪中，魯特科夫斯基感嘆，他感覺職業(yè)生涯受到威脅。

對于藝術家的憂慮，AI繪畫系統(tǒng)Midjourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲（David Holz）的解釋有些牽強。他宣稱，藝術家們對技術團隊說，他們希望AI更好地“竊取”他們的風格，這樣就可以將其用作創(chuàng)作流程的一部分，“這讓我驚訝”。他還說，很多知名藝術家都認為這個工具很有趣，就像一名藝術學生，當它引用某位藝術家的名字創(chuàng)作一張圖片，就像一名藝術生受藝術家的啟發(fā)創(chuàng)作一些東西。

這種以偏概全的觀點幾乎不值一駁，只要稍加留意，就能看到大量來自藝術家的怒斥。日本的AI繪畫軟件“mimic”上線后，一批漫畫家集體聲討，要求開發(fā)者禁止讓AI模仿自己。國外一些藝術家正在組建聯(lián)盟，希望推動新的政策法規(guī)。柏林兩位藝術家搭建了一個名為“我正在被用來訓練嗎”（Have I Being Trained）的網(wǎng)站，藝術家可以檢索自己的作品是否進入了AI訓練數(shù)據(jù)庫。還有一種聲音呼吁，如果注定無法阻止，至少應該給藝術家付費。

然而對于藝術家的抗議，AI開發(fā)者要么只是敷衍幾句，要么干脆捂住耳朵。

數(shù)字藝術家R·J·帕爾默在社交媒體上與AI開發(fā)人員辯論了一番，然后，他就被這位開發(fā)人員拉黑了，譏諷他為“道德家”。帕爾默公開表示，AI開發(fā)者有責任以合乎道德的方式獲取訓練AI的圖像，而不是無休止地盜用藝術家的頭腦。

專欄作家安迪·巴約將AI繪畫形容為潘多拉魔盒。他總結了三個爭議焦點：在未經(jīng)許可的情況下，用大量受版權保護的創(chuàng)意作品訓練AI，是否合乎道德？允許人們以攝影師、插畫家和設計師的風格創(chuàng)作新作品而不給予補償，是否合乎道德？基于他人的工作為這項服務收費，是否合乎道德？現(xiàn)在似乎只能在道德的范疇里討論，因為讓法律對此類新事物表明態(tài)度則更為遙遠。

同樣讓人們擔憂的是，AI繪畫還顯示出了一些危險的傾向。在自由創(chuàng)作和發(fā)布的情況下，用戶可能會制作出暴力與性等令人不適的圖像。Midjourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲在媒體采訪中承認了這種危險的存在，他說，運營團隊每次看到這種圖片，就會清理出去，必要時會設置敏感詞。而Midjourney背后的技術團隊只有十個人，其生成的圖片每分鐘都在海量增長。

另一種危險是生成真人面孔的圖片，并進行進一步創(chuàng)作。Stable Diffusion允許用戶生成名人肖像、裸體等圖像，這些內(nèi)容在DALL-E2和Midjourney中是禁止的。英國女王去世后，很多用戶生成各種風格的女王照片以示悼念，但同樣，也有人生成了“塔利班的侃爺”等爭議性圖像，甚至出現(xiàn)了基于Stable Diffusion模型的色情圖片生成網(wǎng)站。

正因為Stable Diffusion的開源，技術團隊無法對所有內(nèi)容進行審查，導致基于其模型的有害信息難以得到限制。雖然經(jīng)受著廣泛的譴責，但在目前群雄混戰(zhàn)的形勢下，這種開放精神帶來的競爭優(yōu)勢，使得該團隊不舍得輕易做出改變。而投資界正在進入這片藍海，在可預見的將來，倫理和版權問題尚未解決之時，新一輪爆發(fā)式增長將帶病前行。

“我們可能正處于藝術創(chuàng)作大規(guī)模民主化的開端，又或者，這些平臺可能會使藝術家本已岌岌可危的生活更加艱難，而為深度偽造、有害信息以及在線剝削開辟了新途徑。”專欄作家安迪·巴約說，“我真的很想看到更多前者，但它不會自行發(fā)生。”

2018年佳士得拍賣了法國技術團隊創(chuàng)作的《愛德蒙·貝拉米肖像》。

過去十年，人工智能技術獲得了突飛猛進的進展，得益于三個重要因素——圖形處理單元芯片（GPU）、深度學習和大數(shù)據(jù)。

2010 年代，英偉達等公司為視頻游戲開發(fā)的GPU性能以驚人速度提升，GPU并行運行大量計算的能力，非常適合應用于神經(jīng)網(wǎng)絡——模仿人類腦細胞相互作用方式的程序，這為機器模仿人類的學習行為提供了基礎能力。而互聯(lián)網(wǎng)上各領域的大數(shù)據(jù)海量激增——照片、圖畫、音樂、棋譜……則為機器學習提供了取之不盡的資源，使得AI輕易掌握了人類積累的智力成果。

AI繪圖最根本的基礎技術與擅長圍棋的AlphaGo是相通的，都是讓系統(tǒng)深度學習人類的作品，從而產(chǎn)生模仿行為。與當年伴隨著AI圍棋或寫詩的爭論如出一轍，針對AI繪畫最犀利的懷疑和不屑，來自于對其獨創(chuàng)性的懷疑。換句話說，AI缺少“人味兒”，制造的只能是贗品。

依據(jù)這種觀點，AI抒發(fā)不出“近鄉(xiāng)情更怯，不敢問來人”這種微妙的人類情感，同樣地，它也無法勾勒出《蒙娜麗莎》那一絲若有似無的微笑。即使生成一些觸動人心的細節(jié)，由于我們已經(jīng)知道這出自于算法，而非一個活生生的人的內(nèi)心表達，藝術的靈韻便喪失了。

然而，憑著AI的學習能力，這個問題有一天是否也可以解決呢？

中國美術學院藝術人文學院副教授張激認為，這其實是一個偽命題。“我覺得它不僅有人味兒，而且比很多人還畫得好。”她肯定地說，“因為AI的學習能力和速度遠遠超過普通人，將比大師之外的普通藝術從業(yè)者都畫得好。”

張激近七八年一直追蹤人工智能藝術。2016年，谷歌的深夢舉辦了第一個人工智能藝術展覽：“神經(jīng)網(wǎng)絡的藝術”，2018年佳士得拍賣了法國技術團隊創(chuàng)作的《愛德蒙·貝拉米肖像》，她覺得那些作品都有缺陷，但市場給予了認可。眼下AI繪畫和動畫藝術的品質(zhì)已經(jīng)向前走了一大步，“我很喜歡，很感動，為歷史的步伐而感動。”

當數(shù)字藝術家田曉磊看到AI繪畫時，他感到恐懼，藝術創(chuàng)作這件事已經(jīng)被AI摸透了。本質(zhì)上，他覺得藝術作品其實就是人操作的一套算法：篩選風格、尋找語言、探索構圖、不斷試驗……如今這套算法已經(jīng)在計算機層面解決了。“你那一套反而還沒它高效，一比就很落伍，這是最大的威脅。”他對《中國新聞周刊》說，“把AI作品視為一種獨特的藝術風格，我覺得一點兒問題都沒有。”

Midjourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲對AI藝術保持著清醒的謙卑姿態(tài)。他認為藝術往往是關于故事和情感的，但AI藝術不具備這些，AI藝術里的故事和情感，來源于使用它的人。

“AI是關于想象力的算法，但諸如幽默感這類只有人與人能相互理解的趣味，最終是最珍貴的。”田曉磊說，“但我不知道這是否也可以被一套算法破解，因為人作為一種生物，或許也只是一套算法。”

從古至今，藝術都是人類獨有的能力，但AI這種前所未有的人類超級模仿者出現(xiàn)后，其創(chuàng)作的作品能稱為藝術嗎？AI會改變藝術的定義嗎？

伴隨著AI的突飛猛進，這個哲學問題可能會持續(xù)很多年。其中一個討論的角度在于，藝術作品是與作者的關系更大，還是跟欣賞者的關系更大。羅蘭·巴特有一句名言，作者死而后讀者生。“一件藝術作品的意義，是在它與讀者、觀眾、欣賞者的交互中不斷被重構的，”張激說，“藝術史有時候是想象的。所以最真實的是這件我們能看得到的作品，以及它和每個觀眾的感應。意義在糾纏中產(chǎn)生，同樣，價值也在關系中產(chǎn)生。”而美術和關于美術的觀念，從來沒有停止過演化的步伐，AI不僅產(chǎn)生新的藝術形式，也將塑造關于美術的觀念。

100多年來，古老的藝術總是不斷經(jīng)受新技術的威脅。給美術帶來過最嚴重恐慌的是攝影術，但美術活下來了，只是畫像師這個職業(yè)幾近消亡。Photoshop等制圖軟件又帶來了一次沖擊，美術也活下來了。這一次，會有什么不同嗎？