丁 一,鄧念東,姚 婷,2,劉東海,2,尚 慧
(1.西安科技大學 地質與環境學院,陜西 西安 710054;2.重慶一零七市政建設工程有限公司,重慶 401120)
山西常村煤礦井田范圍內鐵路專用線壓煤量達3 500萬t,占常村煤礦可開采儲量的4.7%,根據國家產業政策,鐵路下壓覆煤炭資源應遵循煤炭資源優化利用,保護生態環境和企業經濟與社會效益,保護對象安全的總原則,凡技術上可行、經濟上合理,丟棄后帶來用不可采或其他嚴重后果的,必須進行回采[1]。在充分利用資源的同時要保證鐵路的安全運行,開采沉陷預測顯得尤為重要。概率積分法理論成熟,易于計算機實現,是我國目前運用最成熟、最廣泛的預測方法[2-3],而預計參數選取的準確與否直接關系到地表移動和變形預計的精度[4-5]。查劍峰等[6]提出利用遺傳算法反演概率積分參數,并對該方法的準確性和可靠性進行了研究。李培現等[7]提出了運用地表空間移動矢量反演概率積分法參數的遺傳算法模型,為多工作面及非矩形參數反演的工程應用問題提供了新的計算方法和解決思路。王磊等[8]基于D-InSAR技術成果和遺傳算法理論,構建了融合兩者的概率積分預計全參數反演模型,并編制了求參軟件。沈震等[9]利用 Matlab軟件,運用最小二乘法擬合出觀測點變形數據,進而對概率積分預計參數進行解算,并開發了集開采沉陷預計和反演為一體的可視化開采沉陷預計系統。楊靖宇等提出利用一種基于BFGS算法的概率積分模型進行參數反演,結果表明該方法相較于傳統優化算法和智能優化算法具有一定的可行性和優越性?!?br>