西安交大科研人員開發(fā)出子宮內(nèi)膜細(xì)胞人工智能輔助診斷系統(tǒng)
2022-09-28 08:28:04
陜西教育·高教版 2022年10期
關(guān)鍵詞：人工智能
西安交大第一附屬醫(yī)院婦產(chǎn)科李奇靈教授團(tuán)隊(duì)基于長期子宮內(nèi)膜細(xì)胞學(xué)研究積累，于2018年開始和西安交通大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院鐘德星副教授團(tuán)隊(duì)合作，將人工智能應(yīng)用于子宮內(nèi)膜細(xì)胞學(xué)診斷。利用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)大量子宮內(nèi)膜細(xì)胞patch進(jìn)行訓(xùn)練并展開集中測(cè)試。訓(xùn)練集可達(dá)100%的準(zhǔn)確率，測(cè)試集獲得了93.5%的準(zhǔn)確率、92.2%的特異性和92.0%的敏感性。團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了子宮內(nèi)膜細(xì)胞醫(yī)學(xué)圖像分析軟件，結(jié)合李教授前期發(fā)明成果轉(zhuǎn)化的子宮內(nèi)膜取樣、制片系統(tǒng)，形成了準(zhǔn)確、快速、自動(dòng)識(shí)別的子宮內(nèi)膜細(xì)胞人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)可大幅降低醫(yī)生的工作強(qiáng)度，提升病理醫(yī)生的工作效率，適用于大規(guī)模開展篩查和診斷工作。
該研究成果近日以《基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞群落病理診斷系統(tǒng)在子宮內(nèi)膜癌篩查中的臨床應(yīng)用》為題發(fā)表于腫瘤學(xué)1區(qū)雜志《癌癥》（Cancers）。
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