分類樹模型在實驗室指標預測重癥手足口病中的應用效果

隋美麗，申遠方，尚小平，劉福榮，張超，劉新奎

(1.鄭州大學第一附屬醫院 病案管理科，河南 鄭州 450052；2.鄭州大學附屬兒童醫院 感染性疾病科，河南 鄭州 450053)

作為丙類傳染病之一的手足口病(hand-foot-mouth disease，HFMD)，因其好發于兒童且重癥病例病死率高，很多國家都曾報道過該病的散發或者流行，給家庭和社會均造成了損失[1]。目前，關于該病發生機制的研究較多但尚未完全明朗，因此，HFMD重癥化預警指標的挖掘可能為HFMD的防控重點及重癥化機制的深入探討指明方向。研究顯示，對重癥患兒而言，其高發年齡為3歲以內[2-4]，且各地流行高峰不盡相同[5-8]。目前logistic回歸模型常被用于疾病危險因素的篩選，對單因素分析而言，該法分析效果較好，但各因素間若有交互作用，則該法的分析作用較為有限，而且有可能忽視各因素間可能存在的層次關系。分類樹模型則避免了該缺點，如各因素間可能存在交互作用，則該模型不僅能對其進行分析，而且每個危險因素影響的具體的人群特征亦可進行相應的分析，由此可知，當具備某些特征時，疾病更易重癥化。在探索疾病危險因素時，已有分類樹模型應用的報道[9-11]，且之前有研究用該模型進行重癥HFMD癥狀和體征的篩選[12]，但尚未見重癥HFMD實驗室指標風險預測的報道?；诩膊〉陌Y狀和體征的變化離不開機體客觀指標的改變，本研究采用分類樹模型對鄭州大學附屬兒童醫院住院HFMD患兒的實驗室檢查結果進行分析，擬分析出重癥HFMD的主要實驗室影響指標，從而構建出預測模型，之后對該模型的效果進行評價?！?br>