阮雯強,徐銘辛,涂新宇,宋魯杉,韓偉力
1. 復旦大學數據分析與安全實驗室,上海 200438;
2. 上海市數據科學重點實驗室,上海 200438
數據已經與資本、土地、勞動力、技術等傳統生產要素并列,成為一種新型的生產要素[1]。在數據價值的形成過程中,數據流通扮演著極為重要的角色。當前數據流通的方式主要包括政府部門或企業的數據公開、數據交易等。然而,隨著《中華人民共和國網絡安全法》(以下簡稱《網絡安全法》)、《中華人民共和國數據安全法》(以下簡稱《數據安全法》)、《中華人民共和國個人信息保護法》(以下簡稱《個人信息保護法》)的發布,涉及用戶隱私的數據難以直接在各個機構之間流通。此外,許多機構出于商業競爭的目的,可能并不愿意直接將原始數據傳輸給其他機構。目前得到較多關注的場景是如何使多個機構以隱私保護的方式對數據進行聯合利用,即每個機構均貢獻數據并且得到數據分析的結果,而如何使某個機構通過“租賃”的方式挖掘其他機構數據中蘊含的價值尚缺乏相應的研究。因此,為了促進數據價值的充分形成,本文提出了一種數據流通的新方式——數據租賃(data tenancy)。
數據租賃使數據租賃方能夠通過付費的、隱私保護的以及可審計的方式,利用數據出租方的數據完成預先約定好的計算任務(如機器學習模型訓練),并獲得計算結果,即通過“租賃”數據獲得價值。本文根據與隱私保護相關的法律法規,討論了提出數據租賃的動機及其定義,并明確了數據租賃需要滿足的5項需求。……