基于模糊推理技術的改進工時定額方法*

汪能洋，李郝林，王家樂，孫士玉

(上海理工大學機械工程學院，上海 200093)

0 引言

工時定額是企業生產管理關鍵基礎工作，是生產計劃的重要內容，直接影響企業的產品報價、設備綜合利用率以及員工薪資[1]。面對定制模式下顧客的多樣性、個性化的需求，企業必須具備高效確定產品生產周期的能力，即具備快速制定出每個零件的標準工時的核心競爭力。但是定制模式下的產品具有零件特征加工難度大、工藝屬性復雜、綜合要素密切相關等特點，這為企業的生產和管理帶來了挑戰。目前我國制造業特別是零件供應商等中小型的生產企業仍然采用工藝人員人為管理辦法，存在效率低、誤差大、過分依賴工藝經驗等缺點。

針對工時定額問題，國內外學者建立了許多標準工時預測模型與定額方法。如楊青海、楊化林等[2-3]使用基于事例推理的方法對零件工時進行估算；陳友玲等[4-5]分別從零件的定制程度、零件拓補關系和工藝屬性復雜度角度出發，建立工時預測模型；谷夢瑤等[6]總結分析基于客戶協同的產品設計過程，構建基于客戶協同程度的產品設計時間估算方法；劉長青等[7]基于加工特征提煉工時影響因素，構建基于神經網絡的兩級結構工時預測模型；ERGYUN[8]提出通過神經網絡構建具有相似工序產品工時模型。上述方法為定制模式下的工時定額問題提供了新的解題思路，但是也存在以下局限性：①缺乏通用性，零件生產時間與生產環境密切相關，不同制造環境下沒有有效地構建通用模型；……