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遼源地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水天氣潛勢預(yù)報(bào)方法研究

2022-10-01 08:25:20杜平萍侯雪松
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年8期

杜平萍,崔 悅,侯雪松

吉林省遼源市氣象局,吉林遼源 136200

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

遼源地處我國東北,全年平均降水量在620 mm左右,將1 h降水量≥20 mm判斷為一次短時(shí)強(qiáng)降水過程,發(fā)生一次則進(jìn)行一次計(jì)數(shù)[1]。

針對(duì)12年歷史資料分析情況得出,遼源本站共發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水天氣41次(表1),其中2009年發(fā)生率為0,而2010年出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水頻率最高,為7次。

表1 遼源2006—2017年的5—9月短時(shí)強(qiáng)降水天氣統(tǒng)計(jì)

據(jù)統(tǒng)計(jì),遼源7月發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的次數(shù)最多,8月其次,由于多數(shù)年份5月還未入汛,因此歷史資料中5月發(fā)生的次數(shù)也是最少的月份(圖1)。

圖1 遼源站2006—2017年(5—9月)短時(shí)強(qiáng)降水日期分布

2 系統(tǒng)分型

選取41個(gè)典型個(gè)例,分析主要的影響系統(tǒng)可以分成“副高型”(副后型)、“渦槽型”“西北氣流型”和“兩高一低型”四大類。副高型即遼源區(qū)位于副高西側(cè),即副后或副高型;當(dāng)高空表現(xiàn)為低渦或低槽均視為渦槽型;西北氣流型是指在無明顯的渦槽形勢,受到高空脊前或者槽后較明顯的西北氣流控制的天氣形勢;兩高一低型表現(xiàn)為高空環(huán)流呈2個(gè)高壓脊中間夾著1個(gè)深槽的形勢[2]。

經(jīng)統(tǒng)計(jì),這41次歷史天氣個(gè)例中,副高類短時(shí)強(qiáng)降水占5次,高低空形勢表現(xiàn)為副高呈緯向分布且主體很強(qiáng),584線都在41°N附近,緯向穿越吉林省。副高高值中心一般在592 hPa附近。河套槽發(fā)生東移。地面類鞍形場。在溫度場結(jié)構(gòu)配置上高低層都為暖脊,熱力層結(jié)相對(duì)穩(wěn)定。從風(fēng)場結(jié)構(gòu)上分析偶爾存在高空急流,說明高空急流不是其主要影響因素[3]。近地面和地面都有暖空氣區(qū),歸納副高型短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)模型見圖2。

圖2 副高型短時(shí)強(qiáng)降水天氣概念模型

渦槽型歷史個(gè)例共26例,這一系統(tǒng)的形勢特征由高到低表現(xiàn)為高空有冷暖2個(gè)區(qū),其暖中心≥-48℃,冷中心≤-56℃且≥-60℃。300 hPa鋒區(qū)北部邊緣位于40°N附近。500 hPa貝加爾湖附近為有高值區(qū),內(nèi)蒙古到華北北部為寬廣的低值區(qū),渤海灣等壓線密集,遼源地區(qū)剛好位于槽前或閉合低壓的東南側(cè)。850 hPa西部有相對(duì)冷區(qū),渤海灣附近有暖脊。近地面有高于22℃的暖中心,遼源及周邊的溫度一般可達(dá)18℃以上。有時(shí)地面會(huì)位于閉合低壓內(nèi),其概念模型見圖3。

圖3 渦槽型短時(shí)強(qiáng)降水天氣概念模型

受西北氣流系統(tǒng)強(qiáng)影響出現(xiàn)的短時(shí)強(qiáng)降水共7例,往往會(huì)伴有其他強(qiáng)天氣一起發(fā)生,其形勢場特征由高到低的配置情況:高空無明顯鋒區(qū),但有寬廣的冷空氣區(qū)。500 hPa副高呈緯向分布,西伸極點(diǎn)位于100°E~120°E,588線北界偏北于30°N~35°N,東北部有低渦中心或低壓槽,遼源地區(qū)處于槽后脊前。近地面明顯的暖中心≥22℃且≤26℃,概念模型見圖4。

圖4 西北氣流型短時(shí)強(qiáng)降水天氣概念模型

兩高一低型發(fā)生的頻率最低,只有3次。通過個(gè)例分析,該型貝湖處有強(qiáng)高壓或較為寬廣的脊區(qū),比之前提到的系統(tǒng)類型強(qiáng),副高呈徑向,有時(shí)不明顯,兩者之間存在深的低槽或低渦,有的為強(qiáng)大低渦,其概念模型見圖5。

圖5 兩高一低型短時(shí)強(qiáng)降水天氣概念模型

3 預(yù)報(bào)指標(biāo)

3.1 副高類

副高類物理量場特征為遼源站短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生當(dāng)天08:00 SI值≤0.1,如≤-1.0報(bào)全區(qū)性短時(shí)強(qiáng)降水;Δθse≥0.9,Δθse≥6.0報(bào)大范圍;K值≥28,K值≥36報(bào)大范圍;500 hPa河套槽東移;沈陽或長春至少有一個(gè)站點(diǎn)的850hPa高度風(fēng)達(dá)到12 m/s;T589≥10℃;副高緯向且主體很強(qiáng),584線都在41°N以北,并呈東西向分布于我區(qū)附近,588線在38°N以北;0℃層高度在600~690 hPa;存在風(fēng)隨高度順轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu);近地面有暖空氣。

3.2 渦槽型

渦槽型歷史天氣個(gè)例共26例,頻率占比最高,降水落區(qū)一般在渦槽前的輻合區(qū)內(nèi),對(duì)此型降水的影響因子指標(biāo)歸納如下:K值≥28;SI值≤2.2;Δθse≥-3.6;T925-T500≥8℃;T850-T500≥3℃;T589≥15℃;ΔP500-700≤0 hPa;T850-500≥20℃;0℃層高度在600~710 hPa;-20℃層高度在400~500 hPa;高空200 hPa附近有冷區(qū)和暖區(qū),暖中心≥-48℃,冷中心≤-56℃;300 hPa南支鋒區(qū)北界41°N,有3~4根等溫線。500 hPa環(huán)流形勢與其他強(qiáng)天氣發(fā)生時(shí)基本相同,貝湖有小高壓,新疆附近為高壓脊,渤海灣等壓線密集;850 hPa渤海灣有暖脊,向北伸進(jìn)遼源地區(qū)附近;近地面暖空氣關(guān)鍵區(qū)位于35°N~42°N,120°E~128°E,溫度在21℃或以上;低渦系統(tǒng)影響時(shí),地面有小于1 002.5 hPa的閉合低壓中心。

3.3 西北氣流型

受西北氣流系統(tǒng)強(qiáng)影響出現(xiàn)的短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)指標(biāo)如下:K值≥27;SI值≤2.0;Δθse≥-1.6;T925-T500≥7℃;T850-T500≥1℃;T589≥15;ΔP500-700≤0 hPa;T850-500≥23℃;0℃層 高 度 約650 hPa;-20℃層 高 度 在400 hPa到450 hPa之間;500 hPa低值區(qū)位于46°N~56°N,128°E~142°E;遼源地區(qū)處于低壓后部脊前位置;高空200 hPa有≤-56℃冷中心;500 hPa副高緯向明顯,西伸點(diǎn) 于100°E~130°E,588線 北 界 偏 北于30°N~35°N;1 000 hPa有暖中心值≥22℃,但≤26℃。

3.4 兩高一低型

兩高一低型短時(shí)強(qiáng)降水的物理量指標(biāo)表現(xiàn)如下:K值≥32;SI值≤0;Δθse≥-2;T925-T500≥20℃;T850-T500≥3℃;T589≥10℃;ΔP500-700≤0 hPa;T850-500≥23℃;0℃層高600~680 hPa;-20℃層高380~440 hPa;500 hPa貝湖高壓,低值區(qū)位于華北北部到東北三省;貝加爾湖高壓以西是小低壓;高空200 hPa附近冷中心值≤-56℃;300 hPa南支鋒區(qū)有3~4根等溫線;500 hPa在西脊前有≤-12℃冷空氣或閉合中心;近地面遼源上游地區(qū)有≤15℃冷槽,緊鄰冷槽東部為弱的暖脊,中心值≥20℃。

4 預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

2020—2022年,對(duì)遼源地區(qū)汛期期間發(fā)生的強(qiáng)對(duì)流天氣做了9次回歸和試報(bào),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為7/9=77.78%,空?qǐng)?bào)率<34%,漏報(bào)率2/9=22.22%。

2022年6月6日08:00對(duì)未來24 h天氣展開分型鑒別,得出“渦槽型”;通過分析各數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的物理量,能夠得出未來12 h內(nèi)遼源地區(qū)將發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水天氣的預(yù)報(bào)結(jié)論。實(shí)況反映:6日12:00~13:00,遼源地區(qū)多站點(diǎn)出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水,最強(qiáng)出現(xiàn)在東豐縣大陽鎮(zhèn),小時(shí)降水量為31 mm,強(qiáng)降水導(dǎo)致了多處城市低洼地段出現(xiàn)積水、農(nóng)田內(nèi)澇等現(xiàn)象。市氣象臺(tái)密切監(jiān)視天氣變化,提前發(fā)布預(yù)警預(yù)報(bào),對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)和服務(wù)三農(nóng)起到了良好作用。

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