區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
——來自A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

一、引 言

黨的十九屆五中全會強調(diào)，要“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”。在創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的過程中，企業(yè)無疑扮演著重要角色。已有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動是內(nèi)生技術(shù)進步推動經(jīng)濟增長的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

，對實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量內(nèi)涵式發(fā)展具有重要影響。因此，如何有效提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點問題。值得注意的是，近年來伴隨新一代數(shù)字技術(shù)的群體性突破，由其與實體經(jīng)濟融合形成的數(shù)字經(jīng)濟正在深刻改變企業(yè)的創(chuàng)新活動。數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)不但重塑了傳統(tǒng)創(chuàng)新活動的資源配置方式和組織形式，而且對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生了多維度的影響

。由此產(chǎn)生的疑問是：作為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度位居全球前列的國家，我國數(shù)字經(jīng)濟是否明顯推動了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升？能否成為加快實現(xiàn)科技自立自強的新動力？如果答案是肯定的，那么數(shù)字經(jīng)濟促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的可能機制又是怎樣的？對上述問題的解答，不僅能豐富對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響微觀主體創(chuàng)新行為的認(rèn)識，也為全面建設(shè)現(xiàn)代化背景下創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施提供依據(jù)。

在現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的研究中，學(xué)者們主要從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角出發(fā)，探討數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新過程及結(jié)果的影響，部分文獻關(guān)注到數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生的積極作用。Lyytinen等(2016)指出數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不僅能提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連通性，而且可通過重新分配控制及增加跨時間和空間知識協(xié)調(diào)需求擴展現(xiàn)有的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加速知識的創(chuàng)造和整合

。Tan和Zhan(2017)發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新過程使企業(yè)大幅縮短產(chǎn)品的上市時間，增加新產(chǎn)品的消費者認(rèn)可度并減少研發(fā)成本

。肖靜華等(2020)的研究顯示，數(shù)字技術(shù)使消費者通過用戶數(shù)據(jù)化參與到企業(yè)的研發(fā)活動中，有助于減少企業(yè)研發(fā)決策的主觀性，促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新

。與此同時，另一部分文獻著重考察了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效益。Ferreira等(2019)對938家企業(yè)的抽樣調(diào)查分析顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)的創(chuàng)新水平，而管理者特征對企業(yè)數(shù)字化有著重要影響

。王文娜等(2020)研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)部門的互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型顯著提升了開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用

。沈國兵和袁征宇(2020)的研究也表明企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型有助于提升創(chuàng)新產(chǎn)出，且該創(chuàng)新促進效應(yīng)具有“普惠式”特征

。總體來看，已有研究就具體數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新的影響進行了較多探索，但鮮有文獻對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在企業(yè)層面的創(chuàng)新激勵效應(yīng)展開研究。事實上，數(shù)字經(jīng)濟具有高度的滲透性、融合性及生成性，已影響到社會經(jīng)濟生活的各個方面，其對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的影響也不只局限于具體數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，需從更為宏觀的層面出發(fā)才能對數(shù)字經(jīng)濟的企業(yè)創(chuàng)新促進效應(yīng)有更為全面的認(rèn)知。

鑒于此，本文在綜合測度省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合A股上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，深入考察和探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)及機制。與既有文獻相比，本文可能的貢獻在于：第一，從企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的雙重維度出發(fā)，分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，為數(shù)字經(jīng)濟成為新時代背景下企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升的新動力提供經(jīng)驗證據(jù)；第二，運用遞歸模型驗證區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何通過創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)和技術(shù)吸收效應(yīng)推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而加深對數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)在機理的認(rèn)識；第三，進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對不同產(chǎn)權(quán)屬性、不同行業(yè)屬性及不同技術(shù)屬性企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的影響是否存在差異，為地方政府根據(jù)企業(yè)特征設(shè)計具有針對性的政策措施提供有益參考。

為了展示來自不同部位骨髓的白細胞的影響，赫利森和她的同事研發(fā)了一種新的方法。她說：“我們發(fā)明了一種專門研究脛骨骨髓和顱骨骨髓功能的技術(shù)。這有點像文身技術(shù)。”赫利森和她的團隊選擇患有中風(fēng)或腦膜炎的小鼠，這些疾病會引發(fā)它們嚴(yán)重的炎癥反應(yīng)。他們在小鼠身上注射了一種熒光綠色追蹤器，它會附在對腿部骨髓青睞的白細胞上，他們還在小鼠的顱骨骨髓中注射了一種熒光紅色追蹤器。結(jié)果，在腦膜中，顱骨骨髓里的紅細胞數(shù)量比來自腿骨骨髓的要多。

(6)環(huán)境重建指標(biāo)。環(huán)境重建指標(biāo)是綠色礦山建設(shè)中不可忽略的評價指標(biāo)，環(huán)境重建指標(biāo)中要求企業(yè)在礦山開采過程中制定合理的環(huán)境管理方案，以防企業(yè)再走先污染后治理的老路。根據(jù)相關(guān)規(guī)定，環(huán)境重建指標(biāo)所占的費用應(yīng)占到礦山企業(yè)年銷售額的2%以上。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)

創(chuàng)新活動高投入、高風(fēng)險、長周期、投資不可逆等特點使企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出及潛在收益面臨較高的成本和不確定性

，成為制約企業(yè)創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素。在數(shù)字經(jīng)濟中，通過對海量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和處理，數(shù)字技術(shù)在虛擬空間中實現(xiàn)了對現(xiàn)實物質(zhì)世界的映射和再建構(gòu)

，這使其可使用虛擬算法在數(shù)字空間中全方位改進現(xiàn)實世界的創(chuàng)新活動，進而有效降低創(chuàng)新成本，減少創(chuàng)新收益的不確定性，直接激勵企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動。

目前來看，我國再生資源回收利用主要品種回收率基本低于60%，與發(fā)達國家80%以上的回收率相比仍存在較大差距，再生資源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提升空間較大。2017年再生資源回收量實現(xiàn)2.82億噸，同比增長10.16%，回收總值達到7551億元，同比增長27.91%，主要原因是國際期貨市場鋼鐵、有色金屬等原料價格持續(xù)上升，疊加供給側(cè)改革和去產(chǎn)能等政策推動，再生資源回收實現(xiàn)量價齊升。隨著再生資源回收增長緩慢趨勢的持續(xù)改善，行業(yè)將逐步走出效益低迷態(tài)勢。預(yù)測后十三五時期，再生資源回收體系制度將逐步完善，市場化程度也將逐步提高，行業(yè)有望延續(xù)景氣度。

2

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。目前，對數(shù)字經(jīng)濟的測度還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，已有文獻主要從兩個視角測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度：一是從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用維度的測度；二是基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度的測度

。考慮到當(dāng)前從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用程度出發(fā)對數(shù)字經(jīng)濟進行的測度相對較多，且指標(biāo)不同維度之間的邊界也相對明晰，因而本文也基于該視角測算中國省級數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

在機械手設(shè)計中，通常既要滿足任務(wù)要求，保證軌跡的平滑，又要降低機械手的慣性力，即降低機構(gòu)的加速度。為了綜合權(quán)重機械手的完成任務(wù)能力和減小慣性力，該項目采用ASA自適應(yīng)模擬退火算法對機械手構(gòu)件尺寸進行優(yōu)化，此算法具有優(yōu)良的全局求解能力和計算效率，可有效找到合理的參數(shù)。

其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升了企業(yè)的需求感知并驅(qū)動其創(chuàng)新模式優(yōu)化，有助于減少創(chuàng)新收益的不確定性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大幅拓展了企業(yè)信息獲取能力，提升企業(yè)對消費者需求把握的精確度。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費者的顯性需求，也采用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等手段發(fā)現(xiàn)消費者的潛在需求。這有利于企業(yè)針對消費者的最終需求有效開展創(chuàng)新活動，從而降低由創(chuàng)新方向偏差帶來的收益不確定性。另一方面，數(shù)字時代的消費者需求呈現(xiàn)高度易變特征，產(chǎn)品在時間維度的價值日益凸顯，企業(yè)通常不會等到產(chǎn)品功能完美才推向市場，而是先推出具有基本功能的產(chǎn)品后再對其進行持續(xù)改進

。這使企業(yè)創(chuàng)新模式向迭代式轉(zhuǎn)變，研發(fā)活動的成果能更為迅捷地轉(zhuǎn)化為不同版本的產(chǎn)品，進而減少由于研發(fā)成果轉(zhuǎn)化時滯帶來的創(chuàng)新收益不確定性。基于上述分析，本文提出假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升具有直接促進效應(yīng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的間接效應(yīng)

技術(shù)創(chuàng)新活動是對未知領(lǐng)域的探索，其實質(zhì)是通過重構(gòu)、整合、變革現(xiàn)有知識和要素的組合，以生成全新的、更為復(fù)雜的知識和要素組合的過程。在創(chuàng)新過程中，外部創(chuàng)新主體的異質(zhì)性知識對企業(yè)創(chuàng)新活動至關(guān)重要。Akcigit等(2018)曾指出創(chuàng)新的質(zhì)量很大程度上依賴于創(chuàng)新主體與外界交換知識及想法的效率

。數(shù)字經(jīng)濟不僅能直接優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新過程，而且通過創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)和技術(shù)吸收效應(yīng)增強企業(yè)對外部異質(zhì)性知識的獲取和吸收，進而推動企業(yè)創(chuàng)新水平提升。

首先，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新協(xié)同的促進作用有助于提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)觀認(rèn)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新依賴于其所處創(chuàng)新生態(tài)中異質(zhì)性創(chuàng)新主體間的多邊協(xié)作

。通過協(xié)同創(chuàng)新或合作研發(fā)，企業(yè)在獲得創(chuàng)新所需的外部資源和知識、提升創(chuàng)新效率的同時

，也有效分擔(dān)了創(chuàng)新活動的資源投入和風(fēng)險，從而有利于創(chuàng)新活動的開展。而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的創(chuàng)新資源配置和組織模式革新對企業(yè)的創(chuàng)新協(xié)同程度會產(chǎn)生重要影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)平臺成為創(chuàng)新主體和資源進行匹配的重要場所，平臺高度連通的特征加速了創(chuàng)新資源的虛擬集聚和自由流動

，打破時空和企業(yè)組織邊界限制，改變企業(yè)創(chuàng)新資源的接入和組合形式，從而有助于企業(yè)構(gòu)筑分布式的創(chuàng)新模式，通過隱性契約等形式與其他創(chuàng)新主體展開更為廣泛的合作

。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了信息搜尋、復(fù)制、驗證、追蹤等方面的成本

，減緩創(chuàng)新協(xié)作過程中企業(yè)與其他創(chuàng)新主體間的信息不對稱，同時也為企業(yè)提供了便捷的搜索工具和開源軟件，可有效降低創(chuàng)新主體間的協(xié)作成本，提升不同主體的創(chuàng)新協(xié)作意愿，進而有利于內(nèi)外部創(chuàng)新協(xié)同程度的提升。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能通過提升創(chuàng)新協(xié)同程度促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

其次，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)吸收能力的提升效應(yīng)也可能提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。已有研究表明，企業(yè)利用外部異質(zhì)性知識進行創(chuàng)新不僅需要多元創(chuàng)新主體的合作和協(xié)同，也有賴于企業(yè)自身的技術(shù)吸收能力

。而數(shù)字經(jīng)濟可能從兩個方面影響和改變企業(yè)的技術(shù)吸收能力：一是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于提升企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連接規(guī)模和強度，擴大企業(yè)創(chuàng)新所需互補資源的獲取范圍，幫助企業(yè)積累隱性知識

，進而豐富自身的知識資源多樣性，縮短技術(shù)認(rèn)知距離，降低異質(zhì)性知識的吸收阻力

，促進其技術(shù)吸收能力提高；二是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動的商業(yè)模式變革使企業(yè)組織形式由科層制向網(wǎng)格制轉(zhuǎn)變

，網(wǎng)格組織呈現(xiàn)扁平化的特點，組織柔性和適應(yīng)性明顯增強，不僅深化了企業(yè)內(nèi)部在產(chǎn)品供給側(cè)的分工，而且具有平等開放的組織文化氛圍，有利于形成共享開放的創(chuàng)新價值觀念，從而有助于外部知識的吸收轉(zhuǎn)化。由此可推知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也可能通過增強企業(yè)技術(shù)吸收能力推動其技術(shù)創(chuàng)新水平提高。基于上述分析，本文提出假說2a：數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)間接推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升；假說2b：數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)吸收效應(yīng)間接推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以2013—2019年滬深A(yù)股上市公司為初始樣本，參照已有文獻的普遍做法，現(xiàn)對初始樣本做如下的處理：(1)剔除樣本期內(nèi)主要變量數(shù)據(jù)缺失的上市公司；(2)剔除樣本期內(nèi)IPO上市公司的當(dāng)年觀測值；(3)剔除金融類上市公司；(4)剔除樣本期內(nèi)被特殊處理和退市的上市公司；(5)對所有連續(xù)變量在1%和99%的水平上進行雙側(cè)縮尾處理。上市公司的數(shù)據(jù)來自CSMAR、WIND和CNRDS等數(shù)據(jù)庫。省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度指標(biāo)測算的原始數(shù)據(jù)來自CNNIC的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、《數(shù)字普惠金融指數(shù)》(由北京大學(xué)發(fā)布)及CNRDS數(shù)據(jù)庫，由于西藏的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文對其進行剔除。

(二)實證模型

為考察地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文參考相關(guān)研究的做法并構(gòu)建如下的實證模型

：

通過對比表2的(1)與(3)列、(2)與(4)列中

的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對國有企業(yè)和民營企業(yè)的創(chuàng)新推動效應(yīng)具有差異性。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度上升時，國有企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量均得到了更大幅度的提升。一方面，可能與國有企業(yè)在創(chuàng)新資源方面的優(yōu)勢有關(guān)。在我國的制度環(huán)境下，國有企業(yè)在經(jīng)營穩(wěn)健性、內(nèi)外部資金充裕度、研發(fā)人員穩(wěn)定性、產(chǎn)學(xué)研合作等方面相對于民營企業(yè)具有獨到優(yōu)勢，總體上對創(chuàng)新風(fēng)險的承受能力更強，因而更有條件和能力利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的創(chuàng)新機遇開展創(chuàng)新活動。另一方面，也可能與國有企業(yè)承擔(dān)的政策性目標(biāo)有關(guān)。近年來，國家大力推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，深入實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，地方配套政策也不斷涌現(xiàn)，肩負政策性目標(biāo)的國有企業(yè)可能更快地響應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，因而更明顯地受益于數(shù)字經(jīng)濟帶來的創(chuàng)新促進效應(yīng)。

(1)

其中，下標(biāo)

、

、

分別表示省份、企業(yè)、年份；被解釋變量

為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，其代理指標(biāo)包括數(shù)量和質(zhì)量兩個方面；核心解釋變量

為各省份在樣本期內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度指數(shù)；

為控制變量集合，本文主要從企業(yè)和區(qū)域兩個層面選取控制變量；

和

分別表示行業(yè)和時間層面的固定效應(yīng)，

為服從i.i.d分布的隨機擾動項。

(三)變量選擇

1

企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量。本文借鑒權(quán)小鋒等(2020)和諸竹君等(2020)的處理思路

，從創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量(

)和質(zhì)量(

)兩個維度來衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。由于專利申請相對于專利授權(quán)能更為準(zhǔn)確地反映創(chuàng)新產(chǎn)出的真實時間點，我們選取企業(yè)當(dāng)年的專利申請數(shù)來衡量企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量，對其加1并取對數(shù)后納入回歸方程。同時，使用企業(yè)當(dāng)年的專利被引數(shù)來衡量企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。鑒于專利被引中存在專利自引和右側(cè)時間截斷等特征，我們剔除企業(yè)當(dāng)年專利自引數(shù)并參照Hall等(2001)的方法

，采用企業(yè)專利他引數(shù)除以其所在行業(yè)平均專利他引數(shù)來調(diào)整時間截斷誤差，對其加1并取對數(shù)后作為創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量。

首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加速了數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動中的滲透和應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)新提供更為高效的通用技術(shù)工具，有利于改進傳統(tǒng)創(chuàng)新流程，降低創(chuàng)新成本。比如，數(shù)字仿真和數(shù)字孿生等技術(shù)不僅打破了物理空間對研發(fā)環(huán)境的限制，通過鏡像建構(gòu)和模擬極端場景擴大研發(fā)試錯的潛在范圍，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更優(yōu)的研發(fā)設(shè)計方案，還以“虛擬試錯”代替“現(xiàn)實試錯”，有效降低創(chuàng)新過程中的試錯擇優(yōu)成本。同時，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)群簇的聯(lián)合應(yīng)用還會產(chǎn)生替代優(yōu)化效應(yīng)，以物與物之間的信息共享和協(xié)作代替研發(fā)人員的簡單重復(fù)操作并智能規(guī)避不必要的試錯過程

，從而使研發(fā)人員更為專注高維研發(fā)工作，形成更多的高質(zhì)量研發(fā)產(chǎn)出。

1.穩(wěn)健性檢驗。本文從四個方面展開穩(wěn)健性檢驗。首先，使用企業(yè)當(dāng)年專利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專利申請占全部專利的比重替代原有指標(biāo)來重新衡量企業(yè)創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量，并將其作為被解釋變量對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行再次驗證(回歸結(jié)果見表5的(1)和(2)列)。

具體而言，在發(fā)展基礎(chǔ)方面，由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展既需要網(wǎng)絡(luò)和通信等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持，也需要信息傳輸、軟件等數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)推動，二者共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。本文綜合省級數(shù)據(jù)的可得性并參照已有研究的做法，選取互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、IPV4地址數(shù)、移動電話交換機數(shù)量、光纜線路長度4項指標(biāo)表征各省的網(wǎng)絡(luò)和通信等支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施水平，信息傳輸和計算機服務(wù)及軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資、信息傳輸和軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員、軟件業(yè)務(wù)收入3項指標(biāo)反映各省數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用程度方面，本文選取企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)、移動電話普及率和數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)4項指標(biāo)對企業(yè)和個人的數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用水平予以表征。在測度方法上，本文使用全局主成分分析法(GPCA)對上述11項指標(biāo)降維和合成。在對全部指標(biāo)進行無量綱化處理后，樣本觀測數(shù)據(jù)的KMO檢驗值為0

8184，表明數(shù)據(jù)適于進行主成分分析。隨后，以主成分累計方差貢獻率大于80

選擇因子個數(shù)，合成得到綜合指數(shù)，參照吳贏和張翼(2021)的研究對綜合指數(shù)進行對數(shù)化處理，進而得到本文使用的核心解釋變量

。

3

控制變量。參考已有企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究，本文控制企業(yè)和區(qū)域兩個層面可能影響企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)變量。在企業(yè)層面，主要包括：(1)企業(yè)規(guī)模(

)，采用企業(yè)員工數(shù)的對數(shù)值衡量；(2)企業(yè)年齡(

)，采用企業(yè)存續(xù)時間的對數(shù)值表示；(3)第一大股東持股比例(

1)，以企業(yè)第一大股東持股數(shù)量占比衡量；(4)現(xiàn)金持有量(

)，采用期末現(xiàn)金及等價物余額的對數(shù)值衡量；(5)凈利潤增長率(

)，使用企業(yè)本年凈利潤相對于上一年的增長幅度衡量；(6)資產(chǎn)負債率(

)，使用企業(yè)負債總額與資本總額的比重衡量。在區(qū)域?qū)用妫饕ǎ?1)經(jīng)濟發(fā)展水平(

)，使用各省當(dāng)年人均GDP的對數(shù)值衡量；(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(

)，以各省第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比衡量；(3)政府科技支持(

)，采用政府科技支出在一般預(yù)算支出中的比重衡量。

表3的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟顯著提升了制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量，對非制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平則未能產(chǎn)生顯著影響。這可能與不同行業(yè)企業(yè)經(jīng)營活動對技術(shù)創(chuàng)新的依賴度差異有關(guān)。前文的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，樣本期內(nèi)A股上市的制造業(yè)企業(yè)不僅擁有明顯高于其他行業(yè)的研發(fā)投入強度，而且貢獻了超過七成的創(chuàng)新產(chǎn)出，表明制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營對創(chuàng)新活動具有更高的依賴性。隨著行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率的提升，新一代數(shù)字技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、營銷和管理等環(huán)節(jié)的改造和提升為其帶來更為明顯的創(chuàng)新促進效應(yīng)。

四、數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

再次，鑒于作為因變量的專利數(shù)據(jù)具有明顯的以零值為界限的左側(cè)斷尾特征，使用受限因變量的Tobit回歸進行方法變換的穩(wěn)健性檢驗(回歸結(jié)果見表6的(1)和(2)列)。

(二)分樣本異質(zhì)性回歸結(jié)果

1.產(chǎn)權(quán)屬性。產(chǎn)權(quán)屬性是影響企業(yè)創(chuàng)新行為的重要因素，不同所有制企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)和經(jīng)營環(huán)境存在顯著差異，使其創(chuàng)新活動呈現(xiàn)不同的特征。為考察其異質(zhì)性，本文按照A股上市公司實際控制人的所有制屬性，將樣本中的國有企業(yè)和民營企業(yè)進行分組回歸。

=

+

+

+

+

+

2.行業(yè)屬性。不同行業(yè)企業(yè)的要素投入、產(chǎn)品特性和資本結(jié)構(gòu)均存在顯著差異，不僅會影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，也可能使數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新促進效應(yīng)存在行業(yè)差別。本文按照中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引(2012年版)》，將全樣本劃分為制造業(yè)和非制造業(yè)，以考察數(shù)字經(jīng)濟對不同行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的差異化影響。

2.1 一般資料及手術(shù)資料 術(shù)后1年內(nèi)，357例患者中，7例患者失訪，剩余350例患者納入研究。350例患者中，男274例，女76例；年齡34-83歲，平均（63.5±2.7）歲；病程 8 個月-36 個月，平均（15.3±0.5）個月；行急診經(jīng)皮冠狀動脈介入治療108例，行擇期治療242例；植入支架類型：同心Partner血管內(nèi)藥物洗脫支架131例，愛立TIVOLI藥物洗脫冠脈支架116例，Jirelird2冠脈雷帕霉素洗脫鈷基合金支架103例。

工科院校科學(xué)規(guī)范、周密細致、合理可行的培訓(xùn)方案是新教師培訓(xùn)動機產(chǎn)生的直接誘因。工科院校的培訓(xùn)方案有必要向新教師廣泛宣傳，讓新教師理解、認(rèn)同、接納，以增強這一直接誘因的強度。

3.技術(shù)屬性。企業(yè)的技術(shù)屬性也可能影響數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新促進效應(yīng)的大小。為考察該影響，本文參照彭紅星和毛新述(2017)的做法

，將全樣本劃分為高技術(shù)企業(yè)和非高技術(shù)企業(yè)(回歸結(jié)果見表4所示)。

表4顯示，數(shù)字經(jīng)濟對不同技術(shù)屬性企業(yè)的不同維度創(chuàng)新活動具有差異化的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟在創(chuàng)新數(shù)量增長上對非高技術(shù)企業(yè)的積極影響更為明顯，呈現(xiàn)一定的“技術(shù)追趕效應(yīng)”，因而有助于縮小不同技術(shù)屬性企業(yè)間的創(chuàng)新差距。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的影響則更為突出。產(chǎn)生這種差異的可能原因在于：一方面，高技術(shù)企業(yè)自身的技術(shù)水平較高，與所在領(lǐng)域技術(shù)前沿面的距離更近，其創(chuàng)新活動具有更強的原創(chuàng)性和探索性，創(chuàng)新成果產(chǎn)出的難度相對更大；另一方面，高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)接受度更高，較早受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，數(shù)字經(jīng)濟帶來的全面性創(chuàng)新紅利可能已得到一定程度釋放，現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟對其創(chuàng)新促進作用更多地體現(xiàn)在創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和質(zhì)量提升上。

(三)穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性討論

施藥后觀察，防除禾本科雜草的乙酰輔酶A羧化酶抑制劑108 g/L高效氟吡甲禾靈乳油、5%精喹禾靈乳油和24%烯草酮乳油對紫花苜蓿安全，對紫花苜蓿正常生長無任何影響，株高和空白對照相近，株高抑制率在-1.68%～1.01%之間。另外，50%撲草凈可濕性粉劑、48%滅草松水劑、5%嗪草酸甲酯乳油、80%唑嘧磺草胺水分散粒劑對紫花苜蓿也很安全，株高抑制率在-5.72%～0.67%之間(表1)。

其次，考慮企業(yè)創(chuàng)新活動可能存在的產(chǎn)出滯后性，對全部解釋變量進行滯后一期處理，然后再進行回歸分析(回歸結(jié)果見表5的(3)和(4)列)。

由于Hausman檢驗在1%的水平上拒絕隨機效應(yīng)假設(shè)，故本文選擇固定效應(yīng)模型進行回歸。表1匯報了數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)不同維度技術(shù)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，(1)和(2)列僅以數(shù)量和質(zhì)量兩個維度的創(chuàng)新指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度進行回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)專利申請和被引均產(chǎn)生了正向影響且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。(3)和(4)列進一步納入其他影響企業(yè)創(chuàng)新的控制變量后，上述結(jié)論依然保持不變，說明數(shù)字經(jīng)濟不僅推動企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量增長，而且促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升，因而假說1得到驗證。

櫻桃熟了，果粒紅得發(fā)紫。給院子增添一道靚麗風(fēng)景線，大樓里的人舍不得摘。這天，來了三個騎摩托車自稱是種櫻桃樹的園林農(nóng)工，理直氣壯地進園就摘櫻桃。門衛(wèi)經(jīng)警好言相勸，走時還是摘了半塑料袋櫻桃。櫻桃好吃樹難栽，這里的櫻桃樹是她們栽的，果子理應(yīng)她們吃。

最后，將基準(zhǔn)模型的固定效應(yīng)設(shè)置為時間和行業(yè)維度交互的高階形式，同時控制省份層面的固定效應(yīng)，改變原有模型設(shè)定進行穩(wěn)健性檢驗(回歸結(jié)果見表6的(3)和(4)列)。

通過觀察以上不同方式的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，本文的回歸具有穩(wěn)健性。

知堂老人十分推崇現(xiàn)代“雅致的俗語文”：“以口語為基本，再加上歐化語、古文、方言等分子，雜糅調(diào)和，適宜地或吝嗇地安排起來，有知識與趣味的兩重統(tǒng)制，才可以造出雅致的俗語文來。”

水土保持工程質(zhì)量評定劃分為單位工程、分部工程、單元工程三個等級。為了遵照水利和水土保持行業(yè)的規(guī)定，生態(tài)清潔小流域治理工程也劃分為以上三級。

2.內(nèi)生性討論。盡管在前面的穩(wěn)健性檢驗中，本文采取控制高階交互固定效應(yīng)等做法在一定程度上緩解了內(nèi)生性問題，但不可否認(rèn)的是，本文的研究仍可能面臨數(shù)字經(jīng)濟同企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題。因此，為更準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文使用工具變量法處理可能存在的內(nèi)生性問題。具體而言，我們借鑒Nunn和Qian(2014)、黃群慧等(2019)的研究

，使用1990年各省郵電局(所)數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。由于該變量是一個截面值，為使其能與本文使用的面板數(shù)據(jù)進行匹配，我們進一步參考上述文獻的做法，將其與樣本期對應(yīng)年份的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模交互并進行對數(shù)化處理，以生成數(shù)字經(jīng)濟的工具變量(見表7所示)。基于2SLS的工具變量的回歸結(jié)果顯示，弱工具變量檢驗的RKF統(tǒng)計量數(shù)值為90.72，表明不存在弱工具變量問題。進一步觀察

的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，表明在考慮內(nèi)生性問題的條件下，本文的研究結(jié)論依然具有穩(wěn)健性。

五、數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)機制分析

前文的理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟可能通過創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)和技術(shù)吸收效應(yīng)促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。為此，本文參照溫忠麟和葉寶娟(2014)的研究

，構(gòu)造如下的遞歸方程進行機制檢驗：

=

+

+

+

+

+

通過田間試驗觀察表明，該藥劑對向日葵列當(dāng)不具直接致死作用，而是通過誘導(dǎo)向日葵體內(nèi)產(chǎn)生非永久性抗性，對向日葵列當(dāng)?shù)募纳蜕L起到抑制作用，隨著藥效的減弱，向日葵列當(dāng)仍然可以寄生或繼續(xù)生長。因此，應(yīng)根據(jù)品種抗性的差異，調(diào)整施藥次數(shù)和藥劑濃度，提高藥效和延長持效期，最大程度地抑制列當(dāng)?shù)纳L和減輕對向日葵的危害。

(2)

=

+

+

+

+

+

(3)

=

+

+

+

+

+

+

(4)

其中，

為中介變量，其他變量的含義和模型設(shè)定同回歸方程(1)。在中介變量的選取上，參照白俊紅等(2015)的研究

，選擇區(qū)域內(nèi)企業(yè)、高校和研究機構(gòu)三大創(chuàng)新主體間的創(chuàng)新資金往來情況表征創(chuàng)新協(xié)同程度(

)，使用高校和研究機構(gòu)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中企業(yè)資金額的占比予以衡量。同時，參照已有相關(guān)研究的普遍做法

，選擇企業(yè)當(dāng)年的研發(fā)投入表征技術(shù)吸收能力(

)，為消除企業(yè)規(guī)模的影響，使用研發(fā)投入與資產(chǎn)總額的比值來衡量。

(一)創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)檢驗

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能通過促進不同主體間的創(chuàng)新協(xié)同推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。表8的(1)—(3)列匯報了創(chuàng)新協(xié)同對創(chuàng)新數(shù)量中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果。其中，(1)列為基準(zhǔn)回歸，(2)列檢驗數(shù)字經(jīng)濟是否對企業(yè)創(chuàng)新協(xié)同程度具有顯著影響。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟帶來的深度連接、協(xié)作成本降低等方面的影響顯著增強了創(chuàng)新主體間的協(xié)作程度。(3)列使用企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量對數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新協(xié)同程度進行回歸，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量產(chǎn)生顯著的正向影響，表明主體間創(chuàng)新協(xié)作程度的加深明顯增加了企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。同時，加入創(chuàng)新協(xié)同程度后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的估計系數(shù)出現(xiàn)下降，說明創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升的中介效應(yīng)之一。進一步地，表8的(4)—(6)列就創(chuàng)新協(xié)同程度對創(chuàng)新質(zhì)量的中介效應(yīng)進行了檢驗，結(jié)果與創(chuàng)新數(shù)量相一致。由此，本文的假說2a得到驗證。

(二)技術(shù)吸收效應(yīng)檢驗

數(shù)字經(jīng)濟還可能通過增強企業(yè)的技術(shù)吸收能力促進企業(yè)創(chuàng)新。表9的(1)—(3)列匯報了技術(shù)吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的中介效應(yīng)。其中，(1)列同樣為基準(zhǔn)回歸，(2)列考察數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)吸收能力的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展給組織和個人帶來的賦能效應(yīng)顯著增強了企業(yè)的技術(shù)獲取、感知和內(nèi)化的能力。(3)列在(1)列的基礎(chǔ)上加入技術(shù)吸收中介變量，其估計系數(shù)說明企業(yè)技術(shù)吸收能力的增強明顯推動了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的估計系數(shù)變得不再顯著，數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)吸收效應(yīng)得到驗證。表9的(4)—(6)列進一步就技術(shù)吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的中介效應(yīng)進行驗證，結(jié)果表明該中介效應(yīng)同樣成立。由此，本文的假說2b得到支持。

六、研究結(jié)論與啟示

本文利用2013—2019年宏觀-微觀匹配的面板數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟明顯提高了企業(yè)專利申請數(shù)，有效促進企業(yè)專利被引數(shù)增加，具有數(shù)量和質(zhì)量的雙重促進效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟已成為新時代中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升的新動力；進一步的機制分析表明，創(chuàng)新協(xié)同和技術(shù)吸收是數(shù)字經(jīng)濟促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要作用機制；數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新促進效應(yīng)與企業(yè)特征具有一定程度的相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟對國有企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)和非高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升程度更為明顯。

本文的研究結(jié)論對全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家背景下如何提升中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示。首先，數(shù)字經(jīng)濟有助于提升中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力，進而提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量效益和核心競爭力。因此，各級地方政府應(yīng)積極出臺政策推進“數(shù)字中國”建設(shè)，提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。一方面，著力構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加大數(shù)字經(jīng)濟同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的深度和廣度，加快推進數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)、經(jīng)營模式、生產(chǎn)方式的根本性變革，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；另一方面，根據(jù)區(qū)域比較優(yōu)勢，圍繞創(chuàng)新鏈、應(yīng)用鏈和價值鏈打造數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新高地，通過產(chǎn)業(yè)園、孵化器、眾創(chuàng)基地等形式聚集數(shù)字技術(shù)資源，加速數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景擴展和新興產(chǎn)業(yè)形成。其次，數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新促進效應(yīng)受企業(yè)特征的影響，在制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和促進企業(yè)自主創(chuàng)新的相關(guān)政策時，應(yīng)根據(jù)企業(yè)類型設(shè)計差異化的政策措施，以提升政策的有效性和精準(zhǔn)度。本文的異質(zhì)性分析表明，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟在非制造業(yè)企業(yè)、非國有企業(yè)中的創(chuàng)新促進效應(yīng)仍存在不足，未來政策措施應(yīng)著重關(guān)注這些企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新促進潛力。

[1]Aghion P., Howitt P. A Model of Growth through Creative Destruction[J]. Econometrica, 1992, (2): 323-351.

[2]柳卸林, 董彩婷, 丁雪辰. 數(shù)字創(chuàng)新時代：中國的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2020, (6): 3-15.

[3]Lyytinen K., Yoo Y., Boland Jr., Richard J. Digital Product Innovation within Four Classes of Innovation Networks[J]. Information Systems Journal, 2016, 26(1): 47-75.

[4]Tan K. H., Zhan Y. Improving New Product Development Using Big Data: A Case Study of an Electronics Company[J]. R&D Management, 2017, 47(4): 570-582.

[5]肖靜華, 胡楊頌, 吳瑤. 成長品：數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新案例研究[J]. 管理世界, 2020, (3): 183-205.

[6]Ferreira J. J. M., Fernandes C. I., Ferreira F. A. F. To Be or not to Be Digital, that is the Question: Firm Innovation and Performance[J]. Journal of Business Research, 2019, 101(8): 583-590.

[7]王文娜, 劉戒驕, 張祝愷. 研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)化、融資約束與制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 經(jīng)濟管理, 2020, (9): 127-143.

[8]沈國兵, 袁征宇. 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對中國企業(yè)創(chuàng)新及出口的影響[J]. 經(jīng)濟研究, 2020, (1): 33-48.

[9]Holmstrom B. Agency Costs and Innovation[J]. Journal of Economic Behavior & Organization, 1989, 12(3): 305-327.

[10]謝富勝, 吳越, 王生升. 平臺經(jīng)濟全球化的政治經(jīng)濟學(xué)分析[J]. 中國社會科學(xué), 2019, (12): 62-81.

[11]李海艦, 李燕. 對經(jīng)濟新形態(tài)的認(rèn)識：微觀經(jīng)濟的視角[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2020, (12): 159-177.

[12]戚聿東, 肖旭. 數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)管理變革[J]. 管理世界, 2020, (6): 135-152.

[13]Akcigit U., Caicedo S., Miguelez E., Stantcheva S., Sterzi V. Dancing with the Stars: Innovation through Interactions[Z]. NBER Working Paper, 2018, No. 24466.

[14]Anden R., Kapoor R. Value Creation in Innovation Ecosystems: How the Structure of Technological Interdependence Affects Firm Performance in New Technology Generations[J]. Strategic Management Journal, 2010, 31(3): 306-333.

[15]Porter M. E. Location, Competition, and Economic Development: Local Clusters in a Global Economy[J]. Economic Development Quarterly, 2000, 14(1): 15-34.

[16]江小涓. 高度聯(lián)通社會中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長[J]. 經(jīng)濟研究, 2017, (5): 4-17.

[17]Goldfarb A., Tucker C. Digital Economics[J]. Journal of Economic Literature, 2019, (1): 3-43.

[18]Cohen W. M., Levinthal D. A. Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation[J]. Administrative Science Quarterly, 1990, 35(1): 128-152.

[19]孫嘉悅, 鄭素麗, 黃燦. 研發(fā)模式與外部技術(shù)吸收速度：基于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實證研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2021, (8): 1373-1383.

[20]謝康, 吳瑤, 肖靜華. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)性創(chuàng)新——數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新邏輯(三)[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2020, (3): 6-17.

[21]唐松, 伍旭川, 祝佳. 數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J]. 管理世界, 2020, (5): 52-66.

[22]權(quán)小鋒, 劉佳偉, 孫雅倩. 設(shè)立企業(yè)博士后工作站促進技術(shù)創(chuàng)新嗎——基于中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2020, (9): 175-192.

[23]諸竹君, 黃先海, 王毅. 外資進入與中國式創(chuàng)新雙低困境破解[J]. 經(jīng)濟研究, 2020, (5): 99-115.

[24]Hall B. H., Jaffe A. B., Trajtenberg M. The NBER Patent Citation Data File: Lesson, Insights and Methodological Tools[Z]. NBER Working Paper, 2001, No. 8498.

[25]許憲春, 張美慧. 中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2020, (5): 23-41.

[26]楊慧梅, 江璐. 數(shù)字經(jīng)濟、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率[J]. 統(tǒng)計研究, 2021, (4): 3-15.

[27]吳贏, 張翼. 數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新——基于融資和知識產(chǎn)權(quán)保護的角度[J]. 南方經(jīng)濟, 2021, (9): 36-51.

[28]彭紅星, 毛新述. 政府創(chuàng)新補貼、公司高管背景與研發(fā)投入——來自我國高科技行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟, 2017, (3): 147-161.

[29]Nunn N., Qian N. U. S. Food Aid and Civil Conflict[J]. American Economic Review, 2014, 104(6): 1630-1666.

[30]黃群慧, 余泳澤, 張松林. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2019, (8): 5-23.

[31]溫忠麟, 葉寶娟. 中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J]. 心理科學(xué)進展, 2014, (5): 731-745.

[32]白俊紅, 蔣伏心. 協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績效[J]. 經(jīng)濟研究, 2015, (7): 174-187.

[33]曲如曉, 李雪. 外國在華專利、吸收能力與中國企業(yè)創(chuàng)新[J]. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài), 2020, (2): 14-29.