用現代意識觀照大河

黃河是中華民族最具象征意味的文化符號之一。幾千年來，圍繞黃河產生了種種亂與治、疏與堵、沉與浮、湮與興、大一統與分洪分流的討論，幾乎所有中華民族的驕傲與屈辱，輝煌與災難，文明與蒙昧，都可以從這一條大河反映出來。她歷盡艱險、百折不撓走出巴顏喀拉，終于歸宿大海的歷程，是一曲黃河精神、民族精神復興的壯歌。為母親河立傳，對黃河文化、傳統民族文化尋根，是作者寫作的初衷，也是本書想要達到的目的。

事物都具有雙面性，網絡課程也不可避免的擁有其局限性。如：在開發網上課程時,教師與課程開發脫節的問題比較突出，教師主要負責網上課程教材的編寫工作,而網上課程的建設則是技術人員的事情[6]。在理論上，網絡教育理論薄弱，即缺乏科學理論指導的實踐也必然影響科學理論的形成和發展。長久下去，對實踐也是不利的[7]。在內容上，品種繁多，缺乏規劃；表現形式較為單一。在受眾上，不能夠保證受眾接受的有效性。在技術上，無法保證一些障礙人士的學習需求。

《黃河傳》是一部全景式書寫黃河的文學作品。1989 年10 月，張中海在兩位老船工的帶領下，第一次乘船深入黃河口。1995 年8 月，他在黃河口完成了有關河口治理、三角洲開發的《一條大河與一條大河的歸宿》，那個時候，他第一次起了要為母親河立傳的沖動念頭。往后三十年，他沒有一刻忘記這個氣勢磅礴的夢。

2014 年，張中海重啟黃河之行，從河口溯源而上，從位于青海腹地的黃河源頭寫起，通過大量資料求證，確認河源為約古宗列盆地，指出如此泱泱大河的源頭竟是一縷涓涓細流。接著，他順流而下，沿著黃河兩岸記下大量采訪筆記。在他的筆下，黃河繞過阿尼瑪卿山，走出巴顏喀拉，凝聚起若爾蓋白河、黑河的力量一路向東流去。黃河行至甘肅，成為一條寬廣的大河，由中衛南長灘進入寧夏，繞過賀蘭山、陰山腳下河套最大的幾字灣，改變走向，由北向南，在呂梁、太行兩山之間撕出晉陜峽谷。其間，219 條支流匯入，終于形成氣勢磅礴的黃河主流，來到如今的黃河入海口——山東東營。

作者用先賢“以歷史考察地理，以歷史求證地理”的治學方法考證黃河流域內的歷史文化現象，嘗試全面書寫黃河文明。從黃河源頭開始，沿著她所流經的省份、地段，包括禹河故道曾經流過的河北，徐淮故道流過的江蘇，業已消失的濟水，伴著兩岸的名勝古跡、風俗、人物、動植物，順流而下，進入歷史文化的長河。萬千支流與大河的融合，少數民族部落與中原民族的融合，馬家窯文化、宋代文化與現代文化的融合，從歷史的滄海桑田寫到現實生活，讓大河上下穿越時空，讓人與自然結成命運共同體。

張中海，當代著名詩人和報告文學作家，中國作家協會會員。1981 年獲山東省作協文學獎，1983 年獲《萌芽》創作榮譽獎，《現代田園詩》獲1989 年泰山文藝獎，報告文學《強龍之舞》《一個抗戰老兵的傳奇人生》分別獲1989 年《光明日報》報告文學獎、2008 年泰山文藝獎。先后在山東文藝出版社、四川文藝出版社出版《現代田園詩》《田園的憂郁》等4 部作品。

其中，分散決策用上標d來表示，集中決策用上標c來表示，利益協調分配機制用上標h來表示，最優決策用上標?來表示；分散決策下，系統的總利潤函數為：

就現實而言，普通話水平測試在制度體系和管理體系的規范性上的實效性不強，這也直接降低了普通話水平測試工作的整體發展。此項研究維度雖然是理論層面，但科學全面的理論研究最終導向于實踐活動，即形成一套針對培訓工作的切實可行方法論。

《黃河傳》就是這樣一部符合“保護傳承弘揚黃河文化”的國家戰略的大書，是對習近平總書記講話的熱情回應。作者用半生精力凝結成這部培根鑄魂的力作，讓讀者能夠通過這本書了解母親河的前世今生，感悟黃河文明與偉大的中華民族精神，這對增強民族自信、文化自信具有重要意義，也是進入新時代以來所有中華兒女的共同期望。

2019 年9 月18 日，習近平總書記在河南鄭州主持黃河流域生態保護和高質量發展座談會時強調：要堅持綠水青山就是金山銀山的理念，堅持生態優先、綠色發展，以水而定、量水而行，因地制宜、分類施策，上下游、干支流、左右岸統籌謀劃，共同抓好大保護，協同推進大治理，著力加強生態保護治理，保障黃河長治久安，促進全流域高質量發展，改善人民群眾生活，保護傳承弘揚黃河文化，讓黃河成為造福人民的幸福河。自此，黃河流域生態保護和高質量發展上升為國家戰略，對于黃河文化的系統梳理和發掘也就顯得迫在眉睫。

正如作者在后記中所說的那樣，他要做的是“用現代意識觀照大河”，只有思想的閃電才能把滿是塵灰銹腐的遺跡照亮，從而讓其發出它本來就具有的光芒。

圖22為不同加工條件下工件表面粗糙度與灰度直方圖標準差的實驗結果。其中表面粗糙度采用觸針式測量儀獲得，標準差計算的原始圖像為上述便攜式系統所獲得。顯然，隨著表面粗糙度的增大，標準差也呈單調增大趨勢，在兩者之間存在著良好的相關關系。雖然將兩者直接擬合成函數關系會出現一定誤差，但如果保留在數據庫中，便可通過工件表面圖像的灰度直方圖標準差直接獲得加工表面的粗糙度值。