白云金礦基于SVM地球化學行為的成礦過程研究①

王剛

遼寧省化工地質勘查院有限責任公司，遼寧 錦州 121007

遼寧東部地區(qū)是我國重要的金礦成礦區(qū)，發(fā)育于元古代遼河群大石橋組和蓋縣組中的金礦分布十分廣泛。鳳城市白云金礦是遼河群金礦中最為典型的金礦床之一，自20世紀80年代開始地質勘查工作，已圈定礦石量（333）為1842359t，金屬量為2348kg，已成為遼寧省最主要的金礦礦產地之一。

1956年人工智能概念被提出，機器學習是人工智能的核心，而SVM是機器學習領域中的一個重要研究方向[1]，它是機器學習中的一項新技術，借助于最優(yōu)化方法解決機器學習問題的新工具。SVM最初于20世紀90年代由Vapnik提出，在1992年的計算學習理論會議上被介紹進入機器學習領域，之后受到了廣泛的關注。近年來在其理論研究和算法實現(xiàn)方面都取得了突破性進展，開始成為克服“維數(shù)災難”和“過學習”等傳統(tǒng)困難的有力手段，在20世紀90年代中后期得到了全面深入的發(fā)展，現(xiàn)已成為機器學習領域的標準工具，它集成了最大間隔超平面、Mercer核、凸二次規(guī)劃、稀疏解和松馳變量等多項技術。SVM的理論體系涵蓋對象極為廣泛，包括對偶表示、特征空間、學習理論、優(yōu)化理論和算法等，如今SVM的應用十分普遍，主要包括文本分類、圖像分類、生物序列分析和生物數(shù)據(jù)挖掘、手寫字符識別等[2]。

本文將SVM理論應用到白云金礦地球化學行為的成礦過程預測中，根據(jù)預測結果，指導研究區(qū)富礦潛力評價。

1 地質背景

研究區(qū)大地構造位置屬于遼東晚元古代-古生代坳陷帶（III-5-7）；……