遼寧省長海縣海島自助旅游流網絡結構分析*

王 輝 路曉彤

(遼寧師范大學 地理科學學院, 遼寧 大連 116029)

一、引言

近年來，經濟的快速發展催生了旅游需求的規模增長，海島因其獨特的區位優勢成為熱門旅游目的地。且黨的十九大提出要大力發展海洋經濟，保護海洋環境，建設海洋強國。在此背景下，以海島旅游發展推動海洋經濟可持續發展是基于中國海島現實情況的有效實施路徑。旅游流作為探究旅游地之間游客空間分布的表現形式，對區域旅游發展規劃制定與產業優化調控具有重要作用，是旅游地理學研究的熱點問題。[1]自進入大眾旅游時代以來，自助游成為游客需求多樣化的主流選擇模式，其富含較多個性因素，旅游流籠蓋的旅游資源也更加寬泛。[2]此外，隨著互聯網與旅游業的融合發展，更多游客將游覽見聞以文本、照片、視頻等形式予以記錄保存，生成游記或攻略后發布于旅游社交平臺，由此形成大量旅游數字足跡，與問卷調研、訪談等傳統分析方式相比具備一定的準確性優勢。[3]

國內外對于旅游流的研究主要集中在旅游流的空間結構與演化特征、[4][5][6]影響因素、[7][8]規模預測等方面；[9][10][11]研究對象以入境旅游流、[12][13]城市旅游流為主；[14][15]研究數據以問卷調查或統計年鑒為主要來源；研究方法多數采用問卷調查法與數理統計法相結合；研究尺度多集中在國際、[16][17][18]省域、[19][20][21]熱點旅游區域或城市等較大的空間尺度上，對小區域尺度流向結構的探索較少。[22][23][24][25]

縱觀現有文獻，研究多集中于大尺度的陸地省份旅游流分析，缺乏針對海島(小區域)旅游流的深入探討。海島作為現代旅游的資源與目的地，是旅游業發展的重要載體之一，但由于地域與交通限制，其旅游空間結構不合理、旅游線路供需不匹配、景點信息不可達等問題日益突出，較大程度降低了旅游者的游覽質量與滿意度，從而影響海島旅游地的發展。因此，以遼寧長海縣為海島旅游流研究對象，運用社會網絡分析法，抓取網絡游記數據，分析長海縣海島自助旅游流的空間行為與網絡結構特征，彌補海島縣旅游流研究的不足，以期為旅游型海島的建設提供理論支撐，實現海島鄉村旅游地的高質量與可持續發展。

二、研究設計

(一)研究區域

長海縣地處黃海北部、遼東半島東側，隸屬于遼寧省大連市，是中國唯一的海島邊境縣。全縣由195個海島組成(其中人居海島18個)，旅游資源富集，共建有各類旅游景點45處，主要分布在大長山島、小長山島、廣鹿島、哈仙島、獐子島、海洋島等島嶼。作為中國北方知名海島旅游目的地，旅游業成為當地經濟發展的重要產業之一。據縣國民經濟和社會發展統計公報顯示，近七年海島年接待游客總數呈遞增趨勢，僅2020年和2021年受疫情影響旅游人數出現驟減，2019年旅游總人數達至134萬人，是島上人口的19倍；旅游綜合收入從2015年的10.52億元增長到2019年的16.1億元，旅游收入占地區生產總值比重由12.11%增加到19.26%，海島旅游業呈較快發展態勢，有效促進了當地的經濟發展。然而根據調研發現，海島各區域旅游發展狀況呈較大差異，尋求海島區域均衡穩步式發展對實現海島鄉村振興具有重要意義。因此，長海縣作為案例選取地具有一定的典型性，在探究其自助旅游流網絡結構特征的基礎上分析研究結果，可為促進海島旅游高質量發展提出實質性建議。

(二)數據來源與處理

確定旅游點評網站作為數據采集來源平臺。為保證數據來源的科學性，選取旅游攻略板塊完善的攜程與馬蜂窩為主平臺、去哪兒網為輔平臺。將采集到的618篇樣本數據進行處理，篩選標準如下：(1)旅游模式為自助游，出游時間為2016年8月至2021年8月。(2)游記記錄需涵蓋游覽兩個及以上景點，生成完整且清晰的旅游線路，并配有照片輔助以驗證文本數據真實性。(3)合并同一作者在不同旅游網站發表的相同游記，將內容不關聯、具有顯著廣告痕跡的游記予以剔除。(4)對相距較近的景點予以歸并，如飲牛灣浴場、黃金海岸沙灘統稱為飲牛灣黃金海岸度假村；部分景區內部景點較為分散，游客對景區內旅游景點有所選擇，故將其拆分為獨立景點分別進行統計，如將老鐵山風景區分為老鐵山觀景臺、仙女湖與馬祖廟三個獨立個體。按上述標準手動篩選驗證后，共得有效游記362篇。

(三)研究方法

社會網絡分析是對行動者及其關系進行研究的一種方法，可廣泛應用于旅游流網絡結構分析中。依據游客在各旅游節點間的流動形式，提取樣本數據中的旅游節點及線路，整理出Excel二級矩陣，借助UCINET6.0社會網絡分析軟件計算得出相關指標數值，從節點和整體兩個層面指標分析海島旅游流的網絡結構特征。中心性與結構洞指標用于分析網絡的節點結構特征，前者可衡量節點在網絡中的地位與角色，后者體現節點的競爭能力大小。[26]規模密度、凝聚子群與核心—邊緣指標用于分析網絡的整體結構特征，規模密度體現網絡涵蓋的節點數量與各節點間的聯結程度，凝聚子群可清晰顯示網絡內部的子結構，核心—邊緣模型有效判斷該節點位于核心或邊緣區，直觀顯示節點整體分布狀況。[27]

三、海島自助旅游流特征分析

(一)時間特征

提取長海縣近五年網絡游記中的出游時間信息(見圖1、圖2)，對出游及停留時間進行整理分析。從全年出游時間來看，該地自助旅游流出游時間存在顯著的季節性特征。每年5—10月為長海縣海島自助旅游流分布較多的月份。其中，5月氣候較為舒適，且包含勞動節小長假，游客的出游積極性較強，客流量隨之增加。6—8月為暑假期，游客具有較為寬裕的閑暇日，親子游市場逐漸活躍，客流量呈單調遞增變化趨勢，于7月到達峰值，并呈現高位波動。9—10月逐步轉向秋季，氣溫逐漸降低，且伴隨學生暑假的結束，客流量出現滑落，但由于中秋小假期與“十一”黃金周的存在，該地仍吸引一定數量游客。而在此后的11月至次年2月，海島氣候較為寒冷，進入每年的旅游淡季。到3月初，隨著氣候的不斷回暖，游客前往海島的興致開始上揚，客流量呈現小幅度的增長態勢。整體來看，海島自助旅游流集中分布于夏季，春秋兩季為旅游平季，冬季呈現淡季，全年分布季節差異較大。

從出游停留時間來看，長海縣自助旅游流的停留時長存在一定區間跨度。將來島自助游客的停留天數進行時間序列分析，游玩1—3天的旅游者所占比重最多，共占比85.1%，可見海島自助旅游流空間活動“周末出游”態勢較為明顯。其次為4—6天，占比13.5%，7天及以上游玩者甚少，僅占比1.4%。據此可知，來島自助游客多數選擇短期游玩，中長期停留者較少。

圖1 長海縣自助游游客出行月份

圖2 長海縣自助游游客停留時間

(二)空間特征

依據采集的有效數據樣本，處理得到362條完整旅游流線路，將其中所涉的58個旅游節點到訪頻次進行整理(見表1)。運用ArcGIS對長海縣的旅游節點位置進行標記(見圖3)，并通過ArcSence三維表示法對長海縣海島旅游節點的到訪頻次予以表示(見圖4)。

從整體來看，長海縣自助旅游流呈現“大分散、小集聚”的空間分布特征，形成“小水口森林公園—長山大橋—飲牛灣黃金海岸度假村”的熱點核心區域。大、小長山島景點到訪頻次較多，其中居于首位的是小水口森林公園，作為長海縣唯一國家3A級景區，對旅游的流量與流向產生較大影響；長山大橋作為連接大、小長山島的通橋，是重要交通樞紐，成為游客觀賞日出的最佳選擇地；飲牛灣黃金海岸度假村是趕海玩沙的著名景點；祥瑞園、馬祖廟分別作為廣鹿島與哈仙島典型的人文旅游景區，是來島自助游客的重要選擇節點，是海島本地打造的旅游宣傳之窗。三官廟、小朱山文化遺址、西大碑遺址公園等作為具有文化遺產特色的人文景觀，其到訪頻次與預期結果相悖，主要原因可能是游客對于當地文化認知程度不深，文化傳承逐漸流失。出現頻次較低的為太平灣、青龍山等，多數位于獐子島或海洋島，由于開發程度與宣傳力度不夠，致使到訪游玩者較少。結合樣本節點到訪頻次足跡分布，游客針對不同類型的海島旅游節點時，更傾向于在海灘度假、賞景觀景等顯著自然景觀區域的旅游節點游玩，而人文景觀吸引力較弱。

表1 長海縣自助游游客到訪旅游節點頻次分布表

圖3 長海縣海島旅游節點名稱標記

圖4 長海縣海島旅游節點到訪頻次密度(三維法)

四、自助旅游流網絡結構特征分析

362條原始旅游流線路涉及58個景點，類型多樣，為保證統計學上的意義，且低頻次旅游節點在實際分析中意義較小，提取在旅游線路中出現頻次大于10%的前39個景區，得到39×39的1模多值有向關系賦值矩陣，在一定程度上反映長海縣自助旅游流集聚與擴散的全貌。

(一)旅游流網絡可視化

應用Ucinet社會網絡分析軟件對賦值矩陣進行處理，并借助NetDraw工具模塊繪制長海縣自助旅游流網絡結構圖(見圖5)。以有向線段顯示節點間的旅游流向關系，有向線段的數量表示節點與其他節點間的旅游流量多少；且兩點間存在聚集輻射效應，某節點對另一節點實施輻射效應，則另一節點對該節點存在聚集影響。根據圖5可知，流量較大、聯結能力突出的節點有小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、長山大橋、四塊石灣公園、祁祥園等。

圖5 長海縣自助旅游流網絡結構

(二)旅游流網絡結構特征

將多值矩陣導至Ucinet軟件進行數據轉化，為使游客的選擇偏好能夠更加直觀顯示，突出網絡中的關鍵節點及各點間的相互關系，對賦值矩陣實施二值化處理。多次驗證后，選定1為斷點值，則表示大于等于1的關系數據賦值為1，反之為0。應用Ucinet軟件模型測算長海縣海島自助旅游流網絡結構特征。

1、網絡整體結構特征

(1)規模與密度

39×39多值有向矩陣的整體網絡規模可出現最多1482條路徑，而實際存在的連接數目僅為105個，網絡密度為0.0709，遠低于理想網絡密度值1，表明長海縣景點間自助旅游流網絡結構極其疏松，旅游流于各節點間的互動程度弱，旅游線路少。

(2)凝聚子群

凝聚子群是網絡結構中某類行動者子群，彼此間具有直接、緊密且積極的關系。[10]應用CONCOR模塊得出長海縣自助旅游流網絡具有8個凝聚子群(見表2)。據表2可知，①子群7密度為9.167，內部聯結最為緊密，其次為子群6、子群1和子群8，子群3及子群4為最低。這表明子群7、子群6、子群1、子群8內部集聚特征較為明顯，各節點間聯系密切，頻繁出現于同條旅游線路，這與子群7、子群6包含較多核心節點、子群1內部海濱娛樂項目類節點空間位置靠近相關。②所有子群均與子群1存在聯系，說明子群1的帶動效應最強。子群7和子群8、子群1和子群2的密度均高于0.5，表明這些子群間聯結密切，這與其分別都在廣鹿島和大、小長山島有關，各景點空間距離較近，被選擇組成同條旅游線路的概率相對較高。③除子群1和子群2外，其他子群間的互動聯系少，整體呈現較明顯的獨立松散特征。

表2 長海縣自助旅游流凝聚子群密度矩陣

表3 核心—邊緣密度矩陣

(3)核心—邊緣模型

核心—邊緣模型用于量化節點在網絡中的位置，判斷其是否為核心節點或邊緣節點。運用Ucinet軟件分析，長海縣自助旅游流網絡存在一定的核心—邊緣結構(見表3)。分析結果表明，①核心節點共15個，分別為長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、大長山島步行街、小水口森林公園、四塊石灣公園、建島守島紀念塔、三元宮、老鐵山觀景臺、雙鳳朝陽塔、蠣砣灣、祁祥園、月亮灣海濱浴場、小長山島金沙灘、馬祖廟、民生廣場，其他為邊緣節點。②核心區內部聯結密度為0.349，表明旅游流聯系密切、流動頻繁，而邊緣區內部聯結密度僅為0.023，表明內部溝通稀疏，節點間互動少。③核心區與邊緣區間聯系密度分別為0.068和0.066，說明核心區對邊緣區的帶動效應不甚明顯，彼此間連接少。④結合區域間與內部密度綜合推測，處于核心區的游客傾向于在本區內部其他節點游玩，而位于邊緣區的游客更傾向轉移至核心區節點，繼續在邊緣區其他節點游玩的可能性較小。

2、網絡節點結構特征

應用Ucinet對二分矩陣進行測算，得出長海縣海島自助旅游流網絡結構的相關節點指標(見表4)。

(1)程度中心性

程度中心性反映節點是否位于網絡核心位置，分為內向與外向程度中心性，分別表示節點在網絡中的集聚與輻射能力。由表4可知，①在39個景區節點中，平均每個節點與其他2.69個節點構成雙向旅游流網絡，而內外向程度中心性方差分別為7.19和7.44，變動較大，表明各節點的集聚輻射能力存在一定差異，網絡呈現整體不均衡性特征，入島游客多聚集于少數景區進行游覽。②內外向程度中心性均排名前5的景區有小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村，表明這三個節點受歡迎程度較高。

表4 長海縣景區節點自助旅游流網絡結構指標

其均分布于大、小長山島，對游客的吸引力較強，同時也可將旅游流傳送至其余節點，在長海縣自助旅游流網絡結構中位于核心地位。其中，小水口森林公園的內向與外向程度中心性均為最高，說明其為入島游客最大的聚集擴散地，作為長海縣唯一國家3A級景區，扮演著長海縣旅游名片的角色，故成為旅游者的游覽重地。③依據內外向程度中心性差值，可將39個景區分為三類：吸引型景區(內向程度中心性>外向程度中心性)共9個，其中海山島度假酒店、飲牛灣黃金海岸度假村較為典型,內向程度中心性高于外向程度中心性2—4個值；分流型景區(內向程度中心性<外向程度中心性)共9個，其中雙鳳朝陽塔、老鐵山觀景臺較為典型，外向程度中心性高于內向程度中心性2個值以上；均衡型景區(內向程度中心性=外向程度中心性)共21個，表明大部分景區的集聚與擴散能力相當。

(2)接近中心性

接近中心性用于測度節點間聯結的密切程度，分為內向與外向接近中心性，表示游客來往節點間的便捷程度。由表4可知，①在長海縣自助旅游流網絡結構中，內向與外向接近中心性均值相等，均為20.99，說明游客傾向于游覽單一景區，跨景區流動較少，網絡結構呈現不均衡性。②內外向接近中心性均排名前5的景區有小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、祁祥園，表明這些節點與其他節點間的聯系較為流暢，且自身獨立性較強，受其他節點約束性小，出現頻率較高。③內外向接近中心性差度較大的節點有銀灘度假村、長海尚島垂釣俱樂部、雙鳳朝陽塔、三官廟、哈仙島東鐘樓，均差值20以上。其中，銀灘度假村、長海尚島垂釣俱樂部和三官廟的外向接近中心性均小于內向接近中心性，由于其與核心景區直接相連，具備良好的通達性，如銀灘度假村受鄰近民生廣場的輻射效應，三官廟與小水口森林公園核心節點相連接。

(3)中間中心性

中間中心性用于測度節點在網絡結構中的控制力及對其他節點的依賴性。由表4可知，①長海縣39個景區充當中介角色的平均次數為25.36次，方差為1804.23，可知各節點的中介控制力差異程度不一。②中間中心性值達至100以上的節點有小水口森林公園、月亮灣海濱浴場兩處，表明這些景區在溝通銜接其他景區方面的能力顯著，具有重要的聯結作用。若將其剔除，則長海縣海島景區旅游流間的聯系將大大減少，整體網絡密度也隨之降低。③東南口鵝卵石灘涂、哈仙島五虎石、金蟾港等16個景區的中間中心性值為0，表明這些節點缺乏自身優勢，常依賴于其他節點，控制力極弱，通常只與少數景區相連構成短途旅游線路，在旅游發展中缺乏競爭力。

(4)結構洞

結構洞可用于描述旅游流網絡中節點間的聯系與斷裂狀況，通過有效規模、效率、限制度三個指標進行衡量。由表4可見，①小水口森林公園、長山大橋、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場效率和有效規模分值相對較高，限制度較低，位于結構洞位置，在旅游流網絡中占有非替代性的核心位置，具備突出性競爭優勢。②鴛鴦港燈塔、長海海參博物館、長海機場、獐子島金沙灘、鷹嘴石、小銀窩處于劣勢地位，位于旅游流網絡結構的邊緣區，不表現結構洞優勢。③從整體來看，長海縣39個高頻景區，具備突出競爭優勢的節點較少，故應著重引導潛力性景區向核心景區轉變，提升優勢景區數量，從而優化長海縣整體旅游流網絡結構。

五、結論與建議

(一)研究結論

基于對網絡文本游記的數據提取，利用社會網絡分析法對長海縣海島自助旅游流的空間行為與網絡結構特征進行探析，得出以下結論：

(1)時間特征。每年5—10月為海島自助旅游流發生高峰期，7月呈現峰值。旅游旺季集中于夏季，全年分布季節差異較大。氣候變化與節假日制度是影響長海縣自助旅游流時空分布的重要因素。從旅游流停留時間來看，“周末出游”態勢較為明顯，以3日及3日內短期游玩為主。

(2)空間特征。海島自助旅游流整體空間分布呈“大分散、小集聚”特征，長海縣海島游生成以“小水口森林公園—長山大橋—飲牛灣黃金海岸度假村”為核心的分布格局。大、小長山島旅游發展狀況較好，其次為廣鹿島、哈仙島，而獐子島、海洋島處于劣勢。將各節點到訪頻次予以維度表示，呈現海灘度假、賞景觀景等帶有自然符號的旅游景觀空間行為偏好。

(3)海島自助旅游流以1為斷點值，生成由39個高頻旅游景區節點構成的長海縣旅游流空間結構。共有8個凝聚子群，整體網絡密度為0.0709，核心區內15個旅游景點內部聯結頻繁，邊緣區內聯系稀疏，核心區對邊緣區的輻射效應較弱。

(4)在海島自助旅游流網絡結構中，小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場等傳統旅游吸引物是長海縣海島旅游的發展依托，這些節點包含度數中心性、接近中心性和中間中心性指數在網絡結構中均處于較高水平，集散與聯結能力較強，具有非替代性的競爭優勢。

(二)發展建議

海島旅游的發展狀況在一定程度上影響了海島鄉村經濟社會的發展進程。對海島自助旅游流的空間行為與網絡結構特征實施研究，可進一步推動海島旅游高質量發展，為旅游目的地建設提供理論參考與實踐依據。基于本研究，提出以下建議：

(1)開發多樣化主題旅游產品。海島因其獨特地理區位的限制，旅游發展受季節因素及節假日制度影響顯著。應積極做好淡旺季應對措施，針對季節性較強的景點，如飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場、金沙灘等在全域旅游背景下應創新探索景區發展的新對策，如增加項目體驗性活動、創辦特色旅游節慶活動等。

(2)完善海島旅游空間線路。長海縣各海島旅游發展水平不一，除受區域旅游資源限制外，交通也是重要制約因素。各海島間以航運聯接，線路、天氣等因素會對旅游流的流向產生影響，如至海洋島與獐子島無直運航線，需經其他島嶼進行轉運，這是影響其旅游發展的劣勢所在。應優化旅游空間交通線路，提升邊緣區節點的通達性與可進入性，強化核心區節點的帶動效應，從而提升景區空間質量，提高整體旅游競爭力。

(3)推動智慧海島景區建設。海島目前發展仍依靠傳統旅游吸引物，如小水口森林公園、飲牛灣黃金海岸度假村、月亮灣海濱浴場等是長海縣海島旅游發展的重要依托。作為游客游覽重要節點，應持續重視加強對核心節點的公共服務設施完善工作，提高旅游信息化建設水平，從而促進海島旅游的高質量發展。