基于非線(xiàn)性曲線(xiàn)擬合的小微線(xiàn)材企業(yè)的進(jìn)出貨預(yù)測(cè)模型

宋娟娟，吳延紅

(山東華宇工學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部，山東 德州 253500)

在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì)，小微線(xiàn)材企業(yè)的發(fā)展面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何做好企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理策略，直接影響著企業(yè)的命運(yùn)。目前研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理策略的文獻(xiàn)有很多，但對(duì)于小微線(xiàn)材企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理策略方案[1-4]的研究較少，通過(guò)建立模型[5-10]對(duì)方案進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)較有價(jià)值，且其研究對(duì)于此種類(lèi)型的企業(yè)發(fā)展具有重要意義。

1 基于非線(xiàn)性曲線(xiàn)擬合的小微線(xiàn)材企業(yè)的進(jìn)出貨預(yù)測(cè)

1.1 數(shù)據(jù)處理

對(duì)某企業(yè)3-8月的進(jìn)貨量和出貨量進(jìn)行分析，如表1所示。計(jì)算各月的平均進(jìn)貨量和出貨量如表2所示。

表1 某企業(yè)3-8月原料銅和漆包線(xiàn)的進(jìn)貨量和出貨量情況Tab.1 Import and export situation of raw copper and enameled wire from March to August in an enterprise

續(xù)表1

表2 3～8月的平均進(jìn)貨量和出貨量Tab.2 Average amount of import and export from March to August

為了觀察表2中數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，根據(jù)表中數(shù)據(jù)，利用MATLAB畫(huà)出散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1)和折線(xiàn)圖(見(jiàn)圖2)。根據(jù)圖1和圖2可以看出，數(shù)據(jù)的變化規(guī)律是隨著月份的增加而呈現(xiàn)出穩(wěn)定趨勢(shì)。

圖1 數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖Fig.1 Data scatter diagram

圖2 數(shù)據(jù)折線(xiàn)圖Fig.2 Data line chart

1.2 模型建立與求解

根據(jù)觀察結(jié)果，利用MATLAB軟件進(jìn)行曲線(xiàn)擬合，得出擬合函數(shù)如下：

從曲線(xiàn)圖像(見(jiàn)圖3、圖4)可以看出，擬合效果較好。

圖3 進(jìn)貨量曲線(xiàn)圖像Fig.3 Curve image of import

圖4 出貨量曲線(xiàn)圖像Fig.4 Curve image of export

2 結(jié)論

企業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)員工利益都具有非常重要的作用，如何保證企業(yè)順利發(fā)展，是每個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工都需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。對(duì)于小微線(xiàn)材企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)進(jìn)出貨量的預(yù)測(cè)非常重要。本文給出了一種基于非線(xiàn)性曲線(xiàn)擬合的模型，基于函數(shù)模型可以精確計(jì)算短時(shí)間內(nèi)的進(jìn)出貨量，從而做到科學(xué)預(yù)測(cè)，同時(shí)根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果形成方案，以指導(dǎo)下一步工作。