工業人工智能的現狀與發展趨勢

唐露新，張儒鋒，姜德志，林建文，周書興

(1.廣州理工學院廣東省工業機器人集成與應用工程技術研究中心,廣東廣州 510540；2.廣州阿普頓自動化設備有限公司,廣東廣州 510530；3.廣州園大智能設備有限公司,廣東廣州 510510)

0 前言

近年來，智能制造是很多工業發達國家積極推進和重點發展的領域，美國、歐洲和日本等都將目光轉向人工智能等核心技術，并不斷取得新的突破和應用。2016年，美國發布了《國家人工智能研究和發展戰略計劃》和《為人工智能的未來做好準備》等重要報告，前者提出了投資、人機協同、社會、安全、培訓測試、標準和人才等7個人工智能領域的戰略方向，后者從政府與治理角度探討人工智能的挑戰與治理問題。美國 2020—2021年財務預算優先智能和數字化制造，特別是結合工業物聯網、機器學習和人工智能的制造系統等領域。 2017年，德國發布“工業 4.0”，并提出面向經濟的人工智能戰略，啟動開發和應用“學習系統”計劃，使工作和生產更加靈活和節省資源，從5個方面推進數字策略，期望德國在 2025 年成為人工智能領軍者。2018年，歐盟發布《人工智能協調計劃》，制定了投資、研究應用、人才、數據、倫理、公用和合作等7項具體行動，希望使歐洲成為人工智能開發應用的領先者。日本人工智能發展規劃稍遲一些，由人工智能技術戰略委員會、總務省、文部科學省以及經濟產業省負責人工智能規劃，2017—2019年相繼出臺《人工智能技術戰略》《人工智能技術戰略執行計劃》《人工智能戰略2019》等戰略計劃，以本國優勢及社會問題為導向的發展思路，主要集中在工業、醫療和交通等三大領域。……