劉一揚,鄭香金,王良文
(1.鄭州財經學院智能工程學院,河南鄭州 450000;2.河北軌道運輸職業技術學院機電系,河北石家莊 050000;3.鄭州輕工業大學機電工程學院,河南鄭州 450002)
機械臂是機器人領域中廣泛采用的一種機械裝置,能夠替代人類手工勞動,完成各種危險和有害的工作任務,從而提高生產效率。機械臂的迅速發展,也會推動國家經濟的發展。未來要實現無人化工廠,機械臂是必不可少的一項,具有廣闊的應用前景。串聯機械臂在生產中的應用較為常見,是一個典型的非線性驅動系統,擁有多輸入、多輸出參數,這也使得機械臂運動控制問題變得較為復雜。與發達國家相比,我國在機械臂領域研究起步較晚,還存在一定的差距。機械臂先進技術往往掌握在發達國家手中。因此,必須不斷深入研究機械臂非線性控制系統,優化其控制性能,趕超發達國家先進技術,打破其技術壟斷。
串聯機械臂關節較多、響應速度慢,導致運動誤差和振動幅度較大,許多科研人員從不同方向對其展開研究。例如:文獻[3-4]研究了串聯機械臂關節位置PD控制方法,建立平面兩連桿機械臂模型,給出了機械動力學模型,設計了PD控制率,對控制系統的穩定性進行了證明,搭建仿真平臺對機械臂關節運動軌跡進行仿真,從而提高了機械臂關節位置控制精度。文獻[5-6]研究了串聯機械臂神經網絡控制方法,建立了三連桿機械臂簡圖,采用神經網絡控制器,引用混合粒子群算法優化神經網絡控制器,給出了串聯機械臂優化后的神經網絡控制結構,采用MATLAB軟件對控制系統跟蹤誤差進行仿真,提高了控制系統的穩定性。……