云南省“數字政協”及大數據平臺探索與實踐

劉 雷，孫 賢，朱 靖

（云南省政協信息中心，昆明 650228）

近年來，云南省政協陸續啟動了云南省政協信息化項目建設，主要包括云南省政協委員移動履職系統及“數字政協”一期和二期項目。完成了PC端和移動端應用系統，涵蓋了委員履職和機關工作的核心業務，主要包括委員信息管理、會務活動、社情民意、履職管理、委員學習、助推脫貧和網絡議政遠程協商等業務系統。各系統在2019年底正式上線運行，有效支撐了云南省政協各部門日常工作的開展。

通過數字政協項目的建設，補充了省級政協信息化支撐保障的措施和設備，在此基礎上，進一步實施了以移動履職APP為手機端（C端），以數字政協WEB端為電腦端（G端）的政協履職平臺，包括公文流轉、會議活動、通知公告、委員檔案、社情民意、委員學習、議政協商、信息發布、脫貧助推、公務員評分、政協黨建、問卷調查和視頻點播等15個模塊。

云南省政協大數據信息化建設雖然取得了一定成效，但從總體上看尚處于起步階段，與信息技術迅猛發展的新形勢，與“建設網絡強國、數字中國、智慧社會”和“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化”等新部署新要求，與人民群眾參政議政的新期待還有很大距離。存在一些亟待解決的問題，突出表現如下：①大數據業務協同和數據共享能力有待加強，云南省政協以往的相關系統和應用建設都是在一個或幾個業務處室自身的業務需求上，目前業務系統建設中對業務一體化已有一定基礎，但還存在著流程優化不足，對業務流程中的盲點或冗余點優化不足等問題，導致已建系統融合程度不足，信息資源共享不夠充分，業務協同有所欠缺。對云南省政協“三級聯動”體系不能提供有效的信息化支撐。同時，政務網絡的互聯互通尚未實現，“信息孤島”“信息不對稱”現象依然存在，信息管理分散，缺乏分類和加工，信息整體利用率、信息公開程度不高，將電子政務融入日常工作不多。②政協大數據決策和監管有待提升。目前云南省政協未建立大數據支撐系統和大數據應用系統，缺乏對政協機關管理、委員履職效率、提案及社情民意等信息進行分類整理及數據挖掘的信息化支撐能力。如何健全和完善政協數據的應用機制，厘清政協存量數據，將數據進行共享開放，從數據中挖掘價值，最終用于政協自身建設治理，切實落實“履職為民”的要求和提升政協工作效率成為政協大數據深層次應用的最主要問題。先進的分析、決策信息手段支撐，業務監管、監測預警與決策支撐的能力有待進一步提升。

綜合來看，當前數字政協平臺沒有形成政協體系的業務標準和數字化標準，未建設數據中心和大數據基礎運用平臺，也未完成三級政協聯動的信息化建設，所以政協體系的業務聯動、數據共享和數字賦能三個方面都受到較大的限制。另一方面，大數據戰略已上升為國家戰略，如何健全和完善政協數據的應用機制、厘清政協存量數據、獲取外部共享數據和從數據中挖掘價值，最終用于政協自身建設治理，切實落實“履職為民”的要求和提升政協工作效率成為政協大數據深層次應用的最主要問題。

1 相關研究

林國錦[1]提出如何創新運用信息化思維和技術，進一步發揮政協委員主體的作用，成為當前亟須解答的重要理論和實踐課題，李執玉[2]以齊齊哈爾市政協信息化建設發展的現狀為例，探討、分析如何進一步改進、完善政協信息化的建設，提出政協信息化建設改進的核心要素及目的、原則，浙江省政協把信息化建設作為創新拓展工作的重點領域之一，按照一體化集約化、高標準高質量原則，重點打造“一網”“四平臺”政協信息化品牌[3]；于洪光[4]進行了政協信息化提案管理系統的設計與實現；桂五九[5]提出如何使用最新的互聯網思維和技術，開發出互聯互通的政協履職平臺，共享和利用政協大量的履職成果，實現政協網絡安全和信息化工作上一個新的臺階，是人民政協信息化工作過程中所面臨的重要問題；林國錦[6]創新運用現代信息技術打造資源、流程和人員的集中平臺和履職線索、履職成果和各級政協履職聯動共享平臺。其他研究包括：林國錦等[7]在深入研討浙江省政協委員履職檔案信息化建設實踐的基礎上，提出了運用大數據的理念和技術，提升服務層次和水平，拓寬服務范圍，創新服務模式，構建新形勢下政協委員履職檔案智慧化服務新體系；楊健[8]開展了信息化背景下四川省政協委員履職管理現狀的調查研究，調查運用信息化系統進行委員履職管理的工作情況，進行綜合分析，將發展實踐和管理運用中存在的客觀問題進行梳理并嘗試解答，爭取能由此將這些經驗給各級政協機關帶來一些工作上的啟示。

2 數字政協平臺總體框架

按照云南省政協“數字政協”項目的總體規劃設計，信息資源架構的核心是構建數字政協項目的數據資源中心，以“兩庫”建設方針為核心實現思路，以資源目錄梳理和基礎資源庫的建設為方法，匯集云南政協內部及外部各方數據，為整個平臺的運行提供數據支撐，實現“用數據說話、用數據管理、用數據服務、用數據決策”。具體架構圖如圖1所示。

圖1 云南省數字政協平臺架構

根據數據用途不同分類，“數字政協”包含：履職基礎庫、業務庫、外網服務數據庫、非結構化數據存儲庫、大數據庫和配置庫。

（1）履職基礎庫。指與省政協業務相關的各類支持數據。其為系統的基礎數據，被各業務和服務所共享。包括組織機構數據、元數據庫、標準代碼庫和共享業務數據等。

（2）業務庫。指圍繞政治協商、民主監督和參政議政等政協工作的相關各類業務數據。包括機關工作信息、委員管理信息、委員履職信息、委員提案信息、社情民意信息、遠程協商信息、網絡議政信息和學習知識信息等。

（3）外網服務數據庫。指圍繞密切聯系群眾、與群眾參政議政工作相關的各類公共服務數據。包括社情民意數據、溝通交流數據等。

（4）非結構化數據存儲庫。指對影像檔案、音頻和視頻等非結構數據進行統一存儲的數據庫。

（5）大數據庫。指通過對基礎數據、業務數據、監督數據、公共服務數據和非結構化數據進行重組加工，產生大數據庫，并根據統計分析決策需要，對大數據庫中的數據進行統計、匯總與分析。

（6）配置庫。指用于管理各級經辦系統用戶、權限管理等，保障信息系統安全。

3 應用模式

政協系統從全國政協、省級政協到地方政協是上下指導關系，在應用系統規劃、實現和應用階段，必須遵循大政方針和各類政協工作規章制度，堅持共用共管原則，對各級的信息化具體情況具體分析，通過省級建設州市復用的模式快速制定地方政協的“數字政協”平臺軟件實施方案，以建設成本低和應用見效快的特色完成地方政協履職平臺建設，在統一軟件標準、統一業務流程及統一數據標準的基礎上實現三級政協聯動，實現“一盤棋”統籌，打破信息孤島，著眼信息共享和業務協同推進全省政協工作，基于以上原因，本項目的建設從軟件應用和底層數據庫的建設支持混合模式部署如圖2所示。

圖2 云南省數字政協部署模式

4 大數據平臺建設主要內容

在數字政協的基礎上云南省政協啟動了大數據平臺建設，主要實現政協大數據應用的基礎技術平臺支撐，平臺按照政協大數據的生產特征，實現數據采集技加載管理、數據存儲管理、ETL管理和數據質量管理，同時提供數據分析技術組件和功能，以及大數據應用的開發技術組件和工具，實現對大數據應用的綜合管理。另外在功能完善方面，以大數據手段為基礎，建設云南政協大數據資源中心，包含委員庫、履職庫、提案庫、調研庫、社情民意庫和共享交換庫等數據庫，全面梳理數據資源目錄、匯集云南政協內部及外部各方數據，形成云南政協數據資源中心，為“用數據說話、用數據管理、用數據服務、用數據決策”打下基礎。云南省政協大數據平臺的主要功能如下。

（1）數據資源全景。通過構建數據全景視圖，從整體角度對數據資源進行全方位、多層次和動靜結合的描述，包括數據資源的產生、加工、流轉與使用關系，全面直觀展現數據存儲屬性和處理節點，規范數據從產生到共享應用的各個環節，提升數據質量，保障數據安全，支撐大數據應用。根據構建的數據全景視圖，可以提供主數據、數據關聯、數據流轉、數據模型、環境資源、數據質量和綜合評價等基本視圖，并可結合應用需求通過視圖構建過程靈活訂制各種專題視圖，每個視圖均可提供圖形化展示、圖形化預警、視圖搜索和關聯性分析等基本功能，輔助使用者更好地掌控數據資源，發掘其潛在價值。

（2）工作大數據年報。充分利用大數據技術，對年度政協的提案建議、社情民意收集、調研考察和會議等履職工作進行挖掘分析，以及對重點關注領域的工作情況匯聚分析，形成政協大數據年度工作報告等，可用于年度工作信息公開和為指導基層政協履職工作開展提供參考依據。

（3）社情民意熱點分析。利用大數據分析技術，分析民生熱點，為調研活動提供數據分析。結合信息地圖，根據省政協社情民意信息收集數據，對社情民意的反映情況以亮點形式展現在所在區域地圖上，社情民意反映情況越多，所在區域亮點越密集，地圖顏色越亮，從而直觀地看到全省各市縣社情民意收集反映情況的熱力分布，為掌握全省社情民意信息收集工作整體情況，研判社情民意關注熱點提供依據。

（4）提案質量指數分析。在整合匯聚的全省政協委員提交的歷史提案數據基礎上，綜合運用大數據技術，結合提案質量指數分析模型，對提案類型、質量和發展趨勢等數據進行綜合分析和可視化呈現，支撐政協提案工作的決策部署和政協培訓教育工作開展。

（5）委員提案智能分析。通過充分運用大數據技術，對各年度歷史提案中優秀提案特征進行分析，并對優秀信息的提供方進行分析，獲取履職能力強的政協委員的特征和共性，有針對性地為征集提案線索和社情民意提供參考。

通過全方位地記錄提案相關的各類數據，形成一個較為完整的數據集合，即提案大數據庫。政協委員們在提交提案的時候，可通過大數據對歷史提案數據的讀取，找出類似內容的提案及其答復，這樣既能夠避免提出重復內容的提案，也能夠很快發現對口聯系部門已承諾未落實的問題。在審查提案時，也可綜合利用人工智能技術通過對過去審查的學習，為審核是否立案、確定承辦部門和主題詞、劃分專委會提供可靠的參考意見。

（6）智能推薦。提供基于領先的大數據和人工智能技術，結合在政協履職、委員提案、時政學習、新聞資訊和視頻點播等多個政協業務的特色應用，為政協機關提供個性化、特色化的智能推薦服務系統。

提供對政協特色內容的基本分類，針對不同的內容特性，匹配算法做推薦，針對不同場景提供不同的推薦策略，如推薦猜你喜歡、領導關注、熱點提案、相關推薦、熱門推薦和焦點推薦等。智能推薦的內容帶有分享屬性（點贊、轉發等），向全省政協委員推薦帶有時政新聞屬性（作者、發布地域和時間等）的內容，提高政協委員的對政協工作的熱情度和參與度。

（7）關注熱點分析。利用大數據分析技術，分析歷屆代表及委員的關注熱點。關注點提取、文檔分類，通過對文檔關鍵詞的提取，經過智能算法，自動將文檔歸類;相似文檔推薦;查詢指定文檔時，返回與該文檔相似的文檔推薦，并按相似度大小排序。

（8）政協大數據可視化呈現。實現政協數據的可視化，讓數據直觀地呈現政協數據之間的層次與關聯，通過色彩、布局和圖表的綜合運用，提供政協工作實時監控、委員履職匯報展示、不同地州政協及委員的地理分析，以及政協領導的指揮決策等多場景應用功能。針對政協業務數字化展示，通過優化常規圖表及各種動態的可視化圖表，創建出基于政協業務數據的看板，實現可視化應用。同時提供政協海量數據的委員地域區塊數據的多層疊加、拓撲關系和樹圖等異形圖表。

（9）委員履職全景。面向常委會及各專委會，提供委員參會情況、委員提交社情民意情況、委員提交提案情況、委員考勤情況、委員書面發言情況、委員大會發言情況、網絡議政發言情況和其他履職情況等大數據分析功能，支持查看委員個人履職全景。

（10）政協工作全景。面向政協機關，提供工作實時全景，實時動態展示政協機關工作開展情況。提供機構及人事分布圖、會務開展情況、社情民意工作情況、委員提案工作情況、視察調研活動情況、委員學習工作情況、脫貧助推工作情況和文史資料工作情況的全景視圖。

（11）政協信息地圖。構建政協信息地圖，將政協委員所在單位的地域分布，并以不同顏色區分不同區域內委員數量，并對委員分布的行業、單位類型進行排名，實現委員履職地圖可視化，根據服務需求提供調研考察工作地圖、委員聯絡地圖和重點單位地圖等，可直觀展示調研考察工作情況、委員分布情況和重點單位等信息，為政協履職工作資源合理配置、調度等提供支撐。

（12）專委會畫像。專委會畫像是運用大數據技術，結合各專門委員會的專委會基礎信息、工作范圍、領導機制和履職工作情況對專委會進行畫像，為大數據深化應用提供基礎支撐，政協委員個體也可通過專委會畫像快速了解專委會內的當前及歷史提案建議情況、社情民意收集情況、調查研究組織情況和會議開展情況等，全面了解政協及專委會工作現狀，利于政協委員快速理解、融入政協工作，更有針對性地開展自身的履職工作。

（13）委員畫像。委員畫像是運用大數據技術對政協委員的基礎屬性、業務屬性和行為軌跡（如個人的基本信息、提案情況、社情民意收集情況、調查走訪情況、參加會議情況和所屬屆別等）進行“畫像”，對委員個體進行“委員畫像”，開展比對和關聯分析，準確描述不同代表個體的行為特征，比如委員基本信息、關注領域、培訓意愿、個人能力、提案及社情民意反饋情況等，充分挖掘數據價值，為快速了解委員信息狀態和大數據深化應用提供基礎支撐。

5 大數據平臺建設取得的效果

5.1 參謀決策更科學

政協工作全景、委員履職全景實時展現政協工作情況、委員履職情況，提案分析準確掌握提案整體方向，輿情分析實時了解界別群眾關注點，促進參謀決策更科學。

5.2 數據分析更可靠

對政協工作、委員履職、委員學習、社情民意和委員提案等政協工作的當前現狀和發展趨勢進行挖掘分析和可視化呈現，支撐對政協工作當前態勢的快速準確研判和對委員履職情況的清晰呈現。

5.3 智能輔助系統

依托大數據分析和政協業務工作，為委員學習、提案編寫和社情民意編撰等具體履職事項提供智能提醒和友好參考服務。

6 結束語

云南省政協在一期和二期數字政協建設的基礎上，積極探索大數據應用模式，結合自身資源和優勢，通過資源配置，利用較少的成本構建了云南省政協大數據平臺，多角度、多層次對委員提案和委員參政議政提供了大數據支持。目前該平臺已經成功使用，不僅與現有業務實現了良好的業務聯動、數據共享和數字賦能，更有助與節省參政議政的時間和經費成本，使得政治參與變得十分便捷。