大數據技術在通信服務精細化運營中的應用

王蜀鵑

（中時訊通信建設有限公司，廣東 廣州 510000）

0 引 言

傳統模式下的移動通信設備基礎功能為發送短信和接聽電話，通信企業只需維持穩定的通信服務即可。而在互聯網技術持續創新發展背景下，傳統通信服務已經無法滿足用戶新時期應用需求，通信行業想要成功挽留用戶并實現可持續發展目標，需要充分滿足用戶的個性化和多樣化需求。移動通信行業整體用戶規模較大、用戶數量眾多，需要合理應用先進的大數據技術針對用戶實施精細化分析。

1 移動通信行業中大數據的應用特征

大數據時代背景下，通信企業想要在整個通信行業中穩定發展，需要為廣大用戶提供差異化和個性化服務，全面優化服務質量。相較于其他傳統行業，通信行業的發展優勢十分突出，通過掌握相對完善、全面的管道信息數據和用戶業務信息，為進一步開展精確化服務、營銷提供基礎保障。借助大數據技術對大量用戶數據開展深度分析，幫助通信運營商充分了解用戶基礎需求，同時充分挖掘相關數據信息尋找商機，發揮出數據的價值[1]。針對廣大通信用戶和運營市場進行精細化總結分析，科學制定營銷措施，總結分析廣大用戶實際消費狀況，開展行為導向深入探究，準確把握用戶要求[2]。

在針對移動通信市場和相關用戶的精細化分析中，應該保障廣大用戶信息的保密性、隱私性，借助信息對市場中的各種潛在用戶資源進行深入挖掘。此外，移動通信企業還需要結合自身所處的行業地位科學設計發展目標，以用戶為中心構建精細化服務模式，對相關營銷模式和服務方法實施靈活動態調整[3]。企業對各個通信產品和套餐進行綜合設計時需要全面搜集各種數據信息，對客戶現實需求開展分析。利用先進的互聯網技術和大數據技術采集用戶資源，能夠精準推出各種特定業務，滿足特定群體的應用需求[4]。借助大數據技術可以有效提取各種有價值的信息，幫助通信運營商改善固定化、普遍化服務模式，提升相關通信服務的精細化管理水平，滿足不同用戶的業務需求[5]。

2 大數據技術在通信服務精細化運營中的具體應用

2.1 體系架構設計

移動通信服務系統架構設計涵蓋系統處理能力、系統可靠性、系統擴展性以及系統容納吞吐能力。系統運行處理水平主要由系統的數據采集、處理等性能決定，針對處理機制實施分布式設計，實現對整個硬件平臺的集群化控制管理。系統設計中，分布式處理結構能夠提升整個系統運行的可靠性和穩定性[6]。整個服務系統應用分布式數據存儲架構，確保整體存儲空間能夠得到順利擴充，通過集群化硬件系統進一步提升整個系統的可擴展性。合理應用文件系統聯系數據庫多層次儲存，針對海量信息數據實施綜合分析，優化系統操作性能。

針對IT系統相關業務客戶標簽進行定期采集，做好同步管理工作，對各種重點增值業務系統、集團業務平臺以及基地業務平臺相關資訊信息進行采集，融合用戶訪問日志，創建統一數據平臺[7]。此外，融合分布式信息庫和文件存儲系統創建多層存儲系統。以數據模型規則為基礎開展運算分析，進一步豐富并擴展整個模型層[8]。打造開放式系統框架，設計多層數據共享接口，結合企業在不同階段的發展需求合理創建新型組件，針對數據質量管理形成有效的核查機制[9]。

2.2 功能架構設計

在大數據技術支持下，移動通信服務系統的功能架構設計如圖1所示。

圖1 系統功能架構

合理設計開發數據共享的統一對接接口，實現各個模塊數據順暢銜接和高效傳輸。合理創建自動化標簽體系，促進不同系統對應數據標簽自動化填充，及時更新不同系統數據標簽，形成系統標簽的自動適應擴展。偏好標簽需要做好顆粒度設計，針對通信用戶行為進行全面標簽記錄。做好各項業務信息的分析、轉化以及抽取，高效開展信息數據的模型化處理工作[10]。

2.3 系統流程設計

通信系統服務流程如圖2所示。

圖2 系統流程設計

對移動用戶的網上行為和相關電信業務信息進行定期采集處理，以用戶的網上行為清單為基礎，面向特定通信產品或通信運營內容合理設置不同的偏好用戶標簽。聯系各種實時熱點問題做好信息捕捉，明確用戶標簽，為用戶提供精準的內容展示和內容推送，支持整個業務系統實現精細化運行。相對固定的用戶標簽能夠傳輸至IT系統，是全業務標簽的重要組成部分。全面采集用戶反饋信息，并做好評估分析。準確評估各種營銷活動，全面調整用戶喜好標簽。支撐業務系統平臺綜合調用相關用戶標簽，從而為客戶推送各種針對性內容。

2.4 軟件功能設計

針對移動通信行業客戶合理創建動態標簽系統，以統一資源定位符（Uniform Resource Locator，URL）為基礎動態構建用戶訪問喜好標簽，形成動態可調整標簽。針對某些有效URL內容進行全面爬取，支持整個URL實現多級分類，例如針對科技板塊可以細化為科技、移動互聯以及智能硬件，創建URL對應網站分類庫和網站庫。聯系目標用戶群體在網站信息庫內的訪問行為記錄對網站分類庫進行綜合對比分析，系統解析目標用戶類型，對目標用戶群在網站分類庫內的訪問操作、搜索頻率等數據信息進行全面統計，準確刻畫目標用戶群喜好度[11]。

根據3級分類結構合理設置各種偏好標簽，對應內容和級數可以聯系用戶不同需求進行合理修改、增加或刪除等操作。針對URL實施科學分類，準確判斷URL格式的有效性和URL所含內容的實效性，將無效頁面直接排除。針對分類后的各個網址內容，可以將有效內容直接過濾，做好內容管理。針對沒有經過分類的網址和各種有效信息實施爬取處理和語義分析，自動分類各種內容，輔助進行人工分類，充當備份信息進行應用。通過采集網站內各種熱門關鍵詞語，針對各個關鍵字實施科學分類。針對單獨關鍵詞再創建不同類別的分類庫，隨后聯系用戶檢索網站中的各種訪問記錄對用戶關鍵字檢索內容進行系統解析，和關鍵字對應分類庫實施綜合對比分析，得到用戶喜好類型。檢索關鍵字分類模塊參考主流網站中的搜索內容分類，形成基礎維護功能，涵蓋增、刪、查、改等操作。提供基礎白名單機制，無需分析指定號碼。系統不會對單獨的用戶搜索內容進行記錄，單純記錄檢索關鍵字類型和主要檢索信息。

此外，系統能夠針對通信業務的各種產品營銷提供基礎操作界面，相關營銷產品內容涵蓋目標、產品以及主題等。指定目標用戶相關檢索關鍵字，隨后聯系具體的關鍵字集，對用戶偏好產品進行自動化識別，將目標用戶的產品喜好和服務偏好全面記錄下來。人工操作界面中，支持對營銷內容進行適當修改。關鍵字匹配方面應該支持進行模糊匹配，同時能夠實現語義模糊匹配。全面記錄用戶接收專門推送內容后的反饋信息，結合推送內容反映形成全新的用戶喜好標簽。

3 結 論

綜上所述，在大數據時代背景下，相關通信企業想要進一步實現可持續發展目標，需要針對移動通信應用服務開展個性化和精確化設計，充分利用大數據平臺科學分析用戶需求與喜好，為用戶提供針對性服務，優化客戶感知。