胃間質瘤CT影像特征及動脈期紋理分析在其危險度分級評估中的應用價值

雷佳佳，黃 華

（松滋市中醫院放射科，湖北 松滋 434200）

胃間質瘤（gastric stroma l tumor，GST）是一種常發生于胃部的間葉源性腫瘤，其中肌壁層GST占10%、漿膜下層GST 占30%、胃黏膜下層GST 占60%，男女GST 的發病率基本一致[1]。GST 多發于中老年人，常會導致患者出現嘔吐、惡心、貧血、上腹痛及胃腸道出血等癥狀。由于其臨床表現具有多樣性及非特異性，故誤診率較高，常會因此延誤患者的病情，影響其生命質量。近幾年隨著醫學的發展及進步，臨床上普遍認為GST 是由潛在惡性病變造成的，做好其正確的危險度分級十分關鍵。有研究認為，評估GST 危險度較為直接的方法之一即為CT 檢查[2]，醫師可通過觀察CT 圖像上腫瘤的大小、形態、密度及生長方式等征象評估其惡性程度，但單純應用CT 檢查時可能由于諸多限制性及不確定性因素而導致評估的準確性較差。故目前臨床上還常聯合動脈期紋理分析進行輔助評估。動脈期紋理分析可通過定量提取圖像特征及分布規律的方式減少人為因素所導致的診斷誤差[3]，確保診斷的有效性。現階段有關于GST 的CT 影像特征及動脈期紋理分析在其危險度分級評估中應用價值的研究較少，故筆者作如下闡述。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2018 年3 月至2021 年3 月收診的160例GST 患者作為觀察對象。納入標準：1）由我院醫學倫理委員會審核通過，且已完成知情同意書簽署流程者。2）臨床資料完整者。3）經病理學檢查確診為GST 者。4）術前CT 平掃與增強掃描相關影像資料完整者。排除標準：1）CT 圖像質量差者。2）既往有其他腫瘤病史者。3）術后病理診斷結果不完整者。4）術前接受過任何治療者。依據美國國立衛生署制定的GST 危險度分級標準（2008 版）[4]將這些病例分為A組（低危，68 例）、B 組（中危，40 例）、C 組（高危，52 例）。在這160 例患者中，有女78 例，男82 例；其年齡為22 ～89 歲，平均（54.97±8.71）歲。

1.2 方法

采用能譜CT（型號：Discovery ct 750 HD；生產廠家：美國通用電氣公司）完成所有受試者的CT 平掃及三期增強掃描操作。囑患者在檢查前需保持空腹6 h，掃描前指導其飲用約750 mL 溫開水。檢查時協助患者取仰臥位，于膈面至雙腎下緣行有效掃描。增強掃描期間，經肘前靜脈為患者注射非離子型對比劑，注射速度為3.0 mL/s，注射劑量控制在80 ～100 mL 之間，動脈期時間為30 s。掃描參數設置：層厚5 mm，管電流550 mA，管電壓80 ～140 kV。圖像處理內容：1）CT 征象。由2 位高年資且經驗豐富的影像科醫師采取盲法閱片，主要針對腫瘤的部位、形態、大小、密度、邊界、生長方式、遠處轉移、實性部分強化等方面進行分析。2）動脈期紋理分析。于PACS 工作站做好CT 圖像查閱工作，窗位、窗寬調整完成后行有效內容儲存（DICOM 格式），再以Fire voxel 軟件輔助實施紋理分析。遵循盲法原則，選取所有受試者的動脈期圖像，待腫瘤最大層面顯示后，由醫師在整個腫瘤范圍內進行感興趣區的手動勾畫處理，在此期間需注意避開脂肪間隙、血管及周圍腫大的淋巴結。隨后通過軟件的自動分析功能獲取灰度共生矩陣及直方圖的紋理參數，前者包括熵、自相關、對比度，能量，后者包括峰度、方差、均值、偏度及10% 分位、50%分位、90% 分位的像素值。

1.3 觀察指標

比較三組GST 患者腫瘤的部位、形態、大小、密度、邊界情況、生長方式、遠處轉移、實性部分強化情況等（即單因素分析），并采用多因素logistic 回歸模式探尋其中的影響因素。另外，觀測三組患者動脈期紋理分析中的灰度共生矩陣參數、灰度直方圖參數，分析GST 患者腫瘤的危險度分級、Ki-67 指數、最大徑是否與熵、能量及峰度存在相關性。

1.4 統計學方法

本研究中的數據采用SPSS 20.0 軟件處理，計量資料采用t檢驗，重復測量資料以F 檢驗，用x±s表示；計數資料采用χ2 檢驗，以% 表示；Logistic邏輯回歸分析用于多因素的調查；直線相關分析法（Pearson）用于變量間相關性的分析；α=0.05 為檢驗水準，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 CT 征象影響GST 危險度分級的單因素分析

經單因素分析發現，GST 的危險度分級與其形態、大小、密度、邊界、生長方式、遠處轉移、實性部分強化等因素相關（P＜0.05），與其生長部位無關（P＞0.05）。詳見表1。

表1 CT 征象影響GST 危險度分級的單因素分析[例（%）]

2.2 CT 征象影響GST 危險度分級的多因素分析

因變量為各危險度分級，變量賦值情況見表2。經多因素logistic 回歸分析發現，GST 的形態、大小及生長方式與其危險度分級存在相關性（P＜0.05）。詳見表3。

表2 多因素分析中各變量的賦值表

表3 CT 征象影響GST 危險度分級的多因素分析

2.3 三組患者增強CT 紋理參數的比較

經單因素方差分析發現，三組患者GST 的熵、能量、峰度相比，差異有統計學意義（P＜0.05）；三組患者GST 的自相關、對比度、方差、均值、偏度及各分位像素值相比，差異無統計學意義（P＞0.05）。詳見表4。

表4 三組患者增強CT 紋理參數的比較（± s）

表4 三組患者增強CT 紋理參數的比較（± s）

紋理參數 A 組（n=68） B 組（n=40） C 組（n=52） F 值 P 值灰度共生矩陣參數0.65±0.06 1.09±0.13 1.47±0.19 25.315 ＜0.001自相關 0.34±0.05 0.52±0.08 0.48±0.10 2.265 0.193對比度 1.74±0.32 1.91±0.42 2.03±0.45 1.759 0.472能量 0.34±0.06 0.19±0.05 0.10±0.03 20.452 ＜0.001熵灰度直方圖參數峰度 0.49±0.07 0.83±0.13 1.07±0.21 6.173 0.006方差 338.92±42.17 414.48±45.62 421.92±47.28 2.942 0.061均值 124.83±23.52 135.42±26.46 140.56±29.18 2.627 0.083偏度 -0.09±0.02 -0.11±0.03 -0.12±0.04 2.082 0.145 10%分位像素值 103.42±23.59 112.93±26.24 116.73±28.72 1.532 0.582 50%分位像素值 132.72±27.63 137.84±29.17 143.34±30.87 1.249 0.617 90%分位像素值 157.38±21.14 162.45±23.45 167.84±25.72 1.093 0.684

2.4 GST 患者腫瘤的危險度分級、Ki-67 指數、最大徑與增強CT 紋理參數的相關性分析

經Pearson 分析發現，GST 患者腫瘤的危險度分級、Ki-67 指數、最大徑與增強CT 紋理參數中的能量呈負相關（P＜0.05）；與增強CT 紋理參數中的熵、峰度呈正相關（P＜0.05）。詳見表5。

表5 GST 患者腫瘤的危險度分級、Ki-67 指數、最大徑與增強CT 紋理參數的相關性分析

2.5 個別病例的CT 影像

病例女性，42 歲，屬于高危險度GST，圖1 為CT 平掃影像，圖2 為CT 增強動脈期影像。經CT 掃描發現，腫瘤在胃大彎側位置，邊界清晰，呈腔外型生長，密度不均勻，增強掃描顯示有輕度強化。

圖1 CT 平掃影像

圖2 CT 增強動脈期影像

3 討論

現階段，臨床上普遍認為GST 是一種具有不同惡性潛能的腫瘤疾病[5]，通過對其惡性危險程度進行分級可有效評估此病患者的預后。但美國國立衛生署的危險度分級標準僅能在術后病理檢查結果得出后應用，而術前采取活檢手段又可能擴大患者腫瘤的播散范圍，引起腫瘤出血及破潰。以上手段均無法為GST 患者術前的對癥治療及手術方式的選擇提供有效幫助，故還需尋找一種更為有效、科學的術前診斷方法。以往臨床上常采用超聲內鏡檢查、X 線鋇餐造影檢查及MRI 檢查等手段對GST 進行術前診斷，這些方法的應用雖然可在一定程度上提高GST 患者的術前診斷質量，但各有缺陷。例如，超聲內鏡檢查、X 線鋇餐造影檢查在判斷腫瘤是否向腔外生長等方面存在劣勢，MRI 檢查存在掃描時間長、速度慢、有圖像偽影等局限性。而應用CT 掃描可彌補上述檢查的不足。CT 掃描是一種具有安全、迅速、方便等特點的影像學檢查手段，尤其可為GST 所導致的上消化道出血患者爭取更多的搶救時間，同時也具備良好的密度分辨力，可提高圖像的清晰度，明確GST 與周圍組織的解剖關系，此外還可通過增強掃描的方式提升病變的顯示率。王東[6]認為CT 是診斷GST 的重要檢查手段之一，可清晰顯示GST 的部位、形態、大小、密度、生長方式、有無遠處轉移等征象，為臨床醫師術前的診斷、治療及病情預測提供相關依據。譚森良等[7]也認為CT 檢查可判斷GST 的危險程度，對其治療方案的設計及患者的預后評估均有良好的應用價值。這與本研究結果基本一致。從表1-3 中可發現GST 的危險度分級與其形態、大小及生長方式有關。通過GST 的形態能夠評估其危險度分級，可能與GST 形態規則時較少受到胃周結構侵犯有關[8]。這與仝莉等[9]的研究結論大致相同；通過GST 的大小能夠評估其危險度分級，可能與血小板源性生長因子受體α 基因突變和酪氨酸激酶基因突變是GST 的誘因有關[10]；通過GST 的生長方式來評估其危險度分級，發現GST 越向腔內生長，其危險度越低。這與馬菊香等[11]的報道基本一致。除此之外，也有研究認為GST 的病理危險度與腫瘤密度、邊界等因素亦存在相關性[12]。這與本研究結果相左，究其原因可能與兩項研究的納入標準不一、社會經濟背景不同、選擇偏倚等因素有關。由于GST 患者進行CT 檢查時，醫師常會因經驗不同、資歷不同而對影像特征的評估產生一定差異，且在此期間存在許多限制性及不確定性因素，故臨床上有時還需要結合其他技術進行輔助診斷。紋理分析是一種具有無創性、可重復性及可行全瘤分析等優勢的影像學技術[13]，能借助計算機運算分析圖像像素的分布特征及規律，在一定程度上反映腫瘤的內在一致性，揭示腫瘤的各種生理改變及組織結構特點，以供臨床研究。本研究發現，GST 患者腫瘤的危險度分級、Ki-67 指數、最大徑與增強CT 紋理參數中的能量呈負相關（P＜0.05）；與增強CT 紋理參數中的熵、峰度呈正相關（P＜0.05）。增強CT 紋理分析包括一階統計參數與二階統計參數，峰度屬于前者，可用于描述灰度直方圖的分布特點，其水平越低，提示腫瘤的惡性程度越高，這與NG 等[14]的報道相似；能量、熵屬于后者（二階統計參數），能量可描述CT 圖像的紋理粗細度與灰度分布的均勻程度，熵則能提示CT 圖像的紋理復雜程度與非均勻程度，兩者均可用于反映GST 的病理分級，這與遲淑萍[15]的研究結論基本相同。

綜上所得，GST 的形態、大小及生長方式等CT影像特征可輔助預測其惡性風險，而動脈期紋理分析則能有效反映腫瘤內部的異質性，兩者結合下對于評估GST 的術前危險度分級具有較高的應用價值，值得臨床推廣。本研究仍存在樣本量少、隨訪時間短等不足之處，有待后期進一步進行深入研究，以確保本研究結果的準確性。